Nu este un secret. Trăim oficial în era Big Data. Aproape fiecare afacere – în special întreprinderile mari – colectează, stochează și analizează date în beneficiul creșterii. În majoritatea operațiunilor zilnice de afaceri, gestionarea datelor este o normă, folosind instrumente precum:
- Baze de date
- Sisteme de automatizare
- Platforme CRM
Dacă ați lucrat într-o companie de ceva timp, probabil că ați întâlnit termenul Normalizare date. O bună practică pentru manipularea și utilizarea informațiilor stocate, normalizarea datelor este un proces care va ajuta la îmbunătățirea succesului într-o întreagă companie.
Iată tot ce trebuie să știți despre normalizarea datelor, împreună cu câteva sfaturi despre cum să îmbunătățiți datele dvs. în mod eficient.
Ce este normalizarea datelor?
Normalizarea datelor este în general considerată dezvoltarea de date curate. Afundându-ne mai adânc, totuși, sensul sau scopul normalizării datelor este dublu:
- Normalizarea datelor este organizarea datelor care să pară similare în toate înregistrările și câmpurile.
- Crește coeziunea tipurilor de intrări care duc la curățare, generare de clienți potențiali, segmentare și date de calitate superioară.
Pur și simplu, acest proces include eliminarea datelor nestructurate și a redundanței (duplicate) pentru a asigura date logice depozitare. Când normalizarea datelor se face corect, veți ajunge la introducerea de informații standardizate. De exemplu, acest proces se aplică modului în care sunt înregistrate adresele URL, numele contactelor, adresele de stradă, numerele de telefon și chiar codurile. Aceste câmpuri de informații standardizate pot fi apoi grupate și citite rapid.
Cine are nevoie de normalizarea datelor?
Fiecare companie care dorește să ruleze cu succes și să crească trebuie să efectueze în mod regulat normalizarea datelor. Este unul dintre cele mai importante lucruri pe care le puteți face pentru a scăpa de erorile care fac ca rularea analizei informațiilor să fie complicată și dificilă. Astfel de erori se strecoară adesea la schimbarea, adăugarea sau eliminarea informațiilor de sistem. Când eroarea de introducere a datelor este eliminată, o organizație va rămâne cu un sistem care funcționează bine, care este plin de date utile și benefice.
Odată cu normalizarea, o organizație poate profita la maximum de datele sale, precum și poate investi în colectarea datelor la un nivel mai mare și mai eficient. Privirea la date pentru a îmbunătăți modul în care se desfășoară o companie devine o sarcină mai puțin dificilă, mai ales atunci când este interconectată. Pentru cei care consolidează și interogează în mod regulat date din aplicații software-as-a-service, precum și pentru cei care colectează date dintr-o varietate de surse, cum ar fi social media, site-uri digitale și multe altele, normalizarea datelor devine un proces neprețuit care economisește timp, spațiu și bani.
Cum funcționează normalizarea datelor
Acum este momentul să observăm că, în funcție de tipul specific de date, normalizarea dvs. va arăta diferit.
Cel mai de bază, normalizarea este pur și simplu crearea unui format standard pentru toate datele din întreaga companie:
- Miss EMILY va fi scrisă în doamna Emily
- 8023097864 va fi scris 802-309-7864
- 24 canillas RD va fi scris 24 Canillas Road
- GoogleBiz va fi scris Google Biz, Inc.
- VP marketing va fi scris Vicepreședinte de marketing
Dincolo de formatarea de bază, experții sunt de acord că există cinci reguli generale sau „forme normale” pentru realizarea normalizării datelor. Fiecare regulă se concentrează pe punerea e tipurile de entitate în categorii de numere în funcție de nivelul de complexitate. Considerate a fi linii directoare pentru normalizare, există cazuri în care trebuie să aibă loc variații față de formă. În cazul variațiilor, este important să se ia în considerare consecințele și anomaliile.
În scopul complexității, în acest articol, prima și cele mai comune trei forme sunt discutate la nivel superior și toate datele sunt luată în considerare în format tabel.
First Normal Form (1NF)
Cea mai de bază formă de normalizare a datelor este 1NFm care asigură că nu există intrări repetate într-un grup. Pentru a fi considerat 1NF, fiecare intrare trebuie să aibă o singură valoare pentru fiecare celulă și fiecare înregistrare trebuie să fie unică.
