Ziel der vorliegenden Studie war es, die zeitlichen Eigenschaften von Augenfunktionen (Sakkaden und Fixierungen) zu untersuchen und zu vergleichen. während der schnellen automatisierten Benennung und des Textlesens in einer gesund ausgebildeten Stichprobe von jungen und älteren Erwachsenen und um zu untersuchen, ob solche Funktionen zu Schwellenzeiten für visuell-kognitive Aufgaben mit unterschiedlicher Komplexität beitragen. Die aktuelle Studie zielte auch darauf ab, die prädiktive Validität der IT- und CD-Aufgaben für ein schnelles automatisiertes Benennen und Lesen von Texten zu untersuchen. Das wichtigste Ergebnis war, dass die kognitive Geschwindigkeit bei visuokognitiven Aufgaben bei älteren Erwachsenen langsamer war und dass die Sakkadendauer während der RAN-Bedingungen bei älteren Erwachsenen länger war, obwohl die Altersgruppeneffekte bei visuokognitiven Aufgaben bei Sakkadendauer geringer waren wurde kontrolliert. Insbesondere nach Kontrolle der Auswirkungen der Sakkadendauer waren Altersgruppenunterschiede in der Leistung auf der Vier-Objekt-Array-CD-Aufgabe nicht mehr vorhanden, obwohl Altersgruppenunterschiede auf der Einzelstimulus-IT-Aufgabe signifikant blieben. Darüber hinaus zeigten ältere Erwachsene eine langsamere Benennungsgeschwindigkeit für den Objektzustand des RAN, jedoch nicht für die automatischeren Zahlen- oder Buchstabenbedingungen, was teilweise die Hypothese stützt, dass ältere Erwachsene während der RAN-Aufgaben weniger Stimuli benennen würden. Ältere Erwachsene unterstützten erneut Hypothesen und zeigten während der Textpassage eine vergleichbare Lesegeschwindigkeit wie jüngere Erwachsene. Der Nachweis von nur drei signifikanten Beziehungen zwischen visuokognitiven Maßnahmen (IT und CD), RAN und Leseaufgaben sowie Augenmessungen stützte die Hypothese, dass die IT- und CD-Leistung signifikant mit einem schnelleren RAN / Lesen und besser korrelieren würde, nicht vollständig integrierte Augenbewegungen. In ähnlicher Weise zeigten die Ergebnisse der Regressionsanalyse nur eine signifikante prädiktive Validität der IT- und CD-Messwerte für die Leistung bei der Leseaufgabe und stützen daher nur teilweise die Hypothese, dass IT und CD die Leistung bei den Benennungs- und Leseaufgaben signifikant vorhersagen würden. In der Tat stellen IT und CD etablierte Messgrößen für die visuelle Verarbeitungsgeschwindigkeit und die visuelle Kurzzeitgedächtniskapazität dar und wurden als Prädiktoren für andere komplexere kognitive Aufgaben angesehen10,54. Trotzdem wurden diese Aufgaben nicht oft in Bezug auf das Erfordernis einer Aufmerksamkeitsverlagerung und die Beziehung zu Aspekten von Augenbewegungen berücksichtigt.
