Lo scopo del presente studio era esaminare e confrontare le caratteristiche temporali delle funzioni oculari (saccadi e fissazioni) durante la rapida denominazione automatizzata e la lettura del testo in un campione sano e istruito di giovani e anziani e per indagare se tali funzioni contribuiscono ai tempi di soglia su compiti visuo-cognitivi di varia complessità. L’attuale studio mirava anche a esplorare la validità predittiva delle attività IT e CD per la denominazione rapida automatizzata e la lettura del testo. La scoperta chiave è stata che la velocità cognitiva sui compiti visuo-cognitivi era più lenta per gli anziani e che la durata della saccade durante le condizioni di RAN era più lunga per gli anziani, sebbene gli effetti del gruppo di età sui compiti visuo-cognitivi fossero ridotti quando la durata della saccade è stato controllato. In particolare, dopo aver controllato gli effetti della durata della saccade, le differenze di prestazioni del gruppo di età sull’attività CD con array di quattro oggetti non erano più presenti, sebbene le differenze di gruppo di età sul compito IT a stimolo singolo rimangano significative. Inoltre, gli adulti più anziani hanno mostrato una velocità di denominazione più lenta per le condizioni degli oggetti della RAN ma non per le condizioni di numeri o lettere più automatiche, supportando così parzialmente le ipotesi che gli adulti più anziani nominerebbero meno stimoli durante le attività RAN. Sempre a sostegno delle ipotesi, gli anziani hanno dimostrato una velocità di lettura paragonabile a quella dei giovani adulti durante l’attività di passaggio del testo. La dimostrazione di sole tre relazioni significative tra misure visuo-cognitive (IT e CD), RAN e attività di lettura, nonché misure oculari, non supportava completamente l’ipotesi che le prestazioni di IT e CD sarebbero correlate in modo significativo con RAN / lettura più veloci e migliori movimenti oculari integrati. Allo stesso modo, i risultati dell’analisi di regressione hanno dimostrato solo una validità predittiva significativa delle misure IT e CD per le prestazioni nell’attività di lettura, e quindi forniscono anche solo un supporto parziale per l’ipotesi che IT e CD prevedano in modo significativo le prestazioni nelle attività di denominazione e lettura. In effetti, l’IT e la CD rappresentano misure stabilite della velocità di elaborazione visiva e della capacità di memoria visiva a breve termine e sono stati considerati predittori di altri compiti cognitivi più complessi10,54. Nonostante ciò, questi compiti non sono stati spesso considerati in termini di requisito per lo spostamento dell’attenzione e la relazione con gli aspetti dei movimenti oculari.
Durata dell’esposizione della soglia sul tempo di ispezione (IT) e rilevamento del cambiamento (CD) compiti in giovani e anziani
In linea con le ipotesi, gli anziani si sono comportati in modo significativamente più lento, ovvero hanno richiesto una durata di esposizione più lunga per rilevare uno stimolo visivo familiare e per identificare il cambiamento tra due array visivi come indicato dai tempi di esecuzione sul IT e CD, rispettivamente. Questi risultati sono coerenti con la ricerca passata che riportava il calo della velocità di elaborazione visuo-cognitiva nell’invecchiamento sano12,23,59,60,61,62. I risultati del presente studio sono anche in linea con le teorie sull’invecchiamento che postulano che il declino sensoriale abbia un’influenza indiretta sulle prestazioni cognitive, ovvero l’ipotesi di deprivazione sensoriale, l’ipotesi di causa comune e l’ipotesi di degrado delle informazioni5,27,28,29, e con le teorie del rallentamento cognitivo con l’età, ovvero la Teoria della velocità di elaborazione12. Data l’età della nostra popolazione più anziana, può essere il caso, ad esempio, che la mancanza di input sensoriali ottimizzati per un periodo di tempo prolungato (cioè, a causa del declino naturale della vista e dell’udito) abbia portato a un’elaborazione precorticale più lenta23 e potenzialmente associata atrofia neurale5,27,28. Questi fattori potrebbero a loro volta impedire la velocità delle prestazioni cognitive, come si è visto nello studio attuale. Questa spiegazione è in linea con la premessa fondamentale dell’ipotesi della deprivazione sensoriale29.
