La contribución de las funciones oculomotoras a las tasas de procesamiento de la información visual en adultos jóvenes y mayores

El objetivo del presente estudio fue examinar y comparar las características temporales de las funciones oculares (sacádicas y fijaciones) durante la rápida lectura automatizada de nombres y textos en una muestra sana y educada de adultos jóvenes y mayores, y para investigar si tales funciones contribuyen a los tiempos de umbral en tareas visuo-cognitivas que varían en complejidad. El estudio actual también tuvo como objetivo explorar la validez predictiva de las tareas de TI y CD para una rápida lectura automatizada de nombres y textos. El hallazgo clave fue que la velocidad cognitiva en las tareas visuo-cognitivas fue más lenta para los adultos mayores, y que las duraciones sacádicas durante las condiciones de RAN fueron más largas para los adultos mayores, aunque los efectos del grupo de edad en las tareas visuo-cognitivas se redujeron cuando la duración sacádica fue controlado. Específicamente, después de controlar los efectos de la duración de la sacádica, las diferencias de rendimiento por grupo de edad en la tarea de CD de matriz de cuatro objetos ya no estaban presentes, aunque las diferencias de grupo de edad en la tarea de TI de estímulo único permanecieron significativas. Además, los adultos mayores mostraron una velocidad de denominación más lenta para la condición de objetos de la RAN, pero no para las condiciones más automáticas de números o letras, lo que respalda parcialmente la hipótesis de que los adultos mayores nombrarían menos estímulos durante las tareas de RAN. Una vez más, apoyando las hipótesis, los adultos mayores demostraron una velocidad de lectura comparable a la de los adultos más jóvenes durante la tarea de pasaje de texto. La demostración de solo tres relaciones significativas entre las medidas visuo-cognitivas (TI y CD), RAN y tareas de lectura, así como las medidas oculares, no apoyó completamente la hipótesis de que el rendimiento de TI y CD se correlacionaría significativamente con una lectura / RAN más rápida y mejor movimientos oculares integrados. De manera similar, los resultados del análisis de regresión solo demostraron una validez predictiva significativa de las medidas de TI y CD para el desempeño en la tarea de lectura y, por lo tanto, solo brindan apoyo parcial a la hipótesis de que TI y CD predecirían significativamente el desempeño en las tareas de denominación y lectura. De hecho, la TI y la CD representan medidas establecidas de velocidad de procesamiento visual y capacidad de memoria visual a corto plazo, y se han considerado predictores de otras tareas cognitivas más complejas10,54. A pesar de esto, estas tareas no se han considerado a menudo en términos del requisito de cambio de atención y la relación con los aspectos de los movimientos oculares.

Duraciones de exposición umbral en el tiempo de inspección (IT) y la detección de cambios (CD) tareas en adultos jóvenes y mayores

De acuerdo con las hipótesis, los adultos mayores se desempeñaron significativamente más lentamente, es decir, requirieron una duración de exposición más larga para detectar un estímulo visual familiar e identificar cambios entre dos arreglos visuales según lo indicado por los tiempos de desempeño en el IT y CD, respectivamente. Estos resultados son consistentes con investigaciones anteriores que informan sobre la disminución de la velocidad de procesamiento visuo-cognitivo en el envejecimiento saludable12,23,59,60,61,62. Los hallazgos del estudio actual también están en línea con las teorías del envejecimiento que postulan que el deterioro sensorial tiene una influencia indirecta en el rendimiento cognitivo, es decir, la hipótesis de privación sensorial, la hipótesis de causa común y la hipótesis de degradación de la información5,27,28,29, y con las teorías del enlentecimiento cognitivo con la edad, es decir, la Teoría de la Velocidad de Procesamiento12. Dada la edad de nuestra población mayor, puede darse el caso, por ejemplo, de que la falta de información sensorial optimizada durante un período prolongado de tiempo (es decir, debido a la disminución natural de la visión y la audición) haya resultado en un procesamiento precortical más lento23 y potencialmente asociado atrofia neural5,27,28. Estos factores, a su vez, podrían impedir la velocidad del rendimiento cognitivo como se ve en el estudio actual. Esta explicación está en línea con la premisa fundamental de la Hipótesis de la privación sensorial29.