Expositionsschwellen für die Inspektionszeit (IT) und die Änderungserkennung (CD) Aufgaben bei jungen und älteren Erwachsenen
In Übereinstimmung mit den Hypothesen zeigten ältere Erwachsene eine signifikant langsamere Leistung, dh sie benötigten eine längere Expositionsdauer, um einen vertrauten visuellen Reiz zu erkennen und eine Änderung zwischen zwei visuellen Arrays zu identifizieren, wie durch die Leistungszeiten auf dem Bildschirm angezeigt IT bzw. CD. Diese Ergebnisse stimmen mit den früheren Forschungsberichten über Rückgänge der visuell-kognitiven Verarbeitungsgeschwindigkeit bei gesundem Altern überein12,23,59,60,61,62. Die Ergebnisse der aktuellen Studie stimmen auch mit den Theorien des Alterns überein, die postulieren, dass sensorischer Rückgang einen indirekten Einfluss auf die kognitive Leistung hat, dh die Hypothese des sensorischen Entzugs, die Hypothese der gemeinsamen Ursache und die Hypothese des Informationsabbaus5,27,28,29. und mit Theorien der kognitiven Verlangsamung mit dem Alter, dh der Verarbeitungsgeschwindigkeitstheorie12. In Anbetracht des Alters unserer älteren Bevölkerung kann es beispielsweise vorkommen, dass ein Mangel an optimierten sensorischen Eingaben über einen längeren Zeitraum (dh aufgrund natürlicher Seh- und Hörstörungen) zu einer langsameren präkortikalen Verarbeitung geführt hat23 und möglicherweise damit verbunden ist neurale Atrophie5,27,28. Diese Faktoren könnten wiederum die Geschwindigkeit der kognitiven Leistung beeinträchtigen, wie in der aktuellen Studie gezeigt. Diese Erklärung steht im Einklang mit der Grundvoraussetzung der Hypothese der sensorischen Deprivation29.
Wenn die Sakkadendauer vor der Beurteilung der Altersgruppenunterschiede berücksichtigt wurde, gab es erwartungsgemäß keinen signifikanten Unterschied mehr in der kognitiven Verarbeitungsgeschwindigkeit zwischen jüngeren und älteren Erwachsenen, gemessen anhand der visuell-kognitiven CD-Aufgabe. Dies ist wahrscheinlich auf die erhöhte Sakkadendauer der älteren Gruppe zurückzuführen, die die effiziente Aufmerksamkeitsverarbeitung der vier Stimuli sowie die Zeit zum Einbetten des Arrays in das Kurzzeitgedächtnis beeinflusst, was zu einer erhöhten Schwellendauer führt, die erforderlich ist, um eine Änderung zwischen den beiden visuellen Arrays zu erkennen. Sicherlich sind schnelle Augenbewegungen und ein effizientes Scannen der alphabetischen Reize in den beiden Arrays der CD-Aufgabe erforderlich, um diese Aufgabe genau ausführen zu können. Auf der anderen Seite blieben Altersgruppenunterschiede bei der IT-Aufgabe bestehen, bei der nur minimale sakkadische Augenbewegungen oder die Einbettung in das Kurzzeitgedächtnis erforderlich sind, um ein einzelnes stationäres Objekt zu identifizieren.Dieser Befund stimmte mit unserer Hypothese überein und stimmt auch mit denen von Brown et al.23 überein, die sowohl die Flimmerfusionsschwellen als auch die Latenz der beiden Netzhautwege mit mfVEPS testeten und zeigten, dass die durch M erzeugten Spitzenlatenzanstiege größer sind als das assoziierte P. Veränderungen bei gesunden älteren Erwachsenen. Diese Ergebnisse fügen auch einflussreichen Theorien des kognitiven Alterns eine neue Dimension hinzu, die typischerweise auf eine allgemeine Verlangsamung und Hemmung der kognitiven Verarbeitung hinweisen, dh Salthouse12, Hasher und Zacks46, ohne die visuelle Verarbeitung und die okulomotorische Funktion zu berücksichtigen.
