41.1 Hva er deskriptiv forskning?
Beskrivende forskning passer ikke pent inn i definisjonen av verken kvantitativ eller kvalitativ forskningsmetodikk, men i stedet kan den bruke elementer av begge, ofte innenfor samme studie. Begrepet beskrivende forskning refererer til typen forskningsspørsmål, design og dataanalyse som vil bli brukt på et gitt emne. Beskrivende statistikk forteller hva som er, mens inferensiell statistikk prøver å bestemme årsak og virkning.
Spørsmålstypen som forskeren stiller, vil til slutt bestemme hvilken type tilnærming som er nødvendig for å fullføre en nøyaktig vurdering av temaet. Beskrivende studier, primært opptatt av å finne ut «hva er», kan brukes til å undersøke følgende spørsmål: Har lærere gunstige holdninger til bruk av datamaskiner i skolen? Hva slags aktiviteter som involverer teknologi, skjer i klasserom i sjette klasse og hvor ofte skjer de? Hvilke reaksjoner har skoleadministratorer hatt på teknologiske nyvinninger innen undervisning i samfunnsvitenskap? Hvordan har videregående datakurs endret seg de siste 10 årene? Hvordan sammenligner de nye multimedierte lærebøkene seg med de trykte baserte lærebøkene? Hvordan tas beslutninger om bruk av Channel One i skolene, og for de skolene som velger å bruke den, hvordan implementeres Channel One? Hva er den beste måten å gi tilgang til datautstyr på skolene? Hvordan skal instruksjonsdesignere forbedre programvaredesign for å gjøre programvaren mer tiltalende for studenter? I hvilken grad er spesialpedagoger godt kjent med hjelpemidler? Er det en sammenheng mellom erfaring med multimedia-datamaskiner og ferdigheter i problemløsing? Hvor vellykket er et bestemt satellitt-levert spansk kurs når det gjelder motivasjonsverdi og akademisk prestasjon? Implementerer lærere faktisk teknologi slik de oppfatter? Hvor mange bruker AECT gopher-serveren, og hva bruker de hvis de er til?
Beskrivende forskning kan være enten kvantitativ eller kvalitativ. Det kan involvere samlinger av kvantitativ informasjon som kan tabuleres langs et kontinuum i numerisk form, for eksempel score på en test eller antall ganger en person velger å bruke en bestemt funksjon i et multimedieprogram, eller det kan beskrive kategorier av informasjon som kjønn eller interaksjonsmønstre når du bruker teknologi i en gruppesituasjon. Beskrivende forskning innebærer å samle inn data som beskriver hendelser og deretter organiserer, tabulerer, skildrer og beskriver datainnsamlingen (Glass & Hopkins, 1984). Det bruker ofte visuelle hjelpemidler som grafer og diagrammer for å hjelpe leseren med å forstå datadistribusjonen. Fordi menneskesinnet ikke kan hente ut full import av en stor mengde rådata, er beskrivende statistikk veldig viktig for å redusere dataene til håndterbar form. Når det er inngående, narrative beskrivelser av et lite antall saker involvert, bruker forskningen beskrivelse som et verktøy for å organisere data i mønstre som dukker opp under analysen. Disse mønstrene hjelper sinnet til å forstå en kvalitativ studie og dens implikasjoner.
Mest kvantitativ forskning faller inn i to områder: studier som beskriver hendelser og studier rettet mot å oppdage slutninger eller årsakssammenhenger. Beskrivende studier er rettet mot å finne ut «hva som er», så observasjons- og undersøkelsesmetoder brukes ofte til å samle beskrivende data (Borg & Gall, 1989). Studier av denne typen kan beskrive den nåværende tilstanden for multimediabruk i skoler eller aktivitetsmønstre som følge av gruppearbeid på datamaskinen. Et eksempel på dette er Cochenour, Hakes og Neals (1994) studie av trender innen komprimerte videoapplikasjoner med utdanning og privat sektor.
