41.1 Vad är beskrivande forskning?
Beskrivande forskning passar inte snyggt in i definitionen av varken kvantitativ eller kvalitativ forskningsmetoder, men istället kan de använda delar av båda, ofta inom samma studie. Termen beskrivande forskning avser den typ av forskningsfråga, design och dataanalys som kommer att tillämpas på ett visst ämne. Beskrivande statistik berättar vad som är, medan inferentiell statistik försöker bestämma orsak och verkan.
Den typ av fråga som forskaren ställer kommer i slutändan att avgöra vilken typ av tillvägagångssätt som krävs för att slutföra en korrekt bedömning av det aktuella ämnet. Beskrivande studier, som främst handlar om att ta reda på ”vad är”, kan användas för att undersöka följande frågor: Har lärare gynnsamma attityder till att använda datorer i skolor? Vilken typ av aktiviteter som involverar teknik förekommer i klassrum i sjätte klass och hur ofta sker de? Hur har skoladministratörerna reagerat på tekniska innovationer i undervisningen i samhällsvetenskap? Hur har datorskolorna i gymnasiet förändrats under de senaste 10 åren? Hur jämför de nya multimedierade läroböckerna med de tryckbaserade läroböckerna? Hur fattas beslut om att använda Channel One i skolor, och för de skolor som väljer att använda den, hur implementeras Channel One? Vad är det bästa sättet att ge tillgång till datorutrustning i skolorna? Hur ska instruktionsdesigners förbättra programvarudesignen för att göra programvaran mer tilltalande för studenterna? I vilken utsträckning är specialpedagoger väl insatta i hjälpteknik? Finns det ett samband mellan erfarenhet av multimedia-datorer och problemlösning? Hur framgångsrik är en viss satellitlevererad spanskakurs när det gäller motivationsvärde och akademisk prestation? Implementerar lärare tekniken på det sätt de uppfattar? Hur många människor använder AECT-gopher-servern, och vad använder de om de används för?
Beskrivande forskning kan vara antingen kvantitativ eller kvalitativ. Det kan innefatta samlingar av kvantitativ information som kan tabelleras längs ett kontinuum i numerisk form, såsom poäng på ett test eller hur många gånger en person väljer att använda en viss funktion i ett multimedieprogram, eller det kan beskriva kategorier av information såsom kön eller interaktionsmönster när man använder teknik i en gruppsituation. Beskrivande forskning innebär att man samlar in data som beskriver händelser och sedan organiserar, tabellerar, skildrar och beskriver datainsamlingen (Glass & Hopkins, 1984). Det använder ofta visuella hjälpmedel som diagram och diagram för att hjälpa läsaren att förstå datadistributionen. Eftersom det mänskliga sinnet inte kan extrahera den fullständiga importen av en stor massa rådata, är beskrivande statistik mycket viktigt för att minska informationen till hanterbar form. När djupgående, berättande beskrivningar av ett litet antal fall är inblandade, använder forskningen beskrivning som ett verktyg för att organisera data i mönster som dyker upp under analysen. Dessa mönster hjälper sinnet att förstå en kvalitativ studie och dess implikationer.
De flesta kvantitativa undersökningar faller i två områden: studier som beskriver händelser och studier som syftar till att upptäcka slutsatser eller orsakssamband. Beskrivande studier syftar till att ta reda på ”vad som är”, så observations- och undersökningsmetoder används ofta för att samla in beskrivande data (Borg & Gall, 1989). Studier av denna typ kan beskriva det aktuella läget för multimediaanvändning i skolor eller aktivitetsmönster som följer av grupparbete på datorn. Ett exempel på detta är Cochenour, Hakes och Neals (1994) studie av trender i komprimerade videotillämpningar med utbildning och den privata sektorn.
Beskrivande studier rapporterar sammanfattande data såsom mått på centrala tendens inklusive medelvärde, median, läge, avvikelse från medelvärde, variation, procent och korrelation mellan variabler. Undersökningsundersökningar innefattar vanligtvis den typen av mätning, men går ofta längre än den beskrivande statistiken för att dra slutsatser. Signers (1991) undersökning av datorassisterad undervisning och riskstudenter eller Nolan, McKinnon och Soler (1992) om hur man uppnår rättvis tillgång till skoldatorer. Tjocka, rika beskrivningar av fenomen kan också framgå av kvalitativa studier, fallstudier, observationsstudier, intervjuer och portföljbedömningar. Robinsons (1994) fallstudie av ett tv-sändt nyhetsprogram i klassrum och Lee’s (1994) fallstudie om att identifiera värderingar rörande skolomstrukturering utmärkta exempel på fallstudier.
