원격 감지 정의
원격 감지는 방사 및 반사 된 방사선을 측정하여 물체 또는 현상에 대한 정보를 수집하는 과학입니다. 원격 감지 기기에는 능동 및 수동의 두 가지 기본 유형이 있습니다.
FAQ
원격 감지 란 무엇입니까?
원격 감지는 물리적 접촉없이 지역의 물리적 특성을 감지하고 모니터링하기 위해 지구의 지상, 대기 및 수생 생태계에서 방출되고 반사 된 전자기 (EM) 방사선을 샘플링하는 일종의 지리 공간 기술입니다. 이 데이터 수집 방법에는 일반적으로 수동 센서 또는 능동 센서로 분류되는 항공기 기반 및 위성 기반 센서 기술이 포함됩니다.
수동 센서는 외부 자극에 반응하여 반사되거나 방출되는 방사선을 수집합니다. 물체 또는 주변 공간. 수동 원격 감지로 측정되는 가장 일반적인 방사선 소스는 반사 된 태양 광입니다. 패시브 원격 센서의 인기있는 예로는 전하 결합 장치, 필름 사진, 방 사계 및 적외선이 있습니다.
액티브 센서는 내부 자극을 사용하여 데이터를 수집하고, 물체와 영역을 스캔하기 위해 에너지를 방출합니다. 대상에서 반사 된 에너지. RADAR 및 LiDAR는 물체의 위치, 방향 및 속도를 설정하기 위해 방출과 복귀 사이의 시간 지연을 측정하는 일반적인 활성 원격 감지 도구입니다. 수집 된 원격 감지 데이터는 다양한 독점 및 오픈 소스 애플리케이션에서 사용할 수있는 원격 감지 하드웨어 및 컴퓨터 소프트웨어로 처리 및 분석됩니다.
무엇입니까? 원격 감지 기술은 다음 용도로 사용됩니까?
원격 감지 기술은 기상학, 지질학, 수 문학, 생태학, 해양학, 빙하 학, 지리학과 같은 대부분의 지구 과학을 포함하여 수천 개의 다양한 사용 사례에서 다양한 분야에서 사용됩니다. , 토지 측량뿐만 아니라 군사, 정보, 상업, 경제, 계획 및 인도주의 분야의 응용 분야에서. 몇 가지 일반적인 원격 감지의 예는 다음과 같습니다.
- GIS 원격 감지 : 지리 정보 시스템 (GIS)은 지리 또는 공간 데이터를 캡처, 저장, 관리, 분석, 조작 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 위성 원격 감지는 중요한 공간 데이터 소스를 제공합니다. 원격 감지와 GIS가 함께 작동하여 지구상의 거의 모든 지리적 위치에서 데이터를 수집, 저장, 분석 및 시각화합니다.
- 관개 및 토양 수분 모니터링 및 관리는 농업에서 원격 감지의 주요 구성 요소입니다.
- Doppler 레이더는 날씨 시스템 내의 풍속 및 방향, 강수 강도 및 위치와 같은 기상 이벤트를 측정합니다. 또 다른 응용 분야는 항공 교통 관제입니다.
- AVHRR 및 MODIS 위성은 열 감지 및 중 적외선 감지를 사용하여 활화산을 모니터링합니다.
- INSAR (간섭계 합성 조리개 레이더)는 간섭계 원격 감지 기술을 사용하여 잠재적 인 산사태를 예측하고 조기 경보를 제공합니다.
- LiDAR (빛 감지 및 거리 측정)의 주요 응용 분야는 식생 모니터링입니다. 그러나 무기 거리 측정 및 발사체의 레이저 조명 원점 복귀의 경우에도 적용됩니다. LiDAR는 대기 중 다양한 화학 물질의 농도를 감지하고 측정하는 데에도 사용할 수 있습니다.
- 항공 사진의 입체 사진 쌍은 지상 서식지 특징을 모델링하고 교통 및 고속도로 부서의 이미지 및 지형 분석가가 잠재적 인 경로에 대해 지형도를 만드는 데 사용됩니다.
- 분광 편광 이미징은 연구자들이 사용합니다. 미 육군 연구소에서 자연 물체에서는 발견되지 않는 편광 서명으로 사람이 만든 품목을 식별하여 표적 추적을 목적으로합니다.
- 원격 감지 위성은 지진 후 피해를 정량화하기 위해 전후 원격 감지 이미지를 제공하여 구조 요원에게 중요한 데이터를 제공합니다.
- 레이저 및 레이더 고도계의 데이터 위성, 수중 음파 탐지기 및 초음파 측정은 해안 매핑 및 침식 방지, 해양 자원 관리 방법을 더 잘 이해하고 자연 재해의 영향을 평가하고 위험한 사건 전후에 사용할 재난 대응 전략을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 도시 성장이 환경에 미치는 피해를 최소화하고 천연 자원을 가장 잘 보호하는 방법을 결정하는 데 도움이됩니다.
- 석유 및 가스에 대한 원격 감지는 인프라 평가를 통해 상류 및 하류 가스 및 석유 운영에 필수적인 도구입니다. 잘 현장 계획. 스펙트럼 분석은 표면 노두 및 표면 탄화수소 누출 평가에 매우 중요합니다.
