L’une des meilleures parties sur écrire un blog analytique, c’est… analyser les analyses sur le blog. Donc méta.
Récemment, lors de l’analyse, j’ai remarqué plusieurs recherches internes sur le site pour «histogramme empilé». Sauf que… ils n’ont obtenu aucun résultat.
Soudain, une pensée m’a frappé:
Ici, je parle de l’importance d’une bonne visualisation des données, et je n’ai pas de tutoriel sur la création de la visualisation des données sur mon blog.
Pour remédier à cela, je lance une nouvelle série d’articles intitulée « Crappy Chart Cure ». Cette série vous aidera à créer des graphiques clairs & qui fonctionnent pour soutenir votre histoire de données, pas pour les enfouir sous des crapoles toxiques.
Et en tant qu’auditeur dévoué du les gens, je commence par… un graphique à barres empilées!
Remarque: Cet article contient une longue explication sur comment et quand utiliser ce graphique. Cliquez ici pour accéder directement au didacticiel.
Pourquoi utiliser un graphique à barres empilées?
Les graphiques à barres sont le choix le plus recommandé pour représenter des comparaisons catégoriques. Leur simplicité permet une compréhension instantanée du classement des données dans une catégorie.
Ils sont également largement utilisés pour les données de tendance au fil du temps. Mais que se passe-t-il lorsque vous souhaitez comprendre le changement de composition dans ce volume, en particulier au fil du temps?
C’est là que les histogrammes empilés sont utiles. Ils vous permettent de visualiser la composition et les tendances de manière claire lorsqu’ils sont bien exécutés.
Les graphiques à barres empilées sont également un bon choix pour visualiser la voix du client ou d’autres données de réponse d’enquête, qui feront l’objet de un prochain article.
Maintenant, il y a une multitude d’articles de blog sur la création de colonnes et de graphiques à barres empilés sur les interwebs.
Pourquoi lire celui-ci?
Parce que peu d’entre eux vous montrent quand et comment créer un graphique à barres empilées d’une manière conviviale pour le cerveau. Une méthode qui intègre des principes de conception de données qui minimisent la charge cognitive et maximisent la compréhension du spectateur.
Comment créer une barre empilée conviviale pour le cerveau #Chart dans Excel #measure #dataviz Cliquez pour tweeter
Diagrammes à barres empilés, par défaut dans Excel ou PowerPoint, créez beaucoup de courrier indésirable bruyant qui peut interférer avec l’absorption des données de votre public et faire ternir son attention. Et lorsqu’ils ne sont pas exécutés avec soin, ils peuvent créer plus de confusion que de clarté.
Si nous voulions faire cela, nous pourrions simplement utiliser des tonnes de puces et la mission accomplie. Dans de nombreux cas, les graphiques à barres côte à côte peuvent être une option plus viable pour afficher clairement ces relations.
À présent, le maître de la visualisation de données Stephen Few de Perceptual Edge, fait valoir que les graphiques à barres empilés présentent un inconvénient majeur dans ses données viz tome, Show Me The Numbers. L’inconvénient est qu’il est difficile de comparer les segments de chaque barre car ils ne sont pas alignés. Cependant, il décrit un usage approprié en tant que tel:
Malgré les inconvénients associés aux barres empilées, un type de message quantitatif justifie leur utilisation: quand vous le souhaitez pour afficher le tout en utilisant une unité de mesure autre que le pourcentage, mais souhaitez également donner une idée approximative des proportions relatives des pièces. » ~ Stephen Few
J’ai donc utilisé dans le passé des histogrammes empilés réguliers (ou des histogrammes empilés verticaux) pour illustrer les tendances du changement de composition. Certains cas concernaient le trafic mobile par type d’appareil et le volume de recherche sur le site par catégorie de mots clés.
Maintenant, j’ai acquis une perspective révisée sur les barres empilées tout en me livrant à mon nouveau livre de visualisation de données préféré au coin du feu, Storytelling with Data, par mon héros professionnel Cole Nussbaumer Knaflic. Choisissez certainement cette lecture à votre première occasion!
J’avais toujours utilisé des histogrammes empilés réguliers pour visualiser trois variables (tendance, volume et composition), mais Cole soulève un point valable:
sont destinés à vous permettre de comparer les totaux entre les catégories et également de voir les éléments des sous-composants dans une catégorie donnée. Cependant, cela peut rapidement devenir visuellement accablant… il est difficile de comparer les composants des différentes catégories une fois que vous avez dépassé la série du bas, car vous n’avez plus de base de référence cohérente à utiliser pour comparer. » ~ Cole Nussbaumer Knaflic
Ainsi, je limite maintenant mon utilisation des histogrammes empilés à 100% seulement, en ancrant stratégiquement le segment d’intérêt ou le plus grand segment au Axe y.
