Bevölkerungsdefinition

Was ist Bevölkerung?

In der Statistik ist eine Population der gesamte Pool, aus dem eine statistische Stichprobe gezogen wird. Eine Population kann sich auf eine ganze Gruppe von Personen, Objekten, Ereignissen, Krankenhausbesuchen oder Messungen beziehen. Eine Population kann daher als aggregierte Beobachtung von Probanden bezeichnet werden, die nach einem gemeinsamen Merkmal zusammengefasst sind.

Im Gegensatz zu einer Stichprobe gibt es bei der Durchführung statistischer Analysen für eine Population keine Zu meldende Standardfehler – das heißt, weil solche Fehler Analysten anhand einer Stichprobe darüber informieren, inwieweit ihre Schätzung vom tatsächlichen Bevölkerungswert abweichen kann. Da Sie jedoch mit der wahren Bevölkerung arbeiten, kennen Sie bereits den wahren Wert.

Die Grundlagen der Bevölkerung

Eine Bevölkerung kann durch eine beliebige Anzahl von Merkmalen innerhalb einer Gruppe definiert werden, anhand derer Statistiker Schlussfolgerungen ziehen die Probanden in einer Studie. Eine Population kann vage oder spezifisch sein. Beispiele für die Bevölkerung (vage definiert) sind die Anzahl der Neugeborenen in Nordamerika, die Gesamtzahl der Tech-Startups in Asien, die durchschnittliche Größe aller CFA-Prüfungskandidaten weltweit, das Durchschnittsgewicht der US-Steuerzahler usw.

Die Bevölkerung kann auch genauer definiert werden, z. B. die Anzahl der Neugeborenen in Nordamerika mit braunen Augen, die Anzahl der Startups in Asien, die in weniger als drei Jahren gescheitert sind, die durchschnittliche Größe aller weibliche CFA-Prüfungskandidaten, unter anderem das Durchschnittsgewicht aller US-Steuerzahler über 30 Jahre.

In den meisten Fällen möchten Statistiker und Forscher die Merkmale jedes Unternehmens in einem Unternehmen kennen Bevölkerung, um möglichst genaue Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies ist jedoch in den meisten Fällen unmöglich oder unpraktisch, da die Bevölkerungszahlen in der Regel recht groß sind.

Zum Beispiel, wenn ein Unternehmen wissen möchte, ob jeder seiner 50.000 Kunden während dieser Zeit betreut wird Wenn das Jahr zufrieden war, könnte es schwierig, kostspielig und unpraktisch sein, jeden Kunden am Telefon anzurufen, um eine Umfrage durchzuführen. Da die Merkmale jedes Individuums in einer Population aufgrund von Zeit-, Ressourcen- und Zugänglichkeitsbeschränkungen nicht gemessen werden können, wird eine Stichprobe der Population gezogen.

Bevölkerungsstichproben

Eine Stichprobe ist eine zufällige Auswahl von Mitgliedern einer Bevölkerung. Es handelt sich um eine kleinere Gruppe aus der Bevölkerung, die die Merkmale der gesamten Bevölkerung aufweist. Die Beobachtungen und Schlussfolgerungen gegenüber der Stichprobe Daten werden der Bevölkerung zugeordnet.

Die aus der statistischen Stichprobe erhaltenen Informationen ermöglichen es Statistikern, Hypothesen über die größere Bevölkerung zu entwickeln. In statistischen Gleichungen wird die Bevölkerung normalerweise mit einem Großbuchstaben N bezeichnet während die Stichprobe normalerweise mit einem Kleinbuchstaben n bezeichnet wird.

Populationsparameter

Ein Parameter basiert auf Daten eine ganze Bevölkerung. Statistiken wie Durchschnittswerte und Standardabweichungen aus Populationen werden als Populationsparameter bezeichnet. Der Populationsmittelwert und die Populationsstandardabweichung werden durch die griechischen Buchstaben µ bzw. σ dargestellt.

Die Standardabweichung ist die Variation in der Population, die aus der Variation in der Stichprobe abgeleitet wird. Wenn die Standardabweichung durch die Quadratwurzel der Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe geteilt wird, wird das Ergebnis als Standardfehler des Mittelwerts bezeichnet.

Während ein Parameter ist Als Merkmal einer Population ist eine Statistik ein Merkmal einer Stichprobe. Inferenzstatistiken ermöglichen es Ihnen, anhand einer Statistik, die aus einer zufällig aus dieser Population gezogenen Stichprobe berechnet wurde, eine fundierte Vermutung über einen Populationsparameter anzustellen.

Beispiel für die Bevölkerung in der realen Welt

Nehmen wir zum Beispiel an, ein Denim-Bekleidungshersteller möchte die Qualität der Nähte überprüfen Es ist nicht kosteneffektiv, jedes einzelne Paar Blue Jeans zu untersuchen, das der Hersteller herstellt (die Bevölkerung). Stattdessen betrachtet der Hersteller nur 5 0 Paare (eine Stichprobe), um eine Schlussfolgerung darüber zu ziehen, ob die gesamte Population wahrscheinlich korrekt zusammengefügt wurde.