41.1 Co je popisný výzkum?
Popisný výzkum nezapadá přesně do definice kvantitativního ani kvalitativního metodologie výzkumu, ale místo toho může využívat prvky obou, často v rámci stejné studie. Termín deskriptivní výzkum se týká typu výzkumné otázky, designu a analýzy dat, které budou aplikovány na dané téma. Popisné statistiky říkají, co je, zatímco inferenční statistiky se snaží určit příčinu a následek.
Typ otázky kladený výzkumným pracovníkem nakonec určí typ přístupu nezbytného k dokončení přesného posouzení daného tématu. Popisné studie, které se primárně zabývají zjišťováním „co je“, lze použít k prozkoumání následujících otázek: Zaujímají učitelé příznivý přístup k používání počítačů ve školách? K jakým druhům aktivit, které zahrnují technologii, dochází v učebnách šestého ročníku a jak často k nim dochází? Jaké byly reakce správců škol na technologické inovace ve výuce společenských věd? Jak se za posledních 10 let změnily kurzy výpočetní techniky na střední škole? Jak jsou na tom nové multimediální učebnice ve srovnání s učebnicemi založenými na tisku? Jak se rozhoduje o používání Channel One ve školách a jak se implementuje Channel One pro ty školy, které se jej rozhodnou používat? Jaký je nejlepší způsob zajištění přístupu k počítačovému vybavení ve školách? Jak by měli návrháři výuky vylepšit návrh softwaru, aby byl software pro studenty přitažlivější? Do jaké míry jsou učitelé speciální pedagogiky dobře obeznámeni s asistenční technologií? Existuje vztah mezi zkušeností s multimediálními počítači a dovednostmi řešit problémy? Jak úspěšný je určitý kurz španělštiny dodávaný satelitem, pokud jde o motivační hodnotu a akademické výsledky? Realizují učitelé skutečně technologii tak, jak ji vnímají? Kolik lidí používá server AECT gopher a k čemu se používají, pokud?
Popisný výzkum může být kvantitativní nebo kvalitativní. Může zahrnovat sbírky kvantitativních informací, které lze sestavit do souvislostí v numerické formě, jako jsou výsledky testu nebo počet případů, kdy se člověk rozhodne použít určitou funkci multimediálního programu, nebo může popsat kategorie informací například pohlaví nebo vzorce interakce při použití technologie ve skupinové situaci. Popisný výzkum zahrnuje shromažďování údajů, které popisují události, a poté shromažďování, tabelování, zobrazení a popis sběru dat (Glass & Hopkins, 1984). Často používá vizuální pomůcky, jako jsou grafy a grafy, které čtenáři pomáhají porozumět distribuci dat. Protože lidská mysl nemůže extrahovat plný import velkého množství nezpracovaných dat, jsou popisné statistiky velmi důležité při redukci dat do zvládnutelné podoby. Pokud jsou zahrnuty podrobné popisy malého počtu případů, používá výzkum popis jako nástroj pro uspořádání dat do vzorů, které se objevují během analýzy. Tyto vzorce pomáhají mysli pochopit kvalitativní studii a její důsledky.
Většina kvantitativního výzkumu spadá do dvou oblastí: studie popisující události a studie zaměřené na objevování závěrů nebo kauzálních vztahů. Popisné studie jsou zaměřeny na zjištění „co je“, proto se ke shromažďování popisných údajů často používají observační a průzkumné metody (Borg & Gall, 1989). Studie tohoto typu by mohly popsat současný stav využití multimédií ve školách nebo vzorce činnosti vyplývající ze skupinové práce na počítači. Příkladem toho je Cochenour, Hakes a Neal (1994) studie trendů v aplikacích komprimovaného videa se vzděláváním a soukromým sektorem.
Popisné studie uvádějí souhrnná data, jako jsou míry centrálních tendence zahrnující průměr, medián, režim, odchylku od průměru, variaci, procento a korelaci mezi proměnnými. Průzkumný průzkum obvykle zahrnuje tento typ měření, ale často jde nad rámec popisných statistik, aby bylo možné odvodit závěry. Viz například Signerův (1991) průzkum výuky pomocí počítače a ohrožených studentů, nebo výzkum Nolana, McKinnona a Solera (1992) zaměřený na dosažení spravedlivého přístupu ke školním počítačům. Silný a bohatý popis jevů může také vyplynout z kvalitativního studie, případové studie, observační studie, rozhovory a hodnocení portfolia. Robinsonova (1994) případová studie televizního zpravodajského programu ve třídách a Leeova (1994) případová studie o identifikaci hodnot týkajících se restrukturalizace škol jsou x vynikající příklady případových studií.
