Hva er en Poisson Distribusjon
I statistikk er en Poissonfordeling en statistisk fordeling som kan brukes til å vise hvor mange ganger en hendelse er sannsynlig å skje innen en spesifisert tidsperiode. Poisson-distribusjoner brukes ofte til å forstå uavhengige hendelser som skjer med konstant hastighet innen et gitt tidsintervall. Den ble oppkalt etter den franske matematikeren Siméon Denis Poisson.
Poisson-fordelingen er en diskret funksjon, noe som betyr at variabelen bare kan ta spesifikke verdier i en (potensielt uendelig) liste, I med andre ord, variabelen kan ikke ta alle verdier i et kontinuerlig område. For Poisson-fordelingen (en diskret fordeling) kan variabelen bare ta verdiene 0, 1, 2, 3 osv., Uten brøk eller desimal.
Viktige takeaways
- En Poisson-fordeling kan brukes til å måle hvor mange ganger en hendelse sannsynligvis vil inntreffe innen «X» -perioden.
- Eksempel: En videobutikk har gjennomsnittlig 400 kunder hver fredag kveld. Hva er sannsynligheten for at 600 kunder kommer inn en gitt fredag kveld?
- Den ble oppkalt etter matematikeren Siméon Denis Poisson.
Forstå Poisson-fordeling
En Poisson-fordeling kan brukes til å estimere hvor sannsynlig det er at noe vil skje «X» antall ganger. For eksempel, hvis gjennomsnittlig antall personer som leier filmer en fredag kveld på en enkelt videobutikkplass, er 400, kan en Poisson-distribusjon svare på spørsmål som: «Hva er sannsynligheten for at mer enn 600 personer vil leie filmer?» Derfor gjør bruk av Poisson-distribusjonen ledere i stand til å innføre optimale planleggingssystemer.
En av de mest berømte historiske, praktiske bruken av Poisson-distribusjonen var å estimere det årlige antallet preussiske kavaleri soldater drept på grunn av hestespark. Andre moderne eksempler inkluderer estimering av antall bilulykker i en by av en gitt størrelse; i fysiologi blir denne fordelingen ofte brukt til å beregne sannsynlighetsfrekvensene til forskjellige typer nevrotransmitter sekreter.
Når skal man bruke Poisson-fordelingen
Poisson-fordelingen brukes ofte til å modellere telledata der antallet er lite og ofte er 0. For et eksempel kan det i økonomi brukes til å modellere antall handler en typisk investor foretar på en gitt dag, som kan være 0 (ofte), eller 1, eller 2 osv. For et annet eksempel brukes denne modellen til å forutsi antall «sjokk» til markedet som vil forekomme i en gitt tidsperiode