Como era de esperar, cuando se tuvo en cuenta la duración de la sacádica antes de evaluar las diferencias entre grupos de edad, ya no hubo una diferencia significativa en la velocidad de procesamiento cognitivo entre adultos jóvenes y adultos mayores según lo medido por la tarea de CD visuo-cognitiva. Es probable que esto se deba al aumento de las duraciones sacádicas del grupo mayor que afecta el procesamiento de atención eficiente de los cuatro estímulos, así como al tiempo para incrustar la matriz en la memoria a corto plazo, lo que resulta en una mayor duración del umbral requerida para detectar cambios entre las dos matrices visuales. Ciertamente, los movimientos oculares rápidos y la exploración eficiente de los estímulos alfabéticos en las dos matrices de la tarea de CD son necesarios para un desempeño preciso en esta tarea. Por otro lado, incluso cuando la duración sacádica fue covariada, las diferencias de grupo de edad permanecieron en la tarea de TI, donde se requieren movimientos oculares sacádicos mínimos o incrustación en la memoria a corto plazo para identificar un solo objeto estacionario.Este hallazgo estaba en línea con nuestra hipótesis y también con los encontrados por Brown et al.23 quienes probaron tanto los umbrales de fusión de parpadeo como la latencia de las dos vías retinianas con mfVEPS y mostraron que los aumentos de latencia pico generados por M son mayores que los P asociados. cambios en adultos mayores sanos. Estos resultados también añaden una nueva dimensión a las influyentes teorías del envejecimiento cognitivo que típicamente sugieren una desaceleración e inhibición generalizadas en el procesamiento cognitivo, es decir, Salthouse12, Hasher y Zacks46, sin tener en cuenta el procesamiento visual y la función oculomotora.

Funciones oculomotoras en adultos jóvenes y mayores

El número de fijaciones visuales de los objetos, alfanuméricos y las condiciones del pasaje del texto no fueron significativamente diferentes entre los grupos de edad, aunque hubo una tendencia a que los adultos mayores hicieran más fijaciones que los adultos más jóvenes en todas las tareas. Además, la duración de la fijación fue significativamente más larga en los adultos más jóvenes en comparación con los adultos mayores para los objetos y las condiciones alfanuméricas de la RAN, pero no para el pasaje del texto, lo que puede sugerir que los adultos más jóvenes necesitaron una mayor duración para codificar y acceder al nombre de un estímulo discreto único. en estas condiciones. Alternativamente, esto puede inferir una estrategia oculomotora más eficiente utilizada por adultos más jóvenes, al fijarse durante más tiempo en los estímulos objetivo mientras se inhiben los distractores (es decir, los objetos circundantes43), lo que permite una codificación más precisa de los estímulos objetivo. A pesar de alguna evidencia a favor de esta sugerencia, muchas líneas de investigación informan que las fijaciones más largas se asocian con un procesamiento menos eficiente en niños61,62 y adultos mayores43,45, es decir, tiempos de fijación más largos se asocian con tasas de lectura más lentas63. Este hallazgo fue contrario a nuestras hipótesis, dado que hemos demostrado previamente que un grupo de adultos jóvenes sanos requirió un tiempo de presentación más corto (es decir, 49 ms en comparación con 136 ms para los adultos mayores) para identificar un estímulo visual estacionario único familiar19, aunque el seguimiento no estaba disponible o no se utilizó en nuestro estudio anterior. Los hallazgos actuales también contradicen investigaciones previas que han interpretado que las fijaciones más largas reflejan que el individuo requiere más tiempo para adquirir información visual y ortográfica de los estímulos en preparación para la respuesta correcta64,65. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los adultos mayores en el estudio actual mostraron tiempos de exposición de umbral más largos para completar las tareas de TI y CD, al tiempo que demostraron un rendimiento comparable al de los adultos más jóvenes en las condiciones alfanuméricas y de lectura del RAN. Dado esto, es poco probable que las duraciones de fijación más largas mostradas por los adultos más jóvenes reflejen una codificación visual ineficaz / que requiera más tiempo para incrustar los estímulos en la memoria, como se sugirió anteriormente64. De hecho, como se mencionó anteriormente, puede darse el caso de que los individuos más jóvenes usaran una estrategia cognitiva diferente durante las tareas de asignación de nombres, lo que no afectó su desempeño conductual66 (es decir, las puntuaciones de asignación de nombres y lectura fueron comparables en ambos grupos). Sin embargo, la estrategia cognitiva precisa utilizada por los dos grupos sigue siendo un tema de debate.

