Hamis összefüggés akkor következik be, ha két változó statisztikailag, de nem közvetlenül okozati összefüggésben van. Ez a két változó hamisan összefügg egymással, általában egy láthatatlan, harmadik tényező miatt.
Például az elmúlt 30 évben nőtt a mozijegyek ára, és a moziba járók száma is emelkedett. Hibás lenne azt a következtetést levonni, hogy ha a mozik megemelik áraikat, akkor a látogatottság is nő. Hasonlóképpen, helytelen lenne azt feltételezni, hogy az áremelkedést közvetlenül a látogatottsági arányok növekedése okozta.
Példa hamis korrelációra
Az alábbi diagram minden egyes pontja a számot mutatja. a vasúti ütközésekben elhunyt vezetők halálozása évente (horizontális helyzet), valamint az Egyesült Államok által a norvég kőolaj éves behozatala. Az adatokban szoros korreláció látható, 0,95 korrelációs statisztikával. Pedig ez hamis összefüggés, mert nincs ok azt hinni, hogy a vasúti halálesetek olajimportot okoznak, vagy fordítva.
A hamis korreláció okai
A hamis összefüggések egyik oka az egybeesés. Ha eléggé megnézi, nincs hiány a véletlenekből a természetben. A fent bemutatott konkrét példa egy humoros hamisítások felkutatására és megosztására szolgál. összefüggések.
A hamis összefüggés problémásabb típusa az, ahol oksági, de nem közvetlen összefüggés van a két változó között. A mozi látogatottság és árak korábbi példájában az árak az infláció miatt emelkednek, míg a látogatottság növekszik a népesség növekedése és a rendelkezésre álló jövedelem magasabb szintje miatt – mindkettő idővel bekövetkezik. Így egy harmadik változó, az idő “okozza” a korreláció megjelenését.
Hamis összefüggés diagnosztizálása
Általában nehéz diagnosztizálni a hamis összefüggést, mivel az egyik ember elmélete ano az ember összeesküvés-elmélete vagy egybeesése. Ennek legutóbbi híres példája az volt a vita, hogy a globális felmelegedés emberi cselekedetek következménye-e vagy sem. A 20. században hasonló vita alakult ki arról, hogy a dohányzás okozta-e a tüdőrákot.
A korreláció hamis vagy nem diagnosztizálásának fő eszköze a mögöttes elmélet minőségének vizsgálata. A dohány- és tüdőrák esetében csak a biológiai mechanizmus egyértelmű magyarázata, amely a dohányzástól tüdőrákhoz vezetett.
A hamis korreláció diagnosztizálásának adatközpontúbb megközelítése a statisztikai adatok használata. technikák a maradványok vizsgálatára. Ha a maradványok autokorrelációt mutatnak, ez azt sugallja, hogy néhány kulcsváltozó hiányozhat az elemzésből.
Szeretne többet megtudni? Nézze meg praktikus Mi az … útmutatóinkat!