En av de bästa delarna om att skriva en analysblogg är … att analysera analysen på bloggen. Så meta.
Nyligen under analysen märkte jag att flera interna webbplats sökningar efter ”staplade stapeldiagram”. Förutom … de hämtade noll resultat.
Plötsligt slog mig en tanke:
Här blabbar jag om vikten av bra dataviz, och jag har inga handledning om hur jag skapar dataviz på min blogg.
För att åtgärda det, startar jag en ny inläggsserie som heter ”Crappy Chart Cure”. Denna serie hjälper dig att skapa tydliga & rena diagram som fungerar för att stödja din datahistoria, inte begrava den under giftig crapola.
Och som en hängiven lyssnare till människor, jag börjar med … ett staplat stapeldiagram!
Obs: Det här inlägget innehåller en lång förklaring hur och när man ska använda detta diagram. Klicka här för att hoppa direkt till självstudien.
Varför ska jag använda ett staplat stapeldiagram?
Stapeldiagram är det mest rekommenderade valet för att representera kategoriska jämförelser. Deras enkelhet möjliggör omedelbar förståelse av rankningen av data inom en kategori.
De används också i stor utsträckning för att utveckla data över tid. Men vad händer när du vill förstå förändringen i komposition inom den volymen, särskilt över tiden?
Det är där staplade kolumndiagram är till nytta. De gör att du kan visualisera komposition och trender på ett tydligt sätt när de körs väl.
Staplade stapeldiagram är också ett bra val för att visualisera röst-till-kund-data eller andra enkätsvar, som kommer att bli föremål för ett framtida inlägg.
Nu finns det ett gaggle av blogginlägg om att skapa staplade kolumn- och stapeldiagram på interwebs.
Varför läsa den här?
Eftersom få av dem visar när och hur man skapar ett staplat stapeldiagram på ett hjärnvänligt sätt. Ett sätt som innehåller principer för datadesign som minimerar kognitiv belastning och maximerar tittarnas förståelse.
Hur man bygger en hjärnvänlig staplad stapel # Diagram i Excel #mätning #dataviz Klicka för att Tweeta
Staplade stapeldiagram, som standard i Excel eller PowerPoint, skapa mycket bullrigt skräp som kan störa publikens dataabsorption och få deras uppmärksamhet att blekna. Och när de inte utförs noggrant kan de skapa mer förvirring än tydlighet.
Om vi ville göra det kunde vi bara använda massor av punkter och uppdrag. I många fall kan stapeldiagram sida vid sida vara ett mer genomförbart alternativ för att visa dessa förhållanden tydligt.
Nu menar datavisualiseringsmästaren Stephen Few från Perceptual Edge att staplade stapeldiagram har en viktig nackdel. i hans datavisning, Visa mig numren. Nackdelen är att det är svårt att jämföra segmenten inom varje stapel eftersom de inte är inriktade. Han beskriver dock en lämplig användning som sådan:
Trots nackdelarna med staplade staplar, motiverar en typ av kvantitativt meddelande deras användning: när du vill för att visa hela med en annan måttenhet än procent men vill också ge en ungefärlig känsla av delarnas relativa proportioner. ” ~ Stephen Few
Och så har jag tidigare använt vanliga staplade kolumndiagram (eller vertikala staplade stapeldiagram) för att illustrera trender i kompositionsförändring. Några fall var mobil trafik efter enhetstyp och webbplatsens sökvolym efter nyckelordskategori.
Nu fick jag ett reviderat perspektiv på staplade staplar medan jag hängde i min nya favoritbok för datavisualisering vid elden, Storytelling with Data, av min professionella hjälte Cole Nussbaumer Knaflic. Definitivt plocka upp den här läsningen vid din första möjlighet!
