파레토 분석

부장으로 승진했다고 가정 해보십시오. 개선 방법에 대한 아이디어가 넘쳐나고 있습니다. 시작 하시겠습니까?

이상적으로는 가장 큰 영향을 미치는 문제를 해결하는 데 집중하고 싶습니다. 하지만 어떤 문제를 먼저 해결할지 어떻게 결정합니까?

파레토 분석은 경쟁 문제를 평가하고 문제 해결의 영향을 측정하기위한 간단한 의사 결정 기법입니다. 이를 통해 가장 큰 이점을 제공 할 솔루션에 집중할 수 있습니다.

이 기사에서는 파레토 분석을 수행하는 방법을 보여주고 발견 한 결과를 사용하여 작업의 우선 순위를 지정하는 방법을 설명합니다. 가장 큰 긍정적 인 영향을 제공합니다.

파레토 분석이란 무엇입니까?

파레토 분석은 이탈리아 경제학자가 만든 파레토 원칙 ( “80/20 규칙”이라고도 함)을 사용합니다. Vilfredo Pareto는 1896 년 자신의 저서 “Cours d”économie politique “에서 발표했습니다.

Pareto Principle은 프로젝트 이익의 80 %가 작업의 20 %에서 비롯된다고 말합니다. 문제의 비율은 원인의 20 %로 거슬러 올라갈 수 있습니다. Pareto Analysis는 가장 큰 성과를 거둘 문제 영역이나 작업을 식별합니다.이 도구에는 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

• 문제 식별 및 우선 순위 지정 및 작업.
• 사람들이 작업 부하를보다 효과적으로 구성하도록 돕습니다.
• 생산성 향상
• 수익성 향상 y.

파레토 분석 단계

이제 방법을 살펴 보겠습니다. 파레토 분석 수행 :

문제 식별 및 나열

해결해야하는 모든 문제의 목록을 작성합니다. 가능한 경우 고객과 팀원의 피드백을 수집합니다. 예를 들어, 고객 설문 조사, 공식 불만 또는 헬프 데스크 로그의 형태를 취할 수 있습니다.

각 문제의 근본 원인 확인

다음으로 각 문제의 근본 원인을 파악합니다. . 5 가지 이유, 원인 및 결과 분석 및 근본 원인 분석과 같은 기법이이를위한 유용한 도구입니다.

문제 점수

이제 나열한 각 문제에 점수를 매기십시오. 중요성. 사용하는 점수 매기기 방법은 해결하려는 문제의 종류에 따라 달라집니다.

예를 들어, 수익을 높이고 싶다면 비용에 따라 문제를 채점 할 수 있습니다. 고객 만족도를 향상시키려는 경우 각 불만 사항에 대해 접수 한 불만 수를 기준으로 점수를 매길 수 있습니다.

문제 그룹화

근본 원인 분석 사용 문제를 공통 원인별로 그룹화하기 위해 3 단계에서 수행 한 작업입니다. 예를 들어, 3 개의 문제가 직원 부족으로 인해 발생한 경우 동일한 그룹에 넣을 수 있습니다.

다음에 대한 점수 합산 각 그룹

이제 식별 한 각 그룹의 점수를 합산하십시오. 가장 높은 점수를받은 그룹이 가장 높은 우선 순위 여야하며 가장 낮은 점수를받은 그룹이 가장 낮은 우선 순위 여야합니다.

조치 취하기

마지막으로 조치를 취할 시간입니다! 가장 높은 점수를받은 문제는 수정되면 가장 큰 보상을받을 수 있으므로 먼저이 문제를 해결하는 방법에 대한 아이디어를 브레인 스토밍하기 시작하세요.

최저 점수 문제는 특히 문제가있는 경우에는 신경 쓸 가치가 없다는 것을 알 수 있습니다. 고치는 데 비용이 많이 듭니다. Pareto Analysis를 사용하여 중요한 것에 대한 에너지와 자원을 절약하십시오!

파레토 분석 예

Jack이 해결해야 할 문제가 많은 컴퓨터 서비스 센터 실패. 그의 목표는 전반적인 고객 만족도를 높이는 것입니다.

그는 센터가 직면 한 가장 큰 문제를 평가하고 우선 순위를 정하기 위해 파레토 분석을 수행하기로 결정했습니다. 그는이를 나열하는 것으로 시작합니다 (아래 표의 문제 열 참조). 그런 다음 각각의 원인을 파악합니다 (원인 열 참조). 마지막으로 각 항목에 대해 접수 된 고객 불만 수에 따라 각 항목의 점수를 매 깁니다 (점수 열 참조).

항목	문제	원인	점수
1	전화가 충분히 빨리 응답되지 않습니다.	고객 서비스 직원이 너무 적습니다.	15
2	직원이 산만하고 압박을 받고있는 것 같습니다.	고객 서비스 직원이 너무 적습니다.	6
3	엔지니어는 잘 조직되어 있지 않으며 추가 부품을 가져 오기 위해 두 번째 방문을 예약해야하는 경우가 많습니다.	정리 및 준비가 잘못되었습니다.	4
4	엔지니어들은 그들이 몇시에 도착할 지 모릅니다. 이는 엔지니어가 방문하기 위해 고객이 하루 종일 있어야한다는 것을 의미합니다.	조직 및 준비 불량	2
5	고객 서비스 직원이 자신이 무엇을하고 있는지 항상 아는 것은 아닙니다.	교육 부족	30
6	고객은 종종 엔지니어와의 약속을 위해 예약되지만 문제가 전화로 해결 될 수 있다는 것을 알게됩니다.	부족 훈련.	21

Jack은 자신의 분석을 사용합니다. 원인별로 문제를 그룹화 한 다음 식별 된 각 그룹의 점수를 더합니다. 그는 이제 고객 불만을 가장 많이받은 원인부터 시작하여 센터에 영향을 미치는 주요 원인을 주문할 수 있습니다.

1. 교육 부족 (항목 5 및 6) – 51 개의 불만.
2. 너무 적은 서비스 센터 직원 (항목 1 및 2) – 21 개의 불만.
3. 잘못된 조직 및 준비 (항목 3 및 4) – 6 개의 불만

그림 1. 컴퓨터 서비스 센터의 파레토 분석

위의 그림 1에서 볼 수 있듯이 비즈니스는 직원에게 더 많은 교육을 제공함으로써 가장 큰 이익을 얻을 수 있으므로 Jack은이 문제를 먼저 해결해야합니다. 또한 콜센터의 직원 수를 늘릴 수도 있습니다. 그러나 이것이 필요하지 않을 수도 있습니다. 추가 교육을 제공하면 고객 불만을 줄이고 직원 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Jack의 Pareto Analysis를 통해 그는 영역을 빠르게 식별 할 수있었습니다. 가장 큰 도전에 직면 한 비즈니스에 대해 가장 필요한 부분에 노력을 집중하고 비즈니스에 가장 큰 보상을 제공 할 문제의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 이렇게하면 그가 다른 방법으로는 가질 수있는 많은 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다. 다양한 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울였으며, 그중 일부는 거의 도움이되지 않았을 수 있습니다.