Beskrivande forskning är unik i antalet använda variabler.Liksom andra typer av forskning kan beskrivande forskning innehålla flera variabler för analys, men till skillnad från andra metoder kräver den bara en variabel (Borg & Gall, 1989). Till exempel kan en beskrivande studie använda metoder för att analysera korrelationer mellan flera variabler genom att använda tester som Pearson ”Product Moment-korrelation, regression eller multipel regressionsanalys. Bra exempel på detta är Knupfer och Hayes (1994) -studien om effekterna av Channel One-sändningen om kunskap om aktuella händelser, Manaevs (1991) studie om massmedias effektivitet, McKenna (1993) studie av sambandet mellan attribut i ett radioprogram och det tilltalar lyssnare, Orey och Nelson ”s (1994) undersökning av interaktioner mellan elever och hypermediemiljöer och Shapiros (1991) studie av minne och beslutsprocesser.
Å andra sidan kan beskrivande forskning helt enkelt rapportera procentsammanfattningen på en enda variabel. Exempel på detta är referenscitat i utvalda instruktionsdesign- och tekniktidskrifter av Anglin and Towers (1992); Barrys (1994) undersökning av kontroversen kring reklam och Channel One; Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee och Dike ”(1993) undersökning av det internationella utnyttjandet av media inom utbildning (1993); och Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw och Takakuwa (1993) analys av användningen av verbovisuell information vid undervisning i geografi i olika länder.
Beskrivande statistik använder datainsamling och analysteknik. som ger rapporter om måtten på central tendens, variation och korrelation. Kombinationen av dess karakteristiska sammanfattning och korrelationsstatistik, tillsammans med dess fokus på specifika typer av forskningsfrågor, metoder och resultat är det som skiljer beskrivande forskning från andra forskningstyper.
Tre huvudsyfte med forskning är att beskriva, förklara och validera resultat. Beskrivning framträder efter kreativ utforskning och tjänar till att organisera resultaten för att passa dem med förklaringar och sedan testa eller validera dessa förklaringar (Krathwohl, 1993). Många forskningsstudier kräver en beskrivning av naturliga eller konstgjorda fenomen som deras form, struktur, aktivitet, förändring över tid, förhållande till o fenomen och så vidare. Beskrivningen belyser ofta kunskap som vi annars inte kanske märker eller ens stöter på. Flera viktiga vetenskapliga upptäckter såväl som antropologisk information om händelser utanför våra gemensamma erfarenheter har resulterat från att göra sådana beskrivningar. Till exempel använder astronomer sina teleskop för att utveckla beskrivningar av olika delar av universum, antropologer beskriver livshändelser i socialt atypiska situationer eller kulturer som skiljer sig från våra egna, och pedagogiska forskare beskriver aktiviteter i klassrum som rör implementering av teknik. Denna process resulterar ibland i upptäckten av stjärnor och stjärnhändelser, ny kunskap om andra kulturs värdesystem eller metoder eller till och med verkligheten i klassrumslivet när ny teknik implementeras i skolorna.
Utbildning forskare kan använda observations-, undersöknings- och intervjutekniker för att samla in data om gruppdynamik under datorbaserade aktiviteter. Dessa data kan sedan användas för att rekommendera specifika strategier för att implementera datorer eller förbättra undervisningsstrategier. Två utmärkta studier om rollen för samarbetsgrupper genomfördes av Webb (1982) och Rysavy and Sales (1991). Noreen Webbs landmärkesstudie använde beskrivande forskningstekniker för att undersöka samarbetsgrupper när de arbetade inom klassrum. Rysavy och Sales tillämpar också en beskrivande metod för att studera rollen som gruppsamarbete för att arbeta vid datorer. klassrum, men rapporterade vissa vanliga resultat som framkom genom en litteratursökning.
Beskrivande studier har en viktig roll i utbildningsforskningen. De har ökat vår kunskap om vad som händer i skolorna. böcker inom utbildning har rapporterat studier av denna typ: Life in Classrooms, av Philip Jackson; The Good High School, av Sara Lawrence Lightfoot; Lärare och maskiner: Klassrumsanvändningen av teknik sedan 1920, av Larry Cuban; A Place Called School, av John Goodlad; Visual Literacy: A Spectrum of Learning, av DM Moore och Dwyer; Datorer i utbildning: Sociala, politiska och historiska perspektiv, av Muffoletto och Knupfer; and Contemporary Issues in American Distance Education, av M. G. Moore.
Henry J.Beckers (1986) serie av undersökningsrapporter om implementering av datorer i skolor över hela USA samt Nancy Nelson Knupfer (1988) rapporter om lärares åsikter och mönster för datoranvändning passar också delvis inom beskrivande forskning. Båda studierna beskriver datakategorier och använder statistisk analys för att undersöka samband mellan specifika variabler. Båda går också utöver gränserna för beskrivande forskning och utför ytterligare statistiska procedurer som är lämpliga för deras forskningsfrågor, vilket gör det möjligt för dem att ge ytterligare rekommendationer om implementering av datorer teknik på sätt att stödja gräsrotsförändring och rättvisa metoder inom skolorna. Slutligen utvidgade Knupfer studie analysen och slutsatserna för att ge förslag för instruktionsdesigners som är involverade i pedagogisk dator.
