Cílem této studie bylo prozkoumat a porovnat časové charakteristiky očních funkcí (sakády a fixace) během rychlého automatizovaného pojmenovávání a čtení textu u zdravého vzdělaného vzorku mladých i starších dospělých a zkoumat, zda tyto funkce přispívají k prahovým časům u vizuokognitivních úkolů různě složitých. Současná studie se také zaměřila na prozkoumání prediktivní platnosti úkolů IT a CD pro rychlé automatizované pojmenování a čtení textu. Klíčovým zjištěním bylo, že kognitivní rychlost na visuokognitivních úkolech byla u starších dospělých pomalejší a že doba sakády během podmínek RAN byla u starších dospělých delší, i když účinky věkových skupin na visuokognitivní úkoly byly sníženy, když doba sakády byl řízen. Konkrétně po kontrole účinků trvání sakády již nebyly přítomny rozdíly ve výkonu podle věkových skupin na úkolu CD se čtyřmi objekty, ačkoli rozdíly ve věkových skupinách u jediného stimulačního IT úkolu zůstaly významné. Kromě toho starší dospělí vykazovali pomalejší rychlost pojmenování pro stav objektů RAN, ale ne pro automatičtější podmínky počtu nebo písmen, čímž částečně podporovali hypotézy, že starší dospělí by během úkolů RAN pojmenovali méně podnětů. Opět podporující hypotézy, starší dospělí prokázali srovnatelnou rychlost čtení s mladšími dospělými během úkolu pasáže textu. Demonstrace pouze tří významných vztahů mezi visuokognitivními opatřeními (IT a CD), RAN a úkoly čtení, stejně jako oční opatření, plně nepodporovala hypotézu, že výkon IT a CD bude významně korelovat s rychlejším RAN / čtením a lepšími integrované pohyby očí. Podobně výsledky regresní analýzy pouze prokázaly významnou prediktivní platnost opatření IT a CD pro výkon při úkolu čtení, a tak také poskytují pouze částečnou podporu hypotéze, že IT a CD by významně předpovídaly výkon u úkolů pojmenování a čtení. IT a CD skutečně představují zavedená měřítka rychlosti vizuálního zpracování a kapacity vizuální krátkodobé paměti a byla považována za prediktory dalších složitějších kognitivních úkolů10,54. Navzdory tomu nebyly tyto úkoly často brány v úvahu z hlediska požadavku na přesun pozornosti a vztahu k aspektům pohybů očí.
Trvání prahové expozice v časech inspekce (IT) a detekce změn (CD) úkoly u mladých a starších dospělých
V souladu s hypotézami prováděli starší dospělí významně pomaleji, tj. vyžadovali delší dobu expozice, aby zjistili známý vizuální podnět a identifikovali změnu mezi dvěma vizuálními poli, jak je naznačeno dobami výkonu na IT a CD. Tyto výsledky jsou v souladu s minulými výzkumnými zprávami o poklesech rychlosti visuokognitivního zpracování ve zdravém stárnutí12,23,59,60,61,62. Zjištění současné studie jsou také v souladu s teoriemi stárnutí, které předpokládají, že smyslový pokles má nepřímý vliv na kognitivní výkon, tj. Hypotéza smyslové deprivace, hypotéza společné příčiny a hypotéza degradace informací5,27,28,29, a s teoriemi kognitivního zpomalení s věkem, tj. s teorií rychlosti zpracování12. Vzhledem k věku naší starší populace může nastat například to, že nedostatek optimalizovaného senzorického vstupu po delší dobu (tj. V důsledku přirozeného poklesu zraku a konkurzu) vedl k pomalejšímu předkortikálnímu zpracování23 a potenciálně souvisejícímu neurální atrofie 5,27,28. Tyto faktory by zase mohly bránit rychlosti kognitivního výkonu, jak je vidět v současné studii. Toto vysvětlení je v souladu se základní premisou hypotézy smyslové deprivace29.