Okulomotorische Funktionen bei jungen und älteren Erwachsenen
Die Anzahl der visuellen Fixierungen für die Objekte, die alphanumerischen und die Textpassagebedingungen unterschieden sich zwischen den Altersgruppen nicht signifikant, obwohl ältere Erwachsene tendenziell mehr Fixierungen vornehmen als jüngere Erwachsene über alle Aufgaben. Darüber hinaus war die Fixierungsdauer bei jüngeren Erwachsenen im Vergleich zu älteren Erwachsenen für die Objekte und alphanumerischen Bedingungen des RAN signifikant länger, jedoch nicht für die Textpassage, was darauf hindeuten könnte, dass jüngere Erwachsene eine längere Dauer benötigten, um den Namen einzelner diskreter Stimuli zu codieren und darauf zuzugreifen unter diesen Bedingungen. Alternativ kann dies auf eine effizientere okulomotorische Strategie schließen, die von jüngeren Erwachsenen verwendet wird, indem sie länger auf die Zielstimuli fixiert werden, während Distraktoren (d. H. Die umgebenden Objekte43) gehemmt werden, wodurch eine genauere Codierung der Zielstimuli ermöglicht wird. Trotz einiger Beweise für diesen Vorschlag berichten viele Forschungslinien, dass längere Fixierungen mit einer weniger effizienten Verarbeitung bei Kindern61,62 und älteren Erwachsenen verbunden sind43,45, d. H. Längere Fixierungszeiten sind mit langsameren Leseraten verbunden63. Dieser Befund widersprach unseren Hypothesen, da wir zuvor gezeigt haben, dass eine Gruppe gesunder jüngerer Erwachsener eine kürzere Präsentationszeit benötigte (dh 49 ms im Vergleich zu 136 ms bei älteren Erwachsenen), um einen bekannten stationären visuellen Reiz19 zu identifizieren19, obwohl Augen- Tracking war in unserer vorherigen Studie nicht verfügbar oder wurde nicht verwendet. Die aktuellen Ergebnisse widersprechen auch früheren Forschungen, bei denen längere Fixierungen so interpretiert wurden, dass sie das Individuum widerspiegeln, das mehr Zeit benötigt, um visuelle und orthografische Informationen aus den Stimuli zu erhalten, um die richtige Reaktion vorzubereiten64,65. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass die älteren Erwachsenen in der aktuellen Studie längere Expositionsschwellenzeiten aufwiesen, um die IT- und CD-Aufgaben zu erledigen, während sie eine vergleichbare Leistung wie die jüngeren Erwachsenen in Bezug auf die Lese- und alphanumerischen Bedingungen des RAN zeigten. Angesichts dessen ist es unwahrscheinlich, dass die längeren Fixierungsdauern, die von den jüngeren Erwachsenen gezeigt werden, eine ineffiziente visuelle Codierung widerspiegeln / länger erfordern, um Stimuli in das Gedächtnis einzubetten, wie zuvor vorgeschlagen64. In der Tat kann es, wie bereits erwähnt, vorkommen, dass die jüngeren Personen während der Benennungsaufgaben eine andere kognitive Strategie verwendeten, die sich nicht auf ihre Verhaltensleistung auswirkte66 (d. H. Die Benennungs- und Lesewerte waren in beiden Gruppen vergleichbar). Die genaue kognitive Strategie der beiden Gruppen ist jedoch weiterhin umstritten.
Die Sakkadendauer für ältere Erwachsene war im Zustand der Objekte und Buchstaben des RAN im Vergleich zu jüngeren Erwachsenen signifikant länger. Obwohl Altersgruppenunterschiede in der Sakkadendauer während der RAN-Nummern-Bedingung keine statistische Signifikanz erreichten, zeigten ältere Erwachsene im Vergleich zu jüngeren Erwachsenen immer noch eine längere Sakkadendauer. Diese Ergebnisse stimmen mit früheren Forschungen überein67 und sind vermutlich auch bei gesundem Altern mit langsameren motorischen Bewegungen verbunden13. Dieser Befund stimmte mit unseren Vorhersagen und der früheren Literatur überein23,68, die auf eine altersbedingte Anfälligkeit im Zusammenhang mit neuronalen Kontrollmechanismen für die Richtung und Amplitude von sakkadischen Augenbewegungen hinweisen, die teilweise von den Basalganglien68, den Motoneuronen der okulomotorischen Kerne69 und gesteuert werden der parietale Kortex. Solche Regionen sind entscheidend für die Schnittstelle zwischen Aufmerksamkeit und motorischer Planung, einschließlich sakkadischer Augenbewegungen70. Wiederum könnte eine alternative Erklärung für die unterschiedlichen zeitlichen Trajektorien der altersbedingten Blickmuster bei der Ermöglichung ähnlicher Benennungswerte unter den alphanumerischen Bedingungen des RAN mit der Zeit zusammenhängen, die zum Einbetten visueller Reize in das Gedächtnis benötigt wird, und könnte auch auf unterschiedliche kognitive Aspekte hinweisen Strategien, die von den beiden Altersgruppen verwendet werden, wobei die spezifische Strategie unklar ist.
