41.1 서술 적 연구 란 무엇입니까?
기술적 연구는 양적 또는 정 성적 정의에 깔끔하게 맞지 않습니다. 연구 방법론이 있지만 대신 동일한 연구 내에서 두 가지 요소를 모두 활용할 수 있습니다. 기술 연구라는 용어는 주어진 주제에 적용될 연구 질문, 디자인 및 데이터 분석의 유형을 나타냅니다. 설명 통계는 무엇이 무엇인지 알려주는 반면 추론 통계는 원인과 결과를 결정하려고합니다.
연구원이 묻는 질문 유형은 궁극적으로 당면한 주제에 대한 정확한 평가를 완료하는 데 필요한 접근 방식 유형을 결정합니다. 주로 “무엇이 무엇인지”를 알아내는 데 관심이있는 기술 연구를 적용하여 다음 질문을 조사 할 수 있습니다. 교사가 학교에서 컴퓨터를 사용하는 것에 대해 호의적 인 태도를 보입니까? 6 학년 교실에서 기술과 관련된 어떤 종류의 활동이 발생하며 얼마나 자주 발생합니까? 사회 과학을 가르치는 기술 혁신에 대한 학교 관리자의 반응은 어떠 했습니까? 지난 10 년 동안 고등학교 컴퓨팅 과정이 어떻게 바뀌 었습니까? 새로운 멀티미디어 교과서는 인쇄물 기반 교과서와 어떻게 비교됩니까? 학교에서 Channel One 사용에 대한 결정은 어떻게 이루어지고 있으며이를 사용하기로 선택한 학교에서는 Channel One이 어떻게 구현되고 있습니까? 학교에서 컴퓨터 장비에 대한 액세스를 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 교수 설계자는 소프트웨어가 학생들에게 더 매력적으로 보이도록 소프트웨어 설계를 어떻게 개선해야합니까? 특수 교육 교사는 보조 기술에 대해 어느 정도 정통합니까? 멀티미디어 컴퓨터 경험과 문제 해결 능력 사이에 관계가 있습니까? 동기 부여 가치 및 학업 성취 측면에서 특정 위성 제공 스페인어 코스가 얼마나 성공적입니까? 교사가 실제로 인식하는 방식으로 기술을 구현합니까? AECT gopher 서버를 사용하는 사람은 몇 명이며, 사용하는 경우 무엇을 사용합니까?
설명 적 연구는 양적 또는 정성적일 수 있습니다. 시험 점수 나 사람이 멀티미디어 프로그램의 특정 기능을 사용하기로 선택한 횟수와 같은 숫자 형식으로 연속체를 따라 표로 만들 수있는 정량적 정보 모음을 포함하거나 정보 범주를 설명 할 수 있습니다. 그룹 상황에서 기술을 사용할 때의 성별 또는 상호 작용 패턴과 같은. 설명 적 연구에는 이벤트를 설명하는 데이터 수집이 포함되며 데이터 수집을 구성, 표로 작성, 묘사 및 설명합니다 (Glass & Hopkins, 1984). 독자가 데이터 분포를 이해하는 데 도움이되도록 그래프 및 차트와 같은 시각 자료를 자주 사용합니다. 인간의 마음은 대량의 원시 데이터를 완전히 가져올 수 없기 때문에 설명 통계는 데이터를 관리 가능한 형식으로 줄이는 데 매우 중요합니다. 적은 수의 사례에 대한 심층적이고 서술적인 설명이 포함 된 경우 연구에서는 설명을 도구로 사용하여 데이터를 분석 중에 나타나는 패턴으로 구성합니다. 이러한 패턴은 정신이 질적 연구와 그 의미를 이해하는 데 도움이됩니다.
대부분의 정량적 연구는 사건을 설명하는 연구와 추론 또는 인과 관계를 발견하기위한 연구의 두 영역으로 나뉩니다. 기술 연구는 “무엇이 무엇인지”를 알아내는 데 목적이 있으므로 관찰 및 조사 방법이 기술 데이터를 수집하는 데 자주 사용됩니다 (Borg & Gall, 1989). 이러한 유형의 연구는 학교에서의 현재 멀티미디어 사용 상태 또는 컴퓨터에서의 그룹 작업으로 인한 활동 패턴을 설명 할 수 있습니다. 이에 대한 예로 Cochenour, Hakes 및 Neal (1994)의 교육 및 민간 부문에서 압축 된 비디오 애플리케이션의 추세에 대한 연구가 있습니다.
