Celem niniejszego badania było zbadanie i porównanie czasowych cech funkcji oczu (sakkad i fiksacji) podczas szybkiego zautomatyzowanego nazywania i odczytywania tekstu na zdrowej, wykształconej próbie młodych i starszych dorosłych oraz w celu zbadania, czy takie funkcje przyczyniają się do progów czasowych w zadaniach wzrokowo-poznawczych o różnym stopniu złożoności. Obecne badanie miało również na celu zbadanie predykcyjnej trafności zadań IT i CD do szybkiego zautomatyzowanego nazewnictwa i czytania tekstu. Kluczowym odkryciem było to, że prędkość poznawcza zadań wzrokowo-poznawczych była wolniejsza u osób starszych, a czas trwania sakkady w warunkach RAN był dłuższy u osób starszych, chociaż wpływ grupy wiekowej na zadania wzrokowo-poznawcze był zmniejszony, gdy czas trwania sakkady był kontrolowany. W szczególności, po zbadaniu wpływu czasu trwania sakkady, różnice między grupami wiekowymi w wykonaniu zadania CD z czterema obiektami nie były już obecne, chociaż różnice między grupami wiekowymi w zadaniu IT z pojedynczym bodźcem pozostały znaczące. Co więcej, starsze osoby dorosłe wykazywały wolniejszą szybkość nazywania dla stanu obiektów RAN, ale nie dla bardziej automatycznych warunków liczbowych lub literowych, co częściowo potwierdza hipotezy, że starsze osoby dorosłe będą nazywać mniej bodźców podczas zadań RAN. Ponownie potwierdzając hipotezy, starsi dorośli wykazywali porównywalną szybkość czytania do młodszych dorosłych podczas zadania fragmentu tekstu. Wykazanie tylko trzech istotnych zależności między pomiarami wzrokowo-poznawczymi (IT i CD), RAN i zadaniami czytania, a także pomiarami okulistycznymi, nie potwierdzało w pełni hipotezy, że wydajność IT i CD byłaby istotnie skorelowana z szybszym RAN / czytaniem i lepszym zintegrowane ruchy oczu. Podobnie, wyniki analizy regresji wykazały jedynie istotną trafność predykcyjną miar IT i CD dla wykonania zadania czytania, a więc również tylko częściowo potwierdzają hipotezę, że IT i CD mogłyby znacząco przewidzieć wydajność w zadaniach nazywania i czytania. Rzeczywiście, IT i CD reprezentują ustalone miary szybkości przetwarzania obrazu i wizualnej pamięci krótkotrwałej i zostały uznane za predyktory innych, bardziej złożonych zadań poznawczych10,54. Mimo to zadania te nie były często rozpatrywane pod kątem wymogu przenoszenia uwagi i związku z aspektami ruchów oczu.
Progowe czasy trwania ekspozycji w czasie inspekcji (IT) i wykrywania zmian (CD) Zadania u młodych i starszych dorosłych
Zgodnie z hipotezami, starsze osoby dorosłe wykonywały znacznie wolniej, tj. wymagały dłuższego czasu ekspozycji, aby wykryć znany bodziec wzrokowy i zidentyfikować zmianę między dwiema tablicami wzrokowymi, na co wskazują czasy wykonania na IT i CD. Wyniki te są zgodne z wcześniejszymi badaniami opisującymi spadki szybkości przetwarzania wzrokowo-poznawczego w zdrowym starzeniu się12,23,59,60,61,62. Wyniki niniejszego badania są również zgodne z teoriami starzenia się, które postulują, że pogorszenie czucia ma pośredni wpływ na wydajność poznawczą, tj. Hipotezę deprywacji sensorycznej, hipotezę wspólnej przyczyny i hipotezę degradacji informacji5,27,28,29, oraz teoriami spowolnienia poznawczego wraz z wiekiem, tj. teorią szybkości przetwarzania12. Biorąc pod uwagę wiek naszej starszej populacji, może się zdarzyć na przykład, że brak zoptymalizowanego bodźca sensorycznego przez dłuższy okres czasu (tj. Ze względu na naturalne pogorszenie widzenia i słuchu) skutkował wolniejszym przetwarzaniem przedkorowym23 i potencjalnie powiązanym zanik nerwów 5,27,28. Te czynniki mogą z kolei spowolnić szybkość działania poznawczego, jak widać w obecnym badaniu. To wyjaśnienie jest zgodne z fundamentalną przesłanką hipotezy deprywacji sensorycznej29.
