グラウンデッドセオリー
グラウンデッドセオリーは、データから理論を発展させる研究方法として最も正確に説明されています。 、その逆ではなく。これは帰納的アプローチであり、特定のものからより一般的なものに移行することを意味します。研究の方法は、基本的に、概念、カテゴリー、命題、または元々「仮説」と呼ばれていたものの3つの要素に基づいていますが、理論は実際のデータではなくデータの概念化から開発されているため、概念は分析の重要な要素です。データ。
シュトラウス&「定性的研究の基礎：根拠のある理論の手順と手法」の著者であるコービンは、モデルの最大の支持者の2人であり、次のように定義しています。 「根拠理論アプローチは、体系的な一連の手順を使用して、現象に関する誘導的に導出された根拠理論を開発する定性的研究方法です」根拠理論の主な目的は、現象の説明を拡張することです。その現象の重要な要素を特定し、それらの要素と実験のコンテキストおよびプロセスとの関係を分類します。言い換えると、目標は、一般的なものから特定のものに移行することです。研究の主題をユニークにするものを見失う。
グラウンデッドセオリーは、理論とデータを分離する方法として認識されることがよくありますが、他の人は、この方法が実際に2つを組み合わせると主張しています。データの収集、分析、理論の定式化は相互に関連していることは間違いありません。グラウンデッドセオリーのアプローチには、これを導くための明示的な手順が組み込まれています。これは、グラウンデッド・セオリーによれば、質問をして比較を行うプロセスが、分析に情報を提供してガイドし、理論化プロセスを容易にするために特に詳細に記述されているという点で特に明白です。たとえば、リサーチクエスチョンは特定の仮説として形成されるのではなく、オープンで一般的でなければならず、創発的理論は参加者に関連する現象を説明する必要があると具体的に述べられています。
グラウンデッド・セオリーには、サンプリング手順が通常導き出される、3つの異なるが重複する分析プロセスがあります。これらは、オープンコーディング、アキシャルコーディング、および選択的コーディングです。オープンコーディングは、関連するカテゴリを識別する手段としてデータを「クラックオープン」するという概念に基づいています。アキシャルコーディングは、カテゴリが開発の進んだ段階にあるときに最もよく使用され、選択的コーディングは「コアカテゴリ」のときに使用されます。または、理論内の他のすべてのカテゴリを相関させる中央カテゴリが識別され、他のカテゴリに関連付けられます。
データ収集は理論的サンプリングによって指示されます。つまり、サンプリングは理論的に関連する構成に基づいています。多くの実験、初期段階では、個人、オブジェクト、またはドキュメントを識別するオープンサンプリング方法を使用します。これにより、時間とお金がかかりすぎる前に、データと研究課題との関連性を早期に評価できます。後の段階では、体系的な関係サンプリングまたは変分サンプリングは、カテゴリ間の関係を確認するか、それらの適用性を制限するデータを見つける目的で頻繁に使用されます。最終段階eは一般に、コアカテゴリと理論全体を検証し、他のあまり開発されていないカテゴリを補うために、個人、オブジェクト、またはドキュメントを意図的かつ指示された方法で選択することで構成される、差別的なサンプリングを含みます。分析の必要な部分として、メモの作成や図の使用などの他の手順、および相互作用とプロセスを識別して組み込むための手順も含まれています。
グラウンデッドセオリーには、アプローチの「接地性」を維持するように設計された多くの独自の特性が含まれています。データ収集と分析は意識的に組み合わされ、初期データ分析は継続的なデータ収集を形成するために使用されます。これは、研究者に、繰り返し発生するカテゴリーの「密度」と「飽和」を高める機会を提供するとともに、予期しない結果に関するフォローアップ手順の提供を支援することになっています。この方法でのインターレースデータの収集と分析は、洞察を深め、新しい理論のパラメーターを明確にするようにも設計されています。同時に、このメソッドは、以前の研究文献を組み込む前に、初期データ収集と予備分析のアクションをサポートします。これは、分析がデータに基づいていること、および既存の構成が分析および/またはその後の理論の形成に影響を与えないことを保証することになっています。既存の理論的構成を利用する場合、それらはデータで正当化される必要があります。
グラウンデッドセオリーは、データの収集、分析、理論化のための詳細で体系的な手順を提供しますが、創発的な理論の質にも関係しています。 Strauss &コービンは、優れたグラウンデッドセオリーを判断するための4つの主要な要件があると述べています。1）さまざまなデータから注意深く導き出され、その地域の共通の現実; 2）理解を提供し、理解できる必要があります。 3）データは包括的であるため、理論には広範なバリエーションが含まれ、さまざまなコンテキストに適用できるほど抽象的であるという点で、一般性を提供する必要があります。 4）理論が適用される条件を述べ、行動の合理的な根拠を説明するという意味で、それは統制を提供するべきである。
グラウンデッド・セオリーには多くの利点がありますが、それは非常に骨の折れる正確な研究方法であるため、研究者の側に高いレベルの経験と洞察力の両方が必要です。このため、初心者の研究者は、アプローチを効果的に実装するために必要な適切な品質を達成するまで、この研究方法を避ける必要があります。
ALDavidson著
タイトル：グラウンデッドセオリー
説明：グラウンデッドセオリーは、理論は、その逆ではなく、データから開発されます。これは帰納的アプローチであり、特定のものからより一般的なものに移行することを意味します。