Csak az igazán elmebetegek (vagy egy bevezető statisztikai tanfolyam résztvevői) számíthatnák ki kézzel az adatkészlet szórását! Tehát mi marad a többieknek, akik egy szinten élnek? A statisztikusok általában olyan szoftvereket használnak, mint az R vagy az SAS, de egy osztályteremben nem mindig van hozzáférés egy teljes számítógéphez. Ehelyett egy grafikus számológépet használhatunk pontosan ugyanezen számítások elvégzésére. Megjegyzés: Ezekkel a lépésekkel lefelé görgethet egy videót.
Standard deviáció a TI83 vagy TI84 rendszeren
Ebben a példában egy egyszerű, elkészített adatsort fogunk használni: 5, 1 , 6, 8, 5, 1, 2. Egyelőre nem foglalkozunk azzal, hogy ez minta vagy népességi adat-e. Ez később lép fel.
1. lépés: Adja meg adatait a számológépben.
Ez lesz az első lépés a számológéppel végzett adatokkal kapcsolatos számításokhoz. Az adatok beviteléhez szükséges menü eléréséhez nyomja meg a gombot, majd válassza az 1: Szerkesztés lehetőséget.
Most beírhatjuk mindegyiket számot az L1 listába. Minden szám után nyomja meg a gombot, hogy a következő sorra lépjen. A teljes adatkészletnek L1-be kell mennie. Ha valamilyen oknál fogva nem látja az L1 szót, olvassa el: L1 beszerzése a számológépre.
2. lépés: Számítás 1 változó statisztikák
3. lépés: Válassza ki a helyes szórást
Most nagyon óvatosnak kell lennünk. A számológépen két szórás szerepel. Az Sx szimbólum a minta szórását, az σ szimbólum pedig a populáció szórását jelenti. Ha feltételezzük, hogy ezek mintaadatok voltak, akkor a végső válaszunk s = 2,71 lenne. Ügyeljen arra, hogy milyen adatokkal dolgozik, és győződjön meg róla, hogy a megfelelőt választotta! Bizonyos esetekben a populációs adatokkal dolgozik, és a σ értéket választja.
Mi a helyzet a varianciával?
A variancia nem jön ki ezen a kimeneten, de mindig megtalálható egy fontos tulajdonság használatával:
\ (\ text {Variance} = \ text {(Standard Deviation)} ^ 2 \)
Tehát ebben a példában a variancia a következő:
\ (s ^ 2 = 2.71 ^ 2 = 7.34 \)
Ez akkor is működik, ha populációs adatokról van szó, de a szimbólum \ (\ sigma ^ 2 \).
Videók áttekintése
A következő videó végigvezeti ezeket a lépéseket. Győződjön meg róla, hogy készen áll a kalkulátor követésére!
Iratkozzon fel hírlevelünkre!
Mindig új ingyenes leckéket teszünk közzé, és további tanulmányi útmutatókat, számológép-útmutatókat és problémacsomagokat adunk hozzá.
Iratkozzon fel, ha alkalmi e-maileket szeretne kapni (pár vagy három hetente egyszer), és tájékoztatja Önt újdonságairól!