Zgodnie z oczekiwaniami, gdy czas trwania sakkady został uwzględniony przed oceną różnic między grupami wiekowymi, nie było już znaczącej różnicy w szybkości przetwarzania poznawczego między młodszymi i starszymi dorosłymi mierzonymi za pomocą zadania wzrokowo-poznawczego CD. Jest to prawdopodobnie spowodowane zwiększonym czasem trwania sakkad w starszej grupie, wpływającym na wydajne przetwarzanie uwagi czterech bodźców, a także z czasem potrzebnym na osadzenie macierzy w pamięci krótkotrwałej, co skutkuje wydłużeniem czasu trwania progu wymaganego do wykrycia zmiany między dwiema tablicami wzrokowymi. Z pewnością szybkie ruchy oczu i wydajne skanowanie bodźców alfabetycznych w dwóch tablicach zadania CD są niezbędne do dokładnego wykonania tego zadania. Z drugiej strony, nawet jeśli czas trwania sakkady był kowarowany, różnice między grupami wiekowymi pozostawały w zadaniu informatycznym, w którym do zidentyfikowania pojedynczego nieruchomego obiektu wymagane są minimalne ruchy sakadyczne oczu lub osadzenie w pamięci krótkotrwałej.To odkrycie było zgodne z naszą hipotezą i jest również spójne z tymi znalezionymi przez Browna i wsp.23, którzy testowali zarówno progi fuzji migotania, jak i opóźnienie dwóch szlaków siatkówkowych za pomocą mfVEPS i pokazali, że M generowane przez M wzrosty latencji pików są większe niż powiązane P zmiany u zdrowych osób starszych. Wyniki te nadają również nowy wymiar wpływowym teoriom poznawczego starzenia się, które zazwyczaj sugerują uogólnione spowolnienie i zahamowanie przetwarzania poznawczego, tj. Salthouse12, Hasher i Zacks46, bez uwzględniania przetwarzania wzrokowego i funkcji okulomotorycznej.
Funkcje okulomotoryczne u młodych i starszych dorosłych
Liczba fiksacji wizualnych obiektów, warunki alfanumeryczne i warunki przejścia tekstu nie różniły się istotnie między grupami wiekowymi, chociaż istniała tendencja, aby osoby starsze dokonywały większej liczby fiksacji niż młodsi dorośli we wszystkich zadaniach. Ponadto czas trwania fiksacji był znacznie dłuższy u młodszych osób dorosłych w porównaniu ze starszymi osobami w przypadku obiektów i warunków alfanumerycznych RAN, ale nie w przypadku fragmentu tekstu, co może sugerować, że młodsi dorośli wymagali dłuższego czasu, aby zakodować i uzyskać dostęp do nazwy pojedynczego dyskretnego bodźca w tych warunkach. Alternatywnie, może to wskazywać na skuteczniejszą strategię okoruchową stosowaną przez młodsze osoby dorosłe, polegającą na fiksacji przez dłuższy czas na bodźcach docelowych, przy jednoczesnym hamowaniu dystraktorów (tj. Otaczających obiektów43), umożliwiając dokładniejsze kodowanie bodźców docelowych. Pomimo pewnych dowodów przemawiających za tą sugestią, wiele linii badań podaje, że dłuższe fiksacje są związane z mniej wydajnym przetwarzaniem u dzieci61,62 i starszych dorosłych43,45, tj. Dłuższy czas fiksacji wiąże się z wolniejszym współczynnikiem czytania63. To odkrycie było sprzeczne z naszymi hipotezami, biorąc pod uwagę, że wcześniej wykazaliśmy, że grupa zdrowych, młodszych dorosłych wymagała krótszego czasu prezentacji (tj. 49 ms w porównaniu do 136 ms w przypadku starszych osób dorosłych), aby zidentyfikować znany pojedynczy stacjonarny bodziec wzrokowy19, chociaż oko- śledzenie nie było dostępne lub wykorzystywane w naszym poprzednim badaniu. Obecne odkrycia są również sprzeczne z wcześniejszymi badaniami, które zinterpretowały dłuższe fiksacje jako odzwierciedlające jednostkę, wymagającą więcej czasu na uzyskanie informacji wizualnych i ortograficznych z bodźców w ramach przygotowania do prawidłowej odpowiedzi64,65. Należy jednak zauważyć, że starsze osoby dorosłe w obecnym badaniu wykazały dłuższe progowe czasy ekspozycji w celu wykonania zadań IT i CD, jednocześnie wykazując porównywalne wyniki z młodszymi dorosłymi w zakresie odczytywania i alfanumerycznych warunków RAN. Biorąc to pod uwagę, jest mało prawdopodobne, aby dłuższe czasy trwania utrwalania pokazywane przez młodszych dorosłych odzwierciedlały nieefektywne kodowanie wizualne / wymaganie dłuższego czasu do osadzenia bodźców w pamięci, jak sugerowano wcześniej64. Rzeczywiście, jak wspomniano wcześniej, może się zdarzyć, że młodsze osoby stosowały inną strategię poznawczą podczas wykonywania zadań nazywania, co nie miało wpływu na ich zachowanie w zachowaniu66 (tj. Wyniki nazewnictwa i czytania były porównywalne w obu grupach). Jednak dokładna strategia poznawcza stosowana przez obie grupy pozostaje przedmiotem debaty.