Jak se očekávalo, když se před hodnocením rozdílů věkových skupin počítalo s trváním sakády, již nebyl významný rozdíl v rychlosti kognitivního zpracování mezi mladšími a staršími dospělými, měřeno vizuokognitivním úkolem CD. To je pravděpodobně způsobeno zvýšeným trváním sakády starší skupiny, které ovlivňuje účinné pozornostní zpracování čtyř podnětů, a také časem pro vložení pole do krátkodobé paměti, což má za následek prodloužení trvání prahové hodnoty potřebné k detekci změny mezi dvěma vizuálními poli. Rychlé pohyby očí a efektivní skenování abecedních podnětů ve dvou polích úlohy CD jsou jistě nezbytné pro přesný výkon této úlohy. Na druhou stranu, i když byla doba sakády zbarvena, rozdíly věkových skupin zůstaly na úkolu IT, kde jsou k identifikaci jednoho stacionárního objektu zapotřebí minimální sakadické pohyby očí nebo vložení do krátkodobé paměti.Toto zjištění bylo v souladu s naší hypotézou a je také v souladu s nálezy nalezenými Brownem et al. 23, kteří testovali jak prahové hodnoty blikání, tak latenci obou drah sítnice pomocí mfVEPS a ukázaly, že M generované vrcholové zvýšení latence jsou větší než související P změny u zdravých starších dospělých. Tyto výsledky také dodávají novou dimenzi vlivným teoriím kognitivního stárnutí, které obvykle naznačují všeobecné zpomalení a inhibici kognitivního zpracování, tj. Salthouse12, Hasher a Zacks46, bez zohlednění vizuálního zpracování a okulomotorických funkcí.
Okulomotorické funkce u mladých a starších dospělých
Počet vizuálních fixací pro objekty, alfanumerické a podmínky pasáže textu se mezi věkovými skupinami významně nelišily, i když u starších dospělých byl trend vytvářet více fixací než u mladých dospělých napříč všemi úkoly. Kromě toho byla doba fixace významně delší u mladších dospělých ve srovnání se staršími dospělými pro objekty a alfanumerické podmínky RAN, ale ne pro textovou pasáž, což může naznačovat, že mladší dospělí vyžadovali delší dobu pro kódování a přístup k názvu jednotlivých diskrétních stimulů za těchto podmínek. Alternativně to může odvodit efektivnější okulomotorickou strategii používanou mladšími dospělci fixací na delší dobu na cílové podněty při současném potlačení distraktorů (tj. Okolních objektů43), což umožňuje přesnější kódování cílových podnětů. Navzdory některým důkazům ve prospěch tohoto návrhu uvádí mnoho řádků výzkumu, že delší fixace jsou spojeny s méně efektivním zpracováním u dětí61,62 a starších dospělých43,45, tj. Delší doby fixace jsou spojeny s pomalejší rychlostí čtení63. Toto zjištění bylo v rozporu s našimi hypotézami, protože jsme dříve prokázali, že skupina zdravých mladších dospělých vyžadovala kratší prezentační čas (tj. 49 ms ve srovnání se 136 ms u starších dospělých), aby identifikovala známý jediný stacionární vizuální stimul19, ačkoli sledování nebylo v naší předchozí studii k dispozici ani nebylo použito. Současná zjištění také odporují předchozímu výzkumu, který interpretoval delší fixace, aby odrážel jednotlivce vyžadujícího více času na získání vizuálních a pravopisných informací ze stimulů v rámci přípravy na správnou odpověď64,65. Je však důležité si uvědomit, že starší dospělí v současné studii vykázali delší prahové expoziční časy pro splnění úkolů IT a CD, přičemž prokázali srovnatelný výkon s mladšími dospělými při čtení a alfanumerických podmínkách RAN. Vzhledem k tomu je nepravděpodobné, že delší doby fixace zobrazené mladšími dospělými odrážejí neefektivní vizuální kódování / vyžadující delší vložení stimulů do paměti, jak bylo navrženo dříve64. Ve skutečnosti, jak již bylo zmíněno dříve, může se stát, že u mladších jedinců byla během úkolů při pojmenovávání použita odlišná kognitivní strategie, která neměla vliv na jejich behaviorální výkon66 (tj. Skóre pojmenování a čtení bylo u obou skupin srovnatelné). Přesná kognitivní strategie používaná oběma skupinami však zůstává předmětem debaty.
