정말 미친 사람 (또는 통계 입문 과정에있는 사람)만이 데이터 세트의 표준 편차를 손으로 계산합니다! 그래서 나머지 우리 레벨 헤드 사람들에게 남은 것은 무엇입니까? 통계학자는 일반적으로 R 또는 SAS와 같은 소프트웨어를 사용하지만 교실에서 항상 전체 PC에 액세스 할 수있는 것은 아닙니다. 대신 그래프 계산기를 사용하여 똑같은 계산을 수행 할 수 있습니다. 참고 : 아래로 스크롤하여이 단계에 대한 동영상 안내를 볼 수 있습니다.
TI83 또는 TI84의 표준 편차
이 예에서는 간단한 구성 데이터 세트 : 5, 1을 사용합니다. , 6, 8, 5, 1, 2. 지금은 이것이 표본 데이터인지 모집단 데이터인지에 대해서는 신경 쓰지 않습니다. 이 단계는 나중에 표시됩니다.
1 단계 : 계산기에 데이터를 입력합니다.
이 단계는 계산기를 사용하여 데이터를 계산하는 첫 번째 단계입니다. 데이터 입력 메뉴로 이동하려면을 누른 다음 1 : Edit를 선택합니다.
이제 각각을 입력 할 수 있습니다. 목록 L1에 번호. 각 번호 다음에 키를 눌러 다음 줄로 이동합니다. 전체 데이터 세트는 L1로 이동해야합니다. 어떤 이유로 L1이 표시되지 않으면 계산기에서 L1 가져 오기를 참조하세요.
2 단계 : 계산 1- 변수 통계
3 단계 : 올바른 표준 편차 선택
이제 매우주의해야합니다. 계산기에는 두 가지 표준 편차가 있습니다. 기호 Sx는 표본 표준 편차를 나타내고 기호 σ는 모집단 표준 편차를 나타냅니다. 이것이 샘플 데이터라고 가정하면 최종 답은 s = 2.71이됩니다. 작업중인 데이터의 종류에주의를 기울이고 올바른 데이터를 선택했는지 확인하십시오! 경우에 따라 모집단 데이터로 작업하고 σ를 선택합니다.
분산은 어떻습니까?
분산은이 출력에서 나오지 않지만 항상 찾을 수 있습니다. 하나의 중요한 속성 사용 :
\ (\ text {Variance} = \ text {(Standard Deviation)} ^ 2 \)
따라서이 예에서 분산은 다음과 같습니다.
\ (s ^ 2 = 2.71 ^ 2 = 7.34 \)
이것은 인구 데이터 인 경우에도 작동하지만 기호는 \ (\ sigma ^ 2 \)입니다.
동영상 안내
다음 동영상은 이러한 모든 단계를 안내합니다. 계산기를 사용할 준비가되었는지 확인하세요.
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