Jedna z najlepszych części pisanie bloga analitycznego to… analizowanie danych analitycznych na blogu. Więc meta.
Niedawno podczas analizy zauważyłem kilka wewnętrznych wyszukiwań w witrynie „skumulowany wykres słupkowy”. Z wyjątkiem… zwrócili zero wyników.
Nagle przyszła mi do głowy myśl:
W tym miejscu opowiadam o znaczeniu dobrych danych, a mianowicie, nie mam żadnych samouczków na temat tworzenia danych na moim blogu.
Aby temu zaradzić, rozpoczynam nową serię postów zatytułowaną „Crappy Chart Cure”. Ta seria pomoże Ci stworzyć przejrzyste & czyste wykresy, które będą wspierać twoją historię danych, a nie zakopać jej pod toksyczną bzdurą.
I jako oddany słuchacz ludzie, zaczynam od… skumulowanego wykresu słupkowego!
Uwaga: ten post zawiera obszerne wyjaśnienie, jak i kiedy używać tego wykresu. Kliknij tutaj, aby przejść bezpośrednio do samouczka.
Dlaczego powinienem używać skumulowanego wykresu słupkowego?
Wykresy słupkowe są najbardziej zalecanym wyborem do przedstawiania porównań kategorialnych. Ich prostota pozwala na natychmiastowe zrozumienie rankingu danych w kategorii.
Są one również szeroko wykorzystywane do określania trendów w czasie. Ale co się dzieje, gdy chcesz zrozumieć zmiany w składzie w tym wolumenie, zwłaszcza w czasie?
Tutaj przydają się skumulowane wykresy kolumnowe. Umożliwiają one wizualizację składu i trendów w przejrzysty sposób, gdy są dobrze wykonane.
Skumulowane wykresy słupkowe są również dobrym wyborem do wizualizacji głosu klienta lub innych danych odpowiedzi na ankietę, które będą przedmiotem przyszły post.
Teraz jest mnóstwo postów na blogu na temat tworzenia skumulowanych wykresów kolumnowych i słupkowych na stronach internetowych.
Po co czytać ten?
Ponieważ niewiele z nich pokazuje, kiedy i jak stworzyć skumulowany wykres słupkowy w przyjazny dla mózgu sposób. Sposób, który obejmuje zasady projektowania danych, które minimalizują obciążenie poznawcze i maksymalizują zrozumienie przez widza.
Jak zbudować przyjazny dla mózgu zestawiony słupek # Wykres w programie Excel #measure #dataviz Kliknij, aby opublikować
Skumulowane wykresy słupkowe, domyślnie w Excel lub PowerPoint, stwórz wiele hałaśliwych śmieci, które mogą zakłócać wchłanianie danych przez odbiorców i powodować zanikanie ich uwagi. A jeśli nie zostaną wykonane dokładnie, mogą spowodować więcej zamieszania niż jasności.
Gdybyśmy chcieli to zrobić, moglibyśmy po prostu wykorzystać mnóstwo punktów i wykonaną misję. W wielu przypadkach wykresy słupkowe obok siebie mogą być bardziej realną opcją dla wyraźnego wyświetlania tych relacji.
Teraz mistrz wizualizacji danych Stephen Few of Perceptual Edge twierdzi, że skumulowane wykresy słupkowe mają kluczową wadę w jego tomie danych, a mianowicie Pokaż mi liczby. Wadą jest to, że trudno jest porównać segmenty w każdym słupku, ponieważ nie są one wyrównane. Jednak zarysowuje odpowiednie użycie jako takie:
Pomimo wad związanych ze stosem słupków, jeden rodzaj ilościowego komunikatu uzasadnia ich użycie: kiedy chcesz aby wyświetlić całość za pomocą jednostki miary innej niż procent, ale chcemy również zapewnić przybliżony obraz względnych proporcji części. ” ~ Stephen Few
Dlatego w przeszłości używałem zwykłych skumulowanych wykresów kolumnowych (lub pionowych skumulowanych wykresów słupkowych), aby zilustrować trendy zmian składu. Niektóre przypadki dotyczyły ruchu mobilnego według typu urządzenia i liczby wyszukiwań w witrynie według kategorii słów kluczowych.
Teraz zyskałem nowe spojrzenie na ułożone paski, podczas gdy oddawałem się mojej nowej ulubionej książce do wizualizacji danych przy ognisku, Storytelling with Data, mojego zawodowego bohatera Cole’a Nussbaumera Knaflica. Zdecydowanie skorzystaj z tego lektury przy pierwszej okazji!
Zawsze korzystałem z regularnych skumulowanych wykresów kolumnowych, aby wizualizować trzy zmienne (trend, objętość i skład), ale Cole podnosi ważny punkt:
mają na celu umożliwienie ci porównania sum w różnych kategoriach, a także zobaczenia elementów składowych w ramach danej kategorii. Może to szybko stać się wizualnie przytłaczające, jednak… trudno jest porównać komponenty w różnych kategoriach, gdy wyjdziesz poza dolną serię, ponieważ nie masz już spójnej linii bazowej do porównania. ” ~ Cole Nussbaumer Knaflic
Dlatego teraz ograniczam użycie skumulowanych wykresów słupkowych tylko do 100%, strategicznie zakotwiczając segment zainteresowania lub największy segment do Oś y.
