Dimensiunea efectului este un concept statistic care măsoară puterea relației dintre două variabile pe o scară numerică. De exemplu, dacă avem date despre înălțimea bărbaților și a femeilor și observăm că, în medie, bărbații sunt mai înalți decât femeile, diferența dintre înălțimea bărbaților și înălțimea femeilor este cunoscută sub numele de mărimea efectului. Cu cât dimensiunea efectului este mai mare, cu atât diferența de înălțime dintre bărbați și femei va fi mai mare. Mărimea efectului statistic ne ajută să stabilim dacă diferența este reală sau dacă se datorează unei schimbări de factori. În testarea ipotezelor, dimensiunea efectului, puterea, dimensiunea eșantionului și nivelul de semnificație critică sunt legate între ele. În metaanaliză, dimensiunea efectului se referă la diferite studii și apoi combină toate studiile într-o singură analiză. În analiza statisticilor, dimensiunea efectului este de obicei măsurată în trei moduri: (1) diferență medie standardizată, (2) raport impar, (3) coeficient de corelație.
Tipuri de dimensiune a efectului
Corelația Pearson r: corelația Pearson r a fost dezvoltată de Karl Pearson și este cea mai utilizată în statistici. Acest parametru al mărimii efectului este notat cu r. Valoarea mărimii efectului corelației Pearson variază între -1 și +1. Conform lui Cohen (1988, 1992), dimensiunea efectului este mică dacă valoarea lui r variază în jur de 0,1, medie dacă r variază în jurul valorii de 0,3 și mare dacă r variază mai mult de 0,5. Corelația Pearson este calculată utilizând următoarea formulă:
Unde
r = coeficient de corelație
N = număr de perechi de scoruri
∑xy = suma produselor scorurilor perechi
x = suma scorurilor x
∑y = suma scorurilor y
∑x2 = suma scorurilor x pătrate
∑y2 = suma scorurilor y pătrate
Diferența standardizată înseamnă: Când un studiu de cercetare se bazează pe media populației și abaterea standard, atunci se utilizează următoarea metodă pentru a cunoaște dimensiunea efectului:
Mărimea efectului populației poate fi cunoscută prin împărțirea celor două diferențe medii ale populației la abaterea standard.
Mărimea efectului d al lui Cohen : D-ul lui Cohen este cunoscut ca diferența dintre două mijloace de populație și este împărțit la abaterea standard de la date. Matematic dimensiunea efectului lui Cohen este notată cu:
Unde s se pot calcula folosind această formulă:
Metoda Glass Glass a dimensiunii efectului: această metodă este similară cu metoda Cohen, dar în această metodă este utilizată abaterea standard pentru al doilea grup. Din punct de vedere matematic, această formulă poate fi scrisă ca:
Metoda g a mărimii efectului Hedges: Această metodă este metoda modificată a lui Cohen metoda d. Metoda g a mărimii efectului Hedges poate fi scrisă matematic după cum urmează:
În cazul în care abaterea standard poate fi calculată folosind această formulă:
Metoda f2 a lui Cohen pentru dimensiunea efectului: metoda f2 a lui Cohen măsoară dimensiunea efectului atunci când folosim metode precum ANOVA, regresie multiplă etc. f2 măsoară dimensiunea efectului pentru regresii multiple este definită după cum urmează:
Unde R2 este corelația multiplă pătrată.
Cramer’s method sau metoda lui Cramer’s V de dimensiune a efectului: Chi-pătratul este cea mai bună statistică pentru a măsura dimensiunea efectului pentru datele nominale. În datele nominale, atunci când o variabilă are două categorii, atunci phi-ul lui Cramer este cea mai bună utilizare statistică. Când aceste categorii sunt mai mari de două, atunci statisticile V ale lui Cramer vor oferi cel mai bun rezultat pentru datele nominale.
Raportul impar: raportul probabilității este șansele de succes din grupul de tratament față de probabilitatea de succes în grupul de control. Această metodă este utilizată în cazurile în care datele sunt binare. De exemplu, se folosește dacă avem următorul tabel:
| Frecvență | ||
| Succes | Eșec | |
| Grup de tratament | a | b |
| Grup de control | c | d |
Pentru a măsura dimensiunea efectului tabelului, putem folosi următoarea formulă de raport impar :
Pagini conexe:
- Calculator de analiză a dimensiunii / puterii eșantionului cu scriere