Scopul studiului actual a fost de a examina și compara caracteristicile temporale ale funcțiilor oculare (sacade și fixări) în timpul numirii automate rapide și al citirii textului într-un eșantion educat sănătos de adulți tineri și mai în vârstă și să investigheze dacă astfel de funcții contribuie la praguri de timp pentru sarcinile vizuo-cognitive care variază în complexitate. Studiul actual a vizat, de asemenea, explorarea validității predictive a sarcinilor IT și CD pentru denumirea rapidă automatizată și citirea textului. Constatarea cheie a fost că viteza cognitivă a sarcinilor vizuo-cognitive a fost mai lentă pentru adulții mai în vârstă și că durata sacadării în timpul condițiilor RAN a fost mai lungă pentru adulții mai în vârstă, deși efectele grupului de vârstă asupra sarcinilor visuo-cognitive au fost reduse când durata sacadării a fost controlat. Mai exact, după controlul efectelor duratei sacadei, diferențele de performanță pe grupul de vârstă pe sarcina CD cu patru obiecte nu mai erau prezente, deși diferențele pe grupe de vârstă pe sarcina IT cu stimul unic au rămas semnificative. Mai mult, adulții mai în vârstă au arătat o viteză de denumire mai mică pentru starea obiectelor RAN, dar nu și pentru condițiile mai automate de număr sau literă, susținând astfel parțial ipotezele că adulții mai în vârstă ar numi mai puțini stimuli în timpul sarcinilor RAN. Din nou, susținând ipoteze, adulții mai în vârstă au demonstrat o viteză de lectură comparabilă cu cea a adulților mai tineri în timpul sarcinii de trecere a textului. Demonstrarea a doar trei relații semnificative între măsurile vizuo-cognitive (IT și CD), RAN și sarcinile de citire, precum și măsurile oculare, nu au susținut pe deplin ipoteza că performanța IT și CD s-ar corela semnificativ cu RAN / citire mai rapidă mișcări integrate ale ochilor. În mod similar, rezultatele analizei de regresie au demonstrat doar o validitate predictivă semnificativă a măsurilor IT și CD pentru performanța în sarcina de citire și, prin urmare, oferă doar suport parțial pentru ipoteza că IT și CD ar prezice semnificativ performanța sarcinilor de numire și citire. Într-adevăr, IT și CD reprezintă măsuri stabilite de viteză de procesare vizuală și capacitate de memorie vizuală pe termen scurt și au fost considerați predictori ai altor sarcini cognitive mai complexe10,54. În ciuda acestui fapt, aceste sarcini nu au fost luate în considerare adesea în ceea ce privește cerința de schimbare a atenției și relația cu aspectele mișcărilor ochilor.
Duratele de expunere prag pe timpul de inspecție (IT) și Detectarea modificărilor (CD) sarcini la adulții tineri și vârstnici
În conformitate cu ipotezele, adulții vârstnici au efectuat semnificativ mai lent, adică au necesitat o durată mai mare de expunere pentru a detecta un stimul vizual familiar și pentru a identifica schimbarea între două matrice vizuale, așa cum indică timpul de performanță pe IT și CD, respectiv. Aceste rezultate sunt în concordanță cu rapoartele cercetărilor anterioare privind scăderea vitezei de procesare vizuo-cognitivă la îmbătrânirea sănătoasă12,23,59,60,61,62. Rezultatele studiului actual sunt, de asemenea, în concordanță cu teoriile despre îmbătrânire, care postulează că declinul senzorial are o influență indirectă asupra performanței cognitive, adică, ipoteza privării senzoriale, ipoteza cauzelor comune și hipoteza degradării informației5,27,28,29, și cu teorii ale încetinirii cognitive cu vârsta, adică Teoria vitezei de procesare12. Având în vedere vârsta populației noastre mai în vârstă, poate fi cazul, de exemplu, că o lipsă de intrare senzorială optimizată pe o perioadă prelungită de timp (adică din cauza scăderilor naturale ale vederii și audiției) a dus la o prelucrare precorticală mai lentă23 și potențial asociată atrofie neuronal5,27,28. Acești factori ar putea, la rândul lor, să împiedice viteza de performanță cognitivă, așa cum se vede în studiul actual. Această explicație este în concordanță cu premisa fundamentală a ipotezei privării senzoriale29.