Co ciekawe, między panem Few a panią Nussbaumer toczy się zdrowa debata na ten temat. Niedawno wydali obiad i omówili przypadki użycia skumulowanych słupków, jednego wykresu, na którym napotykają punkt sporny.Dołącz do akcji na poście Stephena i na poczcie Cole’a.
Tak więc, tak jak w przypadku wszystkich wizualizacji danych, zachowaj ostrożność, aby upewnić się, że tworzysz wizualizację, którą łatwo szybko uzyskać dokładne zrozumienie.
Obejmuje to odtruwanie domyślnego formatowania wykresów. Excel bezceremonialnie uderza w tego złego chłopca, gdy klikniesz „Wstaw wykres”. Jedno kliknięcie i Twój wykres jest pełen śmieci ładujących funkcje poznawcze:
Mikroskopijna czcionka, nadmierne linie siatki i formatowanie znaczników, kolory będą jak, co? Co więcej, tego rodzaju dane prawdopodobnie nie są najlepiej wizualizowane na stosie wykres, ponieważ na każdym słupku jest zbyt wiele segmentów. W tym miejscu pojawia się sztuka wyboru najbardziej odpowiedniej wizualizacji.
Krótka uwaga: ten proces działa zarówno w programie Excel, jak i PowerPoint. Uważam, że do prezentacji danych na żywo, natywne wykresy w programie PowerPoint to złoty standard zamiast kopiowania i wklejania z programu Excel. Możesz dowiedzieć się, dlaczego i jak w moim poście na temat Perfect PowerPoint Charts.
Dość przemyślenia, zróbmy to!
Jak stworzyć przyjazny dla mózgu skumulowany wykres słupkowy w Excelu
- Starannie dobieraj zestaw danych. W tym przykładzie wybrałem ogólny zestaw celów witryny jako kategorie (zakup, rejestracja e-mailowa itp.) I zmapowałem je na platformę techniczną jako segmenty (komputer stacjonarny, telefon komórkowy, tablet). Zmniejszyłem liczbę segmentów z powyższej potworności zgodnie z wytycznymi Stephena Few, dotyczącymi maksymalnie 3 segmentów słupków. Zwróć uwagę, że to nie są prawdziwe dane.
- Zacznij od posortowania danych malejąco według elementu o największej objętości. Lubię uziemiać największy segment każdego pręta ogólnie do osi X. Jedynym wyjątkiem byłby wykres szeregów czasowych; tutaj użyłbyś skumulowanego wykresu kolumnowego.
- Podświetl tabelę danych, przejdź do Wstaw → Wykres → 100% skumulowany słupek (lub kolumna). Używam skumulowanego wykresu słupkowego do porównywania kategorii w ramach jednej metryki i wykresu kolumnowego do trendowania danych w czasie.
- Jak widać, Excel świetnie nadaje się do domyślnego dodawania śmieci ładujących funkcje poznawcze. Więc przeprowadzimy tego złego chłopca przez szybki detoks (i kocham mnie trochę detoksykacji!)
- Obramowanie wykresu: Kliknij obszar wykresu, aby zaznaczyć i kliknij prawym przyciskiem myszy Formatuj obszar wykresu – > Border = Brak linii. Lub naciśnij Ctrl + 1, aby szybko otworzyć menu formatowania.
- Czcionka: zwiększ rozmiar czcionki kategorii do co najmniej 20 punktów w programie PowerPoint lub zaznacz Podgląd wydruku w programie Excel, aby zapewnić czytelność. Dodatkowe punkty za wybór czytelnej, standardowej czcionki INNEJ NIŻ CALIBRI. Dlatego. Segoe i Franklin Gothic to świetne alternatywy.
- Linie siatki: kliknij, aby zaznaczyć linie siatki i Usuń, aby je usunąć.
- Osie: kliknij, aby zaznaczyć każdą oś, naciśnij Ctrl + 1, aby aktywować formatowanie menu, przejdź do Wypełnij & Linia → Linia → Brak.
Spróbuj tak dopasować obszar wykresu, aby kategorie były wyświetlane w jednej linii. Nie przejmuj się, jeśli są zbyt długie. - Szerokość przerwy między słupkami: kliknij, aby zaznaczyć wszystkie słupki – > Kliknij prawym przyciskiem myszy Formatuj serie danych. Zmień szerokość przerwy na 50% na najlepsze praktyki dotyczące danych. Zobaczmy, gdzie jesteśmy.
