En av de beste delene om å skrive en analyseblogg er … å analysere analysene på bloggen. Så meta.
Nylig mens jeg analyserte, la jeg merke til flere interne nettstedssøk etter «stablet søylediagram». Bortsett fra … de hentet null resultater.
Plutselig slo en tanke meg:
Her blabber jeg om viktigheten av god dataviser, og jeg har ingen veiledninger om å lage dataviz på bloggen min.
For å bøte på det, starter jeg en ny innleggsserie kalt «Crappy Chart Cure». Denne serien hjelper deg med å lage klare & rene diagrammer som fungerer for å støtte din datahistorie, ikke begrave den under giftig crapola.
Og som en hengiven lytter til folk, jeg begynner med … et stablet søylediagram!
Merk: Dette innlegget inneholder en lang forklaring på hvordan og når du skal bruke dette diagrammet. Klikk her for å hoppe direkte til opplæringen.
Hvorfor skal jeg bruke et stablet søylediagram?
Søylediagram er det mest anbefalte valget for å representere kategoriske sammenligninger. Deres enkelhet muliggjør øyeblikkelig forståelse av rangeringen av data i en kategori.
De brukes også mye til å trene data over tid. Men hva skjer når du vil forstå endringen i sammensetning innenfor dette volumet, spesielt over tid?
Det er her stablet kolonnediagrammer er nyttige. De lar deg visualisere komposisjon og trending på en tydelig måte når de kjøres godt.
Stablede stolpediagrammer er også et godt valg for å visualisere stemmen til kunden eller andre spørreundersøkelsesdata som vil bli gjenstand for et fremtidig innlegg.
Nå er det et gaggle av blogginnlegg om å lage stablede kolonne- og stolpediagrammer på interwebs.
Hvorfor lese denne?
Fordi få av dem viser deg når og hvordan du lager et stablet søylediagram på en hjernevennlig måte. En måte som inkorporerer datadesignprinsipper som minimerer kognitiv belastning og maksimerer seerforståelsen.
Hvordan lage en hjernevennlig stablet stolpe #diagram i Excel #måling #dataviz Klikk for å tweet
stablet stolpediagrammer, som standard i Excel eller PowerPoint, lag mye støyende søppel som kan forstyrre publikums dataabsorpsjon og få oppmerksomheten deres til å falme. Og når de ikke utføres nøye, kan de skape mer forvirring enn klarhet.
Hvis vi ønsket å gjøre det, kunne vi bare bruke tonnevis av kulepunkter og oppdrag oppnådd. I mange tilfeller kan stolpediagrammer side om side være et mer levedyktig alternativ for å vise disse relasjonene tydelig.
Nå, datavisualiseringsmester Stephen Few fra Perceptual Edge, hevder at stablede stolpediagrammer har en viktig ulempe i sin datavisning, Show Me The Numbers. Ulempen er at det er vanskelig å sammenligne segmentene i hver stolpe fordi de ikke er justert. Imidlertid skisserer han en passende bruk som sådan:
Til tross for ulempene forbundet med stablede søyler, rettferdiggjør en type kvantitativ melding deres bruk: når du ønsker det å vise helheten ved hjelp av en annen måleenhet enn prosent, men ønsker også å gi en omtrentlig følelse av delenes relative proporsjoner. ” ~ Stephen Few
Og så har jeg tidligere brukt vanlige stablede kolonnediagrammer (eller vertikale stablede stolpediagrammer) for å illustrere trender i komposisjonsendring. Noen tilfeller var mobiltrafikk etter enhetstype og nettstedssøkvolum etter søkeordkategori.
Nå fikk jeg et revidert perspektiv på stablede søyler mens jeg hengte meg til min nye favorittbok for datavisualisering ved brannen, Storytelling with Data, av min profesjonelle helt Cole Nussbaumer Knaflic. Definitivt velg denne opplesningen ved din første anledning!