RAN-Leistung (Rapid Automatic Naming) für junge und ältere Erwachsene
Unsere Vorhersage, dass ältere Erwachsene weniger Stimuli benennen würden Die allgemeinen Objekte und alphanumerischen Bedingungen des RAN wurden teilweise unterstützt, wobei ältere Erwachsene im Vergleich zu jüngeren Erwachsenen signifikant weniger Stimuli während des RAN-Objektzustands nannten.Interessanterweise nannten ältere Erwachsene unter den Bedingungen für Buchstaben und Zahlen im Durchschnitt mehr alphanumerische Stimuli als jüngere Erwachsene, obwohl diese Unterschiede keine statistische Signifikanz erreichten. In Bezug auf ältere Erwachsene, die langsamer an den RAN-Objekten arbeiten, erfordert diese Bedingung der Aufgabe eine größere Aufmerksamkeit für einzelne Objekte, die vermutlich variabler und weniger vertraut / vorhersehbar sind, obwohl die Namen vor dem Experiment geübt wurden. Darüber hinaus kann es sein, dass die Benennung der Objektstimuli weniger automatisch erfolgte als die schnelle Benennung von Zahlen und Buchstaben, die keine alternativen Namen haben12,71,72,73. Daher erfordert die Benennung alphanumerischer Symbole wahrscheinlich weniger anhaltende Aufmerksamkeit, weniger neuronale Ressourcen und weniger kognitive Verarbeitungszeit, um den nominierten Stimulus erfolgreich zu verbalisieren15. Im Vergleich dazu erfordert die Benennung von Objekten häufig bewusstere Anstrengungen, insbesondere wenn ältere Erwachsene einen Namen sperren müssten, den sie bevorzugt für ein bestimmtes Objekt anstelle des vom Experimentator vorgeschriebenen Namens verwenden würden. Die Hemmung einer automatischen Reaktion kann die Gesamtleistung der Aufgabe beeinträchtigt haben, wie durch die Hypothese des Hemmungsdefizits erklärt46. Diese Ergebnisse stimmen auch mit den Vorschlägen von Madden15 überein, wonach ältere Erwachsene bei visuellen Suchaufgaben, die eine Top-Down-Verarbeitung erfordern (dh den alphanumerischen Bedingungen des RAN), ebenso schnell und genau arbeiten, bei Aufgaben, die eine Hemmung erfordern, jedoch langsamer arbeiten von Ablenkern, dh möglicherweise im Zustand des Objekts.
Es sollte auch beachtet werden, dass Unterschiede in der Benennungsgeschwindigkeit zwischen jüngeren und älteren Erwachsenen auf Geschlechtsunterschiede innerhalb der beiden Altersgruppen zurückzuführen sein können. Insbesondere stellten Frauen ungefähr 87% der jüngeren Erwachsenen und 63% der älteren Erwachsenen dar, und daher könnte die Überrepräsentation von Frauen in der jüngeren Gruppe zu einer schnelleren Benennungsgeschwindigkeit im Zustand der RAN-Objekte beigetragen haben. In einer Überprüfung der geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Verarbeitungsgeschwindigkeit74 wurde berichtet, dass Frauen bei Aufgaben mit Ziffern, Alphabeten und schneller Benennung eine schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit aufweisen, während Männer bei Tests mit Reaktionszeiten per Fingertipp in der Regel schneller sind74.
