Che cos’è una distribuzione di Poisson
Nelle statistiche, una distribuzione di Poisson è una distribuzione statistica che può essere utilizzata per mostrare quante volte è probabile un evento che si verifichi entro un periodo di tempo specificato. Le distribuzioni di Poisson sono spesso utilizzate per comprendere eventi indipendenti che si verificano a una velocità costante entro un dato intervallo di tempo. Prende il nome dal matematico francese Siméon Denis Poisson.
La distribuzione di Poisson è una funzione discreta, il che significa che la variabile può assumere solo valori specifici in un elenco (potenzialmente infinito), In in altre parole, la variabile non può accettare tutti i valori in qualsiasi intervallo continuo. Per la distribuzione di Poisson (una distribuzione discreta), la variabile può assumere solo i valori 0, 1, 2, 3, ecc., Senza frazioni o decimali.
Considerazioni chiave
- Una distribuzione di Poisson può essere utilizzata per misurare quante volte è probabile che un evento si verifichi entro un periodo di tempo “X”.
- Esempio: un negozio di video ha in media 400 clienti ogni venerdì sera. Qual è la probabilità che 600 clienti entrino in un dato venerdì sera?
- Prende il nome dal matematico Siméon Denis Poisson.
Comprensione della distribuzione di Poisson
Una distribuzione di Poisson può essere utilizzata per stimare la probabilità che qualcosa accada un numero “X” di volte. Ad esempio, se il numero medio di persone che noleggiano film il venerdì sera in un singolo negozio di video è 400, una distribuzione di Poisson può rispondere a domande del tipo: “Qual è la probabilità che più di 600 persone noleggino film?” Pertanto, l’applicazione della distribuzione di Poisson consente ai manager di introdurre sistemi di pianificazione ottimali.
Uno degli usi storici e pratici più famosi della distribuzione di Poisson era la stima del numero annuo di cavalleria prussiana soldati uccisi a causa di calci di cavallo. Altri esempi moderni includono la stima del numero di incidenti automobilistici in una città di una data dimensione; in fisiologia, questa distribuzione viene spesso utilizzata per calcolare le frequenze probabilistiche di diversi tipi di secrezioni di neurotrasmettitori.
Quando utilizzare la distribuzione di Poisson
La distribuzione di Poisson è comunemente usato per modellare i dati di conteggio in cui il conteggio è piccolo e spesso è 0. Ad esempio, in finanza può essere utilizzato per modellare il numero di operazioni che un investitore tipico fa in un dato giorno, che può essere 0 (spesso), o 1, o 2 ecc. Per un altro esempio, questo modello viene utilizzato per prevedere il numero di “shock” del mercato che si verificheranno in un dato periodo di tempo