Jag hade alltid använt vanliga staplade kolumndiagram för att visualisera tre variabler (trend, volym och komposition), men Cole lyfter fram en giltig punkt:
är avsedda att låta dig jämföra totaler mellan kategorier och även se underkomponentbitarna inom en given kategori. Detta kan snabbt bli överväldigande visuellt, men … det är svårt att jämföra komponenterna i de olika kategorierna när du kommer längre än den nedre serien eftersom du inte längre har en konsekvent baslinje att använda för att jämföra. ~ Cole Nussbaumer Knaflic
Således begränsar jag nu min användning av staplade stapeldiagram till 100%, strategiskt förankrar jag intressesegmentet eller det största segmentet till y-axeln.
Intressant nog är det en hälsosam debatt mellan Mr. Few och Mrs. Nussbaumer om just detta ämne. De lunchade nyligen och diskuterade användningsfall för staplade staplar, ett diagram där de möter en stridspunkt.Gå in i åtgärden på Stephens inlägg och på Coles inlägg.
Så som med alla datavisualiseringar, var försiktig så att du skapar en bild som är lätt att snabbt få en korrekt förståelse.
Detta inkluderar avgiftning av standarddiagramformatering Excel slår oseroniskt på den dåliga pojken när du klickar på ”Infoga diagram”. Ett klick och ditt diagram är full av kognitivt laddningsskräp:
Mikroskopiskt teckensnitt, överdrivna rutnät och formatering av fästmärken, färger ser ut, whaaat? Inte bara det, den här typen av data är sannolikt inte bäst visualiserad i en staplad stapel eftersom det finns för många segment inom varje stapel. Det är där konsten att välja den mest lämpliga visualiseringen spelar in.
Snabb anmärkning: Denna process fungerar i både Excel och PowerPoint. Jag tror att för att presentera data live, integrerad kartläggning inom PowerPoint är guldstandarden snarare än att kopiera och klistra in från Excel. Du kan lära dig varför och hur i mitt inlägg om perfekta PowerPoint-diagram.
Nog idissling, låt oss göra det!
Hur man skapar ett hjärnvänligt staplat stapeldiagram i Excel
- Välj din datamängd noggrant. I det här exemplet har jag valt en allmän uppsättning webbplatswebbplatser som kategorier (Inköp, E-postregistrering osv.) Och kartlagt mot teknisk plattform som segment (Desktop, Mobile, Tablet). Jag har minskat antalet segment från ovanstående monstrositet enligt Stephen Fews riktlinjer om maximalt 3 stapelsegment. Observera att detta inte är verklig data.
- Börja med att sortera dina data som faller efter medlemmen med den största volymen i dina data. Jag gillar att jorda det största segmentet i varje stapel totalt till x-axeln. Det enda undantaget är ett tidsseriediagram; här skulle du använda ett staplat kolumndiagram.
- Markera datatabellen, gå till Infoga → Diagram → 100% staplad stapel (eller kolumn). Jag använder ett staplat stapeldiagram för att jämföra kategorier över ett enda mått och ett kolumndiagram för trenddata över tid.
- Som du kan se är Excel bra att lägga till kognitivt laddningsskräp som standard. Så vi kommer att köra den här dåliga pojken genom en snabb avgiftning (och jag älskar mig lite avgiftning!)
- Diagramgräns: Klicka på diagramområdet för att välja och högerklicka på Formatera diagramområde – > Border = Ingen rad. Eller tryck Ctrl + 1 för att snabbt öppna formateringsmenyn.
- Teckensnitt: Öka din kategoris teckensnittsstorlek till minst 20pt i PowerPoint, eller markera Utskriftsförhandsgranskning i Excel för att säkerställa läsbarheten. Bonuspoäng för att välja ett läsbart, standardteckensnitt ANNAN ÄN KALIBRI. Här är varför. Segoe och Franklin Gothic är bra alternativ.
- Rutlinjer: Klicka för att välja rutnät och Ta bort för att ta bort dem
- Axlar: Klicka för att välja varje axel, skriv Ctrl + 1 för att aktivera formateringen -menyn, gå till Fyll & Linje → Rad → Ingen.
Försök att justera diagramområdet så att dina kategorier visas på en rad. Svettas inte om de är för långa. - Bredd på stapelavstånd: Klicka för att markera alla staplar – > Högerklicka på Format Data Series. Ändra gapbredden till 50% per bästa dataprocess. Låt oss ta en titt på var vi är.
