学習内容：「合理的な意思決定」の概念を説明し、それをプロスペクト理論、限定合理性、ヒューリスティック、および堅牢な意思決定と対比させます
誰もが意思決定を行いますが、誰もが同じようにプロセスを進めるわけではありません。実際、誰もが「プロセス」を使用して意思決定を行うわけではありません。さまざまな意思決定スタイルがあり、合理的な意思決定モデルに焦点を当てます。また、多くのグループや個人が意思決定を行う際に従う共通のプロセスについても理解します。ほとんどの人が意思決定が合理的であるべきだということに同意しますが、プロセスの「合理的な」側面のバランスをとることが多い重要な対照的なアイデアもいくつかあります。
学習成果
- 合理的な意思決定プロセスのステップを要約します。
- 見通し理論、制限された合理性、ヒューリスティック、
合理的な意思決定プロセス
合理的な意思決定プロセスには、慎重で系統だったステップが含まれます。手順に従うほど、プロセスはより合理的になります。各手順について詳しく見ていきます。
手順1 ：問題の特定
この出発点はかなり明白に思えるかもしれませんが、問題を明確に特定できないと、プロセス全体が失敗する可能性があります。対処する必要があります。たとえば、あなたは新しい仕事に就き、仕事から行き来するために新しい車を見つける必要があると最初に決めるかもしれません。ただし、中心的な問題は、通勤や通勤に信頼できる方法が必要なことです。
ステップ2：意思決定基準を確立する
このステップでは、意思決定者は何を決定する必要があります。意思決定に関連しています。このステップでは、意思決定者、およびその他の利害関係者、関心、価値観、好みをプロセスに取り入れます。この例を続けるために、あなたが結婚していると仮定しましょう。識別された基準には、予算、安全性、機能、信頼性などが含まれる場合があります。
ステップ3：意思決定基準を比較検討する
識別された基準が等しく重要になることはめったにないため、基準に重みを付けて、決定において正しい優先順位を作成します。たとえば、考慮すべき最も重要な基準として、予算、安全性、信頼性を重視している場合があります。また、他のやや重要度の低い基準もいくつかあります。
ステップ4：代替案を生成する
一度問題を特定し、関連情報を収集したので、次に、何をすべきかを決定する方法の潜在的なオプションをリストします。それらの選択肢のいくつかは一般的でかなり明白なオプションですが、創造的であり、珍しい解決策にも名前を付けることはしばしば役に立ちます。生成した代替案には、車の種類のほか、公共交通機関、相乗り、配車サービスの使用などがあります。
ステップ5：代替案の評価
ある程度作成した後可能な代替案の完全なリスト、各代替案を評価することができます。どの選択が最も望ましいのか、そしてその理由は何ですか？すべてのオプションが同等に実行可能ですか、それとも非現実的または不可能なものがありますか？今こそ、考えられる各ソリューションに伴うメリットと課題の両方を特定するときです。
ステップ6：最適な代替案を選択する
代替案を慎重に評価した後、次のことを行う必要があります。解決策を選択してください。混乱や不確実性を避けるために、決定を明確に述べる必要があります。解決策は、最初にリストされた特定のオプションの1つ、それらのオプションの1つの適応、または複数の提案からのさまざまな側面の組み合わせである可能性があります。評価プロセス中にまったく新しい解決策が生じる可能性もあります。
練習用の質問
データ、論理、および事実
合理的な意思決定は、注意深いプロセスを順守するだけでなく、そのプロセスのステップに従う論理的なデータ駆動型の方法によっても定義されます。このプロセスには、時間とコストがかかる可能性があります。それは一般的に日常の決定に価値がありません。多くの人に影響を与える多くの基準を伴う大きな意思決定に役立ちます。
評価段階では、通常、プロセスには数値が必要です。次の段階では、これらを使用して各選択肢のスコアを計算します。一部の特性は簡単に測定できず、主観的な判断に依存する要因は信頼できない場合があります。それらが完全に重み付けされていない場合、最終的な分析は最も測定しやすいものに傾くでしょう。企業では、最終的な決定は通常、分析をガイドとして取るが、彼自身の決定を行う幹部に属します。
合理的な意思決定を補完および対比するアイデア
ほとんどの意思決定者は、合理的な意思決定プロセスで称賛に値する多くのことを認識しますが、補完的またはさらには対照的なアイデア。極端に言えば、合理的な方法は、感情や感情、経験、さらには倫理原則など、既知の明白な価値のある要因を完全に割り引く可能性があります。この危険性は、合理的な方法の他の制限とともに、意思決定へのよりバランスのとれた全体的なアプローチを提供するために、次の概念の開発につながりました。
プロスペクト理論
ダニエル・カーネマンはプロスペクト理論の開発者の1人です。
画期的なアイデア行動経済学の分野では、プロスペクト理論は、リスクが伴う場合に個人がどのように意思決定を行うかについての複雑な分析です。財務リスクの問題に対する最も厳密に合理的なアプローチは、期待値の原則に依存しています。期待値では、イベントが発生した場合に、イベントの確率に結果の値が乗算されます。その分析に対する数値的および論理的アプローチに注目してください。
