Normální rodina distribucí má všechny stejný obecný tvar a je parametrizována průměrem a směrodatnou odchylkou. To znamená, že pokud je známa střední hodnota a směrodatná odchylka a je-li rozdělení normální, je známá pravděpodobnost jakéhokoli budoucího pozorování v daném rozsahu.
Předpokládejme, že máme vzorek 99 testovacích skóre se střední hodnotou 100 a směrodatnou odchylkou 1. Pokud předpokládáme, že všech 99 testovacích skóre jsou náhodná pozorování z normálního rozdělení, pak předpokládáme, že existuje 1% šance, že 100. skóre testu bude vyšší než 102,33 (tj. Průměr plus 2,33 standardní odchylky), za předpokladu, že 100. skóre testu pochází ze stejného rozdělení jako ostatní. K výpočtu výše uvedené hodnoty 2,33 se používají parametrické statistické metody, které jsou dány 99 nezávislými pozorováními ze stejného normálního rozdělení.
Neparametrický odhad stejné věci je maximem prvních 99 skóre. Nemusíme předpokládat nic o distribuci skóre testu, abychom si uvědomili, že než jsme test dali, bylo stejně pravděpodobné, že nejvyšší skóre bude kterékoli z prvních 100. Existuje tedy 1% šance, že 100. skóre je vyšší než kterýkoli z 99, které mu předcházely.