기술 연구는 중앙 측정과 같은 요약 데이터를보고합니다. 평균, 중앙값, 모드, 평균 이탈도, 변동, 백분율 및 변수 간의 상관을 포함하는 경향입니다. 설문 조사 연구에는 일반적으로 이러한 측정 유형이 포함되지만 추론을 도출하기 위해 기술 통계를 넘어서는 경우가 많습니다. 예를 들어 다음을 참조하십시오. Signer (1991)의 컴퓨터 지원 교육 및 위험에 처한 학생에 대한 설문 조사 또는 Nolan, McKinnon 및 Soler (1992)의 학교 컴퓨터에 대한 공평한 액세스 달성에 대한 연구. 현상에 대한 두껍고 풍부한 설명도 질적에서 나타날 수 있습니다. 연구, 사례 연구, 관찰 연구, 인터뷰 및 포트폴리오 평가 교실에서 방송되는 뉴스 프로그램에 대한 Robinson (1994) 사례 연구와 학교 구조 조정에 관한 가치 식별에 관한 Lee (1994) 사례 연구는 다음과 같습니다. x 우수한 사례 연구의 예.
설명 적 연구는 사용 된 변수의 수에있어 독특합니다.다른 유형의 연구와 마찬가지로 기술 연구는 분석을 위해 여러 변수를 포함 할 수 있지만 다른 방법과 달리 하나의 변수 만 필요합니다 (Borg & Gall, 1989). 예를 들어 설명 적 연구에서는 Pearson의 Product Moment 상관, 회귀 또는 다중 회귀 분석과 같은 테스트를 사용하여 여러 변수 간의 상관 관계를 분석하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이에 대한 좋은 예는 효과에 대한 Knupfer and Hayes (1994) 연구입니다. 시사에 대한 지식에 대한 채널 1 방송의 매스 미디어 효과에 대한 Manaev (1991) 연구, 라디오 프로그램의 속성과 청취자에게 호소력 사이의 관계에 대한 McKenna (1993) 연구, Orey와 Nelson “s (1994)의 학습자 상호 작용과 하이퍼 미디어 환경의 시험, Shapiro”(1991)의 기억 및 의사 결정 과정 연구.
다른 한편, 서술 적 연구는 단순히 백분율 요약을보고 할 수 있습니다. 단일 변수에. 이에 대한 예는 Anglin과 Towers (1992)가 선정한 교육 설계 및 기술 저널의 참고 인용 집계입니다. 광고와 채널 1을 둘러싼 논란에 대한 Barry (1994) 조사, 교육에서 미디어의 국제적 활용에 대한 Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee, Dike (1993) 조사 (1993); 및 Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw 및 Takakuwa ‘s (1993)의 다양한 국가에서 지리 교육에있어 verbo-visual 정보 사용에 대한 분석.
기술 통계는 데이터 수집 및 분석 기술을 활용합니다. 특정 유형의 연구 질문, 방법 및 결과에 대한 초점과 함께 특성 요약 및 상관 통계의 조합은 기술 연구를 다른 연구 유형과 구별하는 것입니다.
연구의 세 가지 주요 목적은 조사 결과를 설명, 설명 및 검증하는 것입니다. 설명은 창의적인 탐색 후에 나타나며 결과를 설명과 일치하도록 구성한 다음 테스트 또는 검증하는 데 사용됩니다. 이러한 설명 (Krathwohl, 1993) 많은 연구 연구에서는 형태, 구조, 활동, 시간에 따른 변화, o와의 관계와 같은 자연 또는 인공 현상에 대한 설명을 요구합니다. 거기 현상 등등. 설명은 종종 우리가 다른 방법으로는 알아 차리지 못하거나 마주 치지 못할 수있는 지식을 조명합니다. 우리의 일반적인 경험을 벗어난 사건에 대한 몇 가지 중요한 과학적 발견과 인류 학적 정보는 그러한 설명을함으로써 발생했습니다. 예를 들어, 천문학자는 망원경을 사용하여 우주의 다른 부분에 대한 설명을 개발하고, 인류학자는 우리와 고유하게 다른 사회적 비정형 상황이나 문화의 생애 사건을 설명하고, 교육 연구원은 기술 구현과 관련하여 교실 내 활동을 설명합니다. 이 과정은 때때로 별과 별의 사건의 발견, 가치 체계에 대한 새로운 지식이나 다른 문화의 관행, 또는 새로운 기술이 학교 내에서 구현됨에 따라 교실 생활의 현실로 이어집니다.