Ahhhh… czy to nie jest już tak dużo… mniej wymiotów? Teraz omówiliśmy podstawy. Tutaj do gry wkracza Twoja konkretna historia danych. - Kolor: zmień cały wykres na szary bazowy. Następnie wybierz serię, którą chcesz podkreślić, i zmień na wybrany kolor. Najlepiej unikać koloru czerwonego i zielonego i domyślnie używać bezpiecznego dla ślepoty kolorów niebieskiego.
- Legenda: to rzadki przypadek, w którym legenda wykresu jest akceptowalna, aby szybko zrozumieć, jak połączyć kategorię z kolorem. Wolę usunąć dołączoną legendę i zamiast tego umieścić dopasowane kolorystycznie etykiety bezpośrednio nad każdym segmentem:
- Etykiety danych: Oto trudna część. Lubię używać etykiet procentowych, ponieważ to jest podstawa wykresu. Ale jeśli wykres jest oparty na wartościach bezwzględnych, możesz automatycznie włączać tylko etykiety bezwzględne. Jeśli chcesz mieć wartości procentowe zamiast wartości bezwzględnych, musisz utworzyć zestaw danych, który oblicza wartości procentowe, i zresetować wybór danych wykresu. Ponieważ celowo zamierzam oznaczyć tylko dwa słupki, po prostu dodaję je ręcznie jako pola tekstowe.
I voilà! Poniżej znajduje się ostateczny skumulowany wykres słupkowy 100%, który nie tylko jest zgodny z najlepszymi praktykami, ale także przedstawia jasną historię:
Kilka uwag:
- Zauważysz, że wybiórczo oznaczyłem segmenty, które są istotne dla mojej wiedzy; jest to kluczowy aspekt efektywnego opowiadania historii danych.
- Wykonaj te same kroki dla skumulowanego wykresu kolumnowego podczas wizualizacji trendów segmentów. W tym przypadku szczególnie ważne jest uziemienie największego lub podświetlonego segmentu do osi x.
- W przypadku wykresu słupkowego skumulowanego pionowego lub wykresu kolumnowego skumulowanego wystarczy wybrać wykres skumulowany kolumnowy.Umieść kolorowe etykiety po prawej stronie ostatniego paska, aby ułatwić zrozumienie.
- Jeśli nie chcesz powtarzać wszystkich tych kroków czyszczenia następnym razem, kliknij prawym przyciskiem myszy wykres i wybierz Zachować jako szablon. Spowoduje to zapisanie wszystkich ustawień formatowania dla wszystkich przyszłych skumulowanych w 100% wykresów słupkowych!
I to wszystko! Serdecznie Ci dziękuję, udostępniam bezpłatny szablon programu Excel do tworzenia w 100% skumulowanych wykresów słupkowych z pełnymi instrukcjami. Kliknij poniższy obrazek, aby pobrać kopię:
Zastrzeżenia dotyczące wykresów
W przypadku stosowania słupków skumulowanych 100% , tracisz ogólny kontekst głośności. Jeśli objętość, którą porównujesz w każdej kategorii, jest dość równa, ten widok może lepiej odpowiadać Twoim potrzebom.
Jeśli jednak objętość będzie odgrywać kluczową rolę w Twojej historii, możesz dodać łączne etykiety nad każdym słupkiem, lub dyskretny wykres liniowy. Przykład poniżej:
Jednak nie polecam używania wykresu słupkowego / liniowego z dwiema osiami. Wykresy dwuosiowe mogą fałszywie implikować korelację lub związek przyczynowy, gdy punkty danych się przecinają. Są też zatłoczone i hałaśliwe. Rzadko widziałem taki, który byłby przydatny. Będzie to tematem przyszłego posta.
Przykłady użycia analizy cyfrowej dla skumulowanych wykresów słupkowych i skumulowanych wykresów kolumnowych
- Trendy w zakresie udziału sesji urządzeń mobilnych lub przeglądarek internetowych
- Dokładniejsza segmentacja zakupów produktów (np. krzesła a stoły w kategorii Meble)
- Wizualizacja odpowiedzi na głos klienta lub inne dane z odpowiedzi na ankietę. W przypadku pytań ankietowych w stylu Likerta zalecam rozbieżny skumulowany wykres słupkowy, na którym pozytywne i negatywne odpowiedzi znajdują się po obu stronach osi zerowej. Stephanie Evergreen ma świetny post na temat tworzenia rozbieżnego skumulowanego wykresu słupkowego w programie Excel.
Ostateczne myśli
Uważam, że przy prawidłowym i rozważnym użyciu 100% skumulowanych wykresów słupkowych jest dobry wybór w pasku narzędzi do tworzenia wykresów.
Mam nadzieję, że ten samouczek posłużył do tworzenia skumulowanych wykresów słupkowych i skumulowanych wykresów kolumnowych, które pomogą przekazać wiadomość w przyjazny dla mózgu sposób.
Do jakich typów danych używasz skumulowanych wykresów słupkowych?
Prawa do zdjęć:
Homer Simpson: Fox