Nem titok. Hivatalosan a big data korszakát éljük. Szinte minden vállalkozás – különösen a nagyvállalatok – összegyűjti, tárolja és elemzi az adatokat a növekedés érdekében. A napi üzleti műveletek többségében az adatkezelés szokásos, olyan eszközök használatával, mint:
- Adatbázisok
- Automatizálási rendszerek
- CRM platformok
Ha valamilyen vállalatnál dolgozott egy ideje, akkor valószínűleg találkozott az Adat Normalizálás kifejezéssel. A tárolt információk kezelésének és alkalmazásának bevált gyakorlata, az adatok normalizálása olyan folyamat, amely elősegíti az egész vállalat sikerességét.
Itt található minden, amit tudnia kell az adatok normalizálásáról, valamint néhány tipp a javításhoz. az adatait hatékonyan.
Mi az adatok normalizálása?
Az adatok normalizálását általában tiszta adatok fejlesztésének tekintjük. Mélyebbre merülve azonban az adatok normalizálásának jelentése vagy célja kettős:
- Az adatok normalizálása az adatszervezés, amely minden rekordban és mezőben hasonlónak tűnik.
- Növeli a bejegyzés típusainak koherenciája, amely tisztításhoz, lead-generáláshoz, szegmentáláshoz és jobb minőségű adatokhoz vezet.
Egyszerűen fogalmazva, ez a folyamat magában foglalja a strukturálatlan adatok és a redundancia (duplikátumok) kiküszöbölését a logikai adatok biztosítása érdekében. tárolás. Ha az adatok normalizálása helyesen történik, akkor szabványosított információbevitelre kerül sor. Ez a folyamat például arra vonatkozik, hogy hogyan rögzítik az URL-eket, a kapcsolattartók nevét, az utcacímeket, a telefonszámokat és még a kódokat is. Ezeket a szabványosított adatmezőket ezután gyorsan csoportosíthatjuk és elolvashatjuk.
Kinek van szüksége az adatok normalizálására?
Minden vállalkozásnak, amely sikeresen akar működni és növekedni akar, rendszeresen végre kell hajtania az adatok normalizálását. Ez az egyik legfontosabb dolog, amit tehet, hogy megszabaduljon azoktól a hibáktól, amelyek bonyolulttá és bonyolulttá teszik a futtatott információelemzést. Az ilyen hibák gyakran feltűnnek a rendszerinformációk módosítása, hozzáadása vagy eltávolítása során. Ha az adatbeviteli hibát eltávolítják, akkor egy szervezetnek marad egy jól működő rendszere, amely tele van hasznos, előnyös adatokkal.
A normalizálással a szervezet a legtöbbet kihasználhatja, és befektethet nagyobb, hatékonyabb szintű adatgyűjtésben. Az adatok vizsgálata a vállalat működésének javítása érdekében kevésbé kihívást jelentő feladat lesz, különösen keresztkérdések során. Azok számára, akik rendszeresen konszolidálják és lekérdezik az adatokat a szoftveres szolgáltatásként, valamint azok számára, akik adatokat gyűjtenek különböző forrásokból, például a közösségi médiából, a digitális webhelyekről és egyebekről, az adatok normalizálása felbecsülhetetlen időmegtakarítási folyamatsá válik, hely és pénz.
Hogyan működik az adatok normalizálása
Itt az ideje megjegyezni, hogy az Ön adattípusától függően a normalizálása másképp fog kinézni.
A legalapvetőbb, a normalizálás egyszerűen egy szabványos formátumot hoz létre az egész vállalat összes adatához:
- Miss EMILY beírásra kerül Ms. Emily-be
- 8023097864 írásbeli 802-309-7864
- 24 canillas RD lesz írva 24 Canillas Road 24
- GoogleBiz lesz írva Google Biz, Inc.
- VP marketing lesz írva A marketing alelnöke
Az alapformázáson túl a szakértők egyetértenek abban, hogy az adatok normalizálásának öt általános szabálya vagy „normál formája” van. Mindegyik szabály az e Az ilyen típusú típusok a bonyolultság szintjétől függően számkategóriákba. A normalizálás irányelveinek tekinthető, vannak olyan esetek, amikor az űrlaphoz való variációkra van szükség. Variációk esetén fontos figyelembe venni a következményeket és az anomáliákat.
A bonyolultság érdekében ebben a cikkben az első és három leggyakoribb formát tárgyalják felső szinten, és minden adatot táblázat formátumban figyelembe veszi.
