Jak działają warstwy konwolucyjne w sieciach neuronowych uczenia głębokiego?
Tweetnij Udostępnij Udostępnij Ostatnia aktualizacja 17 kwietnia 2020 r. Warstwy splotowe to główne elementy konstrukcyjne używane w konwolucyjnych sieciach neuronowych. Splot to proste zastosowanie filtru na wejściu, które powoduje aktywację. Wielokrotne stosowanie tego samego filtru na wejściu skutkuje mapą aktywacji zwaną mapą cech, wskazującą lokalizacje i siłę wykrytej cechy w danych wejściowych, takich jak obraz. […]