¿Cómo funcionan las capas convolucionales en las redes neuronales de aprendizaje profundo?
Tweet Compartir Compartir Última actualización el 17 de abril de 2020 Las capas convolucionales son los principales bloques de construcción utilizados en las redes neuronales convolucionales. Una convolución es la simple aplicación de un filtro a una entrada que resulta en una activación. La aplicación repetida del mismo filtro a una entrada da como resultado […]