La duración de la sacádica para los adultos mayores fue significativamente mayor en la condición de Objetos y Letras del RAN en comparación con los adultos más jóvenes. Aunque las diferencias por grupos de edad en la duración de la sacudida durante la condición de números RAN no alcanzaron significación estadística, los adultos mayores aún demostraron una duración de la sacudida más larga en comparación con los adultos más jóvenes. Estos hallazgos están en línea con investigaciones anteriores67 y presumiblemente se asocian con movimientos motores más lentos incluso en un envejecimiento saludable13. Este hallazgo fue consistente con nuestras predicciones y la literatura previa23,68 que indica vulnerabilidad relacionada con la edad asociada con los mecanismos de control neuronal para la dirección y amplitud de los movimientos sacádicos del ojo, que están en parte controlados por los ganglios basales68, las neuronas motoras de los núcleos oculomotores69, y la corteza parietal. Estas regiones son críticas en la interfaz entre la atención y la planificación motora, incluidos los movimientos sacádicos del ojo70. Nuevamente, una explicación alternativa para las diferentes trayectorias temporales de los patrones de mirada relacionados con la edad para facilitar puntajes de denominación similares en las condiciones alfanuméricas de la RAN, podría estar relacionada con el tiempo necesario para incrustar los estímulos visuales en la memoria, y también puede apuntar a diferentes valores cognitivos. estrategias utilizadas por los dos grupos de edad, aunque no está clara la estrategia específica.

Rendimiento de la denominación automática rápida (RAN) para adultos jóvenes y mayores

Nuestra predicción de que los adultos mayores nombrarían menos estímulos sobre los objetos comunes y las condiciones alfanuméricas de la RAN se apoyó parcialmente, y los adultos mayores nombraron significativamente menos estímulos durante la condición de Objetos RAN en comparación con los adultos más jóvenes.Curiosamente, sin embargo, en las condiciones de Letras y Números, los adultos mayores en promedio nombraron más estímulos alfanuméricos en comparación con los adultos más jóvenes, aunque estas diferencias no alcanzaron significación estadística. Con respecto a los adultos mayores que se desempeñan más lentamente en los objetos RAN, esta condición de la tarea requiere mayor atención a los objetos individuales que presumiblemente son más variables y menos familiares / predecibles a pesar de que los nombres se han practicado antes del experimento. Además, puede darse el caso de que nombrar los estímulos del objeto sea menos automático que nombrar rápidamente números y letras que no tienen nombres alternativos12,71,72,73. Por lo tanto, nombrar símbolos alfanuméricos probablemente requiera una atención menos sostenida, menos recursos neuronales y menos tiempo de procesamiento cognitivo para verbalizar con éxito el estímulo designado15. En comparación, la denominación de objetos a menudo requiere un esfuerzo más consciente, especialmente si los adultos mayores debieran inhibir un nombre que usarían preferentemente para un objeto en particular en lugar del nombre prescrito por el experimentador. La inhibición de una respuesta automática puede haber afectado el desempeño general de la tarea, como se explica en la Hipótesis del Déficit Inhibitorio46. Estos hallazgos también son consistentes con las sugerencias hechas por Madden15, quien propuso que los adultos mayores se desempeñan con la misma rapidez y precisión en las tareas de búsqueda visual que requieren procesamiento de arriba hacia abajo (es decir, las condiciones alfanuméricas de la RAN), pero se desempeñan más lentamente en las tareas que requieren inhibición de distractores, es decir, potencialmente el caso en la condición de los objetos.

También debe tenerse en cuenta que las diferencias en la velocidad de denominación entre los adultos jóvenes y los adultos mayores pueden deberse a diferencias de sexo dentro de los dos grupos de edad. Más específicamente, las mujeres representaron aproximadamente el 87% de los adultos más jóvenes y el 63% de los adultos mayores y, por lo tanto, la sobrerrepresentación de mujeres en el grupo más joven puede haber contribuido a una velocidad de denominación más rápida en la condición de objetos RAN. De hecho, en una revisión que investiga las diferencias de género en la velocidad de procesamiento74, se informó que las mujeres demuestran una velocidad de procesamiento más rápida en tareas que involucran dígitos, alfabetos y nombres rápidos, mientras que los hombres suelen ser más rápidos en las pruebas de tiempo de reacción al tocar el dedo74.

