Definición de población

¿Qué es la población?

En estadística, una población es el conjunto completo del que se extrae una muestra estadística. Una población puede referirse a un grupo completo de personas, objetos, eventos, visitas al hospital o mediciones. Por tanto, se puede decir que una población es una observación agregada de sujetos agrupados por una característica común.

A diferencia de una muestra, cuando se realiza un análisis estadístico de una población, no hay errores estándar a informar, es decir, porque dichos errores informan a los analistas que utilizan una muestra hasta qué punto su estimación puede desviarse del valor real de la población. Pero como está trabajando con la población real, ya conoce el valor real.

Los conceptos básicos de la población

Una población puede definirse por cualquier número de características dentro de un grupo que los estadísticos utilizan para sacar conclusiones sobre los sujetos de un estudio. Una población puede ser vaga o específica. Los ejemplos de población (definidos de manera vaga) incluyen el número de bebés recién nacidos en América del Norte, el número total de nuevas empresas tecnológicas en Asia, la altura promedio de todos los candidatos al examen CFA en el mundo, el peso medio de los contribuyentes estadounidenses, etc.

La población también se puede definir más específicamente, como la cantidad de recién nacidos en América del Norte con ojos marrones, la cantidad de startups en Asia que fracasaron en menos de tres años, la altura promedio de todas mujeres candidatas al examen CFA, peso medio de todos los contribuyentes estadounidenses mayores de 30 años, entre otros.

La mayoría de las veces, los estadísticos e investigadores quieren conocer las características de cada entidad en un población, a fin de sacar la conclusión más precisa posible. Sin embargo, esto es imposible o poco práctico la mayoría de las veces, ya que los conjuntos de población tienden a ser bastante grandes.

Por ejemplo, si una empresa quisiera saber si cada uno de sus 50.000 clientes atendió durante el año estuvo satisfecho, podría ser desafiante, costoso y poco práctico llamar a cada uno de los clientes por teléfono para realizar una encuesta. Dado que las características de cada individuo en una población no se pueden medir debido a limitaciones de tiempo, recursos y accesibilidad, se toma una muestra de la población.

Muestras de población

Una muestra es una selección aleatoria de miembros de una población. Es un grupo más pequeño extraído de la población que tiene las características de toda la población. Las observaciones y conclusiones hechas contra la muestra Los datos se atribuyen a la población.

La información obtenida de la muestra estadística permite a los estadísticos desarrollar hipótesis sobre la población más grande. En las ecuaciones estadísticas, la población generalmente se denota con una N mayúscula mientras que la muestra generalmente se indica con una n minúscula.

Parámetros de población

Un parámetro son datos basados en toda una población. Las estadísticas como los promedios y las desviaciones estándar, cuando se toman de las poblaciones, se denominan parámetros de población. La media de la población y la desviación estándar de la población están representadas por las letras griegas µ y σ, respectivamente.

La desviación estándar es la variación en la población inferida de la variación en la muestra. Cuando la desviación estándar se divide por la raíz cuadrada del número de observaciones en la muestra, el resultado se denomina error estándar de la media.

Mientras que un parámetro es una característica de una población, una estadística es una característica de una muestra. Las estadísticas inferenciales le permiten hacer una conjetura sobre un parámetro de población basado en una estadística calculada a partir de una muestra extraída al azar de esa población.

Ejemplo de población del mundo real

Por ejemplo, digamos que un fabricante de ropa de mezclilla quiere comprobar la calidad de las costuras en sus blue jeans antes de enviarlos a las tiendas minoristas. No es rentable examinar cada par de blue jeans que el fabricante produce (la población). En cambio, el fabricante mira solo 5 0 pares (una muestra) para sacar una conclusión sobre si es probable que toda la población se haya cosido correctamente.