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Mackan65
このアプローチを使用して、最初に取り組む必要のある課題を特定します。
部門長に昇進したばかりだと想像してみてください。物事を改善する方法についてのアイデアが溢れています。始めますか?
理想的には、最も大きな影響を与える問題の修正に集中したいと思います。しかし、どちらを最初に取り組むかをどのように決定しますか?
パレート分析は、競合する問題を評価し、それらを修正することの影響を測定するための簡単な意思決定手法です。これにより、最大のメリットをもたらすソリューションに集中できます。
この記事では、パレート分析を実行する方法を示し、調査結果を使用して、次のようなタスクに優先順位を付ける方法を説明します。最大のプラスの影響をもたらします。
パレート分析とは何ですか?
パレート分析は、イタリアのエコノミストによって造られた「80/20ルール」としても知られるパレートの法則を使用します。ヴィルフレド・パレートは、1896年の著書、「Coursd “économiepolitique」で述べています。
パレートの法則によると、プロジェクトの利益の80%は、作業の20%からもたらされます。逆に言えば、その80問題の割合は原因の20%までさかのぼることができます。パレート分析は、最大の見返りが得られる問題領域またはタスクを特定します。このツールには、次のようないくつかの利点があります。
- 問題の特定と優先順位付け
- 人々がワークロードをより効果的に整理できるように支援します。
- 生産性を向上させます。
- 収益性を向上させます。 y。
注:
図80および20は「石に固定」されていないため、ガイドとして使用する必要があります。パレートの法則は、入力した作業と達成した結果の間にしばしば発生する対称性の欠如を示しています。たとえば、作業の13%が収益の87%を生み出す可能性があることがわかります。または、根本原因の30%を処理することで、問題の70%を解決できます。
パレート分析の手順
次に、その方法を見ていきます。パレート分析を実行します。
問題を特定して一覧表示します
解決する必要のあるすべての問題の一覧を書き出します。可能な場合は、クライアントとチームメンバーからフィードバックを収集します。これは、たとえば、顧客調査、正式な苦情、ヘルプデスクログの形をとることができます。
各問題の根本原因を特定する
次に、各問題の根本原因を特定します。 。5つの理由、原因と結果の分析、根本原因の分析などの手法は、このための便利なツールです。
問題のスコアリング
次に、リストした各問題にスコアを付けます。重要性。使用するスコアリング方法は、解決しようとしている問題の種類によって異なります。
たとえば、利益を改善したい場合は、問題のコストでスコアリングできます。または、 「顧客満足度を向上させようとしている場合は、それぞれについて受け取った苦情の数に基づいてスコアを付けることができます。
問題をグループ化する
根本原因分析を使用する手順3で実行した問題を共通の原因でグループ化します。たとえば、問題の3つがスタッフの不足によって引き起こされている場合、これらを同じグループに入れることができます。
スコアを合計する各グループ
次に、特定した各グループのスコアを合計します。スコアが最も高いグループが優先度が最も高く、スコアが最も低いグループが優先度が最も低くなります。
行動を起こす
最後に、行動を起こす時が来ました。スコアが最も高い問題は、修正すると最大の見返りが得られる可能性が高いため、最初にこれを解決する方法についてブレインストーミングを開始します。
スコアが最も低い問題は、特に問題がある場合は、気にする価値がない場合があります。修正するのに非常に費用がかかります。パレート分析を使用して、「重要なこと」のためにエネルギーとリソースを節約します。
ヒント:
このアプローチは、対処すべき最も重要な根本原因を特定するのに最適です。 、そうすることのコストを考慮に入れていません。コストが大きい場合は、「コスト/利益分析、正味現在価値(NPV)、内部収益率(IRR)などの手法を使用して、実装する必要のある変更を決定する必要があります。
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パレート分析の例
ジャックが引き継いだ解決する必要のある多くの問題を抱えた、コンピュータサービスセンターの障害。彼の目的は、全体的な顧客満足度を高めることです。
彼は、パレート分析を実行して、センターが直面している最大の問題を評価し、優先順位を付けることにしました。彼はこれらをリストすることから始めます(以下の表の問題列を参照してください)。次に、それぞれの背後にある根本的な原因を特定します(「原因」列を参照)。最後に、各アイテムを受け取った顧客からの苦情の数でスコアリングします(スコア列を参照)。
アイテム | 問題 | 原因 | スコア |
---|---|---|---|
1 | 電話への応答が不十分です。 | カスタマーサービススタッフが少なすぎます。 | 15 |
2 | スタッフは気が散っていて、プレッシャーにさらされているようです。 | カスタマーサービススタッフが少なすぎます。 | 6 |
3 | エンジニアは十分に組織化されておらず、追加の部品を持ち込むために2回目の訪問を予約する必要があります。 | 組織と準備が不十分です。 | 4 |
4 | エンジニアは何時に到着するかわかりません。つまり、エンジニアが訪問するには、顧客が1日中滞在しなければならない場合があります。 | 組織と準備が不十分です。 | 2 |
5 | カスタマーサービススタッフは自分たちが何をしているのかを常に知っているとは限りません。 | トレーニング不足です。 | 30 |
6 | 顧客はエンジニアとの約束のために予約されることがよくありますが、問題が電話で解決された可能性があることに気付くだけです。 | 不足 | 21 |
ジャックは彼の分析を使用します問題を原因別にグループ化し、特定された各グループのスコアを合計します。彼は現在、顧客からの苦情の数が最も多いものから始めて、センターに影響を与える主な原因を注文することができます。
- トレーニングの欠如(項目5および6)–51件の苦情。
- サービスセンターのスタッフが少なすぎる(項目1と2)–21件の苦情。
- 不十分な組織と準備(項目3と4)–6件の苦情。
図1.コンピュータサービスセンターのパレート分析
上記の図1からわかるように、ビジネスはスタッフにより多くのトレーニングを与えることから最も恩恵を受けるので、ジャックは最初にこれに取り組むべきです。彼はまた、コールセンターのスタッフの数を増やすことを検討することもできます。ただし、これは必要ない可能性があります。さらなるトレーニングを提供することで、顧客の苦情を減らし、スタッフの生産性を向上させることができます。
ジャックのパレート分析により、彼は領域をすばやく特定できました。最大の課題に直面しているビジネスの中で、彼は最も必要とされるところに努力を集中し、ビジネスに最大の見返りをもたらす問題に優先順位を付けることができます。これにより、彼は他の方法で持っているかもしれない時間とお金を大幅に節約できるでしょう。さまざまな問題の修正に費やしましたが、その一部はほとんどメリットがなかった可能性があります。
キーポイント
パレート分析は、次のことができる単純な意思決定手法です。それぞれを解決することで得られるメリットを比較することで、さまざまな問題やタスクの評価と優先順位付けを支援します。
パレートの法則(80/20ルールとも呼ばれます)に基づいています。問題の80%は、原因の20%程度の結果である可能性があります。
T oパレート分析を使用する場合は、最初に直面している問題とその根本原因を特定して一覧表示する必要があります。次に、影響に応じて各問題にスコアを付けます(使用するスコアリングシステムは、修正しようとしている問題の種類によって異なります)。
問題を原因別にグループ化し、それぞれのスコアを合計します。グループ。これにより、解決した場合に最大のメリットが得られる問題を特定できます。
最後に、調査結果を使用してワークロードに優先順位を付け、最も影響力のある問題に取り組みを向けることができます。影響の少ない問題から離れます。