Alleen de echt krankzinnigen (of degenen in een inleidende statistiekcursus) zouden de standaarddeviatie van een dataset met de hand berekenen! Dus wat blijft er over voor de rest van ons nuchter mensen? Statistici gebruiken doorgaans software zoals R of SAS, maar in een klaslokaal is er niet altijd toegang tot een volledige pc. In plaats daarvan kunnen we een grafische rekenmachine gebruiken om exact dezelfde berekeningen uit te voeren. Opmerking: je kunt naar beneden scrollen voor een video-overzicht van deze stappen.
Standaarddeviatie op de TI83 of TI84
Voor dit voorbeeld gebruiken we een eenvoudig samengestelde dataset: 5, 1 , 6, 8, 5, 1, 2. Voorlopig maken we ons er niet druk over of dit steekproef- of populatiegegevens zijn. Dit komt later in de stappen aan de orde.
Stap 1: voer uw gegevens in de rekenmachine in.
Dit is de eerste stap voor alle berekeningen met gegevens met uw rekenmachine. Om naar het menu te gaan om gegevens in te voeren, drukt u op en selecteert u 1: Bewerken.
Nu kunnen we elke nummer in de lijst L1. Druk na elk nummer op de toets om naar de volgende regel te gaan. De volledige dataset moet naar L1 gaan. Als u om de een of andere reden L1 niet ziet, zie: L1 op uw rekenmachine krijgen.
Stap 2: Bereken 1-Variabele statistieken
Stap 3: Selecteer de juiste standaarddeviatie
Nu moeten we heel voorzichtig zijn. Op de rekenmachine worden twee standaarddeviaties vermeld. Het symbool Sx staat voor de standaarddeviatie van het monster en het symbool σ staat voor de standaarddeviatie van de populatie. Als we aannemen dat dit voorbeeldgegevens zijn, dan is ons uiteindelijke antwoord s = 2,71. Let goed op met wat voor soort gegevens u werkt en zorg ervoor dat u de juiste selecteert! In sommige gevallen werk je met populatiegegevens en selecteer je σ.
Hoe zit het met de variantie?
De variantie komt niet naar voren op deze output, maar kan altijd worden gevonden met een belangrijke eigenschap:
\ (\ text {Variance} = \ text {(Standard Deviation)} ^ 2 \)
Dus in dit voorbeeld is de variantie:
\ (s ^ 2 = 2.71 ^ 2 = 7.34 \)
Dit zou zelfs werken als het populatiegegevens waren, maar het symbool zou \ (\ sigma ^ 2 \) zijn.
Video-walkthrough
In de volgende video wordt u door al deze stappen geleid. Zorg ervoor dat u uw rekenmachine bij de hand heeft!
Abonneer je op onze nieuwsbrief!
We plaatsen altijd nieuwe gratis lessen en voegen meer studiehandleidingen, rekenmachinegidsen en probleempakketten toe.
Meld u aan om af en toe e-mails te ontvangen (eens per paar of drie weken) om u te laten weten wat er nieuw is!