Első normál forma (1NF)
Az adatok normalizálásának legalapvetőbb formája az 1NFm, amely biztosítja, hogy egy csoportban ne legyenek ismétlődő bejegyzések. Ahhoz, hogy 1NF-nek lehessen tekinteni, minden bejegyzésnek csak egyetlen értékkel kell rendelkeznie minden cellánál, és minden rekordnak egyedinek kell lennie.
Például egy személy nevét, címét, nemét rögzíti, és ha megvásárolta cookie-k.
Második normál űrlap (2NF)
Ismét azon dolgozunk, hogy ne legyenek ismétlődő bejegyzések, hogy szerepelhessenek a 2NF szabályban, az adatoknak először az összes 1NF követelményre kell vonatkozniuk. Ezt követően az adatoknak csak egy elsődleges kulcsuk lehet. Az adatok szétválasztásához, hogy csak egy elsődleges kulcs legyen, az összes, több sorban elhelyezhető adathalmazt külön táblákba kell helyezni. Ezután új külföldi kulcscímkék segítségével kapcsolatokat lehet létrehozni.
Például rögzíti egy személy nevét, címét, nemét, ha cookie-kat vásárolt, valamint a cookie típusokat. A sütitípusok egy másik táblába kerülnek, az egyes személyek nevének megfelelő idegen kulccsal.
Harmadik normál forma (3NF)
Ahhoz, hogy az adatok szerepeljenek ebben a szabályban, először meg kell felelniük a 2NF összes követelményének. Ezt követően a táblázatban szereplő adatoknak csak az elsődleges kulcstól kell függeniük. Az elsődleges kulcs megváltoztatása esetén az összes érintett adatot új táblába kell helyezni.
Például egy személy nevét, címét és nemét rögzíti, de visszamegy és megváltoztatja a nevet egy személy. Amikor ezt megteszi, akkor a nem is megváltozhat. Ennek elkerülése érdekében a 3NF nemnél egy idegen kulcsot és egy új táblázatot kap a nem tárolására.
Amint jobban megérted a normalizálási űrlapokat, a szabályok világosabbá válnak, miközben az adatokat táblákra és a szintek könnyedén válnak. Ezekkel a táblázatokkal a szervezeten belül bárki számára egyszerűvé válik az információk összegyűjtése és annak biztosítása, hogy helyes, nem duplikált adatokat gyűjtsenek.
Az adatok normalizálásának előnyei
Mint fent említettük, a legtöbb az adatok normalizálásának fontos része a növekedéshez vezető jobb elemzés; ennek a folyamatnak azonban van még néhány hihetetlen előnye:
Több hely
Az információkkal zsúfolt adatbázisok miatt a duplikátumok szervezése és megszüntetése felszabadítja a szükséges gigabájtos és terabájtos helyet. Ha egy rendszert felesleges dolgokkal töltünk fel, a feldolgozási teljesítmény csökken. A digitális memória megtisztítása után a rendszerei gyorsabban fognak működni és gyorsabban betöltődnek, vagyis az adatok elemzése hatékonyabb sebességgel történik.
Gyorsabb válasz a kérdésekre
A gyorsabb folyamatokról beszélve, miután a normalizálás meg lesz egyszerű feladat, az adatokat további módosítások nélkül rendezheti. Ez segít a vállalat különböző csapatainak értékes időt megtakarítani ahelyett, hogy őrült adatokat fordítanának, amelyeket nem tároltak megfelelően.
Jobb szegmentálás
Az üzleti növekedés egyik legjobb módja az ólom szegmentálásának biztosítása. Az adatok normalizálásával a csoportokat gyorsan fel lehet osztani kategóriákra címek, iparágak alapján – Ön megnevezi. A listák létrehozása egy adott vezető számára értékes folyamat alapján már nem okoz fejfájást.
Az adatok normalizálása nem lehetséges
Mivel az adatok értékesebbek lesznek minden típusú Nem lehet figyelmen kívül hagyni azt, ahogyan tömeges minőségben szerveződik.
Az e-mailek kézbesítésének biztosításától kezdve a tévelygések megelőzéséig és a csoportok elemzésének javításáig, az ismétlődések aggodalma nélkül, könnyen belátható, hogy amikor az adatok a normalizálást helyesen hajtják végre, ez jobb üzleti funkciót eredményez. Képzelje csak el, ha rendezetlenül hagyja adatait, és kihagyja a fontos növekedési lehetőségeket, mivel egy webhely nem töltődik be, vagy ha a jegyzetek nem jutnak el a VP-hez. Ez egyik sem hangzik sikernek vagy növekedésnek.
Az adatok normalizálása az egyik legfontosabb dolog, amit ma tehet a szervezete számára.