41.1.1 The Nature av beskrivande forskning
Forskningens beskrivande funktion är starkt beroende av i strumentation för mätning och observation (Borg & Gall, 1989). Forskare kan arbeta i många år för att perfekta sådana instrument så att den resulterande mätningen blir korrekt, pålitlig och generaliserbar. Instrument som elektronmikroskop, standardiserade tester för olika ändamål, USA: s folkräkning, Michael Simonsons frågeformulär om datoranvändning och mängder av noggrant validerade frågeformulär är exempel på några instrument som ger värdefull beskrivande data. När instrumenten har utvecklats, de kan användas för att beskriva fenomen som är intressanta för forskarna.
Syftet med viss beskrivande forskning är att producera statistisk information om aspekter av utbildning som intresserar beslutsfattare och pedagoger. National Center for Education Statistik är specialiserad på denna typ av forskning. Många av resultaten publiceras i en årlig volym
kallad Digest of Educational Statistics. Centret administrerar också National Assessment of Educational Progress (NAEP), som samlar beskrivande information om hur väl nationens ungdomar klarar sig inom olika ämnesområden. En typisk NAEP-publikation är The Reading Report Card, som ger beskrivande information om läsprestanda för ungdoms- och gymnasieelever under de senaste två decennierna.
I större skala, International Association for Evaluation of Education Achievement (IEA) har gjort stora beskrivande studier som jämför studerandes akademiska prestationsnivåer i många olika länder, inklusive USA (Borg & Gall, 1989). Inom USA samlas enorma mängder information kontinuerligt av Office of Technology Assessment, som påverkar politiken rörande teknik inom utbildning. Som ett sätt att ge vägledning om potentialen för teknik för distansutbildning har det kontoret publicerat en bok som heter Linking for Learning: A New Course for Education, som erbjuder beskrivningar av distansutbildning och dess potential.
Det har pågått en pågående debatt bland forskare om värdet av kvantitativ (se 40.1.2) kontra kvalitativ forskning, och vissa kommentarer har riktat beskrivande forskning som mindre ren än traditionella experimentella, kvantitativa mönster. Rykten är överflödiga om att unga forskare måste bedriva kvantitativ forskning för att kunna publiceras i utbildningsteknisk forskning och utveckling och andra prestigefyllda tidskrifter inom området. Det ena lägret argumenterar för fördelarna med ett vetenskapligt tillvägagångssätt för pedagogisk forskning, och föredrar därmed det experimentella, kvantitativa tillvägagångssättet, medan det andra lägret innebär ett behov av att erkänna den unika mänskliga sidan av pedagogiska forskningsfrågor och föredrar således att använda kvalitativ forskningsmetodik. Eftersom deskriptiv forskning spänner över både kvantitativa och kvalitativa metoder, ger den förmågan att beskriva händelser i större eller mindre djup efter behov, att fokusera på olika delar av olika forskningstekniker och att engagera kvantitativ statistik för att organisera information på meningsfulla sätt. Citaten i detta kapitel ger gott om bevis på att beskrivande forskning verkligen kan publiceras i prestigefyllda tidskrifter.
Beskrivande studier kan ge omfattande data som leder till viktiga rekommendationer. Till exempel bygger Galloway (1992) rekommendationer för undervisning med datoranalogier på beskrivande data, och Wehrs (1992) drar rimliga slutsatser om att använda expertsystem för att stödja akademisk rådgivning. Å andra sidan kan beskrivande forskning missbrukas av dem som inte förstår dess syfte och begränsningar. Man kan till exempel inte försöka dra slutsatser som visar orsak och verkan, för det ligger utanför gränserna för den använda statistiken.
Borg och Gall (1989) klassificerar resultaten av pedagogisk forskning i de fyra kategorierna beskrivning, förutsägelse, förbättring och förklaring. De säger att beskrivande forskning beskriver naturliga eller konstgjorda pedagogiska fenomen som är av intresse för beslutsfattare och lärare. Förutsägelser om utbildningsfenomen försöker avgöra om vissa elever är i riskzonen och om lärare ska använda olika tekniker för att instruera dem. Forskning om förbättring frågar om en viss teknik gör något för att hjälpa eleverna att lära sig bättre och om vissa interventioner kan förbättra studenternas lärande genom att använda kausal-jämförande, korrelerande och experimentella metoder. Den sista kategorin av förklaringar antyder att forskning kan förklara en uppsättning fenomen som leder till vår förmåga att beskriva, förutsäga och kontrollera fenomenen med hög säkerhet och noggrannhet. Detta brukar ta formen av teorier.
Metoderna för att samla in data för beskrivande forskning kan användas var för sig eller i olika kombinationer, beroende på de aktuella forskningsfrågorna. Beskrivande forskning kräver ofta kvasi-experimentell forskningsdesign (Campbell & Stanley, 1963). Några av de vanliga datainsamlingsmetoderna som tillämpas på frågor inom beskrivande forskning inkluderar undersökningar, intervjuer, observationer och portföljer.