Není to tajemství. Oficiálně žijeme v éře velkých dat. Téměř každý podnik – zejména velké podniky – shromažďuje, ukládá a analyzuje data ve prospěch růstu. Ve většině každodenních obchodních operací je správa dat normou pomocí nástrojů, jako jsou:
- Databáze
- Automatizační systémy
- CRM platformy
Pokud jste nějakou dobu pracovali v jakékoli společnosti, pravděpodobně jste se již setkali s pojmem Normalizace dat. Osvědčeným postupem pro zacházení a používání uložených informací je normalizace dat, který pomůže zlepšit úspěch v celé společnosti.
Zde je vše, co potřebujete vědět o normalizaci dat, spolu s několika tipy, jak zlepšit vaše data efektivně.
Co je normalizace dat?
Normalizace dat se obecně považuje za vývoj čistých dat. Ponoříme-li se však hlouběji, význam nebo cíl normalizace dat je dvojí:
- Normalizace dat je organizace dat, která se u všech záznamů a polí podobá.
- Zvyšuje se soudržnost vstupních typů vedoucích k vyčištění, generování potenciálních zákazníků, segmentaci a vyšší kvalitě dat.
Jednoduše řečeno, tento proces zahrnuje eliminaci nestrukturovaných dat a nadbytečnost (duplikáty), aby byla zajištěna logická data úložný prostor. Když je normalizace dat provedena správně, skončíte se standardizovaným zadáváním informací. Tento proces se například týká způsobu, jakým se zaznamenávají adresy URL, jména kontaktů, adresy, telefonní čísla a dokonce i kódy. Tato standardizovaná informační pole lze poté seskupit a rychle číst.
Kdo potřebuje normalizaci dat?
Každý podnik, který si přeje úspěšně fungovat a růst, musí pravidelně provádět normalizaci dat. Je to jedna z nejdůležitějších věcí, kterou můžete udělat, abyste se zbavili chyb, které komplikují a ztěžují běh analýzy informací. Tyto chyby se často objevují při změně, přidání nebo odebrání systémových informací. Když je chyba při zadávání dat odstraněna, organizaci zůstane dobře fungující systém, který je plný použitelných a prospěšných dat.
Díky normalizaci může organizace co nejlépe využít svá data i investovat při sběru dat na vyšší a efektivnější úrovni. Pohled na data za účelem zlepšení fungování společnosti se stává méně náročným úkolem, zejména při křížových zkouškách. Pro ty, kteří pravidelně konsolidují a dotazují se na data z aplikací typu software jako služba, stejně jako pro ty, kteří shromažďují data z různých zdrojů, jako jsou sociální média, digitální weby a další, se normalizace dat stává neocenitelným procesem, který šetří čas, prostor a peníze.
Jak funguje normalizace dat
Nyní je třeba poznamenat, že v závislosti na vašem konkrétním typu dat bude vaše normalizace vypadat jinak.
Normalizace ve své nejzákladnější podobě jednoduše vytváří standardní formát pro všechna data ve společnosti:
- Slečna EMILY bude napsána paní Emily
- 8023097864 bude písemné 802-309-7864
- 24 canillas RD bude napsáno 24 Canillas Road
- GoogleBiz bude napsáno Google Biz, Inc.
- VP marketing bude napsán Viceprezident pro marketing
Kromě základního formátování se odborníci shodují, že pro provádění normalizace dat existuje pět obecných pravidel nebo „běžných forem“. Každé pravidlo se zaměřuje na uvedení e ntity typů do číselných kategorií v závislosti na úrovni složitosti. Považují se za pokyny k normalizaci, existují případy, kdy je třeba provést odchylky od formy. V případě variací je důležité vzít v úvahu důsledky a anomálie.
Pro účely komplexnosti jsou v tomto článku první a tři nejběžnější formy diskutovány na nejvyšší úrovni a všechna data jsou uvažováno ve formátu tabulky.
První normální forma (1NF)
Nejzákladnější formou normalizace dat je 1NFm, která zajišťuje, že ve skupině nejsou žádné opakující se položky. Abychom mohli být považováni za 1NF, musí mít každý záznam pro každou buňku pouze jednu jedinou hodnotu a každý záznam musí být jedinečný.