원격 감지의 중요성
원격 감지를 통해 위험하거나 접근하기 어려운 영역에서 데이터를 수집 할 수 있으며 현대 사회에서 관련성이 높아집니다. . 지상에서 더 느리고 비용이 많이 드는 데이터 수집을 대체하여 일기 예보에서 자연 재해 또는 기후 변화에 대한 보고서에 이르기까지 일상적인 애플리케이션을위한 매우 넓은 영역을 빠르고 반복적으로 커버합니다.
원격 감지는 또한 방해가되지 않는 방법이므로 사용자가 대상 영역이나 물체를 방해하지 않고 데이터를 수집하고 데이터 처리 및 GIS 분석을 오프 사이트에서 수행 할 수 있습니다. 홍수 및 산불 모니터링, 삼림 벌채, 북극곰, 화학 물질 농도 및 지진 모니터링은 지리 공간 원격 감지가 그렇지 않으면 달성 할 수없는 글로벌 관점과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 몇 가지 사례에 불과합니다.
마이크로 웨이브 원격 감지의 장점
마이크로 웨이브 원격 감지는 1cm에서 1 미터 범위의 파장을 포괄하는 수동 및 능동 원격 감지를 모두 포함합니다. 마이크로 웨이브의 긴 파장은 원격 감지에서 중요한 기능입니다. 그것은 가시 광선 및 적외선보다 더 효과적으로 안개, 강우, 먼지 및 구름 덮개를 관통 할 수 있습니다. 따라서 더 긴 파장이 대기 산란에 취약하지 않기 때문에 마이크로 웨이브 원격 감지를 사용하는 환경의 원격 감지는 영향을받지 않습니다. 대부분의 환경 조건에서 마이크로파 에너지를 감지하고 데이터를 수집 할 수 있습니다. 응용 분야에는 해빙 모니터링 및 지구 토양 수분 매핑이 포함됩니다.
기후 변화에 대한 원격 감지 적용
기후 변화 연구에 원격 감지 적용 대기, 해양 및 육지의 시공간 상태와 과정을 정량화하여 기후 시스템과 그 변화를 이해하는 데 큰 발전을 가져 왔습니다. 위성 센서는 증가 된 성층권 에어러솔의 냉각 효과와 해수면 상승의 공간 패턴을 감지하고 측정하는 데 도움을주었습니다. 그렇지 않으면 기존의 기후 모델 관측에서는 관찰되지 않았습니다.
지구 기후 변화 연구는 원격 다중 위성, 다중 센서 및 장기 시계열 데이터 방법이 구현 된 지구 관측 플랫폼의 빅 데이터를 사용합니다. 이것은 기후 민감도 요인의 탐지를 용이하게하고, 육상 생태계의 공간 변동성 연구를 진전 시켰으며, 지구 기후 변화 대응 전략의 개발을 도왔습니다.
제한 사항 원격 감지 데이터
원격 감지는 데이터를 수집하는 데 사용할 센서와시기, 수집 된 데이터 및 센서 보정에 대한 해상도 사양, 플랫폼 선택에 대한 중요한 결정을 내리는 작업자가 궁극적으로 관리합니다. 그것은 센서를 운반 할 것이며,이 모든 것은이 방법을 어느 정도의 인적 오류에 노출시킵니다.
강력한 능동형 원격 감지 시스템에서 방출되는 전자기 스펙트럼 방사로 인해 부정확성이 발생할 수도 있으며, 이는 조사 대상 현상에 영향을 미칠 수 있습니다. 원격 감지 기기는 하드웨어 시스템이 보정되지 않은 경우 부정확하고 보정되지 않은 데이터를 제공 할 수 있습니다. 비용 관련 제한이있을 수도 있습니다. 이미지 분석을위한 광범위한 특수 교육이 필요한 비용이 많이 드는 방법입니다.
원격 감지의 역사
최초의 현대 원격 감지 관행은 원시 1840 년대 지형도 매핑을 목적으로 줄이 달린 풍선에서 찍은 지구 표면 사진. 수정 된 항공기를 사용한 체계적인 항공 사진은 제 1 차 세계 대전과 냉전 기간 동안 군사 감시 및 정찰 목적으로 개발되었습니다.
1960 년대 우주 프로그램의 출현으로 Nimbus 및 Landsat와 같은 지구 관측 및 기상 위성의 계측기는 군사, 민간 및 연구 목적을위한 다양한 데이터의 글로벌 측정을 제공했습니다. 초 고해상도 이미지를 수집하기 위해 제작 된 최초의 상업용 위성 인 IKONOS는 Lockheed Martin이 의뢰하여 1999 년에 출시되어 2015 년에 폐기되었습니다.
OmniSci가 원격 감지 솔루션을 제공합니까? ?
원격 감지 데이터는 지리 정보 시스템 (GIS)에서 사용되는 공간 데이터의 주요 소스입니다. GIS 도구의 지리 공간 관련 프로세스는 현대 원격 감지 기술이 제공하는 방대한 데이터 볼륨에 비해 너무 느려지고 있습니다.
OmniSci는 이러한 격차를 해소하여 지리 공간 분석가가 밀리 초 내에 다른 기능과 함께 수십억 개의 위치 데이터 기록 및 다각형을 교차 필터링 할 수있는 가속화 된 분석 플랫폼을 제공합니다. OmniSciDB SQL 엔진은 기본적으로 지리적 및 기하학적 데이터 유형을 저장하므로 사용자는 CPU 및 GPU의 대규모 병렬 처리 능력으로 지리적 계산을 실행할 수 있습니다.