En af de bedste dele om at skrive en analyseblog er … at analysere analyserne på bloggen. Så meta.
For nylig mens jeg analyserede, bemærkede jeg adskillige interne websidesøgninger efter “stablet søjlediagram”. Bortset fra … de hentede nul resultater.
Pludselig slog en tanke mig:
Her blaber jeg om vigtigheden af god dataviz, og jeg har ingen tutorials om oprettelse af dataviz på min blog.
For at afhjælpe det, starter jeg en ny postserie kaldet “Crappy Chart Cure”. Denne serie hjælper dig med at oprette klare & rene diagrammer, der understøtter din datahistorie, ikke begrave den under giftig crapola.
Og som en hengiven lytter til folk, jeg begynder med … et stablet søjlediagram!
Bemærk: Dette indlæg indeholder en lang forklaring på, hvordan og hvornår man skal bruge dette diagram. Klik her for at springe direkte til selvstudiet.
Hvorfor skal jeg bruge et stablet søjlediagram?
Søjlediagrammer er det mest anbefalede valg til at repræsentere kategoriske sammenligninger. Deres enkelhed giver mulighed for øjeblikkelig forståelse af placeringen af data inden for en kategori.
De bruges også i vid udstrækning til at udvikle data over tid. Men hvad sker der, når du vil forstå ændringen i komposition inden for dette volumen, især over tid?
Det er her stablede søjlediagrammer er nyttige. De giver dig mulighed for at visualisere komposition og trending på en klar måde, når de udføres godt.
Stablede søjlediagrammer er også et godt valg til visualisering af kundedatas eller andre spørgeskemaundersøgelsesdata, som vil blive genstand for et fremtidigt indlæg.
Nu er der en flok af blogindlæg om oprettelse af stablede søjle- og søjlediagrammer på interwebs.
Hvorfor læse denne?
Fordi kun få af dem viser dig, hvornår og hvordan du opretter et stablet søjlediagram på en hjerne-venlig måde. En måde, der inkorporerer datadesignprincipper, der minimerer kognitiv belastning og maksimerer seerforståelsen.
Sådan opbygges en hjernevennlig stablet søjle # Diagram i Excel # måling # dataviz Klik for at tweet
Stablede søjlediagrammer, som standard i Excel eller PowerPoint, skab en masse støjende skrammel, der kan forstyrre dit publikums dataabsorption og få deres opmærksomhed til at falme. Og når de ikke udføres omhyggeligt, kan de skabe mere forvirring end klarhed.
Hvis vi ville gøre det, kunne vi bare bruge masser af kuglepunkter og udført mission. I mange tilfælde kan søjlediagrammer side om side være en mere levedygtig mulighed for tydeligt at vise disse forhold.
Datavisualiseringsmester Stephen Few fra Perceptual Edge hævder, at stablede søjlediagrammer har en væsentlig ulempe i hans data, nemlig Vis mig numrene. Ulempen er, at det er vanskeligt at sammenligne segmenterne inden for hver bjælke, fordi de ikke er justeret. Han skitserer dog en passende anvendelse som sådan:
På trods af ulemperne forbundet med stablede søjler retfærdiggør en type kvantitativ meddelelse deres anvendelse: når du ønsker det at vise det hele ved hjælp af en anden måleenhed end procent, men ønsker også at give en tilnærmet fornemmelse af de relative andele af delene. ” ~ Stephen Few
Og så har jeg tidligere brugt regelmæssige stablede søjlediagrammer (eller lodrette stablede søjlediagrammer) for at illustrere tendenser i kompositionsændring. Nogle tilfælde var mobiltrafik efter enhedstype og websteds søgevolumen efter søgeordskategori.
Nu fik jeg et revideret perspektiv på stablede bjælker, mens jeg hengiver mig til min nye yndlingsdatavisualiseringsbog ved ilden, Storytelling with Data, af min professionelle helt Cole Nussbaumer Knaflic. Vælg bestemt denne læsning ved din første lejlighed!
