포아송 분포 란 무엇입니까?
통계에서 포아송 분포는 이벤트가 발생할 가능성을 표시하는 데 사용할 수있는 통계 분포입니다. 지정된 기간 내에 발생합니다. 포아송 분포는 주어진 시간 간격 내에서 일정한 비율로 발생하는 독립 이벤트를 이해하는 데 자주 사용됩니다. 프랑스의 수학자 Siméon Denis Poisson의 이름을 따서 명명되었습니다.
Poisson 분포는 이산 함수입니다. 즉, 변수는 (잠재적으로 무한한) 목록 In 즉, 변수는 연속 범위의 모든 값을 가질 수 없습니다. 푸 아송 분포 (이산 분포)의 경우 변수는 분수 나 소수없이 0, 1, 2, 3 등의 값만 사용할 수 있습니다.
핵심 요약
- 푸 아송 분포를 사용하여 “X”기간 내에 이벤트가 발생할 가능성을 측정 할 수 있습니다.
- 예 : 비디오 상점은 매주 금요일 밤 평균 400 명의 고객을 보유하고 있습니다. 특정 금요일 밤에 600 명의 고객이 올 확률은 얼마입니까?
- 수학자 Siméon Denis Poisson의 이름을 따서 명명되었습니다.
포아송 분포 이해
포아송 분포는 어떤 일이 “X”회 발생할 가능성을 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 금요일 밤에 단일 비디오 상점 위치에서 영화를 대여하는 사람의 평균 수가 400 인 경우 포아송 분포는 “600 명 이상이 영화를 대여 할 확률은 얼마입니까?”와 같은 질문에 답할 수 있습니다. 따라서 Poisson 분포를 적용하면 관리자가 최적의 스케줄링 시스템을 도입 할 수 있습니다.
Poisson 분포의 가장 유명한 역사적, 실제 사용 중 하나는 연간 프로이센 기병대 수를 추정하는 것입니다. 말 차기로 사망 한 군인. 다른 현대적인 예에는 주어진 크기의 도시에서 자동차 충돌 수를 추정하는 것이 포함됩니다. 생리학에서이 분포는 종종 다양한 유형의 신경 전달 물질 분비물의 확률 적 빈도를 계산하는 데 사용됩니다.
푸 아송 분포를 사용하는 경우
푸 아송 분포 일반적으로 개수가 적고 종종 0 인 개수 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 일반적인 투자자가 주어진 날짜에 수행하는 거래 수를 모델링하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 0 (종종) 일 수 있습니다. 또는 1, 또는 2 등. 또 다른 예를 들어,이 모델은 주어진 기간에 발생할 시장에 대한 “충격”의 수를 예측하는 데 사용됩니다.