Așa cum era de așteptat, când durata sacadei a fost luată în considerare înainte de evaluarea diferențelor pe grupe de vârstă, nu a mai existat o diferență semnificativă în viteza de procesare cognitivă. între adulții mai tineri și cei mai în vârstă, măsurați prin sarcina CD vizuo-cognitivă. Acest lucru se datorează probabil creșterii duratelor de sacadare a grupului mai vechi care afectează procesarea atentă eficientă a celor patru stimuli, precum și timpul de încorporare a matricei în memoria pe termen scurt, rezultând o durată de prag crescută necesară pentru a detecta schimbarea dintre cele două matrice vizuale. Cu siguranță, mișcările rapide ale ochilor și scanarea eficientă a stimulilor alfabetici din cele două matrice ale sarcinii CD sunt necesare pentru o performanță exactă a acestei sarcini. Pe de altă parte, chiar și atunci când durata sacadei a fost covaried, diferențele de vârstă au rămas în sarcina IT, unde mișcările oculare sacadice minime sau încorporarea în memoria pe termen scurt sunt necesare pentru a identifica un singur obiect staționar.Această constatare a fost în concordanță cu ipoteza noastră și este, de asemenea, în concordanță cu cele găsite de Brown și colab.23, care au testat atât pragurile de fuziune a flickerului, cât și latența celor două căi retiniene cu mfVEPS și au arătat că creșterea latenței maxime generate de M este mai mare decât P asociată. modificări la adulții în vârstă sănătoși. Aceste rezultate adaugă, de asemenea, o nouă dimensiune teoriilor influente ale îmbătrânirii cognitive, care sugerează de obicei o încetinire generalizată și o inhibare în procesarea cognitivă, adică Salthouse12, Hasher și Zacks46, fără a ține cont de procesarea vizuală și funcția oculomotorie.
Funcțiile oculomotorii. la adulții tineri și vârstnici
Numărul de fixări vizuale pentru obiecte, alfanumerice și condițiile de trecere a textului nu au fost semnificativ diferite între grupele de vârstă, deși a existat o tendință pentru adulții mai în vârstă de a face mai multe fixări decât adulții mai tineri în toate sarcinile. În plus, durata de fixare a fost semnificativ mai mare la adulții mai tineri, comparativ cu adulții mai în vârstă, pentru obiectele și condițiile alfanumerice ale RAN, dar nu și pentru trecerea textului, ceea ce poate sugera că adulții mai tineri au necesitat o durată mai mare pentru a codifica și a accesa numele stimulilor discreți individuali. în aceste condiții. Alternativ, acest lucru poate deduce o strategie oculomotorie mai eficientă utilizată de adulții mai tineri, prin fixarea pe o durată mai lungă a stimulilor țintă, inhibând în același timp distractorii (adică obiectele din jur43), permițând o codificare mai precisă a stimulilor țintă. În ciuda unor dovezi în favoarea acestei sugestii, multe linii de cercetare raportează că fixările mai lungi sunt asociate cu o prelucrare mai puțin eficientă la copii61,62 și adulți mai în vârstă43,45, adică timpi mai lungi de fixare sunt asociați cu rate de citire mai mici63. Această constatare a fost contrară ipotezelor noastre, având în vedere că am demonstrat anterior că un grup de adulți mai tineri sănătoși necesitau un timp de prezentare mai scurt (adică 49 ms față de 136 ms pentru adulții mai în vârstă) pentru a identifica un stimul vizual staționar unic familiar19, deși ochi- urmărirea nu a fost disponibilă sau utilizată în studiul nostru anterior. Descoperirile actuale contrazic, de asemenea, cercetările anterioare care au interpretat fixările mai lungi pentru a reflecta individul care necesită mai mult timp pentru a obține informații vizuale și ortografice de la stimuli în pregătirea răspunsului corect64,65. Cu toate acestea, este important să rețineți că adulții mai în vârstă din studiul actual au prezentat timpi de expunere mai mari pentru a finaliza sarcinile IT și CD, demonstrând în același timp performanțe comparabile cu adulții mai tineri în condițiile de citire și alfanumerice ale RAN. Având în vedere acest lucru, este puțin probabil ca duratele de fixare mai lungi prezentate de adulții mai tineri să reflecte codificarea vizuală ineficientă / necesitând mai mult timp pentru a încorpora stimuli în memorie așa cum s-a sugerat anterior64. Într-adevăr, după cum sa menționat mai devreme, poate fi cazul că o strategie cognitivă diferită a fost utilizată de indivizii mai tineri în timpul sarcinilor de numire, care nu au avut un impact asupra performanței lor comportamentale66 (adică, scorurile de numire și citire au fost comparabile între ambele grupuri). Cu toate acestea, strategia cognitivă precisă utilizată de cele două grupuri rămâne un subiect de dezbatere.