Czas trwania sakkady dla starszych dorosłych był znacznie dłuższy w stanie RAN Przedmioty i litery w porównaniu z młodszymi dorosłymi. Chociaż różnice między grupami wiekowymi w czasie trwania sakkady w stanie RAN Numbers nie osiągnęły istotności statystycznej, starsze osoby dorosłe nadal wykazywały dłuższy czas trwania sakkady w porównaniu z młodszymi dorosłymi. Odkrycia te są zgodne z wcześniejszymi badaniami67 i przypuszczalnie wiążą się z wolniejszymi ruchami motorycznymi nawet w zdrowym starzeniu się13. Odkrycie to było zgodne z naszymi przewidywaniami i wcześniejszą literaturą23,68 wskazując na podatność związaną z wiekiem związaną z neuronalnymi mechanizmami kontroli kierunku i amplitudy ruchów sakadycznych oczu, które są częściowo kontrolowane przez zwoje podstawy68, neurony ruchowe jąder okoruchowych69, oraz kora ciemieniowa. Takie regiony mają kluczowe znaczenie na styku uwagi i planowania motorycznego, w tym sakadycznych ruchów oczu70. Ponownie, alternatywne wyjaśnienie różnych czasowych trajektorii wzorców spojrzenia związanych z wiekiem w ułatwianiu podobnych wyników nazewnictwa w warunkach alfanumerycznych RAN może być związane z czasem potrzebnym do osadzenia bodźców wzrokowych w pamięci, a także może wskazywać na różne poznawcze strategie stosowane przez dwie grupy wiekowe, chociaż nie jest jasne, jaka konkretna strategia.
Skuteczność Rapid Automatic Naming (RAN) dla młodych i starszych dorosłych
Nasze przewidywania, że starsi dorośli będą wymieniać mniej bodźców na temat wspólnych obiektów i warunków alfanumerycznych RAN zostało częściowo poparte, przy czym starsze osoby dorosłe wymieniają znacznie mniej bodźców podczas stanu RAN Objects w porównaniu do młodszych dorosłych.Co ciekawe, w warunkach Litery i cyfry osoby starsze średnio wymieniły więcej bodźców alfanumerycznych w porównaniu z młodszymi dorosłymi, chociaż różnice te nie osiągnęły istotności statystycznej. W odniesieniu do starszych osób dorosłych wykonujących wolniejsze zadania na obiektach RAN, ten stan zadania wymaga większej uwagi na poszczególne obiekty, które są przypuszczalnie bardziej zmienne i mniej znane / przewidywalne, mimo że nazwy były ćwiczone przed eksperymentem. Ponadto może się zdarzyć, że nazywanie bodźców obiektowych było mniej automatyczne niż szybkie nazywanie liczb i liter, które nie mają alternatywnych nazw12,71,72,73. W związku z tym nazywanie symboli alfanumerycznych będzie prawdopodobnie wymagało mniej ciągłej uwagi, mniej zasobów neuronowych i krótszego czasu przetwarzania poznawczego, aby skutecznie zwerbalizować nominowany bodziec15. Dla porównania, nazywanie obiektów często wymaga bardziej świadomego wysiłku, zwłaszcza jeśli starsze osoby dorosłe były zobowiązane do powstrzymania się od nazwy, którą preferowaliby dla określonego obiektu zamiast nazwy zalecanej przez eksperymentatora. Zahamowanie automatycznej odpowiedzi mogło upośledzić ogólną wydajność zadania, jak wyjaśniono w hipotezie deficytu hamującego46. Odkrycia te są również zgodne z sugestiami Maddena15, który sugerował, że starsze osoby dorosłe wykonują równie szybko i równie dokładnie zadania wyszukiwania wizualnego, które wymagają przetwarzania odgórnego (tj. Alfanumeryczne warunki RAN), ale wykonują wolniej w zadaniach wymagających zahamowania. rozpraszających, czyli potencjalnie przypadek w stanie obiektów.