Fait intéressant, il y a un débat sain entre M. Few et Mme Nussbaumer sur ce même sujet. Ils ont récemment déjeuné et discuté des cas d’utilisation des barres empilées, un graphique où ils rencontrent un point de discorde.Participez à l’action sur le post de Stephen et sur le post de Cole.
Donc, comme pour toutes les visualisations de données, soyez prudent pour vous assurer de créer un visuel facile à comprendre rapidement.
Cela inclut la désintoxication du formatage par défaut du graphique Excel gifle sans ménagement ce mauvais garçon lorsque vous cliquez sur « Insérer un graphique ». Un clic et votre graphique est rempli de déchets à chargement cognitif:
Police microscopique, quadrillage excessif et mise en forme des graduations, les couleurs ressemblent à, whaaat? Non seulement cela, ce type de données n’est probablement pas mieux visualisé dans une barre empilée graphique car il y a trop de segments dans chaque barre. C’est là que l’art de choisir la visualisation la plus appropriée entre en jeu.
Remarque rapide: ce processus fonctionne à la fois dans Excel et PowerPoint. Je pense que pour la présentation les données en direct et natives dans PowerPoint sont la norme de référence plutôt que de copier-coller à partir d’Excel. Vous pouvez découvrir pourquoi et comment dans mon article sur les graphiques PowerPoint parfaits.
Assez de réflexion, faisons-le!
Comment créer un graphique à barres empilées convivial pour le cerveau dans Excel
- Choisissez soigneusement votre ensemble de données. Dans cet exemple, j’ai choisi un ensemble général d’objectifs de site Web sous forme de catégories (achat, inscription par e-mail, etc.) et mappé sur une plate-forme technique en tant que segments (ordinateur de bureau, mobile, tablette). J’ai réduit le nombre de segments par rapport à la monstruosité ci-dessus, conformément aux directives de Stephen Few de maximum 3 segments de mesure. Notez qu’il ne s’agit pas de données réelles.
- Commencez par trier vos données par ordre décroissant du membre avec le plus grand volume de vos données. J’aime ancrer le plus grand segment de chaque barre dans son ensemble sur l’axe des x. La seule exception serait un graphique chronologique; ici, vous utiliseriez un histogramme empilé.
- Mettez en surbrillance le tableau de données, allez dans Insertion → Graphique → Barre empilée à 100% (ou colonne). J’utilise un graphique à barres empilées pour comparer les catégories sur une seule métrique et un histogramme pour les données de tendance au fil du temps.
- Comme vous pouvez le voir, Excel est excellent pour ajouter des fichiers indésirables à chargement cognitif par défaut. Donc, nous allons faire suivre à ce mauvais garçon une cure de désintoxication rapide (et je m’aime un peu de désintoxication!)
- Bordure du graphique: cliquez sur la zone du graphique pour sélectionner et cliquez avec le bouton droit sur Format de la zone du graphique – > Border = Aucune ligne. Ou, appuyez sur Ctrl + 1 pour ouvrir rapidement le menu Mise en forme.
- Police: augmentez la taille de la police de votre catégorie à au moins 20pt dans PowerPoint, ou vérifiez Aperçu avant impression dans Excel pour assurer la lisibilité. Points bonus pour le choix d’une police standard lisible AUTRE QUE CALIBRI. Voici pourquoi. Segoe et Franklin Gothic sont de bonnes alternatives.
- Quadrillage: cliquez pour sélectionner les quadrillages et Supprimer pour les supprimer
- Axes: cliquez pour sélectionner chaque axe, tapez Ctrl + 1 pour activer le formatage menu, allez à Remplir & Ligne → Ligne → Aucun.
Essayez d’ajuster la zone du graphique pour que vos catégories apparaissent sur une seule ligne. Ne vous inquiétez pas si elles sont trop longues. - Largeur de l’espace entre les barres: cliquez pour sélectionner toutes les barres – > Cliquez avec le bouton droit de la souris sur Mettre en forme la série de données. Changez la largeur de l’écart à 50% par données, à savoir les meilleures pratiques. Voyons où nous en sommes.
