41.1 Qu’est-ce que la recherche descriptive?
La recherche descriptive ne rentre pas parfaitement dans la définition de la recherche quantitative ou qualitative méthodologies de recherche, mais il peut utiliser des éléments des deux, souvent dans la même étude. Le terme recherche descriptive fait référence au type de question de recherche, de conception et d’analyse des données qui seront appliquées à un sujet donné. Les statistiques descriptives indiquent ce qui est, tandis que les statistiques inférentielles tentent de déterminer la cause et l’effet.
Le type de question posée par le chercheur déterminera en fin de compte le type d’approche nécessaire pour effectuer une évaluation précise du sujet à l’étude. Des études descriptives, qui visent principalement à découvrir «ce qui est», pourraient être appliquées pour examiner les questions suivantes: Les enseignants ont-ils des attitudes favorables à l’utilisation des ordinateurs dans les écoles? Quels types d’activités impliquant la technologie ont lieu dans les classes de sixième et à quelle fréquence ont-elles lieu? Quelles ont été les réactions des administrateurs scolaires aux innovations technologiques dans l’enseignement des sciences sociales? Comment les cours d’informatique au secondaire ont-ils évolué au cours des 10 dernières années? Comment les nouveaux manuels multimédias se comparent-ils aux manuels imprimés? Comment sont prises les décisions concernant l’utilisation de Channel One dans les écoles, et pour les écoles qui choisissent de l’utiliser, comment Channel One est-il mis en œuvre? Quelle est la meilleure façon de donner accès au matériel informatique dans les écoles? Comment les concepteurs pédagogiques devraient-ils améliorer la conception du logiciel pour rendre le logiciel plus attrayant pour les étudiants? Dans quelle mesure les enseignants en éducation spécialisée connaissent-ils bien les technologies d’assistance? Existe-t-il une relation entre l’expérience des ordinateurs multimédias et les compétences en résolution de problèmes? Quel est le degré de réussite d’un certain cours d’espagnol par satellite en termes de valeur de motivation et de réussite scolaire? Les enseignants mettent-ils réellement en œuvre la technologie comme ils la perçoivent? Combien de personnes utilisent le serveur Gopher AECT et à quoi servent-elles?
La recherche descriptive peut être quantitative ou qualitative. Il peut s’agir de collections d’informations quantitatives qui peuvent être tabulées le long d’un continuum sous forme numérique, telles que les scores à un test ou le nombre de fois qu’une personne choisit d’utiliser une certaine fonctionnalité d’un programme multimédia, ou il peut décrire des catégories d’informations comme le sexe ou les modèles d’interaction lors de l’utilisation de la technologie dans une situation de groupe. La recherche descriptive implique la collecte de données qui décrivent des événements, puis organise, compile, décrit et décrit la collecte de données (Glass & Hopkins, 1984). Il utilise souvent des aides visuelles telles que des graphiques et des tableaux pour aider le lecteur à comprendre la distribution des données. Parce que l’esprit humain ne peut pas extraire l’importation complète d’une grande masse de données brutes, les statistiques descriptives sont très importantes pour réduire les données à une forme gérable. Lorsqu’il s’agit de descriptions narratives approfondies d’un petit nombre de cas, la recherche utilise la description comme outil pour organiser les données en modèles qui émergent au cours de l’analyse. Ces modèles aident l’esprit à comprendre une étude qualitative et ses implications.
La plupart des recherches quantitatives se divisent en deux domaines: les études qui décrivent des événements et les études visant à découvrir des inférences ou des relations causales. Les études descriptives visent à découvrir «ce qui est», de sorte que les méthodes d’observation et d’enquête sont fréquemment utilisées pour collecter des données descriptives (Borg & Gall, 1989). Des études de ce type pourraient décrire l’état actuel de l’utilisation du multimédia dans les écoles ou les schémas d’activité résultant du travail de groupe à l’ordinateur. L’étude de Cochenour, Hakes et Neal (1994) sur les tendances des applications vidéo compressées avec l’éducation et le secteur privé en est un exemple.
