Teoria ugruntowana
Teoria ugruntowana jest najdokładniej opisana jako metoda badawcza, w której teoria jest rozwijana na podstawie danych , a nie na odwrót. To sprawia, że jest to podejście indukcyjne, co oznacza, że przechodzi od szczegółu do bardziej ogólnego. Metoda badania zasadniczo opiera się na trzech elementach: pojęciach, kategoriach i zdaniach lub tak zwanych pierwotnie „hipotezach”. Jednak pojęcia są kluczowymi elementami analizy, ponieważ teoria jest rozwijana na podstawie konceptualizacji danych, a nie faktycznego danych.
Strauss & Corbin, autorzy książki „Podstawy badań jakościowych: procedury i techniki ugruntowanych teorii” to dwaj najwięksi zwolennicy modelu i definiują go jako następująco: „Podejście oparte na teorii ugruntowanej jest jakościową metodą badawczą, która wykorzystuje systematyczny zestaw procedur do opracowania indukcyjnie wyprowadzonej, ugruntowanej teorii na temat zjawiska”. Podstawowym celem teorii ugruntowanej jest zatem rozszerzenie wyjaśnienia zjawiska poprzez zidentyfikowanie kluczowych elementów tego zjawiska, a następnie skategoryzowanie relacji tych elementów z kontekstem i procesem eksperymentu. Innymi słowy, celem jest przejście od ogółu do szczegółu bez utrata z oczu tego, co czyni przedmiot badania wyjątkowym.
Teoria ugruntowana jest często postrzegana jako metoda oddzielająca teorię od danych, ale inni twierdzą, że metoda ta faktycznie łączy te dwa elementy. Gromadzenie danych, analiza i formułowanie teorii są niezaprzeczalnie połączone we wzajemnym sensie, a podejście oparte na teorii ugruntowanej obejmuje wyraźne procedury, które to prowadzą. Jest to szczególnie widoczne w tym, że zgodnie z ugruntowaną teorią procesy zadawania pytań i dokonywania porównań są szczególnie szczegółowe, aby dostarczać informacji i kierować analizą oraz ułatwiać proces teoretyzowania. Na przykład wyraźnie stwierdza się, że pytania badawcze muszą być otwarte i ogólne, a nie formułowane jako hipotezy szczegółowe, oraz że teoria wschodząca powinna uwzględniać zjawisko, które jest istotne dla uczestników.
Istnieją trzy odrębne, ale nakładające się procesy analizy związane z ugruntowaną teorią, z których zwykle wyprowadza się procedury pobierania próbek. Są to: kodowanie otwarte, kodowanie osiowe i kodowanie selektywne. Kodowanie otwarte opiera się na koncepcji „łamania danych” jako sposobu identyfikacji odpowiednich kategorii. Kodowanie osiowe jest najczęściej stosowane, gdy kategorie są na zaawansowanym etapie rozwoju, a kodowanie selektywne jest stosowane w przypadku „kategorii podstawowej”, lub centralna kategoria, która koreluje wszystkie inne kategorie w teorii, jest identyfikowana i powiązana z innymi kategoriami.
Zbieranie danych jest kierowane przez próbkowanie teoretyczne, co oznacza, że próbkowanie opiera się na konstrukcjach istotnych teoretycznie. Wiele eksperymentów, na ich wczesnych etapach należy stosować otwarte metody próbkowania w celu identyfikacji osób, przedmiotów lub dokumentów. Ma to na celu wczesną ocenę przydatności danych dla pytania badawczego, zanim zainwestuje się zbyt dużo czasu i pieniędzy. W późniejszych fazach systematyczne próbkowanie relacyjne lub wariacyjne jest często stosowane w celu zlokalizowania danych, które albo potwierdzają związki między kategoriami, albo ograniczają ich zastosowanie. Generalnie obejmuje dyskryminacyjne pobieranie próbek, które polega na celowym i ukierunkowanym doborze osób, przedmiotów lub dokumentów w celu zweryfikowania kategorii podstawowej i teorii jako całości, a także w celu skompensowania innych, mniej rozwiniętych kategorii. Jako niezbędne części analizy uwzględniono również inne procedury, takie jak pisanie notatek i korzystanie z diagramów, a także procedury identyfikacji i włączenia interakcji i procesu.
Ugruntowana teoria zawiera wiele unikalnych cech, które mają na celu utrzymanie „ugruntowania” podejścia. Gromadzenie i analiza danych są świadomie łączone, a wstępna analiza danych służy do kształtowania ciągłego gromadzenia danych. Ma to zapewnić badaczowi możliwości zwiększenia „gęstości” i „nasycenia” powtarzających się kategorii, a także pomóc w zapewnieniu procedur kontrolnych w odniesieniu do nieprzewidzianych wyników. Przeplatanie zbierania i analizy danych w ten sposób ma również na celu zwiększenie wglądu i wyjaśnienie parametrów powstającej teorii. Jednocześnie metoda wspiera działania polegające na wstępnym gromadzeniu danych i wstępnych analizach przed próbą włączenia wcześniejszej literatury badawczej. Ma to zagwarantować, że analiza opiera się na danych i że istniejące wcześniej konstrukcje nie wpływają na analizę i / lub późniejsze tworzenie teorii. Jeśli wykorzystuje się istniejące konstrukcje teoretyczne, należy je uzasadnić w danych.
Teoria ugruntowana dostarcza szczegółowych i systematycznych procedur zbierania danych, analizy i teoretyzowania, ale dotyczy również jakości teorii emergentnej. Strauss & Corbin stwierdza, że istnieją cztery podstawowe wymagania do oceny dobrej ugruntowanej teorii: 1) Powinno pasować do zjawiska, pod warunkiem, że zostało starannie wyprowadzone z różnorodnych danych i jest zgodne z wspólna rzeczywistość obszaru; 2) Powinien zapewniać zrozumienie i być zrozumiały; 3) Ponieważ dane są wyczerpujące, powinny zapewniać ogólność, ponieważ teoria zawiera duże zróżnicowanie i jest na tyle abstrakcyjna, że można ją zastosować w wielu różnych kontekstach; oraz 4) Powinien zapewniać kontrolę w sensie określania warunków, w jakich teoria ma zastosowanie i opisywania rozsądnych podstaw do działania.
Ugruntowana teoria ma wiele zalet, jednak ponieważ jest to tak drobiazgowo precyzyjna metoda badawcza, wymaga od badacza zarówno dużego doświadczenia, jak i bystrości. Z tego powodu początkujący badacze powinni unikać tej metody badań, dopóki nie osiągną odpowiednich cech potrzebnych do skutecznego wdrożenia tej metody.
Autor: AL Davidson
Tytuł: Teoria ugruntowana
Opis: Teoria ugruntowana jest najdokładniej opisana jako metoda badawcza, w której teoria jest rozwijana na podstawie danych, a nie na odwrót. To sprawia, że jest to podejście indukcyjne, co oznacza, że przechodzi od szczegółu do bardziej ogólnego.