人口の定義

人口とは何ですか？

統計では、母集団は統計サンプルが抽出されるプール全体です。母集団は、人々、オブジェクト、イベント、病院訪問、または測定値のグループ全体を指す場合があります。したがって、母集団は、共通の特徴によってグループ化された被験者の集合的な観測値であると言えます。

サンプルとは異なり、母集団の統計分析を実行する場合、報告する標準エラー。つまり、このようなエラーは、サンプルを使用してアナリストに、推定値が実際の母集団の値からどれだけ逸脱しているかを通知するためです。しかし、あなたは真の人口を扱っているので、あなたはすでに真の価値を知っています。

母集団の基本

母集団は、統計学者が結論を出すために使用するグループ内の任意の数の特性によって定義できます。研究の対象。母集団はあいまいまたは特定の場合があります。人口の例（漠然と定義されている）には、北米の新生児の数、アジアの技術系スタートアップの総数、世界のすべてのCFA試験候補者の平均身長、米国の納税者の平均体重などが含まれます。

人口は、より具体的に定義することもできます。たとえば、茶色の目を持つ北米の新生児の数、3年以内に失敗したアジアの新興企業の数、すべての平均身長などです。女性のCFA試験候補者、とりわけ30歳以上のすべての米国納税者の平均体重。

ほとんどの場合、統計学者や研究者は、可能な限り最も正確な結論を引き出すために、人口。ただし、人口セットが非常に大きくなる傾向があるため、これはほとんどの場合不可能または非現実的です。

たとえば、企業が50,000人の顧客のそれぞれが今年は満足のいくものでした。調査を実施するために電話で各クライアントに電話をかけることは、困難で、費用がかかり、非現実的かもしれません。時間、リソース、アクセスの制約により、母集団内のすべての個人の特性を測定できないため、母集団のサンプルを取得します。

母集団サンプル

サンプルは、母集団のメンバーをランダムに選択したものです。母集団から抽出された小さなグループであり、母集団全体の特性を備えています。サンプルに対して行われた観察と結論データは母集団に起因します。

統計サンプルから取得した情報により、統計学者はより大きな母集団に関する仮説を立てることができます。統計方程式では、母集団は通常大文字のNで表されます。サンプルは通常小文字のnで示されます。

母集団パラメーター

パラメーターはに基づくデータです全人口。母集団から取得した場合の平均や標準偏差などの統計は、母集団パラメーターと呼ばれます。母平均と母標準偏差は、それぞれギリシャ文字のµとσで表されます。

標準偏差は、サンプルの変動から推測される母集団の変動です。標準偏差をサンプル内の観測数の平方根で割ると、その結果は平均の標準誤差と呼ばれます。

パラメーターが母集団の特性である統計は、サンプルの特性です。推論統計を使用すると、母集団からランダムに抽出されたサンプルから計算された統計に基づいて、母集団パラメーターについて知識に基づいた推測を行うことができます。

実際の人口の例

たとえば、デニムアパレルメーカーがステッチの品質を確認したいとします。小売店に出荷する前にブルージーンズを使用します。メーカーが製造するブルージーンズのすべてのペア（母集団）を調べることは費用効果が高くありません。代わりに、メーカーは5つだけを調べます。母集団全体が正しくステッチされている可能性が高いかどうかについて結論を出すための0ペア（サンプル）。