Durata sacadei pentru adulții mai în vârstă a fost semnificativ mai lungă în starea Obiecte și litere din RAN comparativ cu adulții mai tineri. Deși diferențele grupului de vârstă în durata sacadei în timpul stării RAN Numbers nu au atins semnificația statistică, adulții mai în vârstă au demonstrat încă o durată mai mare a sacadei în comparație cu adulții mai tineri. Aceste descoperiri sunt în concordanță cu cercetările anterioare67 și probabil asociate cu mișcări motorii mai lente, chiar și în timpul îmbătrânirii sănătoase13. Această constatare a fost în concordanță cu predicțiile noastre și cu literatura anterioară23,68, indicând vulnerabilitatea legată de vârstă asociată cu mecanismele de control neuronal pentru direcția și amplitudinea mișcărilor sacadice ale ochilor, care sunt parțial controlate de ganglionii bazali68, neuronii motori ai nucleilor oculomotori69 și cortexul parietal. Astfel de regiuni sunt critice în interfața dintre atenție și planificarea motorie, inclusiv mișcările sacadice ale ochilor70. Din nou, o explicație alternativă pentru diferitele traiectorii temporale ale modelelor privirii legate de vârstă în facilitarea scorurilor de denumire similare în condițiile alfanumerice ale RAN, ar putea fi legată de timpul necesar pentru a încorpora stimuli vizuali în memorie și ar putea indica, de asemenea, către diferite strategii utilizate de cele două grupe de vârstă, deși ce strategie specifică nu este clară.
Performanța denumirii rapide automate (RAN) pentru adulții tineri și mai mari
Predicția noastră că adulții în vârstă ar numi mai puțini stimuli în ceea ce privește obiecte comune și condițiile alfanumerice ale RAN a fost parțial susținut, adulții mai în vârstă numind semnificativ mai puțini stimuli în timpul stării RAN Objects comparativ cu adulții mai tineri.Interesant este însă că, în condițiile Scrisori și numere, adulții mai în vârstă au numit în medie stimuli mai alfanumerici în comparație cu adulții mai tineri, deși aceste diferențe nu au atins semnificație statistică. Cu referire la adulții mai în vârstă care se comportă mai lent pe obiectele RAN, această condiție a sarcinii necesită o atenție mai mare asupra obiectelor individuale care sunt probabil mai variabile și mai puțin familiare / previzibile, în ciuda numelor care au fost practicate înainte de experiment. Mai mult, poate fi cazul ca denumirea stimulilor obiectului să fie mai puțin automată decât numirea rapidă a numerelor și literelor care nu au nume alternative12,71,72,73. Prin urmare, numirea simbolurilor alfanumerice va necesita probabil o atenție mai puțin susținută, mai puține resurse neuronale și mai puțin timp de procesare cognitivă pentru a verbaliza cu succes stimulul nominalizat15. Prin comparație, denumirea obiectelor necesită adesea un efort mai conștient, mai ales dacă adulților mai în vârstă li se cere să inhibe un nume pe care l-ar folosi preferențial pentru un anumit obiect în loc de numele prescris de experimentator. Inhibarea unui răspuns automat poate fi afectată performanța generală a sarcinii, așa cum se explică în ipoteza deficitului inhibitor46. Aceste constatări sunt, de asemenea, în concordanță cu sugestiile făcute de Madden15, care a propus ca adulții mai în vârstă să efectueze la fel de repede și cu acuratețe sarcinile de căutare vizuală care necesită prelucrare de sus în jos (adică condițiile alfanumerice ale RAN), dar efectuează mai lent în sarcinile care necesită inhibare a distractorilor, adică potențial cazul stării obiectelor.
