비밀이 아닙니다. 우리는 공식적으로 빅 데이터 시대에 살고 있습니다. 거의 모든 기업, 특히 대규모 기업은 성장을 위해 데이터를 수집, 저장 및 분석합니다. 대부분의 일상적인 비즈니스 운영에서 데이터 관리는 다음과 같은 도구를 사용하는 표준입니다.
- 데이터베이스
- 자동화 시스템
- CRM 플랫폼
어떤 회사에서든 일한 적이 있다면 데이터 정규화라는 용어를 접했을 것입니다. 저장된 정보를 처리하고 사용하기위한 모범 사례 인 데이터 정규화는 회사 전체의 성공을 개선하는 데 도움이되는 프로세스입니다.
다음은 데이터 정규화에 대해 알아야 할 모든 사항과 개선 방법에 대한 몇 가지 팁입니다. 당신의 데이터를 효과적으로.
데이터 정규화 란 무엇입니까?
데이터 정규화는 일반적으로 깨끗한 데이터의 개발로 간주됩니다. 그러나 더 자세히 살펴보면 데이터 정규화의 의미 또는 목표는 두 가지입니다.
- 데이터 정규화는 모든 레코드와 필드에서 유사하게 나타나는 데이터 구성입니다.
- 증가합니다. 정리, 리드 생성, 세분화 및 고품질 데이터로 이어지는 항목 유형의 응집.
간단히 말해서이 프로세스에는 논리적 데이터를 보장하기 위해 구조화되지 않은 데이터와 중복 (중복) 제거가 포함됩니다. 저장. 데이터 정규화가 올바르게 수행되면 표준화 된 정보 입력으로 끝납니다. 예를 들어,이 프로세스는 URL, 연락처 이름, 주소, 전화 번호, 심지어 코드가 기록되는 방식에 적용됩니다. 이러한 표준화 된 정보 필드를 그룹화하여 신속하게 읽을 수 있습니다.
누가 데이터 정규화를 필요로합니까?
성공적으로 운영되고 성장하려는 모든 비즈니스는 정기적으로 데이터 정규화를 수행해야합니다. 정보 분석을 복잡하고 어렵게 만드는 오류를 제거하기 위해 할 수있는 가장 중요한 일 중 하나입니다. 이러한 오류는 시스템 정보를 변경, 추가 또는 제거 할 때 종종 몰래 나타납니다. 데이터 입력 오류가 제거되면 조직은 유용하고 유익한 데이터로 가득 찬 잘 작동하는 시스템을 갖게됩니다.
정규화를 통해 조직은 데이터를 최대한 활용하고 투자 할 수 있습니다. 더 크고 효율적인 수준에서 데이터를 수집합니다. 회사 운영 방식을 개선하기 위해 데이터를 살펴 보는 것은 특히 교차 조사에서 덜 어려운 작업이됩니다. SaaS (Software-as-a-Service) 애플리케이션의 데이터를 정기적으로 통합하고 쿼리하는 사람들과 소셜 미디어, 디지털 사이트 등과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 사람들에게 데이터 정규화는 시간을 절약하는 귀중한 프로세스가됩니다. 공간, 비용.
데이터 정규화 작동 방식
이제 특정 데이터 유형에 따라 정규화가 다르게 보입니다.
기본적으로 정규화는 단순히 회사 전체의 모든 데이터에 대한 표준 형식을 만드는 것입니다.
- Miss EMILY는 Ms. Emily로 작성됩니다.
- 8023097864는 서면 802-309-7864
- 24 canillas RD 작성 예정 24 Canillas Road
- GoogleBiz 작성 예정 Google Biz, Inc.
- 마케팅 부사장 작성 마케팅 담당 부사장
기본 형식 외에도 전문가들은 데이터 정규화를 수행하는 데 5 가지 일반 규칙 또는 “일반 형식”이 있다는 데 동의합니다. 각 규칙은 ntity는 복잡성 수준에 따라 숫자 범주로 분류됩니다. 정규화에 대한 지침으로 간주되는 양식에서 변형이 발생해야하는 경우가 있습니다. 변형의 경우 결과와 이상을 고려하는 것이 중요합니다.
복잡성을 위해이 기사에서는 첫 번째와 세 가지 가장 일반적인 형식이 최상위에서 논의되며 모든 데이터는 다음과 같습니다. 테이블 형식으로 간주됩니다.