Doba Saccade u starších dospělých byla významně delší ve stavu Objects and Letters v RAN ve srovnání s mladšími dospělými. Ačkoli rozdíly věkových skupin v trvání saccade během stavu RAN Numbers nedosáhly statistické významnosti, starší dospělí stále vykazovali delší trvání saccade ve srovnání s mladšími dospělými. Tato zjištění jsou v souladu s minulými výzkumy67 a pravděpodobně souvisejí s pomalejšími pohyby motoru i při zdravém stárnutí13. Toto zjištění bylo v souladu s našimi předpovědi a předchozí literaturou23,68, což naznačuje zranitelnost související s věkem související s nervovými kontrolními mechanismy pro směr a amplitudu sakadických pohybů očí, které jsou částečně kontrolovány bazálními gangliemi68, motorickými neurony okulomotorických jader69 a temenní kůra. Tyto oblasti jsou kritické na rozhraní mezi pozorností a motorickým plánováním, včetně sakadických pohybů očí70. Opět platí, že alternativní vysvětlení různých časových trajektorií věkových pohledových vzorů při usnadňování podobných skóre pojmenování v alfanumerických podmínkách RAN by mohlo souviset s časem potřebným pro vložení vizuálních podnětů do paměti a může také ukazovat na různé kognitivní strategie používané těmito dvěma věkovými skupinami, ale jaká konkrétní strategie je nejasná.
Výkon automatického automatického pojmenování (RAN) pro mladé a starší dospělé
Naše předpověď, že starší dospělí by pojmenovali méně podnětů na společné objekty a alfanumerické podmínky RAN byl částečně podporován, přičemž starší dospělí pojmenovali významně méně stimulů během stavu RAN Objects ve srovnání s mladšími dospělými.Je zajímavé, že v podmínkách písmen a čísel starší dospělí v průměru pojmenovali více alfanumerických podnětů ve srovnání s mladšími dospělými, ačkoli tyto rozdíly nedosahovaly statistické významnosti. S odkazem na starší dospělé, kteří provádějí pomaleji na objektech RAN, vyžaduje tato podmínka úkolu větší pozornost jednotlivým objektům, které jsou pravděpodobně variabilnější a méně známé / předvídatelné navzdory jménům, která byla procvičena před experimentem. Může se navíc stát, že pojmenování stimulů objektu bylo méně automatické než rychlé pojmenování čísel a písmen, která nemají alternativní názvy12,71,72,73. Pojmenování alfanumerických symbolů proto bude pravděpodobně vyžadovat méně trvalé pozornosti, méně neurálních zdrojů a méně času na kognitivní zpracování, aby bylo možné úspěšně verbalizovat nominovaný stimul15. Pro srovnání, pojmenování objektu často vyžaduje vědomější úsilí, zvláště pokud se od starších dospělých požaduje, aby potlačili jméno, které by přednostně používali pro konkrétní objekt namísto předepsaného jména experimentátora. Inhibice automatické odezvy může ovlivnit celkový výkon úkolu, jak vysvětluje hypotéza inhibičního deficitu46. Tato zjištění jsou také v souladu s návrhy Madden15, který navrhl, aby starší dospělí prováděli stejně rychle a přesně úkoly vizuálního vyhledávání, které vyžadují zpracování shora dolů (tj. Alfanumerické podmínky RAN), ale pomalejší v úkolech vyžadujících inhibici Rozptylovače, tj. potenciálně případ stavu objektů.
Je třeba také poznamenat, že rozdíly v rychlosti pojmenování mezi mladšími a staršími dospělými mohou být způsobeny rozdíly v pohlaví mezi těmito dvěma věkovými skupinami. Přesněji řečeno, ženy představovaly přibližně 87% mladších dospělých a 63% starších dospělých, a tak nadměrné zastoupení žen v mladší skupině mohlo přispět k rychlejší rychlosti pojmenování ve stavu RAN Objects. V recenzi, která zkoumala rozdíly mezi pohlavími v rychlosti zpracování74, bylo oznámeno, že ženy prokazují rychlejší rychlost zpracování úkolů zahrnujících číslice, abecedy a rychlé pojmenování, zatímco muži jsou obvykle rychlejší v testech doby reakce prstem74.