Ahhhh… ça ne fait pas déjà tellement… moins de pukey? Nous avons maintenant couvert les bases. C’est là que votre histoire de données spécifique entre en jeu. - Couleur: changez l’ensemble du graphique en gris de base. Ensuite, sélectionnez la série que vous souhaitez mettre en valeur et changez pour une couleur de votre choix. Il est préférable d’éviter le rouge et le vert et d’utiliser par défaut un bleu sans danger pour les daltoniens.
- Légende: il s’agit d’un cas rare où une légende de graphique est acceptable, afin de comprendre rapidement connecter la catégorie à la couleur. Je préfère supprimer la légende incluse et placer à la place des étiquettes de couleur assortie directement au-dessus de chaque segment:
- Étiquettes de données: voici la partie la plus délicate. J’aime utiliser des étiquettes de pourcentage, car c’est la base du graphique. Mais si votre graphique est alimenté par des valeurs absolues, vous ne pouvez activer automatiquement que les étiquettes absolues. Si vous voulez des pourcentages au lieu de valeurs absolues, vous devrez créer un ensemble de données qui calcule les pourcentages à la place et réinitialiser la sélection de données du graphique. Puisque je vais volontairement étiqueter seulement deux barres, je l’ajoute simplement manuellement en tant que zones de texte.
Et voilà! Vous trouverez ci-dessous votre dernier graphique à barres empilées à 100% qui non seulement est conforme aux meilleures pratiques, mais raconte également une histoire claire:
Quelques remarques:
- Vous remarquerez que j’ai sélectivement étiqueté les segments qui sont pertinents pour ma perspicacité; il s’agit d’un aspect crucial d’une mise en récit de données efficace.
- Suivez les mêmes étapes pour un histogramme empilé lors de la visualisation des segments tendance. Ici, il est particulièrement important de fixer le segment le plus grand ou en surbrillance sur l’axe des x.
- Pour un histogramme empilé vertical ou un histogramme empilé, il vous suffit de sélectionner le histogramme empilé.Placez les étiquettes à code couleur à droite de la barre la plus récente pour une compréhension rapide.
- Si vous ne voulez pas répéter toutes ces étapes de nettoyage la prochaine fois, cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez Enregistrer en tant que modèle. Cela enregistrera tous vos paramètres de mise en forme pour tous les futurs graphiques à barres empilées à 100%!
Et c’est tout! Parce que je vous aime, je vous offre un modèle Excel gratuit pour créer des graphiques à barres 100% empilés avec des instructions complètes. Cliquez sur l’image ci-dessous pour récupérer votre copie:
Mises en garde relatives aux graphiques
Lors de l’utilisation de barres empilées à 100% , vous perdez le contexte global du volume. Si le volume que vous comparez dans chaque catégorie est assez égal, cette vue peut mieux répondre à vos besoins.
Cependant, si le volume jouera un rôle clé dans votre histoire, vous pouvez ajouter des étiquettes de total au-dessus de chaque barre, ou un graphique linéaire discret. Exemple ci-dessous:
Cependant, je ne recommande pas d’utiliser un graphique à barres / lignes à deux axes. Les graphiques à deux axes peuvent impliquer à tort une corrélation ou une causalité lorsque les points de données se croisent. Ils sont également bondés et bruyants. J’en ai rarement vu un qui soit utile. Cela fera l’objet d’un prochain article.
Cas d’utilisation de Digital Analytics pour les graphiques à barres empilées et à colonnes empilées
- Tendances de la composition de la part des sessions d’appareils mobiles ou de navigateurs Internet
- Une segmentation plus approfondie des achats de produits (comme les chaises et les tables dans une catégorie de meubles)
- Visualisation des réponses à la voix du client ou à d’autres données de réponse à une enquête. Pour les questions d’enquête de type Likert, je recommande un graphique à barres empilées divergentes où les réponses positives et négatives sont de chaque côté de l’axe zéro. Stephanie Evergreen a un excellent article sur la création d’un graphique à barres empilées divergentes dans Excel.
Réflexions finales
Je crois que lorsqu’ils sont utilisés correctement et judicieusement, les graphiques à barres empilées à 100% sont un excellent choix dans votre boîte à outils graphique.
J’espère que ce tutoriel vous a aidé à créer des histogrammes empilés et des histogrammes empilés qui vous aideront à transmettre votre message d’une manière conviviale.
Pour quels types de données utilisez-vous des graphiques à barres empilées?
Crédits photo:
Homer Simpson: Fox