Korrelationen zwischen visueller Verarbeitungsgeschwindigkeit, Benennungsgeschwindigkeit und okulomotorischer Leistung bei jungen und älteren Erwachsenen
Korrelationsanalysen zeigten keine signifikanten Beziehungen zwischen IT- und CD-Leistung und okulomotorischen Maßnahmen während des RAN oder Leseaufgaben für jüngere Erwachsene . Bei den älteren Erwachsenen zeigten die Ergebnisse jedoch eine signifikante negative Korrelation zwischen dem IT-Score und der mittleren Sakkadendauer während der RAN-Objektbedingung, was darauf hinweist, dass eine kürzere Expositionsdauer, um einen visuellen Reiz korrekt zu identifizieren, signifikant mit einer längeren Sakkade verbunden war Dauer. Dieser Befund widersprach unserer anfänglichen Vorhersage, dass eine schnellere IT-Schwellenleistung mit kürzeren Sakkadendauern (d. H. Schnelleren Sakkaden) korrelieren würde und tatsächlich eine der altersbezogenen Strategien sein könnte, die von gut ausgebildeten Lesern im Alter angewendet werden. In der Tat haben Miyata et al.75 gezeigt, dass ein schnelleres Lesen mit größeren horizontalen Sakkadenbewegungen sowie kürzeren Fixierungszeiten verbunden ist, wenn sie gemessen werden, während japanische Teilnehmer Romane in ihrer eigenen Sprache lesen. Miyata et al.75 schlugen jedoch vor, dass größere Abweichungen bei den „Sakkadengrößen“ auf die Verwendung unregelmäßiger oder instationärer Augenbewegungsstrategien zurückzuführen sein könnten, die in der aktuellen Studie für ältere Erwachsene gelten könnten, wenn weniger bekannte Objektnamen verbalisiert werden. Es kann auch vorkommen, dass ältere Erwachsene bei der Ausführung der RAN-Objektaufgabe einen Kompromiss zwischen schnellerer visueller Verarbeitung und Sakkadendauer eingingen, da die neuronalen Strukturen, die mit der visuomotorischen Verarbeitung verbunden sind, möglicherweise degeneriert sind40,41,42,43,68.
Obwohl Korrelationsanalysen in der aktuellen Studie auch eine signifikante positive Korrelation zwischen der Expositionsdauer der IT-Schwelle und dem RAN-Nummern-Benennungswert für ältere Erwachsene zeigten, stützte dies unsere Hypothese nicht vollständig und hob die Tatsache hervor, dass die Anzahl der Elemente, die in 60 Sekunden benannt wurden, spiegeln möglicherweise nicht nur eine effiziente visuelle Verarbeitung wider. Vielmehr ist zu beachten, dass die RAN-Aufgaben ein schnelles Scannen einer visuellen Szene, verschiedene Augenprozesse wie Akkommodation und Fokussierung, Codierung und Einbettung der Reize in das Gedächtnis, Zugriff auf Vokabeln und orofaziale motorische Bewegungen erfordern, um die Reize zu benennen . Die Ergebnisse der aktuellen Studie zeigten auch eine signifikante positive Korrelation zwischen dem CD-Score und dem Textpassage-Score für ältere Erwachsene, was darauf hinweist, dass eine kürzere Expositionsdauer, um die Änderung zwischen zwei visuellen Arrays korrekt zu identifizieren, mit weniger Zeit zum Lesen jedes Wortes im Text verbunden war -Passage.Dieser Befund stützte die Hypothese, dass eine schnellere visuell-kognitive Geschwindigkeit mit effizienteren Augenbewegungen korrelieren würde, wie während der Textpassage für ältere Erwachsene gezeigt wurde. Dieser Befund steht im Einklang mit früheren Arbeiten, in denen berichtet wurde, dass das Lesen in hohem Maße von einer schnellen visuellen Verarbeitung, visueller Aufmerksamkeit und kontinuierlicher Hemmung von Distraktoren abhängt, zusätzlich zu einem kontinuierlichen Zugang zur lexikalischen Speicherung, der Integration sublexikaler, orthographischer, phonologischer und lexikosemantischer Informationen und Arbeitsspeicher76,77. Obwohl dies typischerweise sowohl bei jungen als auch bei älteren Erwachsenen der Fall ist, wurden für die jüngere Stichprobe keine signifikanten Korrelationen zwischen den visuokognitiven Aufgaben (IT und CD) und den okulomotorischen Variablen während der Leseaufgabe nachgewiesen.