Correlaciones entre la velocidad de procesamiento visual, la velocidad de denominación y el rendimiento oculomotor en adultos jóvenes y mayores

Los análisis de correlación no demostraron ninguna relación significativa entre el rendimiento de TI y CD y las medidas oculomotoras durante el RAN o tareas de lectura para adultos más jóvenes . Sin embargo, para los adultos mayores, los resultados demostraron una correlación negativa significativa entre la puntuación de TI y la duración media de la sacada durante la condición de objetos RAN, lo que indica que cuando se requería una duración de exposición de umbral más corta para identificar correctamente un estímulo visual, entonces se asoció significativamente con una sacada más larga. duraciones. Este hallazgo contradecía nuestra predicción inicial de que un rendimiento de umbral de TI más rápido se correlacionaría con duraciones sacádicas más cortas (es decir, movimientos sacádicos más rápidos) y, de hecho, puede ser una de las estrategias relacionadas con la edad adoptadas por lectores de edad bien educados. De hecho, Miyata, et al.75, han demostrado que la lectura más rápida se asocia con movimientos sacádicos horizontales más grandes, así como con tiempos de fijación más cortos cuando se mide mientras los participantes japoneses leen novelas en su propio idioma. Sin embargo, Miyata, et al.75 sugirieron que las variaciones más grandes en los «tamaños sacádicos» pueden deberse al uso de estrategias de movimientos oculares irregulares o inestables, que pueden aplicarse a los adultos mayores en el estudio actual cuando verbalizan nombres de objetos menos familiares. También puede darse el caso de que haya un equilibrio entre un procesamiento visual más rápido y duraciones sacádicas para los adultos mayores mientras se realiza la tarea de objetos RAN debido a la degeneración potencial en las estructuras neuronales asociadas con el procesamiento visuomotor40,41,42,43,68.

Aunque los análisis de correlación en el estudio actual también revelaron una correlación positiva significativa entre la duración de la exposición al umbral de TI y la puntuación de nomenclatura de los números de RAN para los adultos mayores, esto no apoyó completamente nuestra hipótesis y destacó el hecho de que el los elementos nombrados en 60 segundos pueden no reflejar por completo el procesamiento visual eficiente por sí solo. Más bien, es importante tener en cuenta que las tareas de RAN requieren un escaneo rápido de una escena visual, varios procesos oculares como acomodación y enfoque, codificación e incrustación de los estímulos en la memoria, acceso al vocabulario y movimientos motores orofaciales para nombrar los estímulos. . Los resultados del estudio actual también demostraron una correlación positiva significativa entre la puntuación de CD y la puntuación de pasaje de texto para adultos mayores, lo que indica que la duración de la exposición al umbral más corta para identificar correctamente el cambio entre dos matrices visuales se asoció con menos tiempo requerido para leer cada palabra en el texto -paso.Este hallazgo apoyó la hipótesis de que una velocidad visuocognitiva más rápida se correlacionaría con movimientos oculares más eficientes, como se demostró durante el pasaje de texto para adultos mayores. Este hallazgo está en línea con trabajos anteriores que informan que la lectura depende en gran medida del procesamiento visual rápido, la atención visual y la inhibición continua de distractores, además del acceso continuo al almacenamiento léxico, integración de información subléxica, ortográfica, fonológica y léxico-semántica. y memoria de trabajo76,77. Aunque este suele ser el caso tanto para los adultos jóvenes como para los adultos mayores, en la muestra más joven no se demostraron correlaciones significativas entre las tareas visuo-cognitivas (TI y CD) y las variables oculomotoras durante la tarea de lectura.

La falta de cualquier correlación significativa adicional entre IT, CD y medidas oculomotoras en el grupo más joven en el estudio actual es similar a los hallazgos informados por Garaas y Pomplun78, quienes también utilizaron una tarea de tiempo de inspección de un solo objeto junto con medidas oculomotoras (duración de la fijación y latencia sacádica) en una muestra de adultos jóvenes y de mediana edad. Cabe señalar que nuestra tarea solo tenía como objetivo medir el umbral mínimo requerido para la identificación visual de un solo objeto ubicado en el centro y, por lo tanto, requería movimientos oculares mínimos. Esto puede explicar por qué solo se demostró un pequeño número de correlaciones significativas entre la tarea de TI y las medidas oculomotoras. Además, también puede ser digno de mención que las duraciones promedio de los umbrales de TI demostradas en el estudio actual tanto para adultos jóvenes como para adultos mayores estuvieron muy por debajo de las latencias sacádicas típicas, reportadas como ~ 200 ms en entornos de laboratorio79,80. En conjunto, estos hallazgos enfatizan que la simplicidad de las tareas visuales más básicas de TI y CD con su requisito mínimo de movimientos oculares o respuestas motoras verbales, es poco probable que se relacione de manera confiable con las demandas de tareas cognitivas más holísticas de RAN y lectura de texto. De hecho, las tareas de lectura de texto y RAN conllevan el requisito de identificación de objetos, acceso al léxico, verbalización rápida de las palabras u objetos, así como movimiento ocular secuencial organizado asociado con cambios en la atención.