Come previsto, quando si considerava la durata della saccade prima di valutare le differenze di fascia d’età, non c’era più una differenza significativa nella velocità di elaborazione cognitiva tra adulti più giovani e anziani come misurato dal compito CD visuo-cognitivo. Ciò è probabilmente dovuto all’aumento della durata della saccade del gruppo più anziano che influisce sull’elaborazione dell’attenzione efficiente dei quattro stimoli, nonché al tempo necessario per incorporare l’array nella memoria a breve termine, con conseguente aumento della durata della soglia richiesta per rilevare il cambiamento tra i due array visivi. Certamente, rapidi movimenti oculari e una scansione efficiente degli stimoli alfabetici nei due array del compito CD sono necessari per un’esecuzione accurata di questo compito. D’altra parte, anche quando la durata della saccade era covariata, le differenze tra i gruppi di età rimanevano nel compito IT, in cui sono necessari movimenti oculari saccadici minimi o incorporamento nella memoria a breve termine per identificare un singolo oggetto stazionario.Questo risultato era in linea con la nostra ipotesi ed è anche coerente con quelli trovati da Brown et al.23 che hanno testato sia le soglie di fusione del flicker che la latenza dei due percorsi retinici con mfVEPS e hanno mostrato che gli aumenti di latenza del picco generati da M sono maggiori della P associata cambiamenti negli anziani sani. Questi risultati aggiungono anche una nuova dimensione alle teorie influenti sull’invecchiamento cognitivo che tipicamente suggeriscono un rallentamento generalizzato e un’inibizione nell’elaborazione cognitiva, ad esempio Salthouse12, Hasher e Zacks46, senza tenere conto dell’elaborazione visiva e della funzione oculomotoria.
Funzioni oculomotorie nei giovani e negli anziani
Il numero di fissazioni visive per gli oggetti, alfanumerici e le condizioni di passaggio del testo non erano significativamente differenti tra i gruppi di età, sebbene vi fosse una tendenza per gli anziani a fare più fissazioni rispetto ai giovani adulti in tutte le attività. Inoltre, la durata della fissazione era significativamente più lunga negli adulti più giovani rispetto agli anziani per gli oggetti e le condizioni alfanumeriche della RAN ma non per il passaggio del testo, il che può suggerire che gli adulti più giovani richiedessero una durata più lunga per codificare e accedere al nome di singoli stimoli discreti in queste condizioni. In alternativa, ciò può dedurre una strategia oculomotoria più efficiente utilizzata dai giovani adulti, fissandosi per una durata maggiore sugli stimoli target inibendo i distrattori (cioè gli oggetti circostanti43), consentendo una codifica più accurata degli stimoli target. Nonostante alcune prove a favore di questo suggerimento, molte linee di ricerca riportano che fissazioni più lunghe sono associate a un’elaborazione meno efficiente nei bambini61,62 e negli anziani43,45, vale a dire che tempi di fissazione più lunghi sono associati a velocità di lettura più lente63. Questa scoperta era contraria alle nostre ipotesi, dato che in precedenza abbiamo dimostrato che un gruppo di giovani adulti sani richiedeva un tempo di presentazione più breve (cioè 49 ms rispetto a 136 ms per gli anziani) per identificare un singolo stimolo visivo stazionario familiare19, sebbene il monitoraggio non era disponibile o utilizzato nel nostro studio precedente. I risultati attuali contraddicono anche la ricerca precedente, che ha interpretato fissazioni più lunghe come riflettenti dell’individuo che richiede più tempo per acquisire informazioni visive e ortografiche dagli stimoli in preparazione della risposta corretta64,65. Tuttavia, è importante notare che gli anziani nello studio corrente hanno mostrato tempi di esposizione della soglia più lunghi per completare le attività IT e CD, dimostrando prestazioni paragonabili ai giovani adulti sulla lettura e le condizioni alfanumeriche della RAN. Detto questo, è improbabile che le durate di fissazione più lunghe mostrate dagli adulti più giovani riflettano una codifica visiva inefficiente / richiedano più tempo per incorporare stimoli nella memoria come suggerito in precedenza64. In effetti, come accennato in precedenza, può essere il caso che una diversa strategia cognitiva sia stata utilizzata dagli individui più giovani durante le attività di denominazione, il che non ha avuto un impatto sulle loro prestazioni comportamentali66 (cioè, i punteggi di denominazione e lettura erano comparabili tra entrambi i gruppi). Tuttavia, la precisa strategia cognitiva utilizzata dai due gruppi rimane oggetto di dibattito.
