El término latino post hoc ergo propter hoc se traduce como «después de esto, por lo tanto debido a esto», es lo que se llama una «falacia lógica». Esta suposición de causa supone erróneamente que una cosa fue causada por otra cosa que ocurrió antes. Este es un ejemplo de correlación que no es lo mismo que causalidad. En otras palabras, solo porque sucedieron dos cosas, una después de la otra, no significa que la primera causa la segunda. Para explorar este concepto, considere la siguiente definición post hoc ergo propter hoc.
Definición de Post Hoc Ergo Propter Hoc
Sustantivo
- Un error en la lógica que asume la causa de algo es otra cosa que simplemente ocurrió antes.
Origen
Latín desconocido («después de esto, por lo tanto a causa de esto»)
¿Qué es Post Hoc Ergo Propter Hoc
Post hoc ergo propter hoc (referido aquí como «post hoc») se refiere a un error de lógica, en el que se asume que:
- X sucedió antes de Y
- Y sucedió, y fue causado por algo
- Por lo tanto , X causó Y
Este tipo de pensamiento se puede ver en la superstición de antaño, ya que la gente daba saltos de lógica que finalmente no tenían sentido. Por ejemplo, en 1920, Martha vio un negro gato cruzando la calle frente a donde estaba sentada en el porche delantero. El bebé que llevaba nació con una mancha negra y redonda en la parte posterior del muslo. Martha sabe s, como todos hicieron en ese momento, que los gatos negros son un mal presagio, o un presagio de mala suerte; por lo tanto, Martha sabe que el gato negro que cruzó la calle causó la marca de nacimiento de su hija.
Argumento en Post Hoc Ergo Propter Hoc
Debido a que post hoc se refiere a la suposición errónea de que una cosa es causada por otra cosa específica, solo puede existir cuando hay un argumento, o algo para comparar. En pocas palabras, simplemente hacer una declaración, como «Sam es un idiota», no equivale a una falacia post hoc; es simplemente una declaración de opinión, sea cierta o no.
Como ejemplo de publicación hoc ergo propter hoc, «Sam es un fanático de los Raiders, por lo que es un idiota» es una falacia, ya que la declaración saca una conclusión de algo que no está relacionado. Alternativamente, «Sam no cargó el camión correctamente y toda la carga se movió. Sam es un idiota», puede sacar una conclusión relevante. Sin embargo, esto no necesariamente hace que el argumento o la conclusión sean verdaderos.
Ejemplos Post Hoc Ergo Propter Hoc
Post Hoc ocurre cuando uno llega a una conclusión sobre la causalidad, simplemente porque hay alguna correlación entre dos eventos que ocurrieron al mismo tiempo, o porque uno de esos eventos ocurrió justo antes al segundo.
Como ejemplo de post hoc ergo propter hoc, alguien podría llegar a la conclusión de que, cuanto mayor sea el tamaño del zapato de un niño, mejor será su escritura. Por lo tanto, tener pies grandes facilita la escritura. es claramente una conclusión que no se basa en hechos. Puede ser cierto que exista alguna correlación, pero no en una línea recta. De hecho, para determinar por qué ha mejorado la escritura del niño, se deben considerar otros factores.
Los pies de los niños crecen a medida que maduran sus cuerpos, por lo que es necesario incrementar Ase sus tallas de zapatos de vez en cuando. Otros cambios en el desarrollo también ocurren a medida que sus cuerpos maduran, incluida su coordinación, lo que explica la mejora de la escritura y otras habilidades.
Otro ejemplo de ergo propter hoc post hoc podría ocurrir cuando Harold decide hacer un pequeño experimento para Vea qué le causa que se despierte con un fuerte dolor de cabeza después de haber estado bebiendo. Cada noche durante una semana, Harold consume seis bebidas que contienen un tipo diferente de alcohol mezclado con agua con gas. Escocés, ginebra, ron, vodka, tequila: todas las mañanas, Harold se despertaba con un terrible dolor de cabeza, independientemente del tipo de alcohol que bebiera. Harold tiene un «momento ah-ha» cuando se da cuenta de que, como el único ingrediente común en sus bebidas era el agua con gas, era el refresco lo que le causaba dolores de cabeza.
La correlación no implica causalidad en los alimentos transgénicos
La frase «correlación no implica causalidad» se usa en el mundo estadístico para expresar el hecho de que el hecho de que dos cosas coincidan no significa que una haya causado la otra. En los últimos años, argumentos, suposiciones y muchas conjeturas han rodeado el tema de los organismos genéticamente modificados en los alimentos procesados del mundo, comúnmente conocidos como «alimentos transgénicos».
Problemas como el cambio climático aumentaron La frecuencia de los desastres naturales (sequías, plagas, inundaciones, tormentas, volcanes) han dificultado la alimentación de la población mundial en rápido crecimiento. Modificar genéticamente ciertas plantas y animales para producir partes de alimentos más utilizables, para resistir enfermedades o para ser resistentes a la sequía. es la respuesta de la comunidad científica al problema.Durante años, la mayoría de las personas ha consumido alimentos producidos con ingredientes de alimentos transgénicos. Aunque los productores de estos alimentos afirman que son perfectamente seguros, hay muchas personas que creen que estas alteraciones están causando enfermedades, como el cáncer.
Según el Instituto Nacional del Cáncer («NCI»), una división del Institutos Nacionales de Salud («NIH»), es innegable que la incidencia de una amplia variedad de cánceres ha aumentado considerablemente en las últimas décadas. También es cierto que el uso de alimentos transgénicos ha aumentado durante ese mismo período de tiempo. Pero hay tantos factores en el mundo que se sospecha, y algunos se ha demostrado, que causan cáncer, que no se puede decir de manera responsable y definitiva que los alimentos transgénicos causen cáncer.
En este ejemplo de post hoc ergo propter hoc , existen ciertas correlaciones entre las tasas de cáncer y el uso de OGM, aunque esto por sí solo no prueba que los OGM causen cáncer. Sin embargo, la correlación invita a realizar más investigaciones.
Términos y cuestiones legales relacionados
- Causalidad: la capacidad de una variable para influir en otra; el acto de causar algo.
- Correlación: una relación estadística entre dos o más cosas o eventos.