Korelace mezi rychlostí vizuálního zpracování, rychlostí pojmenování a okulomotorickým výkonem u mladých i starších dospělých
Korelační analýzy neprokázaly žádné významné vztahy mezi výkonem IT a CD a okulomotorickými opatřeními během RAN nebo úkoly čtení u mladších dospělých . U starších dospělých však výsledky prokázaly významnou negativní korelaci mezi IT skóre a průměrným trváním sakády během stavu RAN Objects, což naznačuje, že tam, kde byla ke správné identifikaci vizuálního podnětu vyžadována kratší doba expozice, byla významně spojena s delší sakasou trvání. Toto zjištění bylo v rozporu s naší původní předpovědí, že rychlejší prahová výkonnost IT by korelovala s kratší dobou sakády (tj. Rychlejší sakády) a může být skutečně jednou ze strategií souvisejících s věkem přijatých vzdělanými čtenáři ve věku. Miyata a kol. 75 skutečně prokázali, že rychlejší čtení je spojeno s většími horizontálními sakadickými pohyby, stejně jako s kratšími dobami fixace při měření, zatímco japonští účastníci čtou romány ve svém vlastním jazyce. Miyata a kol.75 však navrhli, že větší odchylky v „velikostech sakády“ mohou být způsobeny použitím nepravidelných nebo nestabilních strategií pohybu očí, které se mohou v současné studii vztahovat na starší dospělé při verbalizování méně známých názvů objektů. Může se také stát, že došlo k kompromisu mezi rychlejším vizuálním zpracováním a trváním sakády u starších dospělých při provádění úkolu RAN Objects kvůli potenciální degeneraci v nervových strukturách spojených s visuomotorickým zpracováním40,41,42,43,68.
Ačkoli korelační analýzy v současné studii také odhalily významnou pozitivní korelaci mezi dobou expozice prahové hodnotě IT a skóre pojmenování čísel RAN u starších dospělých, zcela to nepodpořilo naši hypotézu a zdůraznilo skutečnost, že „počet položky pojmenované za 60 sekund nemusí zcela odrážet samotné efektivní vizuální zpracování. Je spíše důležité si uvědomit, že úkoly RAN vyžadují rychlé skenování vizuální scény, několik očních procesů, jako je ubytování a zaostření, kódování a vkládání podnětů do paměti, přístup ke slovní zásobě a orofaciální motorické pohyby, aby bylo možné pojmenovat podněty . Výsledky současné studie také prokázaly významnou pozitivní korelaci mezi skóre CD a skóre pasáže textu u starších dospělých, což naznačuje, že kratší doba prahové expozice pro správnou identifikaci změny mezi dvěma vizuálními poli byla spojena s kratším časem potřebným na přečtení každého slova v textu -průchod.Toto zjištění podpořilo hypotézu, že rychlejší visuokognitivní rychlost bude korelovat s účinnějšími pohyby očí, jak bylo prokázáno během pasáže textu pro starší dospělé. Toto zjištění je v souladu s předchozími zprávami o práci, že čtení je do značné míry závislé na rychlém vizuálním zpracování, vizuální pozornosti a nepřetržité inhibici distraktorů, kromě nepřetržitého přístupu k lexikálnímu ukládání, integraci sublexických, ortografických, fonologických a lexiko-sémantických informací a pracovní paměť76,77. I když tomu tak obvykle je u mladých i starších dospělých, u mladšího vzorku nebyly prokázány žádné významné korelace mezi visuokognitivními úkoly (IT a CD) a okulomotorickými proměnnými během úlohy čtení.
Nedostatek jakýchkoli dalších významných korelací mezi IT, CD a okulomotorickými opatřeními v mladší skupině v současné studii je podobné nálezům uváděným Garaasem a Pomplunem78, kteří kromě okulomotorických opatření (doba fixace a latence sakády) také použili jeden úkol Inspection Time (doba kontroly) vzorek mladých dospělých až středního věku. Je třeba poznamenat, že naším úkolem bylo pouze měřit minimální prahovou hodnotu potřebnou pro vizuální identifikaci jediného centrálně umístěného objektu, a proto vyžadoval minimální pohyby očí. To může vysvětlovat, proč byl prokázán pouze malý počet významných korelací mezi úkolem IT a okulomotorickými opatřeními. Kromě toho může být také pozoruhodné, že průměrné doby prahové hodnoty IT prokázané v současné studii u mladších i starších dospělých byly hluboko pod typickými latencemi sakády, které jsou v laboratorních podmínkách hlášeny ~ 200 ms79,80. Dohromady tato zjištění zdůrazňují, že je nepravděpodobné, že jednoduchost základních vizuálních úkolů v oblasti IT a CD s jejich minimálním požadavkem na pohyby očí nebo verbální motorické reakce spolehlivě souvisí s holističtějšími požadavky na kognitivní úkoly RAN a čtení textu. Úkoly RAN a čtení textu ve skutečnosti zahrnují požadavek na identifikaci objektu, přístup k lexikonu, rychlou verbalizaci slov nebo objektů a také organizovaný sekvenční pohyb očí spojený s posuny pozornosti.
