Kaikilla normaalijakaumaperheillä on sama yleinen muoto ja ne parametroidaan keskiarvolla ja keskihajonnalla. Tämä tarkoittaa, että jos keskiarvo ja keskihajonta tiedetään ja jakauma on normaali, minkä tahansa tulevan havainnon todennäköisyys tietyllä alueella tiedetään.
Oletetaan, että meillä on otos 99 testipisteestä, joiden keskiarvo on 100 ja keskihajonta 1. Jos oletamme, että kaikki 99 testipistettä ovat satunnaisia havaintoja normaalijakaumasta, ennustamme, että 1% mahdollisuus, että 100. testitulos on suurempi kuin 102,33 (ts. Keskiarvo plus 2,33 keskihajonta), olettaen, että 100. testitulos tulee samasta jakaumasta kuin muut. Parametrisia tilastollisia menetelmiä käytetään laskemaan yllä oleva 2.33-arvo, kun otetaan huomioon 99 riippumatonta havaintoa samasta normaalijakaumasta.
Saman asian ei-parametrinen estimaatti on ensimmäisen 99 pisteen maksimiarvo. Meidän ei tarvitse olettaa mitään testipisteiden jakaumasta, jotta voisimme perustella, että ennen testin antamista oli yhtä todennäköistä, että korkein pistemäärä olisi jokin ensimmäisistä 100: sta. Siten on 1% mahdollisuus, että 100. pisteet ovat korkeampi kuin mikään sitä edeltäneistä 99: stä.