La durata della saccade per gli anziani era significativamente più lunga nella condizione Oggetti e lettere della RAN rispetto ai giovani adulti. Sebbene le differenze di fascia di età nella durata della saccade durante la condizione dei numeri RAN non abbiano raggiunto la significatività statistica, gli adulti più anziani hanno comunque dimostrato una durata della saccade più lunga rispetto agli adulti più giovani. Questi risultati sono in linea con le ricerche precedenti67 e presumibilmente associati a movimenti motori più lenti anche in un invecchiamento sano13. Questo risultato era coerente con le nostre previsioni e la letteratura precedente23,68 che indicava la vulnerabilità correlata all’età associata ai meccanismi di controllo neurale per la direzione e l’ampiezza dei movimenti oculari saccadici, che sono in parte controllati dai gangli della base68, i motoneuroni dei nuclei oculomotori69, e la corteccia parietale. Tali regioni sono fondamentali nell’interfaccia tra attenzione e pianificazione motoria, inclusi i movimenti oculari saccadici70. Ancora una volta, una spiegazione alternativa per le diverse traiettorie temporali dei modelli di sguardo legati all’età nel facilitare punteggi di denominazione simili nelle condizioni alfanumeriche della RAN, potrebbe essere correlata al tempo necessario per incorporare stimoli visivi nella memoria e potrebbe anche indicare diversi fattori cognitivi. strategie utilizzate dai due gruppi di età, anche se quale strategia specifica non è chiara.
Prestazioni RAN (Rapid Automatic Naming) per giovani e anziani
La nostra previsione che gli anziani nominerebbero meno stimoli sugli oggetti comuni e le condizioni alfanumeriche della RAN è stata parzialmente supportata, con gli adulti più anziani che nominano un numero significativamente inferiore di stimoli durante la condizione degli oggetti RAN rispetto ai giovani adulti.È interessante, tuttavia, che nelle condizioni Lettere e Numeri, gli anziani in media nominassero più stimoli alfanumerici rispetto agli adulti più giovani, sebbene queste differenze non raggiungessero la significatività statistica. Con riferimento agli anziani che si comportano più lentamente sugli oggetti RAN, questa condizione del compito richiede una maggiore attenzione ai singoli oggetti che sono presumibilmente più variabili e meno familiari / prevedibili nonostante i nomi siano stati praticati prima dell’esperimento. Inoltre, può darsi che la denominazione degli stimoli dell’oggetto fosse meno automatica rispetto alla rapida denominazione di numeri e lettere che non hanno nomi alternativi12,71,72,73. Quindi, è probabile che la denominazione di simboli alfanumerici richieda un’attenzione meno sostenuta, meno risorse neurali e meno tempo di elaborazione cognitiva per verbalizzare con successo lo stimolo nominato15. In confronto, la denominazione di oggetti richiede spesso uno sforzo più consapevole, soprattutto se agli adulti più anziani fosse richiesto di inibire un nome che preferenzialmente userebbero per un oggetto particolare invece del nome prescritto dallo sperimentatore. L’inibizione di una risposta automatica può aver compromesso le prestazioni complessive del compito, come spiegato dall’ipotesi del deficit inibitorio46. Questi risultati sono anche coerenti con i suggerimenti di Madden15 che ha proposto che gli adulti più anziani eseguano il più velocemente e con la massima precisione nei compiti di ricerca visiva che richiedono un’elaborazione dall’alto verso il basso (cioè, le condizioni alfanumeriche della RAN), ma si comportano più lentamente nelle attività che richiedono inibizione di distracters cioè, potenzialmente il caso nella condizione degli oggetti.