첫 번째 정규 형식 (1NF)
데이터 정규화의 가장 기본적인 형식은 그룹에 반복 항목이 없도록하는 1NFm입니다. 1NF로 간주 되려면 각 항목에는 각 셀에 대해 하나의 단일 값만 있어야하며 각 레코드는 고유해야합니다.
예를 들어, 사람의 이름, 주소, 성별 및 구매 여부를 기록하고 있습니다. 쿠키.
2NF (Second Normal Form)
반복 항목이 없도록 다시 작업하여 2NF 규칙에 포함하려면 먼저 데이터가 모든 1NF 요구 사항에 적용되어야합니다. 그 후 데이터에는 기본 키가 하나만 있어야합니다. 하나의 기본 키만 갖도록 데이터를 분리하려면 여러 행에 배치 할 수있는 모든 데이터 하위 집합을 별도의 테이블에 배치해야합니다. 그런 다음 새로운 외래 키 레이블을 통해 관계를 생성 할 수 있습니다.
예를 들어 쿠키를 구입 한 경우 사람의 이름, 주소, 성별, 쿠키 유형을 기록합니다. 쿠키 유형은 각 사람의 이름에 해당하는 외래 키와 함께 다른 테이블에 배치됩니다.
3NF (Third Normal Form)
데이터가이 규칙에 포함 되려면 먼저 모든 2NF 요구 사항을 준수해야합니다. 그 다음에 테이블의 데이터는 기본 키에만 종속되어야합니다. 기본 키가 변경되면 영향을받는 모든 데이터를 새 테이블에 넣어야합니다.
예를 들어 사람의 이름, 주소 및 성별을 기록하고 있지만 돌아가서 이름을 변경합니다. 사람의. 이렇게하면 성별도 변경 될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 3NF에서 성별에는 외래 키와 성별을 저장할 새 테이블이 제공됩니다.
정규화 형식을 더 잘 이해하기 시작하면 데이터를 테이블로 분리하는 동안 규칙이 더 명확 해집니다. 레벨이 쉬워집니다. 그러면 이러한 테이블을 통해 조직 내 모든 사람이 정보를 수집하고 복제되지 않은 올바른 데이터를 수집 할 수 있습니다.
데이터 정규화의 이점
위에서 언급했듯이 가장 큰 이점은 데이터 정규화의 중요한 부분은 성장으로 이어지는 더 나은 분석입니다. 그러나이 프로세스에는 몇 가지 놀라운 이점이 있습니다.
더 많은 공간
정보로 가득 찬 데이터베이스, 구성 및 중복 제거로 인해 필요한 기가 바이트 및 테라 바이트 공간이 확보됩니다. 시스템에 불필요한 것이로드되면 처리 성능이 저하됩니다. 디지털 메모리를 정리하면 시스템이 더 빠르게 실행되고 더 빨리로드되므로 데이터 분석이 더 효율적인 속도로 수행됩니다.
빠른 질문 답변
더 빠른 프로세스에 대해 말하자면, 정규화 후 간단한 작업으로 추가 수정없이 데이터를 구성 할 수 있습니다. 이를 통해 회사 내 다양한 팀이 제대로 저장되지 않은 미친 데이터를 번역하는 대신 귀중한 시간을 절약 할 수 있습니다.
더 나은 세분화
비즈니스를 성장시키는 가장 좋은 방법 중 하나 리드 세분화를 보장하는 것입니다. 데이터 정규화를 사용하면 그룹을 제목, 산업에 따라 범주로 빠르게 분할 할 수 있습니다. 특정 리드에게 가치있는 항목을 기반으로 목록을 만드는 것은 더 이상 골치 아픈 일이없는 프로세스입니다.
데이터 정규화는 선택 사항이 아닙니다.
데이터가 모든 유형의 대량 품질로 구성되는 방식은 간과 할 수 없습니다.
이메일 전달 보장부터 잘못된 전화 걸기 방지 및 중복 걱정없이 그룹 분석 개선에 이르기까지 데이터가 정규화가 올바르게 수행되면 전반적인 비즈니스 기능이 향상됩니다. 데이터를 혼란스럽게 남겨두고 웹 사이트가로드되지 않거나 VP에게 메모가 전달되지 않아 중요한 성장 기회를 놓친다고 상상해보십시오. 그 어느 것도 성공이나 성장처럼 들리지 않습니다.
데이터 정규화를 선택하는 것은 현재 조직에서 할 수있는 가장 중요한 작업 중 하나입니다.