Alfa lui Cronbach, α (sau coeficientul alfa), dezvoltat de Lee Cronbach în 1951, măsoară fiabilitatea sau consistența internă. „Fiabilitate” este un alt nume pentru consecvență. De exemplu, o companie ar putea oferi angajaților lor teste legate de job. Dacă o persoană face același test de mai multe ori și primește rezultate consecvente, testul respectiv este fiabil.
Testele alfa ale lui Cronbach pentru a vedea dacă sondajele la scară Likert cu mai multe întrebări sunt fiabile. Aceste întrebări măsoară variabilele latente – variabile ascunse sau neobservabile precum: conștiinciozitatea, nevroza sau deschiderea unei persoane. Acestea sunt foarte dificil de măsurat în viața reală. Alfa lui Cronbach vă va spune cât de strâns sunt legate un grup de elemente de testare ca grup.
Formula alfa a lui Cronbach
Formula pentru alfa lui Cronbach este:
Unde:
- N = numărul de articole.
- c̄ = covarianța medie între perechile de elemente.
- v̄ = varianța medie.
Pași SPSS
Deși este bine să cunoașteți formula din spatele conceptului, în realitate, nu va fi nevoie să îl lucrați. Veți calcula adesea alfa în SPSS sau software similar. În SPSS, pașii sunt:
Pasul 1: Faceți clic pe „Analizați”, apoi faceți clic pe „Scară” și apoi faceți clic pe „Analiza fiabilității”.
Pasul 2: Transferați variabilele (q1 la q5) în „Obiecte”. Setarea implicită a modelului trebuie setată ca „Alfa”.
Pasul 3: Faceți clic pe „Statistici” în caseta de dialog.
Pasul 4: Selectați „Element”, „Scară” și „Scară dacă elementul este șters” în descrierea casetei. Alegeți „Corelație” în caseta inter-articol.
Pasul 5: Faceți clic pe „Continuați” și apoi faceți clic pe „OK”.
Regula generală pentru rezultate
O regulă generală pentru interpretarea alfa pentru întrebări dihotomice (adică întrebări cu două răspunsuri posibile) sau întrebări la scara Likert este:
În general, un scor mai mare de 0,7 este de obicei în regulă. Cu toate acestea, unii autori sugerează valori mai mari de la 0,90 la 0,95.
Evitarea problemelor legate de Alpha Cronbach
Folosiți cu precauție regulile generale enumerate mai sus. Un nivel ridicat pentru alfa poate însemna că elementele din test sunt foarte corelate. Cu toate acestea, α este, de asemenea, sensibil la numărul de itemi dintr-un test. Un număr mai mare de articole poate duce la un α mai mare și un număr mai mic de articole într-un α mai mic. Dacă alfa este ridicat, acest lucru poate însemna întrebări redundante (adică pun același lucru). O valoare mică pentru alfa poate însemna că nu există suficiente întrebări la test. Adăugarea unor elemente mai relevante la test poate crește alfa. Corelarea slabă între întrebările testului poate provoca, de asemenea, valori scăzute, deci măsurarea mai multor variabile latente.
Confuzia înconjoară adesea cauzele scorurilor alfa ridicate și scăzute. Acest lucru poate avea ca rezultat teste aruncate în mod incorect sau teste etichetate greșit ca fiind de încredere. Profesorul de psihometrie Mohsen Tavakol și profesorul de educație medicală Reg Dennick sugerează că îmbunătățirea cunoștințelor dvs. despre consistența internă și unidimensionalitate va duce la utilizarea corectă a alfa1 a lui Cronbach:
Unidimensionalitatea în alfa Cronbach presupune că întrebările măsoară doar o variabilă latentă sau dimensiune. Dacă măsurați mai multe dimensiuni (fie cu bună știință, fie fără să știți), rezultatul testului poate fi lipsit de sens. Puteți împărți testul în părți, măsurând o variabilă latentă diferită sau o dimensiune cu fiecare parte. Dacă nu sunteți sigur dacă testul dvs. este unidimensional sau nu, rulați Factor Analysis pentru a identifica dimensiunile testului dvs.
Lavrakas, P. (2008). Enciclopedia metodelor de cercetare a sondajelor Ediția I. SAGE.
Mohsen Tavakol și Reg Dennick. Înțelegând Alfa lui Cronbach. Jurnalul internațional de educație medicală. 2011; 2: 53-55 Editorial
Salkind, N. (2015). Enciclopedia Măsurării și Statisticii Ediția I. SAGE.
——————————————– ———————————-
Aveți nevoie de ajutor pentru o temă sau o întrebare de testare? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele tale 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!