Cronbachin alfa, α (tai alfa-kerroin), jonka Lee Cronbach kehitti vuonna 1951, mittaa luotettavuutta tai sisäistä johdonmukaisuutta. ”Luotettavuus” on johdonmukaisuuden toinen nimi. Esimerkiksi yritys saattaa antaa työntekijöilleen työhön liittyviä testejä. Jos yksi henkilö suorittaa saman testin useita kertoja ja saa yhdenmukaiset tulokset, testi on luotettava.
Cronbachin alfatestit sen selvittämiseksi, ovatko usean kysymyksen Likert-asteikolla tehdyt tutkimukset luotettavia. Nämä kysymykset mittaavat piileviä muuttujia – piilotettuja tai havaitsemattomia muuttujia, kuten henkilön tunnollisuutta, neuroosia tai avoimuutta. Näitä on hyvin vaikea mitata tosielämässä. Cronbachin alfa kertoo sinulle kuinka läheisesti toistensa joukko testikohteita on ryhmänä.
Cronbachin alfa-kaava
Cronbachin alfa-kaava on:
Missä:
- N = kohteiden lukumäärä.
- c̄ = keskimääräinen kovarianssi tuoteparien välillä.
- v̄ = keskimääräinen varianssi.
SPSS-vaiheet
Vaikka on hyvä tietää käsitteen takana oleva kaava, todellisuudessa sinun ei tarvitse tehdä sitä. Alfa lasketaan usein SPSS: ssä tai vastaavassa ohjelmistossa. SPSS: ssä vaiheet ovat:
Vaihe 1: Napsauta ”Analysoi”, sitten ”Skaalaa” ja sitten ”Luotettavuusanalyysi”.
Vaihe 2: Siirrä muuttujat (q1 – q5) ”Tuotteet”. Mallin oletusasetukseksi tulisi asettaa ”Alpha”.
Vaihe 3: Napsauta valintaikkunassa ”Tilastot”.
Vaihe 4: Valitse kohdasta ”Kohde”, ”Skaalaa” ja ”Skaalaa, jos kohde poistetaan”. ruudun kuvaus. Valitse kohtien välinen kenttä ”Korrelaatio”.
Vaihe 5: Napsauta ”Jatka” ja sitten ”OK”.
Peukalosääntö tuloksille
Nyrkkisääntö alfan tulkitsemiseksi kaksisuuntaisissa kysymyksissä (eli kysymyksissä, joissa on kaksi mahdollista vastausta) tai Likert-asteikon kysymyksissä on:
Yleensä pisteet ovat yli 0,7 on yleensä kunnossa. Jotkut kirjoittajat ehdottavat kuitenkin suurempia arvoja 0,90 – 0,95.
Cronbachin alfa-ongelmien välttäminen
Käytä yllä lueteltuja nyrkkisääntöjä varoen. Korkea alfataso voi tarkoittaa, että testin kohteet korreloivat voimakkaasti. Α on kuitenkin myös herkkä testin kohteiden määrälle. Suurempi kappaleiden määrä voi johtaa suurempaan α-arvoon ja pienempi määrä esineitä pienempään α-arvoon. Jos alfa on korkea, tämä voi tarkoittaa tarpeettomia kysymyksiä (ts. He kysyvät samaa). Alhainen alfa-arvo voi tarkoittaa, että testissä ei ole tarpeeksi kysymyksiä. Lisäämällä asiaankuuluvia kohteita testiin voidaan lisätä alfa-arvoa. Testikysymysten välinen heikko keskinäinen yhteys voi myös aiheuttaa pieniä arvoja, joten se voi mitata useampaa kuin yhtä piilevää muuttujaa.
Sekaannus ympäröi usein korkeiden ja matalien alfa-pisteiden syitä. Tämä voi johtaa virheellisesti hylättyihin testeihin tai virheellisesti epäluotettaviksi merkittyihin testeihin. Psykometrian professori Mohsen Tavakol ja lääketieteellisen koulutuksen professori Reg Dennick ehdottavat, että sisäisen johdonmukaisuuden ja yksidimensionaalisuuden parantaminen johtaa Cronbachin alfa1: n oikeaan käyttöön:
Yksidimensionaliteetti Cronbachin alfassa olettaa, että kysymyksissä mitataan vain yksi piilevä muuttuja tai ulottuvuus. Jos mitat useampaa kuin yhtä ulottuvuutta (joko tietoisesti tai tietämättään), testitulos voi olla merkityksetön. Voit jakaa testin osiin mittaamalla jokaiselle osalle eri piilevän muuttujan tai ulottuvuuden. Jos et ole varma, onko testi yksidimensionaalinen vai ei, suorita tekijäanalyysi tunnistaaksesi testisi mitat.
Lavrakas, P. (2008). Encyclopedia of Survey Research Methods 1. painos. SAGE.
Mohsen Tavakol ja Reg Dennick. Sense of Cronbachin alfa. International Journal of Medical Education. 2011; 2: 53-55 Toimituksellinen
Salkind, N. (2015). Encyclopedia of Measurement and Statistics 1. painos. SAGE.
——————————————– ———————————-
Tarvitsetko apua kotitehtävissä tai testikysymyksissä? Chegg Studyn avulla voit saada vaiheittaiset ratkaisut kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-ohjaajan kanssa ovat ilmaisia!