Należy również zauważyć, że różnice w szybkości nazywania między młodszymi i starszymi dorosłymi mogą wynikać z różnic płciowych w obu grupach wiekowych. Mówiąc dokładniej, kobiety stanowiły około 87% młodszych dorosłych i 63% starszych dorosłych, a zatem nadreprezentacja kobiet w młodszej grupie mogła przyczynić się do szybszego nadawania nazw w stanie RAN Objects. Rzeczywiście, w przeglądzie badającym różnice między płciami w szybkości przetwarzania74 stwierdzono, że kobiety wykazują większą szybkość przetwarzania zadań obejmujących cyfry, alfabety i szybkie nazywanie, podczas gdy mężczyźni są zazwyczaj szybsi w testach czasu reakcji na dotknięcie palcem74.
Korelacje między szybkością przetwarzania obrazu, szybkością nazywania i wydajnością okoruchową u młodych i starszych dorosłych
Analizy korelacji nie wykazały żadnych znaczących zależności między wydajnością IT i CD a pomiarami okoruchowymi podczas RAN lub zadań czytania dla młodszych dorosłych . Jednak w przypadku starszych osób dorosłych wyniki wykazały istotną ujemną korelację między wynikiem IT a średnim czasem trwania sakkady w stanie RAN Objects, wskazując, że tam, gdzie do prawidłowej identyfikacji bodźca wzrokowego wymagany był krótszy próg ekspozycji, był on istotnie związany z dłuższą sakkadą. czas trwania. Odkrycie to zaprzeczyło naszym początkowym przewidywaniom, że szybsze działanie progów IT koreluje z krótszymi czasami trwania sakkad (tj. Szybszymi sakkadami) i może rzeczywiście być jedną ze strategii związanych z wiekiem przyjętych przez dobrze wykształconych czytelników w podeszłym wieku. Rzeczywiście, Miyata i wsp.75 wykazali, że szybsze czytanie wiąże się z większymi poziomymi ruchami sakkadycznymi, a także krótszymi czasami fiksacji mierzonymi, gdy japońscy uczestnicy czytają powieści w swoim własnym języku. Jednak Miyata i wsp.75 zasugerowali, że większe różnice w „rozmiarach sakkad” mogą wynikać ze stosowania nieregularnych lub niestabilnych strategii ruchu oczu, które mogą mieć zastosowanie do starszych osób dorosłych w obecnym badaniu podczas werbalizacji mniej znanych nazw obiektów. Może się również zdarzyć, że wystąpił kompromis między szybszym przetwarzaniem wizualnym a czasem trwania sakkad dla starszych osób dorosłych podczas wykonywania zadania RAN Objects z powodu potencjalnej degeneracji struktur nerwowych związanej z przetwarzaniem wzrokowo-ruchowym40,41,42,43,68.