Procesamiento visual velocidad que predice nombres y lecturas rápidos

En el estudio actual, los análisis de regresión demostraron cierta validez predictiva de las medidas de TI y CD para predecir puntuaciones de lectura, pero no para predecir el rendimiento de RAN. Más específicamente, en relación con la tarea de pasajes de texto, el modelo que incluyó las puntuaciones de edad, TI y CD predijo significativamente el 14,90% de la varianza en las puntuaciones de pasajes de texto. Este hallazgo estuvo en línea con nuestras predicciones e investigaciones pasadas como se discutió anteriormente, informando que la lectura depende en gran medida del procesamiento rápido de información visual y otros procesos cognitivos complejos como la atención visual, la inhibición continua de distractores y la memoria de trabajo76,77. Este hallazgo también respalda nuestros resultados del análisis de correlación que demuestra una asociación significativa entre la puntuación de CD y la puntuación de pasaje de texto para adultos mayores. En este modelo, la edad no predijo significativamente las puntuaciones en la tarea de pasaje de texto y solo explicó el 0,1% de la varianza, lo que está en línea con las puntuaciones de pasaje de texto comparables entre grupos de edad. Para los objetos de RAN, la edad fue el principal contribuyente a las puntuaciones (9,10%), mientras que TI y CD solo contribuyeron con un 0,04% adicional. El modelo que incluyó puntajes de TI y CD mientras tomaba en cuenta el efecto de la edad, no predijo significativamente ningún otro puntaje de RAN, y este fue un hallazgo inesperado que contradecía las hipótesis.

Exploración de la factorización de las medidas

El análisis factorial permitió explorar la factorización de las variables en el estudio actual. Los resultados revelaron una solución de dos componentes que representó un total de 34,33% de varianza. El primer componente incluyó predominantemente medidas de duración sacádica y puntajes de nomenclatura en el RAN y las tareas de pasaje y contribuyó al 21,41% de la varianza. Juntas, las variables dentro de este componente apoyan las explicaciones teóricas de que la denominación rápida depende simultáneamente de movimientos oculares sacádicos rápidos y vocalización coordinada de la serie de objetos comunes o símbolos alfanuméricos. Además, las variables en el primer componente del análisis factorial parecen representar el componente motor del procesamiento visual (es decir, movimientos sacádicos y orofaciales requeridos para verbalizar los nombres). De hecho, en un estudio realizado por Gordon y Hoedemaker81, los autores utilizaron grabaciones simultáneas de las vocalizaciones y movimientos oculares de los participantes adultos jóvenes durante las tareas de RAN para examinar cómo la coordinación de los procesos visuales y vocales impactan el rendimiento de RAN. Los autores informaron que un buen desempeño en el RAN requiere movimientos oculares rápidos y una articulación más lenta que se coordina en el tiempo para que los ojos estén lo suficientemente por delante de la voz, preparándose para los próximos estímulos RAN81.

El segundo componente que incluía predominantemente variables asociadas con las fijaciones (es decir, el recuento y la duración de la fijación), así como la TI y la CD, también refleja la comprensión teórica de los parámetros oculomotores en la percepción visual, lo que indica que las fijaciones visuales y la duración reflejan el tiempo necesario para adquirir la información visual necesaria82. De manera similar, las tareas de TI y CD midieron el tiempo umbral requerido para la identificación correcta de un estímulo visual y la decisión de cambio / no cambio entre dos conjuntos visuales presentados rápidamente. Como se mencionó anteriormente, las tareas de TI y CD en el estudio actual midieron la duración del umbral mínimo de un solo objeto ubicado en el centro y la detección de cambios entre dos conjuntos visuales ubicados en el centro, respectivamente, y ambas tareas requirieron movimientos oculares mínimos. Por lo tanto, es probable que los ítems que componen el componente dos del análisis factorial reflejen procesos cognitivos más complejos, incluida la velocidad de percepción y el tiempo necesario para codificar un estímulo visual e incrustarse en la memoria64,65,83.