De asemenea, trebuie remarcat faptul că diferențele de viteză de numire între adulții mai tineri și cei mai în vârstă se pot datora diferențelor de sex în cadrul celor două grupe de vârstă. Mai precis, femeile au reprezentat aproximativ 87% dintre adulții mai tineri și 63% dintre adulții mai în vârstă și, prin urmare, supra-reprezentarea femeilor din grupul mai tânăr ar fi putut contribui la o viteză mai mare de denumire în starea RAN Objects. Într-adevăr, într-o revizuire care investighează diferențele de gen în viteza de procesare74, s-a raportat că femeile demonstrează o viteză de procesare mai mare în sarcinile care implică cifre, alfabete și denumirea rapidă, în timp ce bărbații sunt de obicei mai rapizi la testele de timp de reacție la atingerea degetelor74.
Corelații între viteza de procesare vizuală, viteza de numire și performanța oculomotorie la adulții tineri și mai mari
Analizele de corelație nu au demonstrat relații semnificative între performanța IT și CD și măsurile oculomotorii în timpul RAN sau sarcinile de citire pentru adulții mai tineri . Cu toate acestea, pentru adulții mai în vârstă, rezultatele au demonstrat o corelație negativă semnificativă între scorul IT și durata medie a sacadei în timpul condiției Obiecte RAN, indicând faptul că acolo unde a fost necesară o durată mai mică de expunere a pragului pentru a identifica corect un stimul vizual, atunci a fost semnificativ asociată cu o sacadare mai lungă durate. Această constatare a contrazis prezicerea noastră inițială conform căreia performanța mai rapidă a pragului IT s-ar corela cu durate mai scurte de sacadare (adică sacadări mai rapide) și ar putea fi într-adevăr una dintre strategiile legate de vârstă adoptate de cititori cu vârstă bine educați. Într-adevăr, Miyata, și colab. 75, au demonstrat că citirea mai rapidă este asociată cu mișcări sacadice orizontale mai mari, precum și cu timpi de fixare mai scurți atunci când sunt măsurați în timp ce participanții japonezi citesc romane în propria lor limbă. Cu toate acestea, Miyata și colab.75 au sugerat că variații mai mari în „dimensiunile sacadei” se pot datora utilizării unor strategii neregulate sau instabile de mișcare a ochilor, care se pot aplica adulților mai în vârstă în studiul actual atunci când se verbalizează nume de obiecte mai puțin familiare. S-ar putea, de asemenea, să existe un compromis între procesarea vizuală mai rapidă și duratele de sacadare pentru adulții mai în vârstă în timpul efectuării sarcinii Obiecte RAN din cauza degenerării potențiale în structurile neuronale asociate procesării vizuomotorii40,41,42,43,68.
