VYTVOŘTE BRAIN-FRIENDLY 100% SKLÁDANÝ ČÁROVÝ TABULKU

Jedna z nejlepších částí o psaní analytického blogu je … analýza analytiky na blogu. Takže meta.

Nedávno jsem si při analýze všiml několika interních vyhledávacích dotazů na „skládaný sloupcový graf“. Až na … načetli nulové výsledky.

Najednou mě napadla myšlenka:

Tady tápu o důležitosti dobrých datových viz a na svém blogu nemám žádné výukové programy o vytváření datových viz.

Abych to napravil, zahajuji novou sérii příspěvků nazvanou „Crappy Chart Cure“. Tato série vám pomůže vytvořit jasné & čisté grafy, které podporují váš datový příběh, a ne jej pohřbít pod toxickou crapolu.

A jako oddaný posluchač lidi, začínám… skládaným sloupcovým grafem!

Nezapomeňte si na konci tohoto příspěvku stáhnout moji bezplatnou šablonu skládaného sloupcového grafu vhodnou pro mozek.

Poznámka: Tento příspěvek obsahuje zdlouhavé vysvětlení, jak a kdy použít tento graf. Kliknutím sem přeskočíte přímo na výukový program.

Proč bych měl používat skládaný pruhový graf?

Nejvýhodnější volbou pro reprezentaci kategorických srovnání jsou sloupcové grafy. Jejich jednoduchost umožňuje okamžité pochopení pořadí dat v kategorii.

Jsou také široce používány pro trendování dat v čase. Co se ale stane, když chcete pochopit změnu složení v daném svazku, zejména v průběhu času?

Tam se vám hodí skládané sloupcové grafy. Umožní vám jasně zobrazit kompozici a trendy, pokud jsou provedeny dobře.

Skládané sloupcové grafy jsou také skvělou volbou pro vizualizaci dat odpovědí hlasu zákazníka nebo jiných odpovědí na průzkum, které budou předmětem budoucí příspěvek.

Nyní existuje spousta blogových příspěvků o vytváření skládaných sloupců a pruhových grafů v interwebech.

Proč číst tento?

Protože jen málo z nich vám ukáže, kdy a jak vytvořit skládaný sloupcový graf způsobem vhodným pro mozek. Způsob, který zahrnuje principy návrhu dat, které minimalizují kognitivní zátěž a maximalizují porozumění divákům.

Jak vytvořit skládaný pruh vhodný pro mozek #Chart v aplikaci Excel #measure #dataviz Klikněte na Tweet

Skládané pruhové grafy, ve výchozím nastavení v Excel nebo PowerPoint, vytvořte spoustu hlučných haraburdí, které mohou narušit absorpci dat publika a způsobit, že jejich pozornost vybledne. A pokud nebudou provedeny pečlivě, mohou způsobit více zmatku než jasnosti.

Pokud bychom to chtěli udělat, mohli bychom použít jen spoustu odrážek a mise splněna. V mnoha případech mohou být schůdné pruhové grafy vhodnější možností pro jasné zobrazení těchto vztahů.

Nyní, hlavní vizualizace dat Stephen Few z Perceptual Edge, tvrdí, že skládané pruhové grafy mají klíčovou nevýhodu ve svém datovém viz tome, Ukaž mi čísla. Nevýhodou je, že je obtížné porovnat segmenty v každém pruhu, protože nejsou zarovnány. Navrhuje však vhodné použití jako takové:

Navzdory nevýhodám spojeným se skládanými pruhy jejich použití odůvodňuje jeden typ kvantitativní zprávy: když si přejete zobrazit celek pomocí jiné měrné jednotky než procentní, ale také si přejete poskytnout přibližný smysl pro relativní proporce částí. “ ~ Stephen Few

A tak jsem v minulosti používal pravidelné skládané sloupcové grafy (nebo vertikální skládané sloupcové grafy) pro ilustraci trendů ve změně složení. Některé případy byly mobilní provoz podle typu zařízení a objem vyhledávání na stránkách podle kategorie klíčových slov.

Nyní jsem získal revidovaný pohled na skládané pruhy, když jsem si dopřával svoji novou oblíbenou vizualizační knihu dat ohněm, Vyprávění s daty, můj profesionální hrdina Cole Nussbaumer Knaflic. Rozhodně si toto čtení přečtěte při své první příležitosti!