Chociaż analizy korelacji w obecnym badaniu ujawniły również istotną dodatnią korelację między czasem trwania narażenia na próg IT a wynikiem nazewnictwa numerów RAN dla osób starszych, to nie w pełni potwierdza naszą hipotezę i podkreśla fakt, że „liczba Przedmioty nazwane w 60 sekund mogą nie odzwierciedlać wyłącznie samego wydajnego przetwarzania wizualnego. Należy raczej zauważyć, że zadania RAN wymagają szybkiego skanowania sceny wizualnej, kilku procesów ocznych, takich jak akomodacja i skupienie, kodowanie i osadzanie bodźców w pamięci, dostęp do słownictwa i ruchy motoryczne ustno-twarzowe w celu nazwania bodźców . Wyniki obecnego badania wykazały również istotną dodatnią korelację między wynikiem CD a wynikiem pasażowania tekstu dla starszych osób dorosłych, wskazując, że krótszy próg czasu trwania ekspozycji w celu prawidłowej identyfikacji zmiany między dwiema tablicami wizualnymi był związany z mniejszym czasem potrzebnym do przeczytania każdego słowa w tekście -przejście.To odkrycie potwierdziło hipotezę, że szybsza prędkość wzrokowo-poznawcza koreluje z wydajniejszymi ruchami oczu, co wykazano podczas fragmentu tekstu dla starszych osób dorosłych. To odkrycie jest zgodne z wcześniejszymi doniesieniami, że czytanie jest w dużej mierze zależne od szybkiego przetwarzania wizualnego, uwagi wzrokowej i ciągłego hamowania dystraktorów, oprócz ciągłego dostępu do pamięci leksykalnej, integracji informacji podkleksycznych, ortograficznych, fonologicznych i leksykosemantycznych i pamięć robocza76,77. Chociaż dotyczy to zazwyczaj zarówno młodych, jak i starszych dorosłych, nie wykazano żadnych istotnych korelacji między zadaniami wzrokowo-poznawczymi (IT i CD) a zmiennymi okoruchowymi podczas zadania czytania w przypadku młodszej próby.
Brak wszelkich dodatkowych istotnych korelacji między IT, CD i pomiarami okoruchowymi w młodszej grupie w obecnym badaniu jest podobny do wyników przedstawionych przez Garaasa i Pomplun78, którzy również używali zadania Czas inspekcji pojedynczego obiektu wraz z pomiarami okoruchowymi (czas trwania fiksacji i opóźnienie sakkadowe) w próbka dorosłych w młodym i średnim wieku. Należy zaznaczyć, że naszym zadaniem było jedynie zmierzenie minimalnego progu wymaganego do wizualnej identyfikacji pojedynczego obiektu umieszczonego centralnie, a co za tym idzie, wymagało minimalnych ruchów oczu. Może to wyjaśniać, dlaczego wykazano tylko niewielką liczbę istotnych korelacji między zadaniem informatycznym a pomiarami okulomotorycznymi. Co więcej, warto również zauważyć, że średni czas trwania progu IT wykazany w obecnym badaniu zarówno dla młodszych, jak i starszych osób dorosłych, był znacznie poniżej typowych latencji sakkadowych, wynoszących ~ 200 ms w warunkach laboratoryjnych79,80. Podsumowując, odkrycia te podkreślają, że jest mało prawdopodobne, aby prostota bardziej podstawowych zadań wizualnych IT i CD z ich minimalnym zapotrzebowaniem na ruchy oczu lub werbalne reakcje motoryczne była wiarygodna w związku z bardziej holistycznymi zadaniami poznawczymi wymaganymi przez RAN i czytanie tekstu. Rzeczywiście, RAN i zadania czytania tekstu niosą ze sobą wymóg identyfikacji obiektu, dostępu do leksykonu, szybkiej werbalizacji słów lub przedmiotów, a także zorganizowanego sekwencyjnego ruchu oczu związanego ze zmianami uwagi.
Przetwarzanie wizualne przewidywanie szybkości szybkiego nazywania i czytania
W obecnym badaniu analizy regresji wykazały pewną trafność predykcyjną miar IT i CD w przewidywaniu wyników czytania, ale nie w przewidywaniu wydajności RAN. Dokładniej, w odniesieniu do zadania fragmentów tekstu model obejmujący wiek, wyniki IT i CD znacząco przewidywał 14,90% wariancji wyników fragmentów tekstu. Odkrycie to było zgodne z naszymi przewidywaniami i wcześniejszymi badaniami, jak omówiono wcześniej, stwierdzając, że czytanie w dużym stopniu zależy od szybkiego przetwarzania informacji wzrokowej i innych złożonych procesów poznawczych, takich jak uwaga wzrokowa, ciągłe hamowanie czynników rozpraszających i pamięć robocza76,77. Odkrycie to potwierdza również nasze wyniki z analizy korelacji, które wskazują na istotny związek między wynikiem CD a wynikiem pasażowania tekstu u osób starszych. W tym modelu wiek nie przewidywał istotnie wyników w zadaniu pasażu tekstu i wyjaśniał tylko 0,1% wariancji, co jest zgodne z porównywalnymi wynikami dla fragmentów tekstu między grupami wiekowymi. W przypadku obiektów RAN wiek był głównym czynnikiem wpływającym na wyniki (9,10%), a IT i CD stanowiły jedynie dodatkowe 0,04%. Model, który obejmował wyniki IT i CD przy uwzględnieniu wpływu wieku, nie przewidywał istotnie żadnych innych wyników RAN i było to nieoczekiwane odkrycie, które zaprzeczyło hipotezom.