Deși analizele de corelație din studiul actual au relevat, de asemenea, o corelație pozitivă semnificativă între durata expunerii pragului IT și scorul de numire a numerelor RAN pentru adulții mai în vârstă, acest lucru nu a susținut în totalitate ipoteza noastră și a evidențiat faptul că „numărul de articolele numite în 60 de secunde pot să nu reflecte în totalitate doar procesarea vizuală eficientă. Mai degrabă, este important să rețineți că sarcinile RAN necesită scanarea rapidă a unei scene vizuale, mai multe procese oculare, cum ar fi acomodarea și focalizarea, codificarea și încorporarea stimulilor în memorie, accesul la vocabular și mișcările motorii orofaciale pentru a numi stimulii . Rezultatele studiului actual au demonstrat, de asemenea, o corelație pozitivă semnificativă între scorul CD și scorul de trecere a textului pentru adulții mai în vârstă, indicând faptul că durata de expunere a pragului mai scurtă pentru a identifica corect schimbarea dintre două matrice vizuale a fost asociată cu mai puțin timp necesar pentru a citi fiecare cuvânt din text -trecere.Această constatare a susținut ipoteza că viteza vizuo-cognitivă mai mare s-ar corela cu mișcări mai eficiente ale ochilor, așa cum s-a demonstrat în timpul pasajului de text pentru adulții mai în vârstă. Această constatare este în conformitate cu lucrările anterioare care raportează că lectura depinde în mare măsură de procesarea vizuală rapidă, atenția vizuală și inhibarea continuă a distractorilor, în plus față de accesul continuu la stocarea lexicală, integrarea informațiilor sublexice, ortografice, fonologice și lexico-semantice. și memoria de lucru76,77. Deși acest lucru este de obicei cazul atât pentru adulții tineri, cât și pentru cei mai în vârstă, nu s-au demonstrat corelații semnificative între sarcinile vizuo-cognitive (IT și CD) și variabilele oculomotorii în timpul sarcinii de lectură pentru eșantionul mai tânăr.
a oricăror corelații semnificative suplimentare între IT, CD și măsurile oculomotorii la grupul mai tânăr din studiul actual este similar cu descoperirile raportate de Garaas și Pomplun78, care au folosit, de asemenea, o singură sarcină de timp de inspecție a obiectului alături de măsurile oculomotorii (durata de fixare și latența sacadei) în un eșantion de adulți tineri până la vârsta mijlocie. Trebuie remarcat faptul că sarcina noastră a vizat doar măsurarea pragului minim necesar identificării vizuale a unui singur obiect plasat central și, prin urmare, a necesitat mișcări minime ale ochilor. Acest lucru poate explica de ce doar un număr mic de corelații semnificative au fost demonstrate între sarcina IT și măsurile oculomotorii. Mai mult, poate fi de remarcat și faptul că durata medie a pragului IT demonstrată în studiul actual atât pentru adulții mai tineri, cât și pentru cei mai în vârstă a fost cu mult sub latențele tipice de sacadă, raportate ca fiind ~ 200 ms în setările de laborator79,80. Luate împreună, aceste constatări subliniază faptul că simplitatea sarcinilor IT și CD vizuale mai elementare, cu cerința lor minimă pentru mișcări ale ochilor sau răspunsuri motorii verbale, este puțin probabil să fie legate în mod fiabil de cerințele mai holistice ale sarcinilor cognitive ale RAN și ale citirii textului. Într-adevăr, sarcinile RAN și de citire a textului implică cerința identificării obiectelor, accesului la lexicon, verbalizarea rapidă a cuvintelor sau obiectelor, precum și mișcarea secvențială organizată a ochiului asociată cu schimbări de atenție.