Des études descriptives rapportent des données sommaires telles que des mesures de tendance, y compris la moyenne, la médiane, le mode, l’écart par rapport à la moyenne, la variation, le pourcentage et la corrélation entre les variables. La recherche par sondage inclut généralement ce type de mesure, mais va souvent au-delà des statistiques descriptives pour tirer des inférences. Voir, par exemple, L’enquête de Signer (1991) sur l’enseignement assisté par ordinateur et les élèves à risque, ou la recherche de Nolan, McKinnon et Soler (1992) sur l’accès équitable aux ordinateurs des écoles. Des descriptions épaisses et riches des phénomènes peuvent également émerger de études de cas, études de cas, études d’observation, interviews et évaluations de portfolio. L’étude de cas de Robinson (1994) sur un programme d’information télévisé dans les salles de classe et l’étude de cas de Lee (1994) sur l’identification des valeurs concernant la restructuration des écoles sont e xexcellents exemples d’études de cas.
La recherche descriptive est unique par le nombre de variables utilisées.Comme d’autres types de recherche, la recherche descriptive peut inclure plusieurs variables pour l’analyse, mais contrairement aux autres méthodes, elle ne nécessite qu’une seule variable (Borg & Gall, 1989). Par exemple, une étude descriptive peut utiliser des méthodes d’analyse des corrélations entre plusieurs variables en utilisant des tests tels que la corrélation, la régression ou la régression multiple du moment de produit de Pearson. L’étude Knupfer et Hayes (1994) sur les effets en est un bon exemple. de l’émission Channel One sur la connaissance de l’actualité, l’étude de Manaev (1991) sur l’efficacité des médias de masse, l’étude de McKenna (1993) sur la relation entre les attributs d’une émission de radio et son attrait pour les auditeurs, Orey et Nelson « s (1994) des interactions de l’apprenant avec les environnements hypermédias, et l’étude de Shapiro (1991) sur la mémoire et les processus de décision.
D’un autre côté, la recherche descriptive pourrait simplement rapporter le résumé du pourcentage sur une seule variable. Des exemples en sont le décompte des citations de référence dans certaines revues de conception pédagogique et de technologie d’Anglin et Towers (1992); Enquête de Barry (1994) sur la controverse entourant la publicité et Channel One; enquête de Lu, Morlan, Lerchlorlarn, Lee et Dike (1993) sur l’utilisation internationale des médias dans l’éducation (1993); et l’analyse de Pettersson, Metallinos, Muffoletto, Shaw et Takakuwa (1993) sur l’utilisation des informations verbo-visuelles dans l’enseignement de la géographie dans divers pays.
Les statistiques descriptives utilisent des techniques de collecte et d’analyse de données qui produisent des rapports sur les mesures de la tendance centrale, de la variation et de la corrélation. La combinaison de ses statistiques récapitulatives et corrélationnelles caractéristiques, ainsi que l’accent mis sur des types spécifiques de questions, de méthodes et de résultats de recherche est ce qui distingue la recherche descriptive des autres types de recherche.
Les trois principaux objectifs de la recherche sont de décrire, d’expliquer et de valider les résultats. La description émerge après l’exploration créative et sert à organiser les résultats afin de les assortir avec des explications, puis à tester ou valider ces explications (Krathwohl, 1993). De nombreuses recherches appellent à la description de phénomènes naturels ou artificiels tels que leur forme, leur structure, leur activité, leur évolution dans le temps, leur relation avec l’o autres phénomènes, et ainsi de suite. La description éclaire souvent des connaissances que nous pourrions ne pas remarquer ou même rencontrer autrement. Plusieurs découvertes scientifiques importantes ainsi que des informations anthropologiques sur des événements en dehors de nos expériences communes ont résulté de ces descriptions. Par exemple, les astronomes utilisent leurs télescopes pour développer des descriptions de différentes parties de l’univers, les anthropologues décrivent des événements de la vie de situations socialement atypiques ou des cultures uniquement différentes des nôtres, et les chercheurs en éducation décrivent les activités dans les salles de classe concernant la mise en œuvre de la technologie. Ce processus aboutit parfois à la découverte d’étoiles et d’événements stellaires, à de nouvelles connaissances sur les systèmes de valeurs ou les pratiques d’autres cultures, ou même à la réalité de la vie en classe lorsque de nouvelles technologies sont mises en œuvre dans les écoles.