Va anche notato che le differenze nella velocità di denominazione tra adulti più giovani e più anziani possono essere dovute a differenze di sesso all’interno dei due gruppi di età. Più specificamente, le femmine rappresentavano circa l’87% degli adulti più giovani e il 63% degli anziani e quindi la sovrarappresentazione delle femmine nel gruppo più giovane potrebbe aver contribuito a una maggiore velocità di denominazione nella condizione RAN Objects. Infatti, in una revisione che indaga le differenze di genere nella velocità di elaborazione74, è stato riportato che le donne dimostrano una velocità di elaborazione più rapida su compiti che coinvolgono cifre, alfabeti e nomi rapidi, mentre gli uomini sono tipicamente più veloci nei test del tempo di reazione con il tocco delle dita74.
Correlazioni tra velocità di elaborazione visiva, velocità di denominazione e prestazioni oculomotorie in giovani e anziani
Le analisi di correlazione non hanno dimostrato alcuna relazione significativa tra le prestazioni IT e CD e le misure oculomotorie durante la RAN o le attività di lettura per i giovani adulti . Per gli anziani, tuttavia, i risultati hanno dimostrato una correlazione negativa significativa tra il punteggio IT e la durata media della saccade durante la condizione di oggetti RAN, indicando che dove era richiesta una durata di esposizione della soglia più breve per identificare correttamente uno stimolo visivo, allora era significativamente associata a una saccade più lunga durate. Questa scoperta ha contraddetto la nostra previsione iniziale secondo cui prestazioni di soglia IT più veloci sarebbero correlate a durate delle saccadi più brevi (cioè, saccadi più veloci) e potrebbe effettivamente essere una delle strategie legate all’età adottate da lettori anziani ben istruiti. Infatti Miyata, et al.75, hanno dimostrato che una lettura più veloce è associata a movimenti saccadici orizzontali più ampi, nonché tempi di fissazione più brevi quando misurati mentre i partecipanti giapponesi leggono romanzi nella loro lingua. Tuttavia, Miyata, et al.75 hanno suggerito che maggiori variazioni nelle “dimensioni saccade” potrebbero essere dovute all’uso di strategie di movimento oculare irregolari o instabili, che possono applicarsi agli adulti più anziani nello studio attuale quando verbalizzano nomi di oggetti meno familiari. Può anche accadere che ci sia stato un compromesso tra elaborazione visiva più rapida e durate saccade per gli anziani durante l’esecuzione del compito RAN Objects a causa della potenziale degenerazione delle strutture neurali associate all’elaborazione visuomotoria40,41,42,43,68.