교육용 연구자들은 관찰, 설문 조사 및 인터뷰 기술을 사용하여 컴퓨터 기반 활동 중에 그룹 역학에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 이 데이터는 컴퓨터 구현 또는 교육 전략 개선을위한 특정 전략을 추천하는 데 사용될 수 있습니다. Webb (1982)와 Rysavy and Sales (1991)는 협업 그룹의 역할에 관한 두 가지 우수한 연구를 수행했습니다. Noreen Webb의 획기적인 연구에서는 설명 적 연구 기술을 사용하여 공동 작업 그룹이 교실 내에서 작업하는 동안 조사했습니다. Rysavy와 Sales는 컴퓨터 작업을위한 그룹 공동 작업의 역할을 연구하기 위해 설명 적 접근 방식을 적용합니다. Rysavy 및 Sales 접근 방식에서는 학생들이 그러나 문헌 검색을 통해 발견 된 특정 공통 결과를보고했습니다.
기술 연구는 교육 연구에서 중요한 역할을합니다. 그들은 학교에서 일어나는 일에 대한 우리의 지식을 크게 향상 시켰습니다. 교육 관련 서적은 다음과 같은 유형의 연구를보고했습니다. 필립 잭슨의 교실에서의 생활; Sara Lawrence Lightfoot의 The Good High School; Teachers and Machines : The Classroom Use of Technology Since 1920, by Larry Cuban; A Place Called School, by John Goodlad; Visual Literacy : A Spectrum of Learning, by DM Moore and Dwyer; Computers in Education : Social, Political, and Historical Perspectives, by Muffoletto and Knupfer; and Contemporary Issues in American Distance Education, by M. G. Moore.
Henry J.Becker (1986)의 일련의 설문 조사 보고서는 미국 전역의 학교에 컴퓨터를 구현하는 것에 관한 보고서와 Nancy Nelson Knupfer (1988)의 교사의 의견과 컴퓨터 사용 패턴에 대한 보고서도 부분적으로 설명 적 연구. 두 연구 모두 데이터 범주를 설명하고 통계 분석을 사용하여 특정 변수 간의 상관 관계를 조사합니다. 둘 다 설명 적 연구의 범위를 넘어 연구 질문에 적합한 추가 통계 절차를 수행하여 컴퓨팅 구현에 대한 추가 권장 사항을 만들 수 있습니다. 풀뿌리의 변화와 학교 내 공평한 관행을 지원하는 방식으로 기술. 마지막으로 Knupfer의 연구는 교육 컴퓨팅과 관련된 교육 설계자에게 제안을 제공하기 위해 분석과 결론을 확장했습니다.
41.1.1 The Nature 기술 연구의
연구의 기술 기능은 측정 및 관찰을위한 계측 (Borg & Gall, 1989). 연구원은 결과 측정이 정확하고 신뢰할 수 있으며 일반화 될 수 있도록 이러한 계측을 완성하기 위해 수년 동안 노력할 수 있습니다. 전자 현미경, 다양한 목적을위한 표준화 된 테스트, 미국 인구 조사, 컴퓨터 사용에 대한 Michael Simonson의 질문지, 철저하게 검증 된 설문지와 같은 도구는 귀중한 설명 데이터를 생성하는 일부 도구의 예입니다. 일단 도구가 개발되면, 연구자들에게 관심있는 현상을 설명하는 데 사용할 수 있습니다.
일부 서술 적 연구의 목적은 정책 입안자와 교육자에게 관심이있는 교육 측면에 대한 통계 정보를 생성하는 것입니다. 국립 교육 센터 통계는 이러한 종류의 연구에 특화되어 있습니다. 많은 연구 결과가 교육 통계 다이제스트 (Digest of Educational Statistics)라고하는 연간 권으로 발행됩니다.이 센터는 또한 다음에 대한 설명 정보를 수집하는 NEP (National Assessment of Educational Progress)를 관리합니다. 국가의 청년들이 다양한 분야에서 얼마나 잘하고 있는지. 전형적인 NAEP 간행물은 The Reading Report Card로, 지난 20 년 동안 중고등 학생의 읽기 성취도에 대한 설명 정보를 제공합니다.