Ahhhh … känns det inte redan så mycket … mindre pukey? Nu har vi täckt grunderna. Det är här din specifika datahistoria spelar in. - Färg: Ändra hela diagrammet till en baslinjegrå. Välj sedan den serie du vill betona och ändra till en färg efter eget val. Det är bäst att undvika rött och grönt och som standard använder en färgblind-säker blå.
- Förklaring: Detta är ett sällsynt fall där en diagramförklaring är acceptabel för att snabbt förstå anslutningskategori till färg. Jag föredrar att ta bort den medföljande förklaringen och istället placera färgmatchade etiketter direkt ovanför varje segment:
- Datatiketter: Här är den knepiga delen. Jag gillar att använda procentetiketter eftersom det är grunden för diagrammet. Men om ditt diagram drivs av absoluta värden kan du bara automatiskt aktivera absoluta etiketter. Om du vill ha procentsatser istället för absoluta värden måste du skapa en datamängd som istället beräknar procentsatser och återställa diagrammet. Eftersom jag medvetet bara ska märka två staplar lägger jag bara till det manuellt som textrutor.
Och voilà! Nedan är ditt sista staplade stapeldiagram som inte bara överensstämmer med bästa praxis utan också berättar en tydlig historia:
Några anteckningar:
- Du märker att jag selektivt märkt de segment som är relevanta för min insikt; det här är en avgörande aspekt av effektiv datainformation.
- Följ samma steg för ett staplat kolumndiagram vid visualisering av trendade segment. Här är det särskilt viktigt att markera det största eller markerade segmentet till x-axeln.
- För ett vertikalt staplat stapeldiagram eller staplat kolumndiagram väljer du helt enkelt Staplat kolumndiagram.Placera de färgkodade etiketterna till höger om det senaste fältet för snabb förståelse.
- Om du inte vill upprepa alla dessa saneringssteg nästa gång högerklickar du på diagrammet och väljer Spara som mall. Detta sparar alla dina formateringsinställningar för alla framtida 100% staplade stapeldiagram!
Och det är det! Eftersom jag älskar dig ger jag bort en gratis Excel-mall för att skapa 100% staplade stapeldiagram med fullständiga instruktioner. Klicka på bilden nedan för att ta tag i din kopia:
Kartläggning av förbehåll
När du använder 100% staplade staplar , tappar du den totala volymkontexten. Om volymen du jämför i varje kategori är ganska lika, kan den här vyn bättre passa dina behov.
Men om volymen kommer att spela en nyckelroll i din berättelse kan du lägga till totalt antal etiketter ovanför varje stapel, eller ett diskret linjediagram. Exempel nedan:
Jag rekommenderar dock inte att du använder ett stapel / linjediagram med dubbla axlar. Dubbla axeldiagram kan falskt innebära korrelation eller orsakssamband när datapunkterna skär varandra. De är också trånga och bullriga. Jag har sällan sett en som är användbar. Detta kommer att bli föremål för ett framtida inlägg.
Användningsfall för Digital Analytics för staplade staplar och staplade kolumndiagram
- Trender i sammansättning av andelen mobila enheter eller webbläsarsessioner
- Fördjupad produktinköpssegmentering (t.ex. stolar mot bord inom en möbelkategori)
- Visualisering av svar på kundens röst eller annan svarsinformation. För enkätfrågor från Likert-stil rekommenderar jag ett avvikande staplat stapeldiagram där positiva och negativa svar finns på vardera sidan om nollaxeln. Stephanie Evergreen har ett bra inlägg om att skapa ett avvikande staplat stapeldiagram i Excel.
Slutliga tankar
Jag tror att när de används korrekt och klokt är 100% staplade stapeldiagram ett bra val i ditt diagramverktygsbälte.
Jag hoppas att den här guiden tjänade dig när du skapade staplade stapeldiagram och staplade kolumndiagram som hjälper dig att leverera ditt meddelande på ett hjärnvänligt sätt.
Vilka typer av data använder du staplade stapeldiagram för?
Fotokrediter:
Homer Simpson: Fox