Sebbene le analisi di correlazione nel presente studio abbiano anche rivelato una correlazione positiva significativa tra la durata dell’esposizione della soglia IT e il punteggio di denominazione dei numeri RAN per gli anziani, ciò non ha supportato completamente la nostra ipotesi e ha evidenziato il fatto che il ‘numero di gli elementi denominati in 60 secondi potrebbero non riflettere esclusivamente un’efficace elaborazione visiva. Piuttosto, è importante notare che i compiti RAN richiedono una rapida scansione di una scena visiva, diversi processi oculari come l’accomodazione e la messa a fuoco, la codifica e l’incorporamento degli stimoli nella memoria, l’accesso al vocabolario e movimenti motori orofacciali per nominare gli stimoli . I risultati dello studio corrente hanno anche dimostrato una significativa correlazione positiva tra il punteggio CD e il punteggio del passaggio del testo per gli adulti più anziani, indicando che la durata di esposizione della soglia più breve per identificare correttamente il cambiamento tra due array visivi era associata a meno tempo necessario per leggere ogni parola nel testo -passaggio.Questa scoperta ha supportato l’ipotesi che una maggiore velocità visuo-cognitiva sarebbe correlata a movimenti oculari più efficienti, come dimostrato durante il passaggio del testo per gli anziani. Questo risultato è in linea con il precedente lavoro che riportava che la lettura dipende in gran parte da una rapida elaborazione visiva, attenzione visiva e inibizione continua dei distrattori, oltre all’accesso continuo alla memorizzazione lessicale, integrazione di informazioni sublexical, ortografiche, fonologiche e lessico-semantiche e memoria di lavoro76,77. Sebbene questo sia tipicamente il caso sia per i giovani che per gli anziani, non sono state dimostrate correlazioni significative tra i compiti visuo-cognitivi (IT e CD) e le variabili oculomotorie durante l’attività di lettura per il campione più giovane.
La mancanza di qualsiasi correlazione significativa aggiuntiva tra IT, MC e misure oculomotorie nel gruppo più giovane nello studio corrente è simile ai risultati riportati da Garaas e Pomplun78, che hanno anche utilizzato un singolo oggetto Inspection Time task insieme a misure oculomotorie (durata della fissazione e latenza saccade) in un campione di giovani e adulti di mezza età. Va notato che il nostro compito mirava solo a misurare la soglia minima richiesta per l’identificazione visiva di un singolo oggetto posizionato centralmente e quindi richiedeva movimenti oculari minimi. Questo potrebbe spiegare perché è stato dimostrato solo un piccolo numero di correlazioni significative tra il compito IT e le misure oculomotorie. Inoltre, può anche essere degno di nota il fatto che la durata media della soglia IT dimostrata nello studio corrente sia per gli adulti più giovani che per gli anziani era ben al di sotto delle tipiche latenze saccade, segnalate essere ~ 200 ms in impostazioni di laboratorio79,80. Presi insieme, questi risultati sottolineano che è improbabile che la semplicità delle attività di informatica visiva e CD più basilari con il loro requisito minimo di movimenti oculari o risposte motorie verbali sia correlata in modo affidabile alle richieste di compiti cognitivi più olistici della RAN e della lettura del testo. In effetti, le attività di RAN e di lettura del testo richiedono l’identificazione degli oggetti, l’accesso al lessico, la rapida verbalizzazione delle parole o degli oggetti, nonché il movimento oculare sequenziale organizzato associato ai cambiamenti di attenzione.
Elaborazione visiva velocità di predizione rapida denominazione e lettura
Nello studio attuale, le analisi di regressione hanno dimostrato una certa validità predittiva delle misure IT e CD nella previsione dei punteggi di lettura, ma non nella previsione delle prestazioni della RAN. Più specificamente, in relazione al compito di passaggio di testo, il modello che includeva i punteggi di età, IT e CD ha predetto in modo significativo il 14,90% della varianza nei punteggi di passaggio di testo. Questa scoperta era in linea con le nostre previsioni e le ricerche passate discusse in precedenza, riferendo che la lettura dipende fortemente dalla rapida elaborazione delle informazioni visive e da altri processi cognitivi complessi come l’attenzione visiva, l’inibizione continua dei distrattori e la memoria di lavoro76,77. Questa scoperta supporta anche i nostri risultati dall’analisi di correlazione che dimostra un’associazione significativa tra il punteggio CD e il punteggio di passaggio del testo per gli anziani. In questo modello, l’età non prevedeva in modo significativo i punteggi nel compito di passaggio del testo e spiegava solo lo 0,1% della varianza, che è in linea con i punteggi di passaggio del testo comparabili tra i gruppi di età. Per gli oggetti RAN, l’età era il principale contributore ai punteggi (9,10%), con IT e CD che contribuiscono solo con un ulteriore 0,04%. Il modello che includeva punteggi IT e CD pur tenendo conto dell’effetto dell’età, non prevedeva in modo significativo altri punteggi RAN, e questo era un risultato inaspettato che contraddiceva le ipotesi.