Například zaznamenáváte jméno, adresu, pohlaví osoby a pokud si ji koupili soubory cookie.
Druhý normální formulář (2NF)
Znovu pracujeme na tom, abychom zajistili, že se nebudou opakovat položky, aby byly v pravidle 2NF, data musí nejprve platit pro všechny požadavky 1NF. Poté musí mít data pouze jeden primární klíč. Chcete-li oddělit data tak, aby měla pouze jeden primární klíč, měly by být všechny podskupiny dat, které lze umístit do více řádků, umístěny do samostatných tabulek. Poté lze vztahy vytvářet pomocí nových štítků cizích klíčů.
Například zaznamenáváte jméno, adresu, pohlaví osoby, pokud si zakoupila soubory cookie, a také typy souborů cookie. Typy souborů cookie jsou umístěny do jiné tabulky s odpovídajícím cizím klíčem ke jménu každé osoby.
Třetí normální forma (3NF)
Aby se v tomto pravidle mohla nacházet data, musí nejprve splňovat všechny požadavky 2NF. Následně musí být data v tabulce závislá pouze na primárním klíči. Pokud se primární klíč změní, musí být všechna ovlivněná data vložena do nové tabulky.
Například zaznamenáváte jméno, adresu a pohlaví osoby, ale vraťte se zpět a změňte jméno osoby. Když to uděláte, může se také změnit pohlaví. Aby se tomu zabránilo, v 3NF je genderu dán cizí klíč a nová tabulka pro uložení genderu.
Jakmile začnete lépe rozumět normalizačním formám, pravidla budou jasnější, zatímco vaše data budou rozdělena do tabulek a úrovně budou snadné. Tyto tabulky pak usnadní komukoli v organizaci shromažďovat informace a zajistit, aby shromažďovaly správná data, která nejsou duplikována.
Výhody normalizace dat
Jak bylo uvedeno výše, většina důležitou součástí normalizace dat je lepší analýza vedoucí k růstu; Existuje však několik dalších neuvěřitelných výhod tohoto procesu:
Více prostoru
Díky databázím přeplněným informacemi uvolní organizace a odstranění duplikátů tolik potřebný gigabajtový a terabajtový prostor. Když je systém nabitý zbytečnými věcmi, výkon zpracování klesá. Po vyčištění digitální paměti budou vaše systémy běžet rychleji a načítat se rychleji, což znamená, že analýza dat bude prováděna efektivnějším tempem.
Rychlejší zodpovídání otázek
Když už mluvíme o rychlejších procesech, jakmile dojde k normalizaci jednoduchý úkol, můžete uspořádat svá data bez nutnosti dalších úprav. To pomáhá různým týmům v rámci společnosti ušetřit drahocenný čas místo toho, aby se pokoušely překládat šílená data, která nebyla správně uložena.
Lepší segmentace
Jeden z nejlepších způsobů růstu firmy je zajistit segmentaci olova. Díky normalizaci dat lze skupiny rychle rozdělit do kategorií na základě titulů, průmyslových odvětví – pojmenujete to. Vytváření seznamů na základě toho, co je pro konkrétního potenciálního zákazníka cenné, je proces, který již nezpůsobuje bolesti hlavy.
Normalizace dat není možná
Protože se data stávají cennějšími pro všechny typy způsob, jakým je organizován v hromadných kvalitách, nelze přehlédnout.
Od zajištění doručování e-mailů po prevenci chybných čísel a zlepšování analýzy skupin bez obav z duplikátů je snadné vidět, že když data normalizace se provádí správně, výsledkem je lepší celková obchodní funkce. Představte si, že pokud necháte svá data v nepořádku a zmeškáte důležité příležitosti k růstu kvůli tomu, že se web nenačte nebo se poznámky nedostanou k VP. Nic z toho nezní jako úspěch nebo růst.
Výběr normalizace dat je jednou z nejdůležitějších věcí, které dnes pro vaši organizaci můžete udělat.