Procesare vizuală predicția vitezei de denumire și citire rapidă
În studiul actual, analizele de regresie au demonstrat o anumită validitate predictivă a măsurilor IT și CD în prezicerea scorurilor de citire, dar nu și în predicția performanței RAN. Mai precis, în legătură cu sarcina de trecere a textului, modelul care a inclus scoruri de vârstă, IT și CD a prezis semnificativ 14,90% din varianța scorurilor de text-pasaj. Această constatare a fost în conformitate cu predicțiile și cercetările noastre anterioare, așa cum am discutat anterior, raportând că citirea depinde în mare măsură de procesarea rapidă a informațiilor vizuale și de alte procese cognitive complexe, cum ar fi atenția vizuală, inhibarea continuă a distractorilor și memoria de lucru76,77. Această constatare susține, de asemenea, rezultatele noastre din analiza corelației care demonstrează o asociere semnificativă între scorul CD și scorul text-text pentru adulții în vârstă. În acest model, vârsta nu a prezis semnificativ scorurile pentru sarcina de trecere a textului și a explicat doar 0,1% din varianță, ceea ce este în concordanță cu scorurile de trecere a textului comparabile între grupurile de vârstă. Pentru obiectele RAN, vârsta a fost principalul factor care a contribuit la scoruri (9,10%), IT și CD contribuind doar cu 0,04% suplimentar. Modelul care a inclus scoruri IT și CD în timp ce ține cont de efectul vârstei, nu a prezis în mod semnificativ niciun alt scor RAN și aceasta a fost o constatare neașteptată care a contrazis ipotezele.
Explorarea factorabilității măsurilor
Analiza factorială a permis explorarea factorabilității variabilelor din studiul curent. Rezultatele au dezvăluit o soluție cu două componente care a reprezentat un total de 34,33% a varianței. Prima componentă a inclus în principal măsurători ale duratei sacadei și scoruri de numire pe sarcinile RAN și de trecere și a contribuit la 21,41% din varianță. Împreună, variabilele din această componentă susțin explicații teoretice conform cărora denumirea rapidă se bazează simultan pe mișcări rapide ale sacadelor oculare și pe vocalizarea coordonată a seriei de obiecte comune sau simboluri alfanumerice. În plus, variabilele din prima componentă a analizei factorilor par să reprezinte componenta motoră a procesării vizuale (adică, sacade și mișcări orofaciale necesare pentru verbalizarea numelor). Într-adevăr, într-un studiu realizat de Gordon și Hoedemaker81, autorii au folosit înregistrări concurente ale vocalizărilor și mișcărilor oculare ale participanților tineri în timpul sarcinilor RAN pentru a examina modul în care coordonarea proceselor vizuale și vocale influențează performanța RAN. Autorii au raportat că performanțele bune pe RAN necesită mișcări rapide ale ochilor și o articulație mai lentă, care este coordonată în timp, astfel încât ochii să fie suficient de înaintea vocii, pregătindu-se pentru următorii stimuli RAN81.
A doua componentă care a inclus predominant variabile asociate cu fixări (adică, numărul de fixări și durata), precum și IT și CD, reflectă, de asemenea, înțelegerea teoretică a parametrilor oculomotori în percepția vizuală, indicând faptul că fixările vizuale și durata reflectă timpul necesar pentru obținerea informațiilor vizuale necesare82. În mod similar, sarcinile IT și CD au măsurat timpul de prag necesar pentru identificarea corectă a unui stimul vizual și decizia privind schimbarea / nicio modificare între două matrice vizuale prezentate rapid. După cum sa menționat mai devreme, sarcinile IT și CD din studiul curent au măsurat duratele minime ale pragului unui singur obiect plasat central și au modificat detectarea între două matrice vizuale plasate central, respectiv, ambele sarcini necesitând mișcări minime ale ochilor. Astfel, este probabil ca elementele care cuprind componenta a doua a analizei factorilor să reflecte procesele cognitive mai complexe, inclusiv viteza perceptivă și timpul necesar pentru a codifica un stimul vizual și a se încorpora în memorie64,65,83.