대규모에서 International Association for EEA (Evaluation of Education Achievement)는 미국을 포함한 여러 국가에서 학생들의 학업 성취 수준을 비교하는 주요 설명 연구를 수행했습니다 (Borg & Gall, 1989). 미국 내에서는 교육 기술 관련 정책에 영향을 미치는 기술 평가 국 (Office of Technology Assessment)에 의해 방대한 양의 정보가 지속적으로 수집되고 있습니다. 원격 교육을위한 기술의 잠재력에 대한 지침을 제공하는 방법으로이 사무실은 원격 교육과 그 잠재력에 대한 설명을 제공하는 Linking for Learning : A New Course for Education이라는 책을 출판했습니다.
양적 (40.1.2 참조) 대 정 성적 연구의 가치에 대해 연구자들 사이에서 지속적인 논쟁이 있었으며, 특정 발언은 설명 적 연구가 전통적인 실험적, 정량적 설계보다 덜 순수하다는 것을 표적으로 삼았습니다. 젊은 연구자들이 교육 기술 연구 개발 및 해당 분야의 다른 권위있는 저널에 출판되기 위해서는 양적 연구를 수행해야한다는 소문이 많습니다. 한 진영은 교육 연구에 대한 과학적 접근의 이점을 주장하므로 실험적이고 정량적 인 접근 방식을 선호하는 반면, 다른 진영은 교육 연구 질문의 고유 한 인간적 측면을 인식 할 필요가 있다고 가정하고 따라서 질적 연구 방법론을 사용하는 것을 선호합니다. 서술 적 연구는 양적 방법론과 질적 방법론 모두에 걸쳐 있기 때문에 필요에 따라 사건을 심도있게 설명하고, 다양한 연구 기법의 다양한 요소에 초점을 맞추고, 정량적 통계를 활용하여 정보를 의미있는 방식으로 구성 할 수 있습니다. 이 장의 인용은 기술 연구가 실제로 권위있는 저널에 게시 될 수 있다는 충분한 증거를 제공합니다.
기술 연구는 중요한 권장 사항으로 이어지는 풍부한 데이터를 생성 할 수 있습니다. 예를 들어 Galloway (1992)는 설명 데이터를 컴퓨터 유추로 가르치기위한 권장 사항을 기반으로하고 Wehrs (1992)는 학문적 조언을 지원하기 위해 전문가 시스템을 사용하는 것에 대한 합리적인 결론을 도출합니다. 반면 서술 적 연구는 그 목적과 한계를 이해하지 못하는 사람들이 오용 할 수 있습니다. 예를 들어, 원인과 결과를 보여주는 결론을 도출하려고 할 수 없습니다. 그 이유는 사용 된 통계의 범위를 벗어나기 때문입니다.
Borg and Gall (1989)은 교육 연구 결과를 설명, 예측, 개선 및 설명의 네 가지 범주로 분류합니다. 그들은 설명 적 연구가 정책 입안자와 교육자들이 관심을 갖는 자연적 또는 인공적인 교육 현상을 설명한다고 말합니다. 교육 현상의 예측은 특정 학생이 위험에 처해 있는지 여부와 교사가 다른 기술을 사용하여 교육해야하는지 여부를 결정합니다. 개선에 관한 연구는 특정 기술이 학생들이 더 잘 배우는 데 도움이되는지 여부와 특정 개입이 인과 비교, 상관 관계 및 실험 방법을 적용하여 학생 학습을 향상시킬 수 있는지 여부를 묻습니다. 설명의 마지막 범주는 높은 수준의 확실성과 정확성으로 현상을 설명, 예측 및 제어하는 능력으로 이어지는 일련의 현상을 연구가 설명 할 수 있다고 가정합니다. 이것은 일반적으로 이론의 형태를 취합니다.
기술적 연구를위한 데이터 수집 방법은 당면한 연구 질문에 따라 단독으로 또는 다양한 조합으로 사용할 수 있습니다. 서술 적 연구는 종종 준 실험적 연구 설계를 요구합니다 (Campbell & Stanley, 1963). 기술 연구 영역에서 질문에 적용되는 일반적인 데이터 수집 방법에는 설문 조사, 인터뷰, 관찰 및 포트폴리오가 포함됩니다.