Vizuální zpracování rychlost predikce rychlé pojmenování a čtení
V současné studii ukázaly regresní analýzy určitou prediktivní platnost opatření IT a CD při předpovídání skóre čtení, ale nikoli při předpovědi výkonu RAN. Přesněji řečeno, ve vztahu k úkolu pasáže textu model, který zahrnoval věk, IT a skóre CD, významně předpovídal 14,90% rozptylu skóre pasáže textu. Toto zjištění bylo v souladu s našimi předpovědi a minulým výzkumem, jak bylo diskutováno dříve, hlásící, že čtení je do značné míry závislé na rychlém zpracování vizuálních informací a dalších složitých kognitivních procesů, jako je vizuální pozornost, nepřetržitá inhibice distraktorů a pracovní paměť76,77. Toto zjištění také podporuje naše výsledky korelační analýzy prokazující významnou souvislost mezi skóre CD a skóre pasáže textu u starších dospělých. V tomto modelu věk významně nepředpovídal skóre na úkolu pasáže textu a vysvětlil pouze 0,1% rozptylu, což je v souladu se srovnatelnými skóre pasáže textu mezi věkovými skupinami. U objektů RAN byl hlavním přispěvatelem do skóre věk (9,10%), přičemž IT a CD přispěly pouze dalšími 0,04%. Model, který zahrnoval skóre IT a CD při zohlednění vlivu věku, významně nepředpovídal žádné další skóre RAN, a toto bylo neočekávané zjištění, které bylo v rozporu s hypotézami.
Zkoumání faktornosti opatření
Faktorová analýza umožnila prozkoumat faktorovatelnost proměnných v aktuální studii. Výsledky odhalily dvousložkové řešení, které představovalo celkem 34,33% rozptylu. První složka zahrnovala převážně míry trvání sakády a jmenné skóre na úlohách RAN a pasáží a přispěla k 21,41% rozptylu. Společně proměnné v této složce podporují teoretická vysvětlení, že rychlé pojmenování je současně závislé na rychlých sakadických pohybech očí a koordinované vokalizaci řady běžných objektů nebo alfanumerických symbolů. Navíc se zdá, že proměnné v první složce faktorové analýzy představují motorickou složku vizuálního zpracování (tj. Sakády a orofaciální pohyby potřebné pro verbalizaci jmen). Ve studii provedené Gordonem a Hoedemakerem81 autoři skutečně použili souběžné záznamy hlasových projevů a pohybů očí mladých dospělých účastníků během úkolů RAN, aby zkoumali, jak koordinace vizuálních a hlasových procesů ovlivňuje výkon RAN. Autoři uvádějí, že dobrý výkon na RAN vyžaduje rychlé pohyby očí a pomalejší artikulaci, která je koordinována v čase tak, aby oči byly dostatečně před hlasem, což se připravuje na nadcházející podněty RAN81.
Druhá složka, která převážně obsahovala proměnné spojené s fixacemi (tj. počet fixací a doba trvání), stejně jako IT a CD, také odráží teoretické porozumění okulomotorickým parametrům ve vizuálním vnímání, což naznačuje, že vizuální fixace a doba trvání odrážejí čas potřebný k získání nezbytných vizuálních informací82. Podobně úkoly IT a CD měřily prahovou dobu potřebnou pro správnou identifikaci vizuálního podnětu a rozhodnutí o změně / žádné změně mezi dvěma rychle prezentovanými vizuálními poli. Jak již bylo zmíněno dříve, úkoly IT a CD v aktuální studii měřily minimální prahové doby trvání jednoho centrálně umístěného objektu a detekci změn mezi dvěma centrálně umístěnými vizuálními poli, přičemž oba úkoly vyžadovaly minimální pohyby očí. Je tedy pravděpodobné, že položky zahrnující druhou složku faktorové analýzy odrážejí složitější kognitivní procesy, včetně percepční rychlosti a času potřebného k zakódování vizuálního podnětu a vložení do paměti64,65,83.
