Cronbachova alfa, α (nebo koeficient alfa), vyvinutý Lee Cronbachem v roce 1951, měří spolehlivost nebo vnitřní konzistenci. „Spolehlivost“ je jiný název pro konzistenci. Například společnost může dát svým zaměstnancům testy související s prací. Pokud jedna osoba provede několikrát stejný test a obdrží konzistentní výsledky, je tento test spolehlivý.
Cronbachovy alfa testy, aby se zjistilo, zda jsou průzkumy Likertovy škály s více otázkami spolehlivé. Tyto otázky měří latentní proměnné – skryté nebo nepozorovatelné proměnné jako: svědomitost člověka, neurózu nebo otevřenost. V reálném životě je to velmi obtížné měřit. Cronbachova alfa vám řekne jak úzce souvisí skupina testovaných položek jako skupina.
Cronbachův alfa vzorec
Vzorec pro alfa Cronbach je:
Kde:
- N = počet položek.
- c̄ = průměrná kovariance mezi páry položek.
- v̄ = průměrná odchylka.
Kroky SPSS
I když je dobré znát vzorec konceptu, ve skutečnosti to vlastně nebudeš muset zpracovat. Alfa často budete počítat v SPSS nebo podobném softwaru. V SPSS jsou tyto kroky:
Krok 1: Klikněte na „Analyzovat“, poté klikněte na „Měřítko“ a poté klikněte na „Analýza spolehlivosti“.
Krok 2: Přeneste své proměnné (q1 do q5) do „Položky,“. Výchozí nastavení modelu by mělo být nastaveno na „Alfa“.
Krok 3: V dialogovém okně klikněte na „Statistiky“.
Krok 4: Vyberte „Položka“, „Měřítko“ a „Měřítko, pokud je položka odstraněna“ v popis pole. V poli mezi položkami vyberte možnost „Korelace“.
Krok 5: Klikněte na tlačítko „Pokračovat“ a poté na tlačítko „OK“.
Pravidlo pro výsledky
Pravidlem pro interpretaci alfa pro dichotomické otázky (tj. Otázky se dvěma možnými odpověďmi) nebo otázky podle Likertovy stupnice je:
Obecně skóre větší než 0,7 je obvykle v pořádku. Někteří autoři však navrhují vyšší hodnoty 0,90 až 0,95.
Předcházení problémům s Cronbachovou verzí Alpha
Pravidla uvedená výše používejte opatrně. Vysoká hladina alfa může znamenat, že položky v testu jsou vysoce korelované. Α je však také citlivý na počet položek v testu. Větší počet položek může mít za následek větší α a menší počet položek v menším α. Pokud je alfa vyšší, může to znamenat nadbytečné otázky (tj. Ptají se na totéž). Nízká hodnota alfa může znamenat, že na test není dostatek otázek. Přidání relevantnějších položek do testu může zvýšit alfa. Špatná provázanost mezi testovacími otázkami může také způsobit nízké hodnoty, takže může měřit více než jednu latentní proměnnou.
Zmatek často obklopuje příčiny vysokého a nízkého alfa skóre. To může mít za následek nesprávně vyřazené testy nebo testy nesprávně označené jako nedůvěryhodné. Profesor psychometrie Mohsen Tavakol a profesor lékařské výchovy Reg Dennick naznačují, že zlepšení vašich znalostí o vnitřní konzistenci a unidimenzionálnosti povede ke správnému použití Cronbachovy alfa1:
Unidimenzionální v Cronbachově alfa předpokládá, že otázky měří pouze jednu latentní proměnnou nebo rozměr. Pokud měříte více než jednu dimenzi (ať už vědomě nebo nevědomě), může být výsledek testu bezvýznamný. Test můžete rozdělit na části, přičemž u každé části změříte jinou latentní proměnnou nebo dimenzi. Pokud si nejste jisti, zda je váš test jednorozměrný nebo ne, spusťte analýzu faktorů a určete dimenze ve svém testu.
Lavrakas, P. (2008). Encyclopedia of Survey Research Methods 1st Edition. SAGE.
Mohsen Tavakol a Reg Dennick. Rozpoznávání Cronbachovy alfa verze. International Journal of Medical Education. 2011; 2: 53–55 Redakční
Salkind, N. (2015). Encyclopedia of Measurement and Statistics 1st Edition. SAGE.
——————————————– ———————————-
Potřebujete pomoc s domácími úkoly nebo testovací otázkou? S Chegg Study můžete získat podrobné řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Prvních 30 minut s lektorem Chegg je zdarma!