De exemplu, înregistrați numele, adresa, sexul unei persoane și dacă a cumpărat cookie-uri.
Al doilea formular normal (2NF)
Lucrând din nou pentru a nu asigura intrări repetate, pentru a fi în regula 2NF, datele trebuie să se aplice mai întâi tuturor cerințelor 1NF. Ulterior, datele trebuie să aibă o singură cheie principală. Pentru a separa datele pentru a avea o singură cheie primară, toate subseturile de date care pot fi plasate în mai multe rânduri trebuie plasate în tabele separate. Apoi, relațiile pot fi create prin noi etichete de chei străine.
De exemplu, înregistrați numele, adresa, sexul unei persoane, dacă a cumpărat cookie-uri, precum și tipurile de cookie-uri. Tipurile de cookie-uri sunt plasate într-un tabel diferit, cu o cheie străină corespunzătoare numelui fiecărei persoane.
Al treilea formular normal (3NF)
Pentru ca datele să fie incluse în această regulă, trebuie să respecte mai întâi toate cerințele 2NF. În continuare, datele dintr-un tabel trebuie să depindă numai de cheia primară. Dacă cheia principală este modificată, toate datele care sunt afectate trebuie introduse într-un tabel nou.
De exemplu, înregistrați numele, adresa și sexul unei persoane, dar reveniți și schimbați numele a unei persoane. Când faceți acest lucru, genul se poate schimba și el. Pentru a evita acest lucru, în genul 3NF i se oferă o cheie externă și un nou tabel pentru stocarea genului.
Pe măsură ce începeți să înțelegeți mai bine formularele de normalizare, regulile vor deveni mai clare în timp ce vă separați datele în tabele și nivelurile vor deveni fără efort. Aceste tabele vor face mai ușor pentru oricine din cadrul unei organizații să colecteze informații și să se asigure că colectează date corecte care nu sunt duplicate.
Avantajele normalizării datelor
După cum sa menționat mai sus, cele mai o parte importantă a normalizării datelor este o analiză mai bună care duce la creștere; totuși, mai sunt câteva beneficii incredibile ale acestui proces:
Mai mult spațiu
Cu bazele de date înghesuite cu informații, organizarea și eliminarea duplicatelor eliberează spațiul atât de necesar gigabyte și terabyte. Când un sistem este încărcat cu lucruri inutile, performanța de procesare scade. După curățarea memoriei digitale, sistemele dvs. vor funcționa mai repede și se vor încărca mai repede, ceea ce înseamnă că analiza datelor se face la un ritm mai eficient.
Răspuns mai rapid la întrebări
Vorbind despre procese mai rapide, după ce normalizarea devine o sarcină simplă, vă puteți organiza datele fără a mai fi nevoie să modificați în continuare. Acest lucru ajută diverse echipe din cadrul unei companii să economisească timp prețios în loc să încerce să traducă date nebune care nu au fost stocate corect.
Segmentare mai bună
Una dintre cele mai bune modalități de a dezvolta o afacere este de a asigura segmentarea plumbului. Odată cu normalizarea datelor, grupurile pot fi repartizate rapid în categorii bazate pe titluri, industrii – pe care le numiți. Crearea listelor bazate pe ceea ce este valoros pentru un anumit client potențial este un proces care nu mai provoacă dureri de cap.
Normalizarea datelor nu este o opțiune
Deoarece datele devin mai valoroase pentru toate tipurile de afaceri, modul în care este organizat în calități de masă nu poate fi trecut cu vederea.
De la asigurarea livrării de e-mailuri la prevenirea apelurilor greșite și îmbunătățirea analizei grupurilor fără grija duplicatelor, este ușor de văzut că atunci când datele normalizarea se realizează corect, rezultând o funcție globală mai bună a afacerii. Imaginați-vă dacă vă lăsați datele dezordonate și pierdeți oportunități importante de creștere din cauza faptului că un site web nu se încarcă sau că notele nu ajung la un vicepreședinte. Nimic din toate acestea nu sună ca succes sau creștere.
Alegerea de a normaliza datele este unul dintre cele mai importante lucruri pe care le puteți face pentru organizația dvs. astăzi.