Jeg hadde alltid brukt vanlige stablede kolonnediagrammer for å visualisere tre variabler (trend, volum og komposisjon), men Cole løfter et gyldig poeng:
er ment for å tillate deg å sammenligne totaler på tvers av kategorier og også se underkomponentbitene i en gitt kategori. Dette kan raskt bli overveldende visuelt, men … det er vanskelig å sammenligne komponentene i de forskjellige kategoriene når du kommer utover bunnserien, fordi du ikke lenger har en jevn grunnlinje å sammenligne. ~ Cole Nussbaumer Knaflic
Dermed begrenser jeg nå bruken av stablede søylediagrammer til 100%, strategisk forankrer segmentet av interesse eller største segment til y-aksen.
Det er interessant at det er en sunn debatt mellom Mr. Few og Mrs. Nussbaumer om nettopp dette emnet. De spiste lunsj og diskuterte nylig brukstilfeller for stablede søyler, et diagram der de møter et stridspunkt.Gå inn i handlingen på Stephans innlegg og på Coles innlegg.
Så, som med alle datavisualiseringer, må du være forsiktig for å sikre at du lager et bilde som er lett å raskt få en nøyaktig forståelse.
Dette inkluderer avgiftning av standarddiagramformatering av Excel, og slår uhøytidelig den dårlige gutten når du klikker på «Sett inn diagram». Ett klikk og diagrammet ditt er full av kognitivt lastende søppel:
Mikroskopisk font, overdreven rutenett og formatering av kryssmerker, farger blir som, hva? Ikke bare det, denne typen data blir sannsynligvis ikke best visualisert i en stablet stolpe fordi det er for mange segmenter innenfor hver linje. Det er der kunsten å velge den mest passende visualiseringen spiller inn.
Rask merknad: Denne prosessen fungerer både i Excel og PowerPoint. Jeg tror det for presentasjon data live, innfødte kartlegging i PowerPoint er gullstandarden i stedet for å kopiere og lime inn fra Excel. Du kan lære hvorfor og hvordan i innlegget mitt om perfekte PowerPoint-diagrammer.
Nok drøvtygging, la oss gjøre det!
Hvordan lage et hjernevennlig stablet søylediagram i Excel
- Velg datasettet nøye. I dette eksemplet har jeg valgt et generelt sett med nettstedsmål som kategorier (kjøp, e-postregistrering osv.), Og kartlagt mot teknisk plattform som segmenter (stasjonær, mobil, nettbrett). Jeg har redusert antall segmenter fra ovennevnte monstrositet i henhold til Stephen Fews retningslinjer på maksimalt 3 bar segmenter. Vær oppmerksom på at dette ikke er reelle data.
- Start med å sortere dataene dine synkende etter medlemmet med det største volumet i dataene dine. Jeg liker å jorde det største segmentet i hver stolpe samlet til x-aksen. Det eneste unntaket vil være et tidsseriekart; her vil du bruke et stablet kolonnediagram.
- Marker datatabellen, gå til Sett inn → Diagram → 100% stablet stolpe (eller kolonne). Jeg bruker et stablet søylediagram for å sammenligne kategorier på tvers av en enkelt beregning, og et kolonnediagram for trenddata over tid.
- Som du kan se, er Excel flott å legge til kognitiv lasting av søppel som standard. Så vi kjører denne dårlige gutten gjennom en rask avgiftning (og jeg elsker meg litt avgiftning!)
- Kartgrense: Klikk på kartområdet for å velge og høyreklikk på Format kartområde – > Border = Ingen linje. Eller trykk Ctrl + 1 for raskt å åpne formateringsmenyen.
- Skrift: Øk skriftstørrelsen for kategorien til minst 20pt i PowerPoint, eller sjekk Forhåndsvisning av utskrift i Excel for å sikre lesbarhet. Bonuspoeng for valg av en lesbar, standard font ANDRE ENN KALIBRI. Her er hvorfor. Segoe og Franklin Gothic er gode alternativer.
- Rutenett: Klikk for å velge rutenett og Slett for å fjerne dem
- Akser: Klikk for å velge hver akse, skriv Ctrl + 1 for å aktivere formateringen -menyen, gå til Fyll & Linje → Linje → Ingen.
Prøv å justere kartområdet slik at kategoriene dine vises på en linje. Ikke svett det hvis de er for lange. - Strekgapbredde: Klikk for å velge alle stolpene – > Høyreklikk Format Data Series. Endre gapbredde til 50% per datavis beste praksis. La oss ta en titt på hvor vi er.