Omezení
Podobně vzdělaní jedinci v našem vzorku jsou silnou i slabou stránkou Podobné populační vzdělávání a současné zájmy o učení umožnily robustní srovnání mezi skupinami, ačkoli omezuje zobecnění výsledků studie na obecnější , méně vzdělaná populace obou věkových skupin. Naše studie je také omezená, pokud jde o hodnocení zdravotního stavu, v tom, že jsme v obou skupinách použili spíše sebeurčení než neuropsychologické hodnocení afektu nebo potenciální mírné kognitivní poruchy (MCI) 84. Není tedy jasné, zda rozdíly související s věkem ve stavu RAN Objects mohou být způsobeny faktory, jako je MCI ve starší skupině84. Srovnatelné skóre mezi věkovými skupinami v alfanumerických testech RAN a čtení textu však argumentuje proti MCI. Naše nerovnoměrné velikosti vzorků mezi věkovými skupinami a relativně malý vzorek starších účastníků také mohly snížit sílu některých provedených statistických analýz, zejména těch, které vyžadují velkou velikost vzorku (tj. Faktorové analýzy). Vzhledem k tomu je pravděpodobné, že budoucím studiím a analýzám při zkoumání podobných výzkumných otázek prospěje využití většího vzorku mladších a starších účastníků s různým vzděláním. Přestože se tato studie nezaměřovala na pohlavní rozdíly v kognitivních schopnostech, budoucímu výzkumu může také prospět rovnoměrné rozšíření pohlaví v každé věkové skupině, aby se zjistilo, zda pohlaví může přispět k rozdílům v kognitivních a okulomotorických schopnostech.
Závěry & budoucí směry
Naše studie je mezi prvními, která hodnotí a porovnává robustní kognitivní měřítka vnímání rychlosti i prostorové a časové aspekty sledujte vzorce během úkolů RAN a čtení textu ve zdravě vzdělaných vzorcích mladších a starších dospělých. Naše výsledky ukazují, že okulomotorické funkce se s věkem stávají pomalejšími a naznačují použití různých strategií, které mohou dále přispět k pomalejšímu kognitivnímu zpracování komplexních visuokognitivních úkolů viděných po celý život. Je zajímavé, že po kovariaci doby trvání sakády se prahová doba expozice potřebná k detekci změny významně nelišila mezi mladšími a staršími skupinami. Pokud je nám známo, tato studie byla první, která zkoumala prediktivní platnost IT a CD na výkon při pojmenování a čtení úkolů.
Naše kvantifikace časových aspektů vzorců pohledu během výkonu na vizuálních úkolech objasňuje pohledy na čas potřebný k aktivaci a deaktivaci sakád, což ukazuje, že starší dospělí mají delší dobu sakády, i když to ne vždy znamená pomalejší chování. Můžeme tedy dojít k závěru, že tyto dvě věkové skupiny mohou k dosažení podobného výkonu u úkolů, jako je pojmenování alfanumerických podnětů a čtení, použít mírně odlišné časové strategie. Je však třeba určit, zda rozdíly ve věkových skupinách odrážejí jedinečné rozdíly pro aktivaci pozornosti a zahájení sakád, motorické rychlosti sakády nebo kognitivních aspektů úkolů, nebo zda rozdíly odrážejí všechny tři složky. Pro budoucí výzkum rychlého automatizovaného pojmenování a očního výkonu u podobně vzdělaných mladších i starších dospělých může být zajímavé využít opatření verbální inteligence, jako je Národní test čtení dospělých (NART) 85, aby bylo možné objasnit, zda obě skupiny vykazují srovnatelný výkon.
Celkově naše zjištění rozšiřují porozumění oční funkci s věkem a ukazují, že pohyby očí jsou neinvazivní a inovativní opatření kognitivní funkce, které by mělo být nadále používáno ve výzkumu kognitivního stárnutí a případně jako klinické opatření kognitivního zpracování.Budoucí výzkum by se měl zaměřit na to, aby se zjistilo, zda okulomotorické funkce během vizuálních úkolů předpovídají kognitivní výkon na jiných robustních opatřeních kognitivní rychlosti s různými požadavky na úkoly, protože literatura v této oblasti zůstává relativně vzácná.