Éducatif les chercheurs peuvent utiliser des techniques d’observation, d’enquête et d’entrevue pour recueillir des données sur la dynamique de groupe au cours d’activités informatisées. Ces données pourraient ensuite être utilisées pour recommander des stratégies spécifiques pour la mise en œuvre d’ordinateurs ou l’amélioration des stratégies d’enseignement. Deux excellentes études concernant le rôle des groupes collaboratifs ont été menées par Webb (1982) et Rysavy et Sales (1991). L’étude historique de Noreen Webb a utilisé des techniques de recherche descriptive pour enquêter sur les groupes collaboratifs pendant qu’ils travaillaient dans les salles de classe. Rysavy et Sales appliquent également une approche descriptive pour étudier le rôle de la collaboration de groupe pour travailler sur des ordinateurs. L’approche Rysavy et Sales n’a pas observé d’étudiants dans salles de classe, mais ont fait état de certains résultats communs issus d’une recherche documentaire.
Les études descriptives jouent un rôle important dans la recherche pédagogique. Elles ont considérablement amélioré nos connaissances sur ce qui se passe dans les écoles. Certaines des principales des livres sur l’éducation ont rapporté des études de ce type: Life in Classrooms, de Philip Jackson; The Good High School, de Sara Lawrence Lightfoot; Teachers and Machines: The Classroom Use of Technology Since 1920, par Larry Cuban; A Place Called School, par John Goodlad; Visual Literacy: A Spectrum of Learning, par DM Moore et Dwyer; Les ordinateurs dans l’éducation: perspectives sociales, politiques et historiques, par Muffoletto et Knupfer; et les enjeux contemporains de l’enseignement à distance américain, par M. G. Moore.
Henry J.La série de rapports d’enquête de Becker (1986) concernant la mise en œuvre des ordinateurs dans les écoles à travers les États-Unis ainsi que les rapports de Nancy Nelson Knupfer (1988) sur les opinions des enseignants et les modèles d’utilisation de l’ordinateur s’inscrivent également en partie dans le domaine de recherche descriptive. Les deux études décrivent des catégories de données et utilisent l’analyse statistique pour examiner les corrélations entre des variables spécifiques. Toutes deux vont également au-delà des limites de la recherche descriptive et mènent des procédures statistiques supplémentaires adaptées à leurs questions de recherche, ce qui leur permet de formuler des recommandations supplémentaires sur la mise en œuvre de l’informatique technologie de manière à soutenir le changement à la base et les pratiques équitables au sein des écoles. Enfin, l’étude de Knupfer a étendu l’analyse et les conclusions afin de proposer des suggestions aux concepteurs pédagogiques impliqués dans l’informatique pédagogique.
41.1.1 The Nature de la recherche descriptive
La fonction descriptive de la recherche dépend fortement strumentation pour la mesure et l’observation (Borg & Gall, 1989). Les chercheurs peuvent travailler pendant de nombreuses années pour perfectionner une telle instrumentation afin que la mesure résultante soit précise, fiable et généralisable. Des instruments tels que le microscope électronique, des tests standardisés à des fins diverses, le recensement des États-Unis, les questionnaires de Michael Simonson sur l’utilisation de l’ordinateur et les scores de questionnaires soigneusement validés sont des exemples d’instruments qui fournissent des données descriptives précieuses. Une fois les instruments développés, ils peuvent être utilisés pour décrire des phénomènes intéressant les chercheurs.
Le but de certaines recherches descriptives est de produire des informations statistiques sur des aspects de l’éducation qui intéressent les décideurs politiques et les éducateurs. Le Centre national pour l’éducation Statistics se spécialise dans ce type de recherche. Nombre de ses résultats sont publiés dans un volume annuel
intitulé Digest of Educational Statistics. Le centre administre également le National Assessment of Educational Progress (NAEP), qui recueille des informations descriptives sur comment les jeunes du pays réussissent dans divers domaines. Une publication typique de la NAEP est The Reading Report Card, qui fournit des informations descriptives sur les résultats en lecture des élèves du premier cycle du secondaire et du secondaire au cours des deux dernières décennies.