Limitaciones

Los individuos con educación similar en nuestra muestra son tanto una fortaleza como una debilidad de este estudio La educación poblacional similar y los intereses actuales en el aprendizaje permitieron una comparación sólida entre los grupos, aunque limita la generalización de los hallazgos del estudio a una perspectiva más general. , población menos educada de ambos grupos de edad. Nuestro estudio también es limitado en términos de las evaluaciones del estado de salud, ya que usamos autoinforme en lugar de evaluaciones neuropsicológicas del afecto o deterioro cognitivo leve potencial (DCL) 84 en cualquier grupo. Por lo tanto, no está claro si las diferencias relacionadas con la edad en la condición de Objetos RAN pueden deberse a factores como DCL en el grupo de mayor edad84. Sin embargo, los puntajes comparables entre los grupos de edad en las pruebas alfanuméricas RAN y la lectura de texto argumentan en contra del MCI. Nuestros tamaños de muestra desiguales entre grupos de edad y una muestra relativamente pequeña de participantes mayores también pueden haber disminuido el poder de algunos análisis estadísticos realizados, particularmente aquellos que requieren un tamaño de muestra grande (es decir, análisis factoriales). Dado esto, es probable que los estudios y análisis futuros se beneficien del uso de una muestra más grande de participantes más jóvenes y mayores con diversos antecedentes educativos al explorar preguntas de investigación similares. Aunque las diferencias sexuales en la capacidad cognitiva no fueron un tema central de este estudio, las investigaciones futuras también pueden beneficiarse de tener una distribución uniforme de géneros dentro de cada grupo de edad para examinar si el género puede contribuir a las diferencias observadas en la capacidad cognitiva y oculomotora.

Conclusiones & direcciones futuras

Nuestro estudio es uno de los primeros en evaluar y comparar medidas cognitivas sólidas de velocidad perceptiva, así como aspectos espaciales y temporales de patrones de mirada durante las tareas de RAN y la lectura de textos en muestras educadas y saludables de adultos jóvenes y mayores. Nuestros resultados muestran que las funciones oculomotoras se vuelven más lentas con la edad y sugieren el uso de diferentes estrategias que pueden contribuir aún más a un procesamiento cognitivo más lento en tareas visuo-cognitivas complejas que se observan a lo largo de la vida. Curiosamente, después de la covariación de las duraciones sacádicas, el tiempo de exposición umbral necesario para detectar el cambio no fue significativamente diferente entre los grupos más jóvenes y mayores. Hasta donde sabemos, este estudio ha sido el primero en examinar la validez predictiva de la tecnología de la información y el CD para el desempeño en las tareas de denominación y lectura.

Nuestra cuantificación de los aspectos temporales de los patrones de la mirada durante el desempeño en tareas visuales. aclara las perspectivas sobre el tiempo que se tarda en activar y desactivar los movimientos sacádicos, demostrando que los adultos mayores tienen una duración más prolongada de los movimientos sacádicos, aunque esto no siempre denota un rendimiento conductual más lento. Por lo tanto, podemos concluir que los dos grupos de edad pueden utilizar estrategias temporales ligeramente diferentes para lograr un desempeño similar en tareas como nombrar estímulos alfanuméricos y leer. Sin embargo, queda por determinar si la disparidad entre grupos de edad refleja diferencias únicas para activar la atención e iniciar movimientos sacádicos, la velocidad motora del movimiento sacádico o los aspectos cognitivos de las tareas, o si las diferencias reflejan los tres componentes. Puede ser de interés para futuras investigaciones sobre nombres automatizados rápidos y rendimiento ocular en adultos jóvenes y mayores con educación similar utilizar una medida de inteligencia verbal como la Prueba Nacional de Lectura de Adultos (NART) 85 para dilucidar si ambos grupos demuestran un rendimiento comparable.

En general, nuestros hallazgos amplían la comprensión de la función ocular con la edad y demuestran que los movimientos oculares son una medida innovadora y no invasiva de la función cognitiva que debería seguir utilizándose en la investigación del envejecimiento cognitivo y, potencialmente, como clínica medidas de procesamiento cognitivo.La investigación futura debe tener como objetivo examinar si la función oculomotora durante las tareas visuales es predictiva del rendimiento cognitivo en otras medidas sólidas de velocidad cognitiva con diferentes demandas de tareas, ya que la literatura en esta área sigue siendo relativamente rara.

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