しかし、プロスペクト理論の開発者であるダニエルカーネマンとエイモストベルスキーは、さまざまな実験を通じて、ほとんどの人が特定の状況での主観的な判断に基づいてそのアプローチを変更することを示しました。これの一般的な例の1つは、多くの個人が、さまざまなレベルの経済的利益が懸念される状況を検討するときとは、経済的損失のリスクについて異なる考え方をしていることです。純粋に合理的なアプローチでは、状況が潜在的な利益または潜在的な損失に関係するかどうかに関係なく、関係する数値と計算は同じように機能します。
このグラフは、プロスペクト理論が個人の利益と損失の主観的な評価をどのように説明しているかを示しています。値曲線は直線ではなく、曲線の正の「ゲイン」セクションは曲線の負の「損失」セクションと対称ではないことに注意してください。
プロスペクト理論は人々が実験で実際の決定をどのように行ったかの説明。これが正しいか間違っているかはわかりません。これらの傾向が正当であるかどうか、または合理的なアプローチによって上書きされるべきかどうかを判断するのは意思決定者の手に委ねられています。
限定合理性
純粋な修正を示唆する別の理論合理性は限定合理性として知られています。この概念は、人間の知識と能力が制限され、不完全であるという認識に基づいています。一般に、次の3つの特定の制限が列挙されています。
- 意思決定者は、意思決定に関連するすべての可能な情報にアクセスできるわけではなく、持っている情報には欠陥があることがよくあります。
- 意思決定者の分析能力と計算能力は限られています。彼らは彼らの情報と代替案を完全に判断することができません。彼らは必然的に評価プロセスで誤解を招くでしょう。
- 意思決定者は意思決定を行うための無制限の時間を持っていません。現実の状況は、決定を下さなければならない時間的制約を提供します。
これらの制限に照らして、限定合理性の理論は、意思決定者が彼らの合理的なアプローチを進んで適応させなければならないことを示唆しています。たとえば、情報収集段階で追跡するのに合理的な情報の量を決定する必要があります。考えられるすべての情報を収集して分析することを合理的に期待することはできません。
同様に、意思決定者は、意思決定に対する特定の数の代替ソリューションのみを考慮して満足する必要があります。
また、潜在的な解決策を評価する能力が完全ではない意思決定者は、必然的に彼らのアプローチに影響を与えなければなりません。彼らは彼らの分析が間違っている可能性を認識し、この効果の証拠を喜んで受け入れる必要があります。これには特に、不確実な将来の予測に依存している状況が含まれます。不確実性と不正確さは、将来を予測するための取り組みでしばしば発生します。たとえば、仕事と職場環境のどちらが好きかわからないため、キャリアの決定には不確実性が伴います。彼らの行動からの潜在的な結果について不確かな場合、意思決定者は何をすべきですか？これにより、厳密に合理的なアプローチが困難になり、信頼性が低下します。
ヒューリスティック
限定合理性の認識から生じる可能性のあるアプローチの1つは、ヒューリスティックの使用です。これらは、試行錯誤された経験則に依存することにより、分析プロセスを簡素化するのに役立つ分析および意思決定ツールです。ヒューリスティックは複雑な状況を単純化し、意思決定者が最も重要な情報のみに集中できるようにします。
たとえば、企業は、実績のある経験や他の多くの企業の経験を利用して、新しい製品ラインが市場シェアを獲得し、利益を上げるには一定の時間が必要であると結論付ける場合があります。市場分析には多くの複雑な要素が関係していますが、企業はこの実証済みのルールを使用して意思決定を導くことができます。提案された決定がこのルールと矛盾する場合、複雑で一見合理的な分析がそれをサポートしているように見えても、会社はそれを破棄する可能性があります。
もちろん、ほとんどのルールには例外があり、ヒューリスティックの使用は企業が有益な行動方針に従うのを防ぎます。同様に、かつては信頼できるルールであったヒューリスティックは、市場や環境の変化により時代遅れになる可能性があります。それにもかかわらず、ほとんどのアナリストは、ヒューリスティックを適切に使用すると便利なツールとして認識します。
強力な決定
特にエネルギー生産やエネルギー生産などの分野で、より顕著になりつつある合理的なプロセスの最終的な適応の1つ天然資源の保護は、「ロバストな」決定を下す慣行です。
ロバストな決定は、将来を確実に予測できないことを中心に展開します。不完全な分析に頼って「最良の」決定を決定するのではなく、確固たる決定は、多くの不確実性に照らして機能する計画を提供します。多くの状況がすべて可能であると想定し、それらの状況のいずれかが発生した場合に成功するソリューション経路を提供します。この経路は、可能性のある将来のシナリオのいずれかで機能する単一のソリューションである可能性があります。または、将来の不確実性がどのように展開するかに応じて、個別の応答を提供する可能性があります。
実践的な質問
理解度を確認する
以下の質問に答えて、自分の能力を確認してください。前のセクションで取り上げたトピックを理解します。この短いクイズはクラスの成績にはカウントされないため、何度でも再受験できます。
このクイズを使用して理解度を確認し、（1）前のセクションをさらに学習するかどうかを決定します。または（2）次のセクションに進みます。