Esplorazione della fattorizzabilità delle misure
L’analisi fattoriale ha consentito di esplorare la fattorizzabilità delle variabili nello studio corrente. I risultati hanno rivelato una soluzione a due componenti che rappresentava un totale del 34,33% di varianza. La prima componente includeva prevalentemente misure di durata della saccade e punteggi di denominazione sulla RAN e compiti di passaggio e ha contribuito al 21,41% della varianza. Insieme, le variabili all’interno di questo componente supportano spiegazioni teoriche secondo cui la denominazione rapida si basa contemporaneamente su movimenti oculari saccadici veloci e vocalizzazione coordinata della serie di oggetti comuni o simboli alfanumerici. Inoltre, le variabili nella prima componente dell’analisi fattoriale sembrano rappresentare la componente motoria dell’elaborazione visiva (cioè, saccadi e movimenti orofacciali richiesti per la verbalizzazione dei nomi). In effetti, in uno studio condotto da Gordon e Hoedemaker81, gli autori hanno utilizzato registrazioni simultanee di vocalizzazioni e movimenti oculari di giovani adulti partecipanti durante le attività RAN per esaminare come il coordinamento dei processi visivi e vocali influisce sulle prestazioni RAN. Gli autori hanno riferito che una buona prestazione sulla RAN richiede movimenti oculari rapidi e un’articolazione più lenta coordinata nel tempo in modo che gli occhi siano sufficientemente avanti rispetto alla voce, preparandosi per i prossimi stimoli RAN81.
La seconda componente, che includeva prevalentemente le variabili associate alle fissazioni (cioè, conteggio e durata della fissazione), nonché IT e CD, riflette anche la comprensione teorica dei parametri oculomotori nella percezione visiva, indicando che le fissazioni visive e la durata riflettono il tempo necessario per acquisire le informazioni visive necessarie82. Allo stesso modo, le attività IT e CD hanno misurato il tempo di soglia richiesto per la corretta identificazione di uno stimolo visivo e la decisione sul cambiamento / nessun cambiamento tra due array visivi presentati rapidamente. Come accennato in precedenza, le attività IT e CD nello studio corrente hanno misurato le durate minime di soglia di un singolo oggetto posizionato centralmente e il rilevamento del cambiamento tra due array visivi posizionati centralmente, rispettivamente, con entrambe le attività che richiedono movimenti oculari minimi. Pertanto, è probabile che gli elementi che comprendono la seconda componente dell’analisi fattoriale riflettano processi cognitivi più complessi, tra cui la velocità percettiva e il tempo necessario per codificare uno stimolo visivo e incorporarlo nella memoria64,65,83.