Jeg havde altid brugt regelmæssige stablede søjlediagrammer til at visualisere tre variabler (trend, volumen og komposition), men Cole hæver et gyldigt punkt:
er beregnet til at give dig mulighed for at sammenligne totaler på tværs af kategorier og også se underkomponentstykkerne inden for en given kategori. Dette kan hurtigt blive overvældende visuelt, men … det er svært at sammenligne komponenterne på tværs af de forskellige kategorier, når du først kommer ud over bundserien, fordi du ikke længere har en ensartet basislinje at bruge til at sammenligne. ” ~ Cole Nussbaumer Knaflic
Således begrænser jeg nu min brug af stablede søjlediagrammer til kun 100% og strategisk forankrer segmentet af interesse eller det største segment til y-aksen.
Interessant er der en sund debat mellem hr. Few og fru Nussbaumer om netop dette emne. De spiste for nylig frokost og diskuterede brugssager til stablede søjler, et diagram, hvor de støder på et stridspunkt.Gå ind i handlingen på Stephen’s post og på Coles post.
Så som med alle datavisualiseringer, skal du være forsigtig med at sikre, at du opretter et visual, der er let at hurtigt få en nøjagtig forståelse.
Dette inkluderer afgiftning af standarddiagramformatering Excel slår ikke seremonisk på den dårlige dreng, når du klikker på “Indsæt diagram”. Et klik og dit diagram er fyldt med kognitiv lastning af uønsket:
Mikroskopisk skrifttype, overdreven gitterlinjer og krydsmærkeformatering, farverne er ligesom, whaaat? Ikke kun det, denne slags data er sandsynligvis ikke bedst visualiseret i en stablet bjælke fordi der er for mange segmenter inden for hver bjælke. Det er her kunsten at vælge den mest passende visualisering spiller ind.
Hurtig note: Denne proces fungerer i både Excel og PowerPoint. Jeg tror, at til præsentation data live, oprindelige kortlægning inden for PowerPoint er guldstandarden snarere end at kopiere og indsætte fra Excel. Du kan lære hvorfor og hvordan i mit indlæg om perfekte PowerPoint-diagrammer.
Nok drøvtygning, lad os gøre det!
Sådan oprettes et hjerne-venligt stablet søjlediagram i Excel
- Vælg dit datasæt omhyggeligt. I dette eksempel har jeg valgt et generelt sæt webstedsmål som kategorier (køb, e-mail-tilmelding osv.) Og kortlagt mod teknisk platform som segmenter (desktop, mobil, tablet). Jeg har reduceret antallet af segmenter fra ovenstående monstrositet i henhold til Stephen Fews retningslinjer på maksimalt 3 bar segmenter. Bemærk, at dette ikke er rigtige data.
- Start med at sortere dine data, der falder ned efter medlemmet med den største mængde i dine data. Jeg kan godt lide at jordforbinde det største segment i hver bjælke samlet set til x-aksen. Den eneste undtagelse ville være et tidsseriediagram; her bruger du et stablet søjlediagram.
- Fremhæv datatabellen, gå til Indsæt → Diagram → 100% stablet søjle (eller søjle). Jeg bruger et stablet søjlediagram til at sammenligne kategorier på tværs af en enkelt metric og et søjlediagram til trenddata over tid.
- Som du kan se, er Excel fantastisk til at tilføje kognitiv-loading junk som standard. Så vi kører denne dårlige dreng gennem en hurtig detox (og jeg elsker mig noget detox!)
- Chart Border: Klik på diagramområdet for at vælge og højreklik på Format Chart Area – > Border = Ingen linje. Eller tryk på Ctrl + 1 for hurtigt at åbne menuen Formatering.
- Skrifttype: Forøg din kategoris skrifttypestørrelse til mindst 20pt i PowerPoint, eller tjek Print Preview i Excel for at sikre læsbarhed. Bonuspoint ved valg af en læsbar, standard skrifttype ANDET END KALIBRI. Her er hvorfor. Segoe og Franklin Gothic er gode alternativer.
- Gitterlinjer: Klik for at vælge gitterlinjer og Slet for at fjerne dem
- Akser: Klik for at vælge hver akse, skriv Ctrl + 1 for at aktivere formateringen menu, gå til Udfyld & Linje → Linje → Ingen.
Prøv at justere kortområdet, så dine kategorier vises på en linje. Undlad at svede det, hvis de er for lange. - Stregafstand mellem bredder: Klik for at vælge alle søjler – > Højreklik på Format Data Series. Skift hulbredde til 50% pr. Datavis bedste praksis. Lad os se på, hvor vi er.
