Mikä on väestö?
Tilastoissa populaatio on koko pooli, josta tilastollinen otos otetaan. Väestö voi viitata koko ihmisryhmään, esineisiin, tapahtumiin, sairaalavierailuihin tai mittauksiin. Populaation voidaan siten sanoa olevan koottu havainto aiheista, jotka on ryhmitelty yhteen yhteisen piirteen mukaan.
Toisin kuin otos, populaatiota koskevaa tilastollista analyysiä suoritettaessa ei ole tavalliset virheet raportoitavaksi – ts. koska tällaiset virheet ilmoittavat analyytikoille otosta käyttäen, kuinka pitkälle heidän arvionsa voi poiketa todellisesta populaatioarvosta. Mutta koska työskentelet todellisen väestön kanssa, tiedät jo sen todellisen arvon.
Yhdistyneet Kansakunnat nimitti 11. heinäkuuta maailman väestöpäiväksi.
Väestön perusteet
Väestö voidaan määrittää minkä tahansa ryhmän ominaisuuksien perusteella, joita tilastotieteilijät tekevät johtopäätöksiin tutkimuksen kohteet. Väestö voi olla epämääräinen tai erityinen. Esimerkkejä väestöstä (määritelty epämääräisesti) ovat vastasyntyneiden määrä Pohjois-Amerikassa, teknisten startup-yritysten kokonaismäärä Aasiassa, kaikkien CFA-tenttiehdokkaiden keskipituus maailmassa, yhdysvaltalaisten veronmaksajien keskimääräinen paino ja niin edelleen.
Väestö voidaan määritellä myös tarkemmin, kuten vastasyntyneiden lasten lukumäärä Pohjois-Amerikassa, joissa on ruskeat silmät, Aasiassa aloittaneiden, jotka epäonnistuivat alle kolmessa vuodessa, kaikkien keskimääräinen korkeus naispuoliset CFA-tenttiehdokkaat, muun muassa kaikkien yli 30-vuotiaiden yhdysvaltalaisten veronmaksajien keskimääräinen paino.
Useimmiten tilastotieteilijät ja tutkijat haluavat tietää jokaisen yksikön ominaispiirteet väestön keskuudessa mahdollisimman tarkan johtopäätöksen tekemiseksi. Tämä on kuitenkin mahdotonta tai epäkäytännöllistä useimmiten, koska väestöjoukot ovat yleensä melko suuria.
Esimerkiksi, jos yritys halusi tietää, palvelivatko kukin sen 50000 asiakasta vuoden aikana vuosi oli tyytyväinen, voi olla haastavaa, kallista ja epäkäytännöllistä soittaa jokaiselle asiakkaalle puhelimitse kyselyn tekemiseksi. Koska jokaisen populaation yksilön ominaisuuksia ei voida mitata ajan, resurssien ja saavutettavuuden rajoitteiden vuoksi, otetaan populaatio.
10 miljardia
Määrä, jolla maailman väestön odotetaan kasvavan 2000-luvun puoliväliin mennessä.
Populaationäytteet
Otos on satunnainen valinta populaation jäsenistä. Se on pienempi populaatiosta koostuva ryhmä, jolla on koko populaation piirteet. Otosta vastaan tehdyt havainnot ja johtopäätökset tiedot kohdistetaan populaatioon.
Tilastollisesta otoksesta saatujen tietojen avulla tilastotieteilijät voivat kehittää hypoteeseja suuremmasta populaatiosta. Tilastoyhtälöissä populaatiota merkitään yleensä isolla N: llä. kun taas näyte on yleensä merkitty pienillä kirjaimilla n.
populaatioparametrit
Parametri perustuu koko väestö. Tilastoihin, kuten keskiarvoihin ja keskihajontaan, viitataan populaatioista populaatioparametreina. Populaation keskiarvo ja populaation keskihajonta on esitetty vastaavasti kreikkalaisilla kirjaimilla µ ja σ.
Keskihajonta on populaation vaihtelu, joka päätellään otoksen vaihtelusta. Kun keskihajonta jaetaan otoksen havaintojen lukumäärän neliöjuurella, tulosta kutsutaan keskiarvon keskivirheeksi.
Parametrin ollessa populaation ominaisuus, tilasto on näytteen ominaisuus. Perusteellisten tilastojen avulla voit tehdä koulutetun arvauksen populaatioparametrista tilastojen perusteella, jotka on laskettu kyseisestä populaatiosta sattumanvaraisesti otetusta otoksesta.
Key Takeaways
- Tilastoissa populaatio on koko pooli, josta tilastollinen otos otetaan.
- Esimerkkejä populaatioista voi olla vastasyntyneiden määrä Pohjois-Amerikassa, teknisten startupien kokonaismäärä Aasiassa, kaikkien CFA-tenttiehdokkaiden keskipituus maailmassa, yhdysvaltalaisten veronmaksajien keskipaino ja niin edelleen.
- Populaatioita voidaan verrata näytteisiin.
Esimerkki todellisesta maailmasta väestöstä
Oletetaan esimerkiksi, että denimvaatteiden valmistaja haluaa tarkistaa ompeleiden laadun farkuissaan ennen niiden lähettämistä vähittäiskauppoihin. Ei ole kustannustehokasta tutkia kaikkia valmistajan tuottamia farkkuja (väestö). Sen sijaan valmistaja tarkastelee vain 5 0 paria (näyte) johtopäätöksen tekemiseksi siitä, onko koko populaatio todennäköisesti ommeltu oikein.