Der Mangel Die zusätzlichen signifikanten Korrelationen zwischen IT-, CD- und okulomotorischen Maßnahmen in der jüngeren Gruppe in der aktuellen Studie ähneln den Ergebnissen von Garaas und Pomplun78, die neben okulomotorischen Maßnahmen (Fixierungsdauer und Sakkadenlatenz) auch eine Einzelobjekt-Inspektionszeitaufgabe verwendeten eine Stichprobe von jungen bis mittleren Erwachsenen. Es sollte beachtet werden, dass unsere Aufgabe nur darauf abzielte, den Mindestschwellenwert zu messen, der für die visuelle Identifizierung eines einzelnen zentral platzierten Objekts erforderlich ist, und daher minimale Augenbewegungen erfordert. Dies könnte erklären, warum nur eine geringe Anzahl signifikanter Korrelationen zwischen der IT-Aufgabe und okulomotorischen Maßnahmen nachgewiesen wurde. Darüber hinaus kann es auch bemerkenswert sein, dass die in der aktuellen Studie für jüngere und ältere Erwachsene nachgewiesenen durchschnittlichen IT-Schwellendauern deutlich unter den typischen Sakkadenlatenzen lagen, die in Laborumgebungen bei ~ 200 ms lagen79,80. Zusammengenommen unterstreichen diese Ergebnisse, dass die Einfachheit der grundlegenderen visuellen IT- und CD-Aufgaben mit ihren minimalen Anforderungen an Augenbewegungen oder verbale motorische Reaktionen wahrscheinlich nicht zuverlässig mit den ganzheitlicheren kognitiven Aufgabenanforderungen von RAN und Textlesen zusammenhängt. In der Tat erfordern die RAN- und Textleseaufgaben die Objektidentifikation, den Zugriff auf das Lexikon, die schnelle Verbalisierung der Wörter oder Objekte sowie die organisierte sequentielle Augenbewegung, die mit Aufmerksamkeitsverschiebungen verbunden ist.
Visuelle Verarbeitung Geschwindigkeitsvorhersage für schnelles Benennen und Lesen
In der aktuellen Studie zeigten Regressionsanalysen eine gewisse prädiktive Validität von IT- und CD-Messungen bei der Vorhersage von Lesewerten, jedoch nicht bei der Vorhersage der RAN-Leistung. Insbesondere in Bezug auf die Textpassage-Aufgabe prognostizierte das Modell, das Alter, IT und CD-Scores umfasste, signifikant 14,90% der Varianz der Textpassage-Scores. Dieser Befund stimmte mit unseren Vorhersagen und früheren Forschungen überein, wie bereits erwähnt, und berichtete, dass das Lesen stark von der schnellen Verarbeitung visueller Informationen und anderen komplexen kognitiven Prozessen wie visueller Aufmerksamkeit, kontinuierlicher Hemmung von Distraktoren und Arbeitsgedächtnis abhängt76,77. Dieser Befund stützt auch unsere Ergebnisse aus der Korrelationsanalyse, die einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem CD-Score und dem Textpassage-Score für ältere Erwachsene zeigt. In diesem Modell hat das Alter die Punktzahlen für die Textpassage-Aufgabe nicht signifikant vorhergesagt und nur 0,1% der Varianz erklärt, was mit vergleichbaren Textpassage-Punktzahlen zwischen den Altersgruppen übereinstimmt. Bei den RAN-Objekten trug das Alter am meisten zur Bewertung bei (9,10%), während IT und CD nur zusätzliche 0,04% beisteuerten. Das Modell, das IT- und CD-Scores unter Berücksichtigung des Einflusses des Alters umfasste, sagte keine anderen RAN-Scores signifikant voraus, und dies war ein unerwarteter Befund, der Hypothesen widersprach.