Limitazioni
Gli individui con un’istruzione simile nel nostro campione sono sia un punto di forza che un punto debole di questo studio L’istruzione della popolazione simile e gli attuali interessi nell’apprendimento hanno consentito un confronto solido tra i gruppi, sebbene limitino la generalizzabilità dei risultati dello studio a un più generale , popolazione meno istruita di entrambi i gruppi di età. Il nostro studio è anche limitato in termini di valutazione dello stato di salute, in quanto abbiamo utilizzato l’auto-segnalazione piuttosto che valutazioni neuropsicologiche dell’affetto o del potenziale lieve deterioramento cognitivo (MCI) 84 in entrambi i gruppi. Pertanto, non è chiaro se le differenze legate all’età nella condizione degli oggetti RAN possano essere dovute a fattori come l’MCI nel gruppo più anziano84. Tuttavia, i punteggi comparabili tra i gruppi di età nei test RAN alfanumerici e nella lettura del testo sono contrari al MCI. Le dimensioni del nostro campione non uniformi tra i gruppi di età e il campione relativamente piccolo di partecipanti più anziani potrebbero anche aver diminuito il potere di alcune analisi statistiche condotte, in particolare quelle che richiedono un campione di grandi dimensioni (cioè analisi fattoriale). Detto questo, è probabile che studi e analisi futuri trarranno beneficio dall’uso di un campione più ampio di partecipanti giovani e anziani con diversi background educativi quando esplorano domande di ricerca simili. Sebbene le differenze di sesso nelle capacità cognitive non fossero al centro di questo studio, la ricerca futura potrebbe anche trarre vantaggio dall’avere una diffusione uniforme dei sessi all’interno di ciascuna fascia di età per esaminare se il genere può contribuire alle differenze osservate nelle capacità cognitive e oculomotorie.
Conclusioni & direzioni future
Il nostro studio è tra i primi a valutare e confrontare solide misure cognitive della velocità percettiva, nonché aspetti spaziali e temporali della modelli di sguardo durante le attività RAN e la lettura di testi in campioni sani istruiti di giovani e anziani. I nostri risultati mostrano che le funzioni oculomotorie diventano più lente con l’età e suggeriscono l’uso di diverse strategie che possono ulteriormente contribuire all’elaborazione cognitiva più lenta su compiti visuo-cognitivi complessi osservati nel corso della vita. È interessante notare che, dopo la covariazione delle durate delle saccadi, il tempo di esposizione della soglia necessario per rilevare il cambiamento non era significativamente diverso tra i gruppi più giovani e quelli più anziani. Per quanto ne sappiamo, questo studio è stato il primo a esaminare la validità predittiva dell’IT e del CD rispetto alle prestazioni nelle attività di denominazione e lettura.
La nostra quantificazione degli aspetti temporali dei modelli di sguardo durante l’esecuzione di compiti visivi chiarisce le prospettive sul tempo impiegato per attivare e disattivare le saccadi, dimostrando che gli adulti più anziani hanno una durata delle saccadi più lunga, anche se questo non denota sempre prestazioni comportamentali più lente. Pertanto, possiamo concludere che i due gruppi di età possono utilizzare strategie temporali leggermente diverse per ottenere prestazioni simili in compiti come la denominazione di stimoli alfanumerici e la lettura. Tuttavia, resta da determinare se la disparità del gruppo di età rifletta differenze uniche per attivare l’attenzione e iniziare le saccadi, la velocità motoria della saccade o gli aspetti cognitivi dei compiti, o se le differenze riflettano tutte e tre le componenti. Potrebbe essere interessante per la ricerca futura sulla denominazione automatizzata rapida e sulle prestazioni oculari in adulti giovani e anziani con un’istruzione simile, utilizzare una misura di intelligenza verbale come il National Adult Reading Test (NART) 85 al fine di chiarire se entrambi i gruppi dimostrano prestazioni comparabili.
Nel complesso, i nostri risultati ampliano la comprensione della funzione oculare con l’età e dimostrano che i movimenti oculari sono una misura non invasiva e innovativa della funzione cognitiva che dovrebbe continuare ad essere impiegata nella ricerca sull’invecchiamento cognitivo e potenzialmente come clinica misure di elaborazione cognitiva.La ricerca futura dovrebbe mirare a esaminare se la funzione oculomotoria durante i compiti visivi è predittiva delle prestazioni cognitive su altre misure robuste della velocità cognitiva con diverse richieste di compiti, poiché la letteratura in questo settore rimane relativamente rara.