Beskrivende studier rapporterer sammendragsdata som målinger av sentrale tendens inkludert gjennomsnitt, median, modus, avvik fra gjennomsnitt, variasjon, prosentandel og korrelasjon mellom variabler. Undersøkelsesundersøkelser inkluderer ofte den typen måling, men går ofte utover den beskrivende statistikken for å trekke slutninger. Se for eksempel Signer «(1991) undersøkelse av datamaskinstøttet undervisning og risikoutsatte studenter, eller Nolan, McKinnon og Soler» (1992) forskning om å oppnå rettferdig tilgang til skolecomputere. Tykke, rike beskrivelser av fenomener kan også komme frem fra kvalitativ studier, casestudier, observasjonsstudier, intervjuer og porteføljevurderinger. Robinsons (1994) casestudie av et TV-utsendt nyhetsprogram i klasserom og Lee’s (1994) casestudie om å identifisere verdier angående skolestrukturering er e gode eksempler på casestudier.
Beskrivende forskning er unik i antall anvendte variabler.I likhet med andre typer forskning kan beskrivende forskning omfatte flere variabler for analyse, men i motsetning til andre metoder krever den bare en variabel (Borg & Gall, 1989). For eksempel kan en deskriptiv studie benytte metoder for å analysere sammenhenger mellom flere variabler ved å bruke tester som Pearson’s Product Moment-korrelasjon, regresjon eller multippel regresjonsanalyse. Gode eksempler på dette er Knupfer og Hayes (1994) -studien om effekten av Channel One-sendingen om kunnskap om aktuelle hendelser, studerte Manaevs (1991) om massemedieeffektivitet, McKenna (1993) sin studie av forholdet mellom attributter til et radioprogram og det appellerer til lytterne, Orey og Nelson «s (1994) undersøkelse av lærerinteraksjoner med hypermedia-miljøer, og Shapiro» s (1991) studie av hukommelse og beslutningsprosesser.
På den annen side kan deskriptiv forskning bare rapportere prosentandelen på en enkelt variabel. Eksempler på dette er referansen sitater i utvalgte instruksjonsdesign og teknologitidsskrifter av Anglin and Towers (1992); Barrys «(1994) etterforskning av kontroversen rundt reklame og Channel One; Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee, and Dike» s (1993) etterforskning av den internasjonale bruken av media i utdanningen (1993); og Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw og Takakuwa (1993) analyse av bruk av verbo-visuell informasjon i geografiundervisning i forskjellige land.
Beskrivende statistikk benytter datainnsamling og analyseteknikker. som gir rapporter om målingene av sentral tendens, variasjon og korrelasjon. Kombinasjonen av dens karakteristiske sammendrag og korrelasjonsstatistikk, sammen med fokuset på spesifikke typer forskningsspørsmål, metoder og resultater er det som skiller beskrivende forskning fra andre forskningstyper.
Tre hovedformål med forskning er å beskrive, forklare og validere funn. Beskrivelse dukker opp etter kreativ utforskning, og tjener til å organisere funnene for å passe dem med forklaringer, og deretter teste eller validere forklaringer (Krathwohl, 1993). Mange forskningsstudier krever beskrivelse av naturlige eller menneskeskapte fenomener som form, struktur, aktivitet, endring over tid, forhold til o andre fenomener, og så videre. Beskrivelsen belyser ofte kunnskap som vi ellers ikke vil merke eller til og med støte på. Flere viktige vitenskapelige funn så vel som antropologisk informasjon om hendelser utenfor våre vanlige erfaringer har resultert fra å lage slike beskrivelser. For eksempel bruker astronomer sine teleskoper til å utvikle beskrivelser av forskjellige deler av universet, antropologer beskriver livshendelser i sosialt atypiske situasjoner eller kulturer som er unikt forskjellige fra vår egen, og pedagogiske forskere beskriver aktiviteter i klasserom som gjelder implementering av teknologi. Noen ganger resulterer denne prosessen i å oppdage stjerner og stjernebegivenheter, ny kunnskap om verdisystemer eller praksis i andre kulturer, eller til og med virkeligheten i klasserommet når ny teknologi implementeres i skolene.