Ahhhh … føles det ikke allerede så meget … mindre pukey? Nu har vi dækket det grundlæggende. Det er her, din specifikke datahistorie kommer i spil. - Farve: Skift hele diagrammet til en basisgrå. Vælg derefter den serie, du vil fremhæve, og skift til en farve efter eget valg. Det er bedst at undgå rødt og grønt og som standard bruge en farveblind-sikker blå.
- Forklaring: Dette er et sjældent tilfælde, hvor en diagramforklaring er acceptabel for hurtigt at forstå forbindelseskategori til farve. Jeg foretrækker at fjerne den medfølgende forklaring og i stedet placere farvematchede etiketter direkte over hvert segment:
- Dataetiketter: Her er den vanskelige del. Jeg kan godt lide at bruge procentmærker, da det er grundlaget for diagrammet. Men hvis dit diagram er drevet af absolutte værdier, kan du kun automatisk aktivere absolutte etiketter. Hvis du vil have procenter i stedet for absolutte værdier, skal du oprette et datasæt, der beregner procenter i stedet og nulstille diagrammet. Da jeg med vilje kun vil mærke to søjler, tilføjer jeg det bare manuelt som tekstfelter.
Og voilà! Nedenfor er din sidste 100% stablede søjlediagram, der ikke kun overholder bedste praksis, men også fortæller en klar historie:
Et par noter:
- Du bemærker, at jeg selektivt har mærket de segmenter, der er relevante for min indsigt; dette er et afgørende aspekt af effektiv datafortælling.
- Følg de samme trin for et stablet søjlediagram, når du visualiserer populære segmenter. Her er det især vigtigt at jordforbinde det største eller fremhævede segment til x-aksen.
- For et lodret stablet søjlediagram eller et stablet søjlediagram skal du blot vælge Stablet søjlediagram.Placer de farvekodede etiketter til højre for den seneste bjælke for hurtig forståelse.
- Hvis du ikke vil gentage alle disse oprydningstrin næste gang, skal du højreklikke på diagrammet og vælge Gem som skabelon. Dette gemmer alle dine formateringsindstillinger til alle fremtidige 100% stablede søjlediagrammer!
Og det er det! Fordi jeg elsker dig, giver jeg en gratis Excel-skabelon til oprettelse af 100% stablede søjlediagrammer med fulde instruktioner. Klik på billedet nedenfor for at få fat i din kopi:
Kortlægning af advarsler
Når du bruger 100% stablede bjælker , mister du den samlede volumenkontekst. Hvis lydstyrken, du sammenligner i hver kategori, er ret lige, kan denne visning bedre passe til dine behov.
Men hvis lydstyrken spiller en nøglerolle i din historie, kan du tilføje samlede etiketter over hver bjælke, eller et diskret linjediagram. Eksempel nedenfor:
Jeg anbefaler dog ikke at bruge et streg / linjediagram med dobbelt akse. Dobbeltaksede diagrammer kan fejlagtigt antyde sammenhæng eller årsagssammenhæng, når datapunkterne krydser hinanden. De er også overfyldte og støjende. Jeg har sjældent set en, der er nyttig. Dette vil være genstand for et fremtidigt indlæg.
Brug af digitale analysesager til stablet bjælke og stablede søjlediagrammer
- Tendenser i sammensætningen af andelen af mobilenheds- eller internetbrowsersessioner
- Dypere produktkøbssegmentering (såsom stole vs borde inden for en møbelkategori)
- Visualisering af svar på kundedatabas eller andre svarundersøgelsesdata. For spørgsmål om Likert-stil-undersøgelser anbefaler jeg et divergerende stablet søjlediagram, hvor positive og negative svar er på hver side af nulaksen. Stephanie Evergreen har et godt indlæg om at skabe et divergerende stablet søjlediagram i Excel.
Afsluttende tanker
Jeg tror, når det bruges korrekt og med rette, er 100% stablede søjlediagrammer et godt valg i din diagramværktøjsbælte.
Jeg håber, at denne tutorial tjente dig til at oprette stablede søjlediagrammer og stablede søjlediagrammer, der hjælper med at levere din besked på en hjerne-venlig måde.
Hvilke typer data bruger du stablede søjlediagrammer til?
Fotokreditter:
Homer Simpson: Fox