Uzemněná teorie
Uzemněná teorie je nejpřesněji popsána jako výzkumná metoda, při které je teorie vyvinuta z dat , spíše než naopak. Díky tomu se jedná o indukční přístup, což znamená, že se pohybuje od konkrétního k obecnějšímu. Metoda studia je v zásadě založena na třech prvcích: konceptech, kategoriích a propozicích, nebo čem se původně říkalo „hypotézy“. Koncepty jsou však klíčovými prvky analýzy, protože teorie se vyvíjí spíše z konceptualizace dat než ze skutečné data.
Strauss & Corbin, autoři „Základy kvalitativního výzkumu: Procedury a techniky zakotvené teorie“ jsou dva z největších zastánců modelu a definují je jako takto: „Přístup založené na teorii je metoda kvalitativního výzkumu, která využívá systematický soubor postupů k vývoji indukčně odvozené teorie založené na jevu.“ Primárním cílem teorie uzemnění je tedy rozšířit vysvětlení jevu pomocí identifikovat klíčové prvky tohoto jevu a poté kategorizovat vztahy těchto prvků k kontextu a procesu experimentu. Jinými slovy, cílem je přejít od obecného ke konkrétnímu bez ztráta přehledu o tom, co činí předmět studie jedinečným.
Zakotvená teorie je často vnímána jako metoda, která odděluje teorii a data, ale jiní trvají na tom, že tato metoda ve skutečnosti tyto dvě metody kombinuje. Sběr dat, analýza a formulace teorie jsou nepopiratelně spojeny v recipročním smyslu a přístup založený na teorii zahrnuje explicitní postupy, které to řídí. To je zvláště patrné v tom, že podle zakotvené teorie jsou procesy kladení otázek a porovnávání konkrétně podrobné, aby informovaly a vedly analýzu a usnadnily proces teoretizace. Například je výslovně uvedeno, že výzkumné otázky musí být spíše otevřené a obecné, než formované jako konkrétní hypotézy, a že nově vznikající teorie by měla odpovídat za fenomén, který je pro účastníky relevantní.
V zakotvené teorii, ze které jsou obvykle odvozeny postupy vzorkování, jsou zahrnuty tři odlišné, ale překrývající se procesy analýzy. Jsou to: otevřené kódování, axiální kódování a selektivní kódování. Otevřené kódování je založeno na konceptu „praskání dat“ jako prostředku k identifikaci příslušných kategorií. Axiální kódování se nejčastěji používá, když jsou kategorie v pokročilém stádiu vývoje; a selektivní kódování se používá, když je „základní kategorie“, nebo centrální kategorie, která koreluje všechny ostatní kategorie v teorii, je identifikována a souvisí s ostatními kategoriemi.
Sběr dat je řízen teoretickým vzorkováním, což znamená, že vzorkování je založeno na teoreticky relevantních konstrukcích. Mnoho experimentů, v jejich raných fázích použijte otevřené metody odběru vzorků k identifikaci jednotlivců, objektů nebo dokumentů. Je to tak, aby bylo možné posoudit relevanci dat pro výzkumnou otázku dříve, než bude investováno příliš mnoho času a peněz. V pozdějších fázích systematické relační nebo variační vzorkování se často používá s cílem lokalizovat data, která buď potvrzují vztahy mezi kategoriemi, nebo omezují jejich použitelnost. Obecně jde o diskriminační vzorkování, které se skládá ze záměrného a cíleného výběru jednotlivců, předmětů nebo dokumentů k ověření základní kategorie a teorie jako celku a ke kompenzaci jiných, méně rozvinutých kategorií. Jako nezbytné součásti analýzy jsou zahrnuty také další postupy, jako je psaní poznámek a používání diagramů, stejně jako postupy pro identifikaci a začlenění interakce a procesu.
Zakotvená teorie obsahuje mnoho jedinečných charakteristik, které jsou navrženy tak, aby udržovaly „zakotvenost“ přístupu. Sběr a analýza dat jsou vědomě kombinovány a počáteční analýza dat se používá k utváření pokračujícího sběru dat. To má poskytnout výzkumnému pracovníkovi příležitosti ke zvýšení „hustoty“ a „nasycení“ opakujících se kategorií a také pomoci při poskytování následných postupů, pokud jde o neočekávané výsledky. Prokládání sběru a analýzy dat tímto způsobem je také navrženo tak, aby zvýšilo přehled a objasnilo parametry vznikající teorie. Metoda současně podporuje akce počátečního sběru dat a předběžných analýz před pokusem začlenit předchozí výzkumnou literaturu. To má zaručit, že analýza je založena na datech a že již existující konstrukty neovlivňují analýzu a / nebo následné utváření teorie. Pokud jsou použity existující teoretické konstrukce, musí být v datech zdůvodněny.
Zakotvená teorie poskytuje podrobné a systematické postupy pro sběr, analýzu a teoretizování dat, ale zabývá se také kvalitou nově vznikající teorie. Strauss & Corbin uvádí, že existují čtyři základní požadavky pro posuzování dobře zakotvené teorie: 1) Mělo by to odpovídat jevu, pokud byl pečlivě odvozen z různých údajů a je v souladu s společná realita oblasti; 2) Mělo by poskytovat porozumění a mělo by být srozumitelné; 3) Protože jsou data komplexní, měla by poskytovat obecnost v tom, že teorie obsahuje rozsáhlé variace a je dostatečně abstraktní, aby byla použitelná v nejrůznějších kontextech; a 4) Mělo by poskytovat kontrolu ve smyslu stanovení podmínek, za kterých se teorie aplikuje, a popisu přiměřeného základu pro akci.
Zakotvená teorie nabízí mnoho výhod, ale protože je to tak pečlivě přesná metoda studia, vyžaduje od výzkumného pracovníka vysokou úroveň zkušeností i prozíravosti. Z tohoto důvodu by se začínající vědci měli této metodě studia vyhýbat, dokud nedosáhnou patřičných vlastností potřebných k účinnému provedení přístupu.
Autor: AL Davidson
Název: Zakotvená teorie
Popis: Zakotvená teorie je nejpřesněji popsána jako výzkumná metoda, při které Teorie se vyvíjí spíše z dat než z obráceně. Díky tomu se jedná o indukční přístup, což znamená, že se pohybuje od konkrétního k obecnějšímu.