Popisný výzkum je jedinečný v počtu použitých proměnných.Stejně jako jiné typy výzkumu může popisný výzkum zahrnovat pro analýzu více proměnných, ale na rozdíl od jiných metod vyžaduje pouze jednu proměnnou (Borg & Gall, 1989). Například popisná studie může využívat metody analýzy korelací mezi více proměnnými pomocí testů, jako je Pearsonova korelace produktového momentu, regrese nebo vícenásobná regresní analýza. Dobrým příkladem je studie Knupfer a Hayes (1994) o účincích vysílání Channel One o znalostech aktuálního dění, Manaevova (1991) studie o účinnosti hromadných sdělovacích prostředků, McKennaova (1993) studie o vztahu mezi atributy rozhlasového programu a jeho přitažlivost pro posluchače Orey a Nelsona „S (1994) zkoumání interakcí žáků s hypermediálními prostředími a Shapiroova (1991) studie paměti a rozhodovacích procesů.
Na druhou stranu může popisný výzkum jednoduše uvádět procentuální shrnutí na jednu proměnnou. Příkladem toho je shoda referenčních citací ve vybraných časopisech o instruktážním designu a technologií od Anglin and Towers (1992); Barryho (1994) vyšetřování kontroverze kolem reklamy a Channel One; Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee a Dike (1993) vyšetřování mezinárodního využití médií ve vzdělávání (1993); a Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw a Takakuwa (1993) analýza použití verbovizuálních informací při výuce zeměpisu v různých zemích.
Popisné statistiky využívají techniky sběru a analýzy dat které přinášejí zprávy o mírách centrální tendence, variace a korelace. Kombinace charakteristických souhrnných a korelačních statistik spolu se zaměřením na konkrétní typy výzkumných otázek, metod a výstupů odlišuje popisný výzkum od ostatních typů výzkumu.
Tři hlavní účely výzkumu jsou popsat, vysvětlit a ověřit zjištění. Popis se objeví po kreativním průzkumu a slouží k uspořádání nálezů tak, aby odpovídaly vysvětlením, a poté testovat nebo ověřovat tato vysvětlení (Krathwohl, 1993). Mnoho výzkumných studií vyžaduje popis přírodních nebo člověkem vytvořených jevů, jako je jejich forma, struktura, aktivita, časová změna, vztah k další jevy atd. Popis často osvětluje znalosti, které bychom si jinak nemohli všimnout nebo se s nimi dokonce setkat. Z těchto popisů vyplynulo několik důležitých vědeckých objevů i antropologických informací o událostech mimo naše společné zkušenosti. Například astronomové používají své dalekohledy k vypracování popisů různých částí vesmíru, antropologové popisují životní události sociálně atypických situací nebo kultur, které se od naší jedinečné liší, a pedagogičtí vědci popisují aktivity v učebnách týkající se implementace technologie. Výsledkem tohoto procesu je někdy objevování hvězd a hvězdných událostí, nové znalosti o hodnotových systémech nebo postupech jiných kultur nebo dokonce realita života ve třídě, protože ve školách jsou implementovány nové technologie.
Vzdělávací vědci mohou ke sledování dat o skupinové dynamice během počítačových aktivit použít techniky pozorování, průzkumu a rozhovorů. Tato data by pak mohla být použita k doporučení konkrétních strategií pro implementaci počítačů nebo zlepšení strategií výuky. Dvě vynikající studie týkající se role spolupracujících skupin provedly Webb (1982) a Rysavy and Sales (1991). Mezníková studie Noreen Webbové použila metody deskriptivního výzkumu ke zkoumání skupin spolupracujících při práci v učebnách. Rysavy a Sales také používají deskriptivní přístup ke studiu role skupinové spolupráce při práci na počítačích. Přístup Rysavy a Sales nesledoval studenty v učebny, ale uvádějí určitá společná zjištění, která se objevila při vyhledávání literatury.
Popisné studie hrají důležitou roli ve pedagogickém výzkumu. Výrazně zvýšily naše znalosti o tom, co se děje ve školách. Některé důležité knihy ve školství uvádějí studie tohoto typu: Život v učebnách, autor Philip Jackson; The Good High School, autorka Sara Lawrence Lightfoot; Učitelé a stroje: Využití technologie v učebně od roku 1920, autor Larry Cuban; Škola označovaná jako místo John Goodlad; Vizuální gramotnost: Spektrum učení, autor: DM Moore a Dwyer; Počítače ve vzdělávání: Sociální, politické a historické perspektivy, Muffoletto a Knupfer; a současné problémy amerického distančního vzdělávání, M. G. Moore.
Henry J.Řada Beckerových (1986) zpráv z průzkumu týkajících se implementace počítačů do škol ve Spojených státech, stejně jako zprávy Nancy Nelsona Knupfera (1988) o názorech učitelů a vzorcích používání počítače také částečně zapadají do oblasti popisný výzkum. Obě studie popisují kategorie dat a pomocí statistické analýzy zkoumají korelace mezi konkrétními proměnnými. Obě také překračují hranice deskriptivního výzkumu a provádějí další statistické postupy vhodné pro jejich výzkumné otázky, což jim umožňuje činit další doporučení ohledně implementace výpočetní techniky technologie ve způsobech podpory místních občanů a spravedlivých postupů ve školách. Nakonec Knupferova studie rozšířila analýzu a závěry, aby přinesla návrhy pro instruktážní designéry zapojené do výuky výpočetní techniky.