Limitări
Persoanele educate în mod similar din eșantionul nostru sunt atât un punct forte, cât și o slăbiciune a acestui studiu. Educația populației similare și interesele actuale în învățare au permis o comparație robustă între grupuri, deși limitează generalizabilitatea rezultatelor studiului la un nivel mai general. , populație mai puțin educată din ambele grupe de vârstă. Studiul nostru este, de asemenea, limitat în ceea ce privește evaluările stării de sănătate, prin faptul că am folosit auto-raportarea, mai degrabă decât evaluările neuropsihologice ale afectării sau potențialei afectări cognitive ușoare (MCI) 84, în ambele grupuri. Astfel, nu este clar dacă diferențele legate de vârstă în starea obiectelor RAN se pot datora unor factori precum MCI din grupul mai vechi84. Cu toate acestea, scorurile comparabile între grupele de vârstă la testele RAN alfanumerice și citirea textului argumentează împotriva MCI. Dimensiunile neuniforme ale eșantionului dintre grupele de vârstă și eșantionul relativ mic de participanți mai în vârstă ar fi putut, de asemenea, să scadă puterea unor analize statistice efectuate, în special a celor care necesită o dimensiune mare a eșantionului (adică, analize factoriale). Având în vedere acest lucru, studiile și analizele viitoare vor beneficia probabil de utilizarea unui eșantion mai mare de participanți mai tineri și mai în vârstă cu diferite medii educaționale atunci când explorează întrebări similare de cercetare. Deși diferențele de sex în abilitățile cognitive nu au fost un obiectiv al acestui studiu, cercetările viitoare ar putea beneficia, de asemenea, de o răspândire uniformă a sexelor în cadrul fiecărei grupe de vârstă pentru a examina dacă genul poate contribui la diferențele observate în capacitatea cognitivă și oculomotorie.
Concluzii & direcții viitoare
Studiul nostru este printre primele care evaluează și compară măsuri cognitive solide ale vitezei perceptive, precum și aspecte spațiale și temporale ale modele de privire în timpul sarcinilor RAN și citirea textului în mostre educate sănătoase de adulți mai tineri și mai în vârstă. Rezultatele noastre arată că funcțiile oculomotorii devin mai lente odată cu înaintarea în vârstă și sugerează utilizarea diferitelor strategii care pot contribui în continuare la procesarea cognitivă mai lentă a sarcinilor complexe vizuo-cognitive observate de-a lungul duratei de viață. Interesant este faptul că, după covariația duratelor sacadei, timpul de expunere prag necesar pentru a detecta schimbarea nu a fost semnificativ diferit între grupurile mai tinere și cele mai în vârstă. Din câte știm, acest studiu a fost primul care a examinat validitatea predictivă a IT-ului și a CD-ului la performanța sarcinilor de numire și citire.
Cuantificarea aspectelor temporale ale modelelor privirii în timpul performanței pe sarcini vizuale elucidează perspective asupra timpului necesar activării și dezactivării sacadelor, demonstrând că adulții mai în vârstă au durate mai lungi de sacadare, deși acest lucru nu denotă întotdeauna o performanță comportamentală mai lentă. Astfel, putem concluziona că cele două grupe de vârstă pot utiliza strategii temporale ușor diferite pentru a obține performanțe similare în sarcini precum numirea stimulilor alfanumerici și citirea. Cu toate acestea, rămâne de stabilit dacă diferența grupului de vârstă reflectă diferențe unice pentru a activa atenția și a iniția sacade, viteza motorie a sacadei sau aspectele cognitive ale sarcinilor sau dacă diferențele reflectă toate cele trei componente. Poate fi de interes pentru viitoarele cercetări privind denumirea automată rapidă și performanța oculară la adulții mai tineri și mai în vârstă cu educație similară să utilizeze o măsură de inteligență verbală, cum ar fi testul național de citire a adulților (NART) 85, pentru a clarifica dacă ambele grupuri demonstrează performanțe comparabile.
În general, descoperirile noastre extind înțelegerea funcției oculare odată cu vârsta și demonstrează că mișcările ochilor sunt o măsură neinvazivă și inovatoare a funcției cognitive care ar trebui să fie folosită în continuare în cercetarea îmbătrânirii cognitive și potențial la fel de clinică. măsuri de procesare cognitivă.Cercetările viitoare ar trebui să vizeze examinarea faptului dacă funcția oculomotorie în timpul sarcinilor vizuale este predictivă a performanței cognitive pe alte măsuri solide ale vitezei cognitive cu cerințe diferite de sarcini, deoarece literatura din acest domeniu rămâne relativ rară.