Badanie rozkładalności miar
Analiza czynnikowa umożliwiła zbadanie faktoryczności zmiennych w bieżącym badaniu. Wyniki ujawniły rozwiązanie dwuskładnikowe, które łącznie odpowiadało za 34,33% wariancji. Pierwszy komponent obejmował głównie miary czasu trwania sakkady i nazewnictwa w zadaniach RAN i pasażu i przyczynił się do 21,41% wariancji. Razem zmienne w ramach tego komponentu wspierają teoretyczne wyjaśnienia, że szybkie nazewnictwo jest jednocześnie zależne od szybkich sakkadycznych ruchów oczu i skoordynowanej wokalizacji serii wspólnych obiektów lub symboli alfanumerycznych. Dodatkowo, zmienne w pierwszym składniku analizy czynnikowej wydają się reprezentować motoryczny komponent przetwarzania wzrokowego (tj. Sakkady i ruchy ustno-twarzowe wymagane do werbalizacji nazw). Rzeczywiście, w badaniu przeprowadzonym przez Gordona i Hoedemaker81, autorzy wykorzystali równoległe nagrania wokalizacji i ruchów oczu młodych dorosłych uczestników podczas zadań RAN, aby zbadać, jak koordynacja procesów wzrokowych i wokalnych wpływa na wydajność RAN. Autorzy poinformowali, że dobre wyniki w RAN wymagają szybkich ruchów oczu i wolniejszej artykulacji, która jest skoordynowana w czasie, tak aby oczy były wystarczająco przed głosem, przygotowując się na nadchodzące bodźce RAN81.
Drugi komponent, który obejmował głównie zmienne związane z fiksacjami (tj. liczba i czas trwania fiksacji), jak również IT i CD, również odzwierciedla teoretyczne zrozumienie parametrów okoruchowych w percepcji wzrokowej, wskazując, że fiksacje wzrokowe a czas trwania odzwierciedlają czas potrzebny do uzyskania niezbędnych informacji wizualnych82. Podobnie zadania IT i CD mierzyły czas progowy wymagany do prawidłowej identyfikacji bodźca wzrokowego i podjęcia decyzji o zmianie / braku zmiany między dwoma szybko prezentowanymi tablicami wizualnymi. Jak wspomniano wcześniej, zadania IT i CD w obecnym badaniu mierzyły minimalny czas trwania progu pojedynczego centralnie umieszczonego obiektu i odpowiednio zmieniają wykrywanie między dwiema centralnie umieszczonymi tablicami wizualnymi, przy czym oba zadania wymagają minimalnych ruchów oczu. Dlatego jest prawdopodobne, że elementy składające się na drugi składnik analizy czynnikowej odzwierciedlają bardziej złożone procesy poznawcze, w tym szybkość percepcji i czas potrzebny do zakodowania bodźca wzrokowego i osadzenia go w pamięci64,65,83.
