ポアソン分布とは
統計では、ポアソン分布は、イベントが発生する可能性のある回数を示すために使用できる統計分布です。指定された期間内に発生します。ポアソン分布は、特定の時間間隔内で一定の割合で発生する独立したイベントを理解するためによく使用されます。これは、フランスの数学者シメオンドニスポアソンにちなんで名付けられました。
ポアソン分布は離散関数です。つまり、変数は（無限の可能性がある）リスト内の特定の値のみを取ることができます。つまり、変数は連続範囲のすべての値を取ることはできません。ポアソン分布（離散分布）の場合、変数は0、1、2、3などの値のみを取ることができ、分数や小数は使用できません。
重要なポイント
- ポアソン分布を使用して、「X」期間内にイベントが発生する可能性が高い回数を測定できます。
- 例：ビデオストアは毎週金曜日の夜に平均400人の顧客を抱えています。金曜日の夜に600人の顧客が訪れる確率はどれくらいですか？
- 数学者のシメオンドニスポアソンにちなんで名付けられました。
ポアソン分布を理解する
ポアソン分布を使用して、何かが「X」回発生する可能性を推定できます。たとえば、金曜日の夜に1つのビデオ店で映画をレンタルする平均人数が400人の場合、ポアソン分布は「600人以上が映画をレンタルする確率はどれくらいですか？」などの質問に答えることができます。したがって、ポアソン分布を適用すると、管理者は最適なスケジューリングシステムを導入できます。
ポアソン分布の最も有名な歴史的、実用的な用途の1つは、プロイセン陸軍の年間数を推定することでした。馬の蹴りで兵士が殺された。他の現代的な例には、特定のサイズの都市での自動車事故の数の推定が含まれます。生理学では、この分布は、さまざまなタイプの神経伝達物質分泌物の確率的頻度を計算するためによく使用されます。
ポアソン分布を使用する場合
ポアソン分布カウントが小さく、多くの場合0であるカウントデータをモデル化するために一般的に使用されます。たとえば、金融では、一般的な投資家が特定の日に行う取引の数をモデル化するために使用できます。これは0（多くの場合）です。または1、または2など。別の例では、このモデルを使用して、特定の期間に発生する市場への「ショック」の数を予測します。