Untersuchung der Faktorisierbarkeit der Maßnahmen
Die Faktoranalyse ermöglichte die Untersuchung der Faktorisierbarkeit der Variablen in der aktuellen Studie. Die Ergebnisse zeigten eine Zweikomponentenlösung, die insgesamt 34,33% der Varianz ausmachte. Die erste Komponente umfasste vorwiegend Messungen der Sakkadendauer und der Benennungswerte für die RAN- und Durchgangsaufgaben und trug zu 21,41% der Varianz bei. Zusammen unterstützen die Variablen in dieser Komponente theoretische Erklärungen, dass eine schnelle Benennung gleichzeitig von schnellen sakkadischen Augenbewegungen und einer koordinierten Vokalisierung der Reihe gemeinsamer Objekte oder alphanumerischer Symbole abhängt. Zusätzlich scheinen die Variablen in der ersten Komponente der Faktoranalyse die motorische Komponente der visuellen Verarbeitung darzustellen (d. H. Sakkaden und orofaziale Bewegungen, die zur Verbalisierung von Namen erforderlich sind). In einer von Gordon und Hoedemaker81 durchgeführten Studie verwendeten die Autoren gleichzeitig Aufzeichnungen der Vokalisationen und Augenbewegungen junger erwachsener Teilnehmer während RAN-Aufgaben, um zu untersuchen, wie sich die Koordination von visuellen und vokalen Prozessen auf die RAN-Leistung auswirkt. Die Autoren berichteten, dass eine gute Leistung im RAN schnelle Augenbewegungen und eine langsamere Artikulation erfordert, die zeitlich koordiniert ist, damit die Augen der Stimme ausreichend voraus sind und sich auf die bevorstehenden RAN-Stimuli vorbereiten81.
Die zweite Komponente, die vorwiegend Variablen enthielt, die mit Fixierungen verbunden sind (dh Fixierungszahl und -dauer) sowie IT und CD, spiegelt ebenfalls das theoretische Verständnis der okulomotorischen Parameter in der visuellen Wahrnehmung wider, was auf visuelle Fixierungen hinweist und Dauer spiegeln die Zeit wider, die erforderlich ist, um die erforderlichen visuellen Informationen zu erhalten82. In ähnlicher Weise wurde bei den IT- und CD-Aufgaben die Schwellenzeit gemessen, die für die korrekte Identifizierung eines visuellen Stimulus und die Entscheidung über eine Änderung / keine Änderung zwischen zwei schnell präsentierten visuellen Arrays erforderlich ist. Wie bereits erwähnt, haben die IT- und CD-Aufgaben in der aktuellen Studie die Mindestschwellendauer eines einzelnen zentral platzierten Objekts und die Änderungserkennung zwischen zwei zentral platzierten visuellen Arrays gemessen, wobei beide Aufgaben nur minimale Augenbewegungen erfordern. Daher ist es wahrscheinlich, dass die Elemente, die die Komponente zwei der Faktoranalyse umfassen, komplexere kognitive Prozesse widerspiegeln, einschließlich der Wahrnehmungsgeschwindigkeit und der Zeit, die erforderlich ist, um einen visuellen Reiz zu codieren und in das Gedächtnis einzubetten64,65,83.
Einschränkungen
Die ähnlich ausgebildeten Personen in unserer Stichprobe sind sowohl eine Stärke als auch eine Schwäche dieser Studie. Eine ähnliche Bevölkerungsbildung und aktuelle Lerninteressen ermöglichten einen robusten Vergleich zwischen Gruppen, beschränken jedoch die Generalisierbarkeit der Studienergebnisse auf einen allgemeineren , weniger gebildete Bevölkerung beider Altersgruppen. Unsere Studie ist auch in Bezug auf die Bewertung des Gesundheitszustands begrenzt, da wir in beiden Gruppen eher Selbstberichte als neuropsychologische Bewertungen von Affekten oder potenziellen leichten kognitiven Beeinträchtigungen (MCI) 84 verwendeten. Es ist daher unklar, ob altersbedingte Unterschiede im Zustand der RAN-Objekte auf Faktoren wie MCI in der älteren Gruppe zurückzuführen sind84. Die vergleichbaren Werte zwischen den Altersgruppen bei den alphanumerischen RAN-Tests und dem Lesen von Texten sprechen jedoch gegen MCI. Unsere ungleichmäßigen Stichprobengrößen zwischen Altersgruppen und relativ kleinen Stichproben älterer Teilnehmer haben möglicherweise auch die Leistung einiger durchgeführter statistischer Analysen verringert, insbesondere derjenigen, die eine große Stichprobengröße erfordern (d. H. Faktoranalysen). Vor diesem Hintergrund werden zukünftige Studien und Analysen wahrscheinlich von der Verwendung einer größeren Stichprobe jüngerer und älterer Teilnehmer mit unterschiedlichem Bildungshintergrund profitieren, wenn ähnliche Forschungsfragen untersucht werden. Obwohl geschlechtsspezifische Unterschiede in den kognitiven Fähigkeiten nicht im Mittelpunkt dieser Studie standen, könnte die zukünftige Forschung auch von einer gleichmäßigen Verteilung der Geschlechter innerhalb jeder Altersgruppe profitieren, um zu untersuchen, ob das Geschlecht zu Unterschieden in den kognitiven und okulomotorischen Fähigkeiten beitragen kann.