Ograniczenia
Podobnie wykształcone osoby w naszej próbie są zarówno mocną, jak i słabą stroną tego badania.Podobne wykształcenie populacji i obecne zainteresowania nauką umożliwiły solidne porównania między grupami, choć ograniczają możliwość uogólnienia wyników badania do bardziej ogólnych słabiej wykształcona populacja obu grup wiekowych. Nasze badanie jest również ograniczone pod względem oceny stanu zdrowia, ponieważ w obu grupach wykorzystaliśmy raczej samoopis niż neuropsychologiczną ocenę afektu lub potencjalnego łagodnego zaburzenia poznawczego (MCI) 84. W związku z tym nie jest jasne, czy związane z wiekiem różnice w stanie obiektów RAN mogą wynikać z takich czynników, jak MCI w starszej grupie84. Jednak porównywalne wyniki między grupami wiekowymi w alfanumerycznych testach RAN i czytaniu tekstu przemawiają przeciwko MCI. Nasza nierówna liczebność próby między grupami wiekowymi i stosunkowo niewielka próba starszych uczestników mogła również zmniejszyć moc niektórych przeprowadzonych analiz statystycznych, szczególnie tych wymagających dużej próby (tj. Analiz czynnikowych). Biorąc to pod uwagę, przyszłe badania i analizy prawdopodobnie skorzystają na wykorzystaniu większej próby młodszych i starszych uczestników z różnym wykształceniem podczas badania podobnych pytań badawczych. Chociaż różnice płci w zdolnościach poznawczych nie były przedmiotem tego badania, przyszłe badania mogą również skorzystać na równomiernym rozłożeniu płci w każdej grupie wiekowej w celu zbadania, czy płeć może przyczyniać się do różnic widocznych w zdolnościach poznawczych i okoruchowych.
Wnioski & przyszłe kierunki
Nasze badanie jest jednym z pierwszych, które oceniają i porównują solidne poznawcze miary szybkości percepcji, a także przestrzenne i czasowe aspekty wzorce spojrzenia podczas zadań RAN i czytania tekstu w zdrowych, wykształconych próbkach młodszych i starszych dorosłych. Nasze wyniki pokazują, że funkcje okulomotoryczne stają się wolniejsze wraz z wiekiem i sugerują zastosowanie różnych strategii, które mogą dodatkowo przyczynić się do wolniejszego przetwarzania poznawczego złożonych zadań wzrokowo-poznawczych w ciągu całego życia. Co ciekawe, po kowariancji czasu trwania sakkad, próg czasu ekspozycji potrzebny do wykrycia zmiany nie różnił się istotnie między młodszymi i starszymi grupami. O ile nam wiadomo, to badanie było pierwszym, w którym zbadano predykcyjną trafność IT i CD pod kątem wykonywania zadań związanych z nazywaniem i czytaniem.
Nasza kwantyfikacja czasowych aspektów wzorców spojrzenia podczas wykonywania zadań wizualnych wyjaśnia perspektywę czasu potrzebnego do aktywacji i dezaktywacji sakkad, pokazując, że starsze osoby dorosłe mają dłuższy czas trwania sakkad, chociaż nie zawsze oznacza to wolniejsze zachowania behawioralne. W związku z tym możemy stwierdzić, że obie grupy wiekowe mogą wykorzystywać nieco inne strategie czasowe, aby osiągnąć podobne wyniki w zadaniach, takich jak nazywanie bodźców alfanumerycznych i czytanie. Jednak, czy różnice między grupami wiekowymi odzwierciedlają wyjątkowe różnice w aktywowaniu uwagi i inicjowaniu sakkad, szybkości motorycznej sakkad lub poznawczych aspektach zadań, czy też różnice odzwierciedlają wszystkie trzy komponenty, pozostaje do ustalenia. W przyszłych badaniach nad szybkim zautomatyzowanym nazewnictwem i sprawnością oczu u podobnie wykształconych młodszych i starszych dorosłych może być interesujące wykorzystanie miernika inteligencji werbalnej, takiego jak National Adult Reading Test (NART) 85 w celu wyjaśnienia, czy obie grupy wykazują porównywalne wyniki.
Ogólnie rzecz biorąc, nasze odkrycia poszerzają wiedzę na temat funkcji oczu wraz z wiekiem i pokazują, że ruchy oczu są nieinwazyjną i innowacyjną miarą funkcji poznawczych, która powinna być nadal stosowana w badaniach nad procesem starzenia poznawczego i potencjalnie jako kliniczna miary przetwarzania poznawczego.Przyszłe badania powinny mieć na celu zbadanie, czy funkcja okoruchowa podczas zadań wzrokowych jest predyktorem wydajności poznawczej na podstawie innych solidnych miar szybkości poznawczej przy różnych wymaganiach związanych z zadaniami, ponieważ literatura w tej dziedzinie pozostaje stosunkowo rzadka.