인구 정의

인구 란 무엇입니까?

통계에서 모집단은 통계 표본이 추출되는 전체 풀입니다. 인구는 사람, 사물, 사건, 병원 방문 또는 측정의 전체 그룹을 나타낼 수 있습니다. 따라서 모집단은 공통된 특징에 따라 함께 그룹화 된 피험자의 집계 관찰이라고 할 수 있습니다.

샘플과 달리 모집단에 대한 통계 분석을 수행 할 때는 없습니다. 보고 할 표준 오류, 즉 이러한 오류는 표본을 사용하여 분석가에게 추정치가 실제 모집단 값에서 얼마나 벗어날 수 있는지 알려주기 때문입니다. 그러나 실제 인구와 함께 일하고 있으므로 이미 실제 가치를 알고 있습니다.

인구의 기초

통계학자가 결론을 도출하는 데 사용하는 그룹 내 여러 특성으로 인구를 정의 할 수 있습니다. 연구 대상. 인구는 모호하거나 구체적 일 수 있습니다. 인구의 예 (모호하게 정의 됨)에는 북미의 신생아 수, 아시아의 총 기술 스타트 업 수, 전 세계 모든 CFA 시험 응시자의 평균 신장, 미국 납세자의 평균 체중 등이 있습니다.

북미에서 갈색 눈을 가진 신생아 수, 아시아에서 3 년 이내에 실패한 스타트 업 수, 전체 평균 신장 등 인구를 더 구체적으로 정의 할 수도 있습니다. 여성 CFA 시험 응시자, 특히 30 세 이상의 모든 미국 납세자의 평균 체중입니다.

대부분의 통계 학자와 연구자들은 모든 기업의 특성을 알고 싶어합니다. 가능한 가장 정확한 결론을 도출 할 수 있습니다. 그러나 인구 집합이 상당히 많은 경향이 있기 때문에 대부분의 경우 불가능하거나 비실용적입니다.

예를 들어 회사에서 50,000 명의 고객이 한 해가 만족 스러웠 기 때문에 각 고객에게 전화를 걸어 설문 조사를 실시하는 것은 어렵고 비용이 많이 들고 비실용적 일 수 있습니다. 시간, 자원 및 접근성의 제약으로 인해 모집단의 모든 개인의 특성을 측정 할 수 없기 때문에 모집단 샘플을 취합니다.

모집단 표본

표본은 모집단 구성원을 무작위로 선택한 것으로 전체 모집단의 특성을 가진 모집단에서 추출한 더 작은 그룹입니다. 표본에 대한 관찰 및 결론 데이터는 인구에 기인합니다.

통계 표본에서 얻은 정보를 통해 통계학자는 더 큰 인구에 대한 가설을 개발할 수 있습니다. 통계 방정식에서 인구는 일반적으로 대문자 N으로 표시됩니다. 샘플은 일반적으로 소문자 n으로 표시됩니다.

인구 매개 변수

매개 변수는 전체 인구. 모집단에서 가져온 평균 및 표준 편차와 같은 통계를 모집단 매개 변수라고합니다. 모집단 평균 및 모집단 표준 편차는 각각 그리스 문자 µ 및 σ로 표시됩니다.

표준 편차는 표본의 변동에서 추론 된 모집단의 변동입니다. 표준 편차를 표본에있는 관측치 수의 제곱근으로 나누면 그 결과를 평균의 표준 오차라고합니다.

매개 변수는 다음과 같습니다. 모집단의 특성, 통계는 표본의 특성입니다. 추론 통계를 사용하면 해당 모집단에서 무작위로 추출한 표본에서 계산 된 통계를 기반으로 모집단 매개 변수에 대한 정보를 바탕으로 추측 할 수 있습니다.

인구의 실제 사례

예를 들어 데님 의류 제조업체가 스티칭 품질을 확인하려고한다고 가정 해 보겠습니다. 소매점으로 배송하기 전에 청바지를 입어야합니다. 제조업체가 생산하는 모든 청바지 (인구)를 조사하는 것은 비용 효율적이지 않습니다. 대신 제조업체는 5 개만 조사합니다. 0 쌍 (샘플)을 사용하여 전체 모집단이 올바르게 꿰매어 졌는지 여부에 대한 결론을 도출합니다.