Pedagogisk forskere kan bruke observasjons-, undersøkelses- og intervjuteknikker for å samle inn data om gruppedynamikk under databaserte aktiviteter. Disse dataene kan deretter brukes til å anbefale spesifikke strategier for implementering av datamaskiner eller forbedring av undervisningsstrategier. To utmerkede studier om rollen som samarbeidsgrupper ble utført av Webb (1982), og Rysavy and Sales (1991). Noreen Webbs milepælstudie brukte beskrivende forskningsteknikker for å undersøke samarbeidsgrupper mens de jobbet i klasserom. Rysavy og Sales benyttet også en beskrivende tilnærming for å studere rollen som gruppesamarbeid for å jobbe på datamaskiner. Rysavy og salgstilnærmingen observerte ikke studenter i klasserom, men rapporterte om visse vanlige funn som dukket opp gjennom et litteratursøk.
Beskrivende studier har en viktig rolle i pedagogisk forskning. De har økt kunnskapen vår om hva som skjer i skolene. bøker i utdanning har rapportert om studier av denne typen: Life in Classrooms, av Philip Jackson; The Good High School, av Sara Lawrence Lightfoot; Lærere og maskiner: The Classroom Use of Technology since 1920, av Larry Cuban; A Place Called School, av John Goodlad; Visual Literacy: A Spectrum of Learning, av DM Moore og Dwyer; Computers in Education: Social, Political, and Historical Perspectives, av Muffoletto og Knupfer; and Contemporary Issues in American Distance Education, av M. G. Moore.
Henry J.Beckers (1986) serie med undersøkelsesrapporter angående implementering av datamaskiner i skoler over hele USA, samt Nancy Nelson Knupfer (1988) rapporter om lærerens meninger og mønstre for datamaskinbruk, passer også delvis innenfor beskrivende forskning. Begge studiene beskriver datakategorier og bruker statistisk analyse for å undersøke sammenhenger mellom spesifikke variabler. Begge går også utover grensene for deskriptiv forskning og gjennomfører ytterligere statistiske prosedyrer som er relevante for deres forskningsspørsmål, og gjør det mulig for dem å komme med ytterligere anbefalinger om implementering av databehandling teknologi på måter å støtte grasrotendring og rettferdig praksis i skolene. Til slutt utvidet Knupfer-studien analysen og konklusjonene for å gi forslag til instruksjonsdesignere som er involvert i pedagogisk databehandling.
41.1.1 The Nature of Descriptive Research
Den beskrivende funksjonen til forskning er sterkt avhengig av i strumentasjon for måling og observasjon (Borg & Gall, 1989). Forskere kan jobbe i mange år for å perfeksjonere slik instrumentering slik at den resulterende målingen blir nøyaktig, pålitelig og generaliserbar. Instrumenter som elektronmikroskop, standardiserte tester for forskjellige formål, USAs folketelling, Michael Simonsons spørreskjemaer om databruk og antall grundig validerte spørreskjemaer er eksempler på noen instrumenter som gir verdifulle beskrivende data. Når instrumentene er utviklet, de kan brukes til å beskrive fenomener av interesse for forskerne.
Hensikten med noen beskrivende undersøkelser er å produsere statistisk informasjon om aspekter ved utdanning som interesserer politiske beslutningstakere og lærere. Statistikk spesialiserer seg på denne typen undersøkelser. Mange av funnene er publisert i et årlig volum
kalt Digest of Educational Statistics. Senteret administrerer også National Assessment of Educational Progress (NAEP), som samler beskrivende informasjon om hvor godt nasjonens ungdom har det på forskjellige fagområder. En typisk NAEP-publikasjon er The Reading Report Card, som gir beskrivende informasjon om leseoppnåelsen til ungdoms- og videregående studenter de siste to tiårene.