À plus grande échelle, l’Association internationale pour L’évaluation des résultats scolaires (IEA) a réalisé d’importantes études descriptives comparant les niveaux de réussite scolaire des élèves de nombreux pays, y compris les États-Unis (Borg & Gall, 1989). Aux États-Unis, d’énormes quantités d’informations sont recueillies en permanence par l’Office of Technology Assessment, qui influence la politique concernant la technologie dans l’éducation. Afin d’offrir des conseils sur le potentiel des technologies pour l’enseignement à distance, ce bureau a publié un livre intitulé Linking for Learning: A New Course for Education, qui propose des descriptions de l’enseignement à distance et de son potentiel.
Il y a eu un débat permanent parmi les chercheurs sur la valeur de la recherche quantitative (voir 40.1.2) par rapport à la recherche qualitative, et certaines remarques ont ciblé la recherche descriptive comme étant moins pure que les modèles expérimentaux et quantitatifs traditionnels. Les rumeurs abondent selon lesquelles les jeunes chercheurs doivent mener des recherches quantitatives pour être publiés dans Recherche et développement en technologie de l’éducation et dans d’autres revues prestigieuses dans le domaine. Un camp fait valoir les avantages d’une approche scientifique de la recherche en éducation, préférant ainsi l’approche expérimentale et quantitative, tandis que l’autre camp pose la nécessité de reconnaître le côté humain unique des questions de recherche en éducation et préfère donc utiliser une méthodologie de recherche qualitative. Parce que la recherche descriptive couvre à la fois des méthodologies quantitatives et qualitatives, elle apporte la capacité de décrire des événements plus ou moins en profondeur selon les besoins, de se concentrer sur divers éléments de différentes techniques de recherche et d’engager des statistiques quantitatives pour organiser l’information de manière significative. Les citations de ce chapitre fournissent de nombreuses preuves que la recherche descriptive peut effectivement être publiée dans des revues prestigieuses.
Les études descriptives peuvent produire des données riches qui mènent à des recommandations importantes. Par exemple, Galloway (1992) fonde les recommandations pour l’enseignement avec des analogies informatiques sur des données descriptives, et Wehrs (1992) tire des conclusions raisonnables sur l’utilisation de systèmes experts pour soutenir le conseil académique. D’un autre côté, la recherche descriptive peut être mal utilisée par ceux qui ne comprennent pas son but et ses limites. Par exemple, on ne peut pas essayer de tirer des conclusions qui montrent la cause et l’effet, car cela dépasse les limites des statistiques utilisées.
Borg et Gall (1989) classent les résultats de la recherche pédagogique en quatre catégories: description, prédiction, amélioration et explication. Ils disent que la recherche descriptive décrit les phénomènes éducatifs naturels ou artificiels qui intéressent les décideurs et les éducateurs. Les prédictions du phénomène éducatif visent à déterminer si certains élèves sont à risque et si les enseignants devraient utiliser des techniques différentes pour les instruire. La recherche sur l’amélioration demande si une certaine technique fait quelque chose pour aider les élèves à mieux apprendre et si certaines interventions peuvent améliorer l’apprentissage des élèves en appliquant des méthodes causales-comparatives, corrélationnelles et expérimentales. La dernière catégorie d’explication postule que la recherche est capable d’expliquer un ensemble de phénomènes qui conduit à notre capacité à décrire, prédire et contrôler les phénomènes avec un niveau élevé de certitude et d’exactitude. Cela prend généralement la forme de théories.
Les méthodes de collecte de données pour la recherche descriptive peuvent être employées isolément ou dans diverses combinaisons, selon les questions de recherche à l’étude. La recherche descriptive fait souvent appel à un plan de recherche quasi expérimental (Campbell & Stanley, 1963). Certaines des méthodes courantes de collecte de données appliquées aux questions dans le domaine de la recherche descriptive comprennent les enquêtes, les entretiens, les observations et les portfolios.