41.1.1 The Nature popisného výzkumu
Popisná funkce výzkumu je silně závislá na dokumentace pro měření a pozorování (Borg & Gall, 1989). Vědci mohou pracovat mnoho let na zdokonalení takové instrumentace, aby výsledné měření bylo přesné, spolehlivé a zobecnitelné. Přístroje jako elektronový mikroskop, standardizované testy pro různé účely, sčítání lidu Spojených států, dotazníky Michaela Simonsona o používání počítače a skóre důkladně ověřených dotazníků jsou příklady některých přístrojů, které přinášejí hodnotná popisná data. Jakmile budou přístroje vyvinuty, lze je použít k popisu fenoménů, které jsou zajímavé pro výzkumné pracovníky.
Záměrem některých popisných výzkumů je získat statistické informace o aspektech vzdělávání, které zajímají tvůrce politik a pedagogy. Národní centrum pro vzdělávání Statistika se specializuje na tento druh výzkumu. Mnoho z jejích zjištění je publikováno v ročním svazku s názvem Digest of Educational Statistics. Centrum také spravuje Národní hodnocení pokroku ve vzdělávání (NAEP), které shromažďuje popisné informace o jak dobře se národům daří v různých tematických oblastech. Typickou publikací NAEP je The Reading Report Card, která poskytuje popisné informace o čtenářských výsledcích studentů středních a vysokých škol za poslední 2 desetiletí.
V širším měřítku Mezinárodní asociace pro Evaluation of Education Achievement (IEA) provedlo významné popisné studie srovnávající úrovně akademických výsledků studentů v mnoha různých zemích, včetně Spojených států (Borg & Gall, 1989). Ve Spojených státech shromažďuje Office of Technology Assessment neustále velké množství informací, které ovlivňují politiku týkající se technologií ve vzdělávání. Tato kancelář vydala jako způsob poradenství v oblasti potenciálu technologií pro distanční vzdělávání knihu s názvem Linking for Learning: A New Course for Education, která nabízí popis distančního vzdělávání a jeho potenciálu.
Mezi výzkumnými pracovníky probíhala debata o hodnotě kvantitativního (viz 40.1.2) versus kvalitativní výzkum a některé poznámky se zaměřily na popisný výzkum jako na méně čistý než tradiční experimentální kvantitativní návrhy. Existuje spousta pověstí, že mladí vědci musí provádět kvantitativní výzkum, aby mohli být publikováni ve Výzkumných technologiích pro vývoj technologií a dalších prestižních časopisech v oboru. Jeden tábor argumentuje výhodami vědeckého přístupu k pedagogickému výzkumu, čímž dává přednost experimentálnímu, kvantitativnímu přístupu, zatímco druhý tábor vyžaduje potřebu rozpoznat jedinečnou lidskou stránku otázek pedagogického výzkumu, a proto upřednostňuje použití kvalitativní metodiky výzkumu. Protože deskriptivní výzkum zahrnuje jak kvantitativní, tak kvalitativní metodologie, přináší schopnost popsat události podle potřeby ve větší či menší hloubce, zaměřit se na různé prvky různých výzkumných technik a zapojit kvantitativní statistiku do smysluplného uspořádání informací. Citace v této kapitole poskytují dostatek důkazů o tom, že popisný výzkum může být skutečně publikován v prestižních časopisech.
Popisné studie mohou přinést bohatá data, která vedou k důležitým doporučením. Například Galloway (1992) zakládá doporučení pro výuku počítačových analogií na popisných datech a Wehrs (1992) vyvozuje rozumné závěry o používání expertních systémů na podporu akademického poradenství. Na druhou stranu mohou popisný výzkum zneužít ti, kteří nerozumí jeho účelu a omezením. Například se nelze pokusit vyvodit závěry, které ukazují příčinu a následek, protože to je za hranicí použitých statistik.
Borg a Gall (1989) klasifikují výsledky pedagogického výzkumu do čtyř kategorií: popis, predikce, zlepšení a vysvětlení. Říká se, že popisný výzkum popisuje přírodní nebo člověkem vytvořené vzdělávací jevy, které zajímají tvůrce politik a pedagogy. Předpovědi vzdělávacích jevů se snaží zjistit, zda jsou někteří studenti ohroženi a zda by učitelé měli k jejich výuce používat různé techniky. Výzkum zaměřený na zlepšení se ptá, zda určitá technika pomáhá studentům lépe se učit a zda určité intervence mohou zlepšit učení studentů použitím kauzálně-srovnávacích, korelačních a experimentálních metod. Poslední kategorie vysvětlení předpokládá, že výzkum je schopen vysvětlit soubor jevů, které vedou k naší schopnosti popsat, předvídat a ovládat jevy s vysokou mírou jistoty a přesnosti. Obvykle to má formu teorií.
Metody sběru dat pro popisný výzkum mohou být použity jednotlivě nebo v různých kombinacích, v závislosti na konkrétních výzkumných otázkách. Popisný výzkum často vyžaduje design kvazi-experimentálního výzkumu (Campbell & Stanley, 1963). Mezi běžné metody sběru dat aplikované na otázky v oblasti deskriptivního výzkumu patří průzkumy, rozhovory, pozorování a portfolia.