I større skala har International Association for Evaluation of Education Achievement (IEA) har gjort store beskrivende studier som sammenligner de akademiske prestasjonsnivåene til studenter i mange forskjellige nasjoner, inkludert USA (Borg & Gall, 1989). Innenfor USA samles enorme mengder informasjon kontinuerlig av Office of Technology Assessment, som påvirker politikken angående teknologi i utdanningen. Som en måte å tilby veiledning om potensialet i teknologier for fjernundervisning, har det kontoret gitt ut en bok som heter Linking for Learning: A New Course for Education, som gir beskrivelser av fjernundervisning og dens potensial.
Det har vært en pågående debatt blant forskere om verdien av kvantitativ (se 40.1.2) kontra kvalitativ forskning, og visse bemerkninger har målrettet beskrivende forskning som mindre ren enn tradisjonelle eksperimentelle, kvantitative design. Ryktene florerer om at unge forskere må utføre kvantitativ forskning for å bli publisert i Educational Technology Research and Development og andre prestisjetunge tidsskrifter innen feltet. Den ene leiren argumenterer for fordelene med en vitenskapelig tilnærming til pedagogisk forskning, og foretrekker dermed den eksperimentelle, kvantitative tilnærmingen, mens den andre leiren stiller behovet for å anerkjenne den unike menneskelige siden av pedagogiske forskningsspørsmål og foretrekker dermed å bruke kvalitativ forskningsmetodikk. Fordi deskriptiv forskning spenner over både kvantitative og kvalitative metoder, gir den muligheten til å beskrive hendelser i større eller mindre dybde etter behov, å fokusere på ulike elementer i forskjellige forskningsteknikker, og å engasjere kvantitativ statistikk for å organisere informasjon på meningsfylte måter. Sitatene i dette kapitlet gir rikelig bevis for at beskrivende forskning faktisk kan publiseres i prestisjetunge tidsskrifter.
Beskrivende studier kan gi rik data som fører til viktige anbefalinger. For eksempel bygger Galloway (1992) anbefalinger for undervisning med dataanalogier på beskrivende data, og Wehrs (1992) trekker rimelige konklusjoner om bruk av ekspertsystemer for å støtte akademisk rådgivning. På den annen side kan deskriptiv forskning misbrukes av de som ikke forstår dens formål og begrensninger. For eksempel kan man ikke prøve å trekke konklusjoner som viser årsak og virkning, fordi det er utenfor grensene for den anvendte statistikken.
Borg og Gall (1989) klassifiserer resultatene av pedagogisk forskning i de fire kategoriene beskrivelse, prediksjon, forbedring og forklaring. De sier at beskrivende forskning beskriver naturlige eller menneskeskapte pedagogiske fenomener som er av interesse for beslutningstakere og lærere. Spådommer om pedagogisk fenomen søker å avgjøre om visse elever er i fare, og om lærere skal bruke forskjellige teknikker for å instruere dem. Forskning om forbedring spør om en bestemt teknikk gjør noe for å hjelpe studentene til å lære bedre, og om visse intervensjoner kan forbedre studentlæringen ved å anvende kausal-komparative, korrelasjonsmessige og eksperimentelle metoder. Den siste kategorien av forklaring antyder at forskning er i stand til å forklare et sett med fenomener som fører til vår evne til å beskrive, forutsi og kontrollere fenomenene med høyt sikkerhet og nøyaktighet. Dette tar vanligvis form av teorier.
Metodene for å samle inn data for beskrivende forskning kan brukes hver for seg eller i forskjellige kombinasjoner, avhengig av forskningsspørsmålene. Beskrivende forskning påkaller ofte kvasi-eksperimentell forskningsdesign (Campbell & Stanley, 1963). Noen av de vanlige datainnsamlingsmetodene som brukes på spørsmål innen beskrivende forskning inkluderer undersøkelser, intervjuer, observasjoner og porteføljer.