Schlussfolgerungen & zukünftige Richtungen
Unsere Studie gehört zu den ersten, die robuste kognitive Maße der Wahrnehmungsgeschwindigkeit sowie räumliche und zeitliche Aspekte von bewerten und vergleichen Blickmuster während RAN-Aufgaben und Textlesen in gesund ausgebildeten Stichproben von jüngeren und älteren Erwachsenen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die okulomotorischen Funktionen mit zunehmendem Alter langsamer werden, und legen die Verwendung verschiedener Strategien nahe, die weiter zur langsameren kognitiven Verarbeitung komplexer visuokognitiver Aufgaben über die gesamte Lebensdauer hinweg beitragen können. Interessanterweise war nach der Kovariation der Sakkadendauer die zur Erkennung von Veränderungen erforderliche Schwellenexpositionszeit zwischen jüngeren und älteren Gruppen nicht signifikant unterschiedlich. Nach unserem Kenntnisstand war diese Studie die erste, die die prädiktive Validität von IT und CD für die Leistung bei Benennungs- und Leseaufgaben untersuchte.
Unsere Quantifizierung der zeitlichen Aspekte von Blickmustern während der Ausführung bei visuellen Aufgaben Erläutert Perspektiven für die Zeit, die zum Aktivieren und Deaktivieren von Sakkaden benötigt wird, und zeigt, dass ältere Erwachsene eine längere Sakkadendauer haben, obwohl dies nicht immer auf eine langsamere Verhaltensleistung hinweist. Wir können daher den Schluss ziehen, dass die beiden Altersgruppen leicht unterschiedliche zeitliche Strategien anwenden können, um eine ähnliche Leistung bei Aufgaben wie der Benennung alphanumerischer Reize und dem Lesen zu erzielen. Es bleibt jedoch zu bestimmen, ob die Altersgruppenunterschiede eindeutige Unterschiede widerspiegeln, um die Aufmerksamkeit zu aktivieren und Sakkaden, die motorische Geschwindigkeit der Sakkade oder kognitive Aspekte der Aufgaben auszulösen, oder ob die Unterschiede alle drei Komponenten widerspiegeln. Es könnte für zukünftige Forschungen zur schnellen automatisierten Benennung und Augenleistung bei ähnlich gebildeten jüngeren und älteren Erwachsenen von Interesse sein, ein verbales Intelligenzmaß wie den National Adult Reading Test (NART) 85 zu verwenden, um herauszufinden, ob beide Gruppen eine vergleichbare Leistung aufweisen.
Insgesamt erweitern unsere Ergebnisse das Verständnis der Augenfunktion mit dem Alter und zeigen, dass Augenbewegungen ein nicht-invasives und innovatives Maß für die kognitive Funktion sind, das weiterhin in der Forschung zum kognitiven Altern und möglicherweise als klinisch eingesetzt werden sollte Maßnahmen der kognitiven Verarbeitung.Zukünftige Forschungen sollten darauf abzielen zu untersuchen, ob die okulomotorische Funktion während visueller Aufgaben die kognitive Leistung bei anderen robusten Messungen der kognitiven Geschwindigkeit mit unterschiedlichen Aufgabenanforderungen vorhersagt, da die Literatur in diesem Bereich relativ selten bleibt.