Ahhhh … føles ikke det allerede så mye … mindre pukey? Nå har vi dekket det grunnleggende. Det er her den spesifikke datahistorien din spiller inn. - Farge: Endre hele diagrammet til en grunnlinjegrå. Velg deretter serien du vil legge vekt på, og endre til en farge du ønsker. Det er best å unngå rødt og grønt, og som standard bruker du en fargeblindersikker blå.
- Forklaring: Dette er et sjeldent tilfelle der et diagramforklaring er akseptabelt, for raskt å forstå koble kategori til farge. Jeg foretrekker å fjerne den medfølgende forklaringen og i stedet plassere fargematchede etiketter rett over hvert segment:
- Dataetiketter: Her er den vanskelige delen. Jeg liker å bruke prosentvise etiketter siden det er grunnlaget for diagrammet. Men hvis diagrammet ditt drives av absolutte verdier, kan du bare aktivere absolutte etiketter automatisk. Hvis du vil ha prosenter i stedet for absolutte verdier, må du opprette et datasett som beregner prosentandeler i stedet og tilbakestille valg av diagramdata. Siden jeg med vilje bare skal merke to søyler, legger jeg bare til det manuelt som tekstbokser.
Og voilà! Nedenfor er det siste stabile søylediagrammet ditt, som ikke bare er i samsvar med beste praksis, men som også forteller en klar historie:
Noen få merknader:
- Du merker at jeg merket segmentene som er relevante for min innsikt; dette er et avgjørende aspekt av effektiv datatortelling.
- Følg de samme trinnene for et stablet kolonnediagram når du visualiserer populære segmenter. Her er det spesielt viktig å jorde det største eller uthevede segmentet til x-aksen.
- For et vertikalt stablet søylediagram eller stablet kolonnediagram velger du ganske enkelt stablet kolonnediagram.Plasser de fargekodede etikettene til høyre for den siste linjen for rask forståelse.
- Hvis du ikke vil gjenta alle disse oppryddingstrinnene neste gang, høyreklikker du på diagrammet og velger Lagre som mal. Dette lagrer alle formateringsinnstillingene dine for alle fremtidige 100% stablede søylediagrammer!
Og det er det! Fordi jeg elsker deg, gir jeg bort en gratis Excel-mal for å lage 100% stablede søylediagrammer med fullstendige instruksjoner. Klikk på bildet nedenfor for å hente kopien:
Kartlegging av advarsler
Når du bruker 100% stablede søyler , mister du den totale volumkonteksten. Hvis volumet du sammenligner i hver kategori er ganske likt, kan dette synet bedre passe dine behov.
Men hvis volumet vil spille en nøkkelrolle i historien din, kan du legge til totalt etiketter over hver stolpe, eller et lite påtrengende linjediagram. Eksempel nedenfor:
Jeg anbefaler imidlertid ikke å bruke en stang / linjediagram med to akser. Dobbeltakse-diagrammer kan feilaktig antyde korrelasjon eller årsakssammenheng når datapunktene krysser hverandre. De er også overfylte og bråkete. Jeg har sjelden sett en som er nyttig. Dette vil bli gjenstand for et fremtidig innlegg.
Bruk av digitale analysesaker for stablet søylediagram og stablet kolonnediagram
- Trender i sammensetningen av andelen av mobile enheter eller nettleserøkter
- Dypere produktkjøpssegmentering (for eksempel stoler mot bord innen en møbelkategori)
- Visualisering av svar på kundesamtale eller andre svardata fra spørreundersøkelsen. For spørsmål om likertstilstand, anbefaler jeg et divergerende stablet søylediagram hvor positive og negative svar er på hver side av nullaksen. Stephanie Evergreen har et flott innlegg om å lage et divergerende stablet søylediagram i Excel.
Avsluttende tanker
Jeg tror at når det brukes riktig og forsvarlig, er 100% stablet søylediagram et godt valg i kartverktøybeltet ditt.
Jeg håper denne veiledningen tjener deg til å lage stablet søylediagram og stablet kolonnediagram som hjelper deg med å levere meldingen din på en hjernevennlig måte.
Hvilke typer data bruker du stablet søylediagram for?
Fotokreditter:
Homer Simpson: Fox