Vždy jsem používal pravidelné skládané sloupcové grafy k vizualizaci tří proměnných (trendy, objem a složení), ale Cole vyvolá platný bod:

jsou určeny k tomu, aby vám umožnily porovnávat součty napříč kategoriemi a také vidět dílčí součásti v dané kategorii. To se může rychle stát vizuálně ohromující, nicméně … je těžké porovnat komponenty napříč různými kategoriemi, jakmile se dostanete za spodní řadu, protože již nemáte konzistentní základní linii, kterou byste mohli použít k porovnání. “ ~ Cole Nussbaumer Knaflic

Proto nyní omezuji použití skládaných pruhových grafů pouze na 100%, strategicky ukotvím zájmový segment nebo největší segment k Osa y.

Je zajímavé, že mezi panem Few a paní Nussbaumerovou probíhá o tomto tématu zdravá debata. Nedávno obědli a diskutovali případy použití pro skládané pruhy, jeden graf, kde narazí na bod sporu.Zapojte se do akce na Stephenově příspěvku a na Coleově příspěvku.

Takže stejně jako u všech vizualizací dat buďte opatrní, abyste zajistili, že vytváříte vizuál, který lze snadno rychle a přesně pochopit.

To zahrnuje detoxikaci výchozího formátu grafu, který Excel bez okolků plácne na toho zlého chlapce, když kliknete na „Vložit graf“. Jedno kliknutí a váš graf je přeplněný haraburdí kognitivního načítání:

Mikroskopické písmo, nadměrné mřížky a formátování značek, barvy podobné, whaaat? Nejen to, tento druh dat pravděpodobně nebude nejlépe vizualizován na skládané liště graf, protože v každém pruhu je příliš mnoho segmentů. Zde se uplatní umění výběru nejvhodnější vizualizace.

Rychlá poznámka: Tento proces funguje v Excelu i PowerPointu. Věřím, že pro prezentaci živá data, nativní mapování v PowerPointu je spíše zlatým standardem než kopírování a vkládání z Excelu. Dozvíte se proč a jak v mém příspěvku na Perfect PowerPoint Charts.

Dost přemítání, pojďme na to!

Jak vytvořit skládaný pruhový graf vhodný pro mozek v aplikaci Excel

  1. Sadu dat pečlivě vyberte. V tomto příkladu jsem zvolil obecnou sadu cílů webových stránek jako kategorie (nákup, registrace e-mailem atd.) A mapoval jsem je proti technické platformě jako segmenty (stolní počítače, mobilní telefony, tablety). Snížil jsem počet segmentů z výše uvedené obludnosti podle pokynů Stephena Fewa na maximálně 3 segmenty. Všimněte si, že nejde o skutečná data.
  2. Začněte seřazením dat sestupně podle členů s největším objemem v datech. Líbí se mi uzemnit největší segment v každém sloupci celkově k ose x. Jedinou výjimkou by byl graf časových řad; zde byste použili skládaný sloupcový graf.
  3. Zvýrazněte datovou tabulku, přejděte do Vložit → Graf → 100% skládaný pruh (nebo sloupec). Pro porovnávání kategorií napříč jednou metrikou používám skládaný sloupcový graf a pro trendování dat v čase sloupcový graf.
  4. Jak vidíte, Excel ve výchozím nastavení skvěle přidává kognitivní načítání. Takže provedeme tohoto zlého chlapce rychlou detoxikací (a já mě miluji detoxikaci!)
  5. Hranice grafu: Klikněte na oblast grafu a vyberte a klikněte pravým tlačítkem Formátovat oblast grafu – > Border = žádná linka. Nebo stisknutím klávesy Ctrl + 1 rychle otevřete nabídku Formátování.
  6. Písmo: Zvětšete velikost písma kategorie na alespoň 20 bodů v aplikaci PowerPoint, nebo zkontrolujte čitelnost náhledu tisku v aplikaci Excel. Bonusové body za výběr čitelného standardního písma JINÉ NEŽ KALIBRI. Zde je důvod. Segoe a Franklin Gothic jsou vynikající alternativy.
  7. Mřížky: Klepnutím vyberte mřížky a klepnutím na Odstranit je odstraníte
  8. Osy: Klepnutím vyberete jednotlivé osy, stisknutím Ctrl + 1 aktivujete formátování v nabídce přejděte na Vyplnit & Řádek → Řádek → Žádný.
    Zkuste upravit oblast grafu tak, aby se vaše kategorie zobrazovaly na jednom řádku. Pokud jsou příliš dlouhé, nepotěte se.
  9. Šířka mezery mezi pruhy: Kliknutím vyberte všechny pruhy – > klepněte pravým tlačítkem na Formátovat datovou řadu. Změňte šířku mezery na 50% za data, viz doporučené postupy. Pojďme se podívat, kde jsme.

    Ahhhh … už se to necítí tolik … méně pukey? Nyní jsme prošli základy. Zde vstupuje do hry váš konkrétní datový příběh.
  10. Barva: Změňte celý graf na základní šedou. Poté vyberte sérii, kterou chcete zdůraznit, a změňte ji na barvu podle vašeho výběru. Nejlepší je vyhnout se červené a zelené barvě a ve výchozím nastavení používat barevně bezpečnou modrou.
  11. Legenda: Toto je jeden vzácný případ, kdy je legenda grafu přijatelná, aby bylo možné rychle pochopit kategorii připojení k barvě. Raději odstraním zahrnutou legendu a místo toho umístím barevně shodné štítky přímo nad každý segment:
  12. Datové štítky: Tady je složitá část. Rád používám procentní štítky, protože to je základ grafu. Pokud je však váš graf založen na absolutních hodnotách, můžete automaticky povolit pouze absolutní štítky. Pokud chcete místo absolutních hodnot procenta, budete muset vytvořit datovou sadu, která místo toho vypočítá procenta, a obnovit výběr dat v grafu. Protože záměrně označím pouze dva pruhy, přidám je ručně jako textová pole.

A voilà! Níže je uveden váš konečný 100% skládaný sloupcový graf, který nejen vyhovuje osvědčeným postupům, ale také vypráví jasný příběh:

Několik poznámek:

  • Všimnete si, že jsem selektivně označil segmenty, které jsou relevantní pro můj pohled; toto je zásadní aspekt efektivního vyprávění dat.
  • Při vizualizaci trendových segmentů postupujte stejně jako u skládaného sloupcového grafu. Zde je obzvláště důležité uzemnit největší nebo zvýrazněný segment k ose x.
  • Pro svislý skládaný sloupcový graf nebo skládaný sloupcový graf jednoduše vyberte skládaný sloupcový graf.Umístěte barevně označené štítky napravo od nejnovějšího pruhu pro rychlé pochopení.
  • Pokud nechcete příště opakovat všechny tyto kroky čištění, klikněte pravým tlačítkem na graf a vyberte Uložit jako šablonu. Tím uložíte všechna svá nastavení formátování pro všechny budoucí 100% skládané pruhové grafy!

A je to! Protože vás miluji, rozdávám bezplatnou šablonu aplikace Excel pro vytváření 100% skládaných pruhových grafů s úplnými pokyny. Kliknutím na obrázek níže popadnete svoji kopii:

Upozornění na mapování

Při použití 100% skládaných pruhů , ztratíte celkový kontext svazku. Pokud je svazek, který porovnáváte v každé kategorii, poměrně stejný, může toto zobrazení lépe vyhovovat vašim potřebám.

Pokud však svazek bude hrát ve vašem příběhu klíčovou roli, můžete přidat nad každou lištu celkový počet štítků, nebo nenápadný spojnicový graf. Příklad níže:

Nedoporučuji však používat dvouosý sloupcový / spojnicový graf. Dvouosé grafy mohou falešně naznačovat korelaci nebo příčinnou souvislost, když se datové body protínají. Jsou také přeplněné a hlučné. Zřídka jsem viděl ten, který je užitečný. Toto bude předmětem budoucího příspěvku.

Případy použití digitální analýzy pro skládaný pruh a skládané sloupcové grafy

  • trendy ve složení podílu relací mobilního zařízení nebo internetového prohlížeče
  • Hlubší segmentace nákupu produktů (například Židle vs. Stoly v kategorii Nábytek)
  • Vizualizace odpovědí na data odpovědí hlasových zákazníků nebo jiných průzkumů. U otázek průzkumu ve stylu Likert doporučuji divergující skládaný sloupcový graf, kde jsou pozitivní a negativní odpovědi na obou stranách nulové osy. Stephanie Evergreen má skvělý příspěvek k vytváření rozbíhajícího se skládaného sloupcového grafu v aplikaci Excel.

Závěrečné myšlenky

Věřím, že při správném a uvážlivém použití jsou 100% skládané sloupcové grafy skvělá volba ve vašem pásu nástrojů pro vytváření grafů.

Doufám, že vám tento výukový program posloužil při vytváření skládaných sloupcových grafů a skládaných sloupcových grafů, které vám pomohou doručit vaši zprávu v duchu.

Pro jaké typy dat používáte skládané sloupcové grafy?

Líbil se vám tento údaj viz příspěvek? Vezměte prosím můj rychlý průzkum do svého grafu a seznamu přání grafů na LeaPica.com/ChartSurvey!